Kompletní seznam AI crawlerů v roce 2025: Všechny boty, které byste měli znát

Pochopení AI crawlerů v roce 2025

AI crawlery jsou automatizovaní boti určení k systematickému procházení a sběru dat z webových stránek, avšak jejich účel se v posledních letech zásadně změnil. Zatímco tradiční vyhledávací crawlery jako Googlebot se zaměřují na indexaci obsahu pro výsledky vyhledávání, moderní AI crawlery dávají přednost sběru trénovacích dat pro velké jazykové modely a generativní AI systémy. Podle aktuálních údajů od Playwire nyní AI crawlery tvoří přibližně 80 % veškerého AI bot provozu, což znamená dramatický nárůst objemu a rozmanitosti automatizovaných návštěvníků webů. Tento posun odráží širší proměnu ve vývoji a trénování systémů umělé inteligence, kdy se od veřejně dostupných datasetů přechází k reálnému sběru webového obsahu. Pochopení těchto crawlerů se stalo zásadním pro vlastníky webů, vydavatele i tvůrce obsahu, kteří potřebují činit informovaná rozhodnutí o své digitální přítomnosti.

Tři kategorie AI crawlerů

AI crawlery lze rozdělit do tří odlišných kategorií podle jejich funkce, chování a dopadu na váš web. Trénovací crawlery představují největší segment, tvoří přibližně 80 % provozu AI botů a jsou určeny ke sběru obsahu pro trénování strojových modelů; tyto crawlery obvykle pracují ve velkých objemech a neposílají téměř žádnou návštěvnost zpět, což je činí náročnými na šířku pásma, ale pravděpodobně vám nepřivedou žádné návštěvníky. Vyhledávací a citační crawlery pracují ve středních objemech a jsou navrženy k vyhledávání a odkazování na obsah ve výsledcích a aplikacích poháněných AI; na rozdíl od trénovacích crawlerů mohou tito boti skutečně poslat návštěvnost na váš web, pokud uživatelé kliknou na AI-generované odpovědi. Uživatelsky spuštění fetchery tvoří nejmenší kategorii a fungují na vyžádání, když uživatelé explicitně požádají o načtení obsahu prostřednictvím AI aplikací jako je prohlížení v ChatGPT; tyto crawlery mají nízký objem, ale vysokou relevanci pro konkrétní dotazy uživatelů.

Ekosystém crawlerů OpenAI

OpenAI provozuje nejrozmanitější a nejagresivnější ekosystém crawlerů v AI prostředí, přičemž různé boty slouží různým účelům v rámci jejich produktové řady. GPTBot je jejich hlavní trénovací crawler, který sbírá obsah pro zlepšování GPT-4 a budoucích modelů, a podle dat Cloudflare zaznamenal ohromující 305% nárůst crawler provozu; tento bot pracuje s poměrem 400:1 mezi stažením a referral návštěvností, což znamená, že stáhne obsah 400krát na každého návštěvníka, kterého přivede zpět na váš web. OAI-SearchBot plní zcela jinou funkci, zaměřuje se na vyhledávání a citování obsahu pro vyhledávací funkci ChatGPT bez použití obsahu pro trénování modelu. ChatGPT-User představuje nejrychleji rostoucí kategorii, s pozoruhodným 2 825% nárůstem provozu, a funguje vždy, když uživatelé aktivují funkci “Procházet s Bingem” pro načítání aktuálního obsahu na vyžádání. Tyto crawlery poznáte podle jejich user-agent řetězců: GPTBot/1.0, OAI-SearchBot/1.0 a ChatGPT-User/1.0, a OpenAI poskytuje metody ověření IP pro potvrzení legitimního crawler provozu z jejich infrastruktury.

AI crawlery Anthropic a Google

Anthropic, společnost stojící za Claude, provozuje jeden z nejselektivnějších, ale nejintenzivnějších crawler provozů v oboru. ClaudeBot je jejich hlavní trénovací crawler a pracuje s mimořádným poměrem 38 000:1 mezi stažením a referral návštěvností, což znamená, že stahuje obsah mnohem agresivněji než boty OpenAI v poměru k vracené návštěvnosti; tento extrémní poměr odráží důraz Anthropic na komplexní sběr dat pro trénování modelů. Claude-Web a Claude-SearchBot plní různé funkce, první zajišťuje uživatelsky spuštěné načítání obsahu a druhý se zaměřuje na vyhledávání a citační funkci. Google přizpůsobil svou strategii crawlerů pro AI éru zavedením Google-Extended, speciálního tokenu, který umožňuje webům zapojit se do trénování AI a zároveň blokovat tradiční indexaci Googlebotem, a Gemini-Deep-Research, který provádí hloubkové rešeršní dotazy pro uživatele AI produktů Google. Mnoho vlastníků webů debatuje, zda blokovat Google-Extended, protože pochází od stejné společnosti, která ovládá vyhledávací provoz, což činí rozhodování složitějším než u AI crawlerů třetích stran.

Meta, Apple, Amazon a Perplexity

Meta se stala významným hráčem na poli AI crawlerů s Meta-ExternalAgent, který tvoří přibližně 19 % AI crawler provozu a je využíván k trénování jejich AI modelů a pohánění funkcí napříč Facebookem, Instagramem a WhatsAppem. Meta-WebIndexer doplňuje tuto funkci a zaměřuje se na indexaci webu pro AI funkce a doporučení. Apple představil Applebot-Extended na podporu Apple Intelligence, svých AI funkcí na zařízení, a tento crawler stabilně roste, jak společnost rozšiřuje AI schopnosti napříč iPhonem, iPadem a Macem. Amazon provozuje Amazonbot pro pohon Alexy a Rufuse, jejich AI asistenta pro nakupování, což je relevantní pro e-shopy a obsah zaměřený na produkty. PerplexityBot je jedním z nejdramatičtějších růstových příběhů v oblasti crawlerů, s ohromujícím 157 490% nárůstem provozu, což odráží prudký růst Perplexity AI jako alternativy k vyhledávání; navzdory tomuto masivnímu růstu však Perplexity stále představuje menší absolutní objem v porovnání s OpenAI a Google, ale trend ukazuje na rychle rostoucí význam.

Nově vznikající a specializované crawlery

Kromě hlavních hráčů působí na internetu řada nově vznikajících a specializovaných AI crawlerů, které aktivně sbírají data z webů. Bytespider, provozovaný společností ByteDance (mateřská společnost TikToku), zažil dramatický 85% pokles provozu crawleru, což naznačuje změnu strategie nebo sníženou potřebu trénovacích dat. Cohere, Diffbot a CCBot od Common Crawl představují specializované crawlery zaměřené na konkrétní využití, od trénování jazykových modelů po strukturovanou extrakci dat. You.com, Mistral a DuckDuckGo provozují vlastní crawlery pro podporu vyhledávacích a asistenčních AI funkcí, což přispívá ke stále složitější krajině crawlerů. Nové crawlery se objevují pravidelně, startupy i zavedené firmy neustále spouštějí AI produkty vyžadující sběr webových dat. Sledování těchto nových crawlerů je zásadní, protože jejich blokování či povolení může významně ovlivnit vaši viditelnost na nových platformách a v AI aplikacích.

Jak identifikovat AI crawlery

Identifikace AI crawlerů vyžaduje porozumění tomu, jak se samy identifikují a analýzu vzorců návštěvnosti vašeho serveru. User-agent řetězce jsou základní metodou identifikace, protože každý crawler se představuje specifickým identifikátorem v HTTP požadavcích; například GPTBot používá GPTBot/1.0, ClaudeBot Claude-Web/1.0 a PerplexityBot PerplexityBot/1.0. Analýza vašich serverových logů (typicky v /var/log/apache2/access.log na linuxových serverech nebo IIS logy na Windows) vám umožní zjistit, které crawlery přistupují na váš web a jak často. Ověření IP je dalším klíčovým postupem – ověříte, že crawler vydávající se za OpenAI nebo Anthropic skutečně pochází z legitimních IP rozsahů, které tyto společnosti zveřejňují z bezpečnostních důvodů. Prozkoumání vašeho robots.txt odhalí, které crawlery jste explicitně povolili nebo zablokovali, a porovnání s reálnou návštěvností ukáže, zda crawlery vaše pokyny respektují. Nástroje jako Cloudflare Radar umožňují v reálném čase sledovat provoz crawlerů a pomáhají identifikovat, které boty jsou na vašem webu nejaktivnější. Praktické kroky zahrnují: kontrolu analytické platformy na bot provoz, revizi hrubých serverových logů na vzory user-agentů, křížovou kontrolu IP adres s oficiálními IP rozsahy crawlerů a použití online nástrojů na ověření podezřelých zdrojů.

Rozhodování: blokovat nebo povolit

Rozhodování, zda povolit nebo blokovat AI crawlery, zahrnuje zvážení několika protichůdných obchodních hledisek, na která neexistuje univerzální odpověď. Hlavní kompromisy zahrnují:

• Viditelnost v AI aplikacích: Povolením crawlerů zajistíte, že se váš obsah objeví ve výsledcích vyhledávání, na platformách pro objevování a v odpovědích AI asistentů, což může přivádět návštěvnost z nových zdrojů
• Šířka pásma a zatížení serveru: Trénovací crawlery spotřebovávají významné množství šířky pásma a serverových prostředků, některé weby zaznamenaly 10–30% nárůst provozu pouze z AI botů, což může zvýšit náklady na hosting
• Ochrana obsahu vs. návštěvnost: Blokování crawlerů chrání váš obsah před použitím pro trénování AI, ale vylučuje možnost přivádění návštěvnosti z AI platforem pro objevování
• Potenciál referral návštěvnosti: Vyhledávací a citační crawlery jako PerplexityBot a OAI-SearchBot mohou přivádět návštěvnost zpět na váš web, zatímco trénovací crawlery jako GPTBot a ClaudeBot obvykle nikoliv
• Konkurenční postavení: Konkurenti, kteří crawlery povolí, mohou získat viditelnost v AI aplikacích, zatímco vy zůstanete neviditelní, což může ovlivnit vaše postavení na trhu v AI vyhledávání

Protože 80 % AI bot provozu pochází z trénovacích crawlerů s minimálním referral potenciálem, mnoho vydavatelů volí blokování trénovacích crawlerů a povolení vyhledávacích a citačních botů. Toto rozhodnutí však závisí na vašem obchodním modelu, typu obsahu a strategických prioritách ohledně AI viditelnosti versus spotřeby zdrojů.

Nastavení robots.txt pro AI crawlery

Soubor robots.txt je vaším hlavním nástrojem pro komunikaci politik crawlerů s AI boty, ale je důležité vědět, že dodržování je dobrovolné a technicky nevymahatelné. Robots.txt používá user-agent shodu k cílení na konkrétní crawlery, což umožňuje vytvářet různá pravidla pro různé boty; například můžete zablokovat GPTBot a povolit OAI-SearchBot, nebo zablokovat všechny trénovací crawlery a povolit vyhledávací boty. Podle nedávného výzkumu pouze 14 % z top 10 000 domén implementovalo AI-specifická pravidla v robots.txt, což znamená, že většina webů zatím své politiky pro AI crawlery neoptimalizovala. Syntaxe je jednoduchá: zadáte název user-agenta následovaný direktivami disallow nebo allow a můžete použít zástupné znaky k cílení na více crawlerů se stejným vzorem názvu.

Zde jsou tři praktické scénáře konfigurace robots.txt:

# Scénář 1: Blokovat všechny trénovací AI crawlery, povolit vyhledávací crawlery
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

User-agent: Amazonbot
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

# Scénář 2: Kompletně blokovat všechny AI crawlery
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

User-agent: Amazonbot
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Disallow: /

User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

User-agent: Applebot-Extended
Disallow: /

# Scénář 3: Selektivní blokování podle adresáře
User-agent: GPTBot
Disallow: /private/
Disallow: /admin/
Allow: /public/

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

Pamatujte, že robots.txt je pouze doporučení a škodlivé či nevyhovující crawlery mohou vaše direktivy zcela ignorovat. Shoda user-agentů nerozlišuje velikost písmen, takže gptbot, GPTBot i GPTBOT označují stejného crawlera, a můžete použít User-agent: * pro pravidla platná pro všechny crawlery.

Pokročilé metody ochrany

Kromě robots.txt existuje několik pokročilých metod pro silnější ochranu před nežádoucími AI crawlery, každá však má jinou účinnost a složitost implementace. Ověření IP a firewallová pravidla umožňují blokovat provoz z konkrétních IP rozsahů spojených s AI crawlery; tyto rozsahy lze získat z dokumentace provozovatelů crawlerů a nakonfigurovat firewall či Web Application Firewall (WAF) k odmítání požadavků z těchto IP, což však vyžaduje průběžnou údržbu, protože rozsahy IP se mění. Blokování na úrovni serveru pomocí .htaccess poskytuje ochranu na serveru tím, že kontroluje user-agent řetězce a IP adresy ještě před obsloužením obsahu, což je spolehlivější než robots.txt, protože funguje na úrovni serveru a nespoléhá se na dodržování pravidel crawlerem.

Zde je praktický příklad .htaccess pro pokročilé blokování crawlerů:

# Blokování trénovacích AI crawlerů na úrovni serveru
<IfModule mod_rewrite.c>
    RewriteEngine On

    # Blokovat podle user-agent řetězce
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot|Meta-ExternalAgent|Amazonbot|Bytespider) [NC]
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]

    # Blokovat podle IP adresy (příklad – nahraďte skutečnými IP crawlerů)
    RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^192\.0\.2\.0$ [OR]
    RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^198\.51\.100\.0$
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]

    # Povolit konkrétní crawlery, blokovat ostatní
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} !OAI-SearchBot [NC]
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot) [NC]
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]
</IfModule>

# Přístup přes HTML meta tagy (vložte do hlavičky stránky)
# <meta name="robots" content="noarchive, noimageindex">
# <meta name="googlebot" content="noindex, nofollow">

HTML meta tagy jako <meta name="robots" content="noarchive"> a <meta name="googlebot" content="noindex"> poskytují kontrolu na úrovni stránky, ale jsou méně spolehlivé než blokování na serveru, protože crawler musí HTML parsovat, aby je viděl. Důležité je, že IP spoofing je technicky možný, což znamená, že sofistikovaní aktéři by mohli předstírat legitimní IP crawlerů, proto kombinace více metod poskytuje lepší ochranu než spoléhání na jeden přístup. Každá metoda má své výhody: robots.txt je snadný na implementaci, ale není vynucený, IP blokování je spolehlivé, ale vyžaduje údržbu, .htaccess poskytuje vynucení na serveru a meta tagy umožňují granularitu na úrovni stránky.

Monitoring a ověřování

Zavedení politik pro crawlery je pouze polovina úspěchu; musíte aktivně monitorovat, zda crawlery vaše pravidla respektují, a upravovat strategii podle skutečných vzorců provozu. Serverové logy jsou vaším hlavním zdrojem dat, obvykle v /var/log/apache2/access.log na Linuxu nebo ve složce IIS logs na Windows, kde můžete vyhledávat konkrétní user-agent řetězce a zjistit, které crawlery přistupují na váš web a jak často. Analytické platformy jako Google Analytics, Matomo nebo Plausible lze nastavit tak, aby sledovaly bot provoz odděleně od lidských návštěvníků, což umožňuje sledovat objem a chování jednotlivých crawlerů v čase. Cloudflare Radar poskytuje v reálném čase přehled o vzorcích crawler provozu napříč internetem a ukáže vám, jak si váš web vede ve srovnání s oborovým průměrem. Pro ověření, že crawlery vaše blokace respektují, můžete použít online nástroje na kontrolu robots.txt, prověřit serverové logy na blokované user-agenty a křížově kontrolovat IP adresy s oficiálními IP rozsahy crawlerů, abyste zjistili, zda provoz skutečně pochází z legitimních zdrojů. Praktické kroky monitoringu zahrnují: týdenní analýzu logů pro sledování objemu crawlerů, nastavení alertů na neobvyklou crawler aktivitu, měsíční revizi analytického dashboardu na trendy v bot provozu a čtvrtletní revizi politik pro crawlery, zda stále odpovídají vašim obchodním cílům. Pravidelný monitoring vám pomůže odhalit nové crawlery, zjistit porušení politik a učinit datově podložená rozhodnutí, které crawlery povolovat či blokovat.

Budoucnost AI crawlerů

Krajina AI crawlerů se rychle vyvíjí, přicházejí noví hráči a existující crawlery rozšiřují své schopnosti do nečekaných směrů. Nově vznikající crawlery od společností jako xAI (Grok), Mistral a DeepSeek začínají sbírat webová data ve velkém a každá nová AI firma pravděpodobně představí vlastní crawler na podporu trénování modelů a produktových funkcí. Agentní prohlížeče představují novou hranici technologie crawlerů, se systémy jako ChatGPT Operator a Comet, které dokážou interagovat s weby jako lidský uživatel – klikají na tlačítka, vyplňují formuláře a procházejí složité rozhraní; tito agenti založení na prohlížeči představují unikátní výzvy, protože je těžší je identifikovat a blokovat tradičními metodami. Problém s agenty v prohlížeči je, že se nemusí jasně identifikovat v user-agent řetězci a mohou obcházet blokaci podle IP pomocí rezidenčních proxy nebo distribuované infrastruktury. Nové crawlery se objevují pravidelně, často bez předchozího varování, proto je zásadní sledovat dění v AI prostoru a adekvátně přizpůsobovat své politiky. Trend ukazuje, že provoz crawlerů bude stále růst, Cloudflare hlásí 18% celkový nárůst crawler provozu mezi květnem 2024 a květnem 2025, a tento růst se pravděpodobně ještě zrychlí s rozšířením AI aplikací do hlavního proudu. Vlastníci webů a vydavatelé musí zůstat ostražití a flexibilní, pravidelně revidovat své politiky pro crawlery a sledovat nové trendy, aby jejich strategie zůstaly v rychle se měnícím prostředí efektivní.

Monitoring vaší značky v AI odpovědích

Zatímco správa přístupu crawlerů na váš web je důležitá, stejně zásadní je pochopit, jak je váš obsah využíván a citován v AI-generovaných odpovědích. AmICited.com je specializovaná platforma navržená přesně pro tento účel: sleduje, jak AI crawlery sbírají váš obsah a monitoruje, zda je vaše značka a obsah správně citován v AI aplikacích. Platforma vám pomůže zjistit, které AI systémy váš obsah využívají, jak často se vaše informace objevují v AI odpovědích a zda je uváděno správné autorství vašich původních zdrojů. Pro vydavatele a tvůrce obsahu nabízí AmICited.com cenný přehled o vaší viditelnosti v AI ekosystému, pomáhá měřit dopad rozhodnutí povolit nebo blokovat crawlery a pochopit skutečnou hodnotu, kterou získáváte z AI platforem pro objevování. Sledováním citací napříč platformami můžete lépe rozhodovat o svých politikách pro crawlery, odhalit možnosti zvýšení viditelnosti vašeho obsahu v AI odpovědích a zajistit, že vaše duševní vlastnictví je správně připisováno. Pokud to s pochopením přítomnosti vaší značky v AI světě myslíte vážně, AmICited.com nabízí transparentnost a monitoring, které potřebujete pro ochranu hodnoty svého obsahu v nové éře AI objevování.