Naše BOFU obsah z Google skvěle konvertuje, ale AI ho nikdy necituje. Potřebná jiná optimalizace?

Tohle je jedna z nejdůležitějších otázek v oblasti AI obsahu. Tady je framework, který funguje:

Proč BOFU selhává u AI:

AI systémy jsou trénované být nápomocné a neutrální. Obsah, který přímo křičí „kupte si náš produkt!“, je vnímán jako propagační a upozaďuje se. AI chce citovat zdroje, které uživateli skutečně pomáhají, ne prodejní stránky.

Ale BOFU může být citován. Klíčem je struktura.

Hybridní framework:

Sekce 1: Vzdělávací základ (AI cituje tuto část)

• Jaký problém řešíte?
• Na co by měli uživatelé myslet při výběru řešení?
• Jaké jsou běžné přístupy?

Sekce 2: Srovnání/hodnocení (AI cituje tuto část)

• Objektivní srovnání možností
• Jasná kritéria rozhodování
• Konkrétní data

Sekce 3: Vaše řešení (lidé zde konvertují)

• Jak váš produkt řeší problém
• Konkrétní funkce a přínosy
• Výzva k akci

AI bude citovat sekce 1 a 2. Lidé, kteří je přečtou, přechází do sekce 3 a konvertují.

Reálný příklad:

Místo „Proč je [Produkt] nejlepší CRM pro malé firmy“ napište: „Jak vybrat CRM pro malé firmy: Klíčové funkce, ceny a nejlepší možnosti“

Začněte vzděláváním, přidejte srovnání, svůj produkt zahrňte přirozeně jako jednu z možností. AI cituje vzdělávací části, lidé vidí váš produkt jako řešení.

Tady je konkrétní typ BOFU obsahu, který funguje pro obojí:

„Rozhodovací průvodce“

Struktura:

1. Rozhodovací rámec (AI cituje tuto část)

   • Na čem záleží při výběru X?
   • Otázky pro sebe
   • Varovné signály

2. Srovnání možností (AI cituje tuto část)

   • Tabulka srovnávající 3–5 možností včetně vás
   • Upřímná pro/contra pro každého
   • Doporučení „nejlepší pro“

3. Naše doporučení (lidé zde konvertují)

   • Jak zapadáme do rámce
   • Proč jsme postavili co jsme postavili
   • Výzva k akci

Proč to funguje:

Když se někdo zeptá ChatGPT „Jak vybrat [kategorie]?“, může citovat váš rozhodovací rámec. Když žádá srovnání, může citovat vaši tabulku. Jste opravdu nápomocní – to AI odměňuje.

Člověk, který to čte, je veden k vám logickým rozhodovacím postupem. Konvertuje, protože byl vzdělán, ne proto, že byl přesvědčován.

Náš nejvýkonnější BOFU článek:

• „Jak vybrat software pro projektové řízení: Rozhodovací rámec + TOP 5 srovnání“
• 47 AI citací za poslední čtvrtletí
• 8,2% konverzní poměr

Vnitřní poznatky jsou nedostatečně využívané.

AI miluje konkrétní data. Většina BOFU obsahu je generická tvrzení. Pokud ale zahrnete:

• „Oslovili jsme 500 uživatelů a zjistili X“
• „Naši zákazníci v průměru vidí zlepšení Y %“
• „Podle naší analýzy Z implementací…“

Tato originální data jsou citována, protože je AI jinde nenajde.

Jak přidat interní poznatky do BOFU:

1. Zeptejte se obchodního týmu – s jakými námitkami se setkávají?
2. Oslovte zákazníky – jaké výsledky vidí?
3. Analyzujte produktová data – jaké jsou trendy?
4. Zeptejte se podpory – jaké problémy zákazníci řeší?

Přetvořte to do obsahu:

• „Zeptali jsme se 100 zákazníků, co by chtěli vědět před nákupem“
• „Co ukazují naše data o adopci [kategorie]“

Tohle je BOFU (o vašem produktu/kategorii), ale zároveň vzdělávací (originální poznatky). Nejlepší z obou světů pro AI citace.

Pojďme k samotnému textu.

BOFU text, který zabíjí AI citace:

• „Nejlepší řešení pro vaši firmu“
• „Proč jsme #1“
• „Vyzkoušejte zdarma ještě dnes“
• Superlativy bez důkazů
• „Inovativní“, „špičkový“, „lídr v oboru“

BOFU text, který získává AI citace:

• „[Produkt] začíná na X Kč/měsíc“
• „Uživatelé hlásí zlepšení Y % v Z“
• „Na rozdíl od [konkurenta] [produkt] obsahuje [funkci]“
• Konkrétní, ověřitelná fakta
• Tvrzení podložená daty

AI je trénovaná vyhýbat se propagačnímu jazyku. Pokud váš BOFU obsah zní jako marketing, bude filtrován.

Řešení:

Stejné informace, jiné podání:

• Místo „Špičková automatizace“ → „Automatizuje 12 typů úloh s průměrnou úsporou 4 hodiny týdně“
• Místo „Dostupné ceny“ → „Plány v rozmezí 29–199 €/měsíc dle velikosti týmu“
• Místo „Věří nám tisíce“ → „Používá přes 8 400 firem včetně [jména]“

Konkrétní vítězí nad vágním. Data vítězí nad tvrzeními. Fakta se citují.

Zvažte cestu kupujícího v kontextu AI:

Tradiční funnel: TOFU (povědomí) → MOFU (zvažování) → BOFU (rozhodnutí)

Cesta uživatele v AI: AI dotaz → Odpověď se zdroji → Klik pro ověření → Konverze

Uživatel AI neprochází VAŠÍm funnelem. Prochází syntézou AI. Když dorazí na váš web, často už je ve fázi rozhodnutí – ale přišel přes vzdělávací dotaz.

Důsledek:

Váš BOFU obsah potřebuje „vstupní bod“, který odpoví na vzdělávací dotaz, který je přivedl, a rychle přejde k rozhodovacím informacím.

Příklad struktury:

Odstavec 1: Odpověď na pravděpodobný AI dotaz (vzdělávací) Odstavce 2–3: Rychlý kontext/rámec Sekce 1: Srovnání/možnosti (stále vzdělávací) Sekce 2: Vaše řešení v kontextu (přechod) Sekce 3: Proč zvolit vás (BOFU) CTA

První sekce AI cituje. Uživatel přistane na stránce, která ihned ověří, co AI řekla, a plynule naváže vaším BOFU obsahem.

Doplním pohled na měření:

Jak sledovat výkon BOFU obsahu v AI:

1. Sledování citací (Am I Cited)

   • Které BOFU stránky jsou citovány?
   • Jaké dotazy citace spouští?
   • Jaké sekce jsou extrahovány?

2. Konverze AI návštěvnosti (GA4)

   • Vytvořit segment pro návštěvy z AI zdrojů
   • Porovnat konverznost s Google návštěvností
   • Sledovat asistované konverze

3. Atribuce obsahu

   • Které BOFU stránky jsou citovány A konvertují?
   • Jaká je korelace citací a konverzí?

Co jsme zjistili:

Naše BOFU stránky, které získávají AI citace, konvertují 1,8× lépe než ty, které citovány nejsou. Ne proto, že by AI návštěvnost byla kvalitnější, ale protože obsah strukturovaný pro AI je obecně užitečnější.

Dobrý obsah pro AI = vzdělávací, konkrétní, nápomocný = dobrý pro konverzi.

Optimalizace není AI versus konverze. Je to optimalizace na opravdu užitečný obsah, který slouží oběma.

Tento thread mi vyřešil problém s rámcem v hlavě. Klíčové poznatky:

Falešné dilema: Myslel jsem AI versus konverze. Správný pohled je: opravdu užitečný obsah, který obsahuje rozhodovací prvky.

Můj akční plán:

Restrukturalizovat stávající BOFU stránky:

1. Přidat krátký vzdělávací úvod (200–300 slov)
2. Zahrnout rozhodovací rámec/kritéria
3. Zachovat produktové sekce, ale odstranit propagační jazyk
4. Přidat konkrétní data a důkazy
5. Vytvořit srovnávací tabulky (i když v nich vyhráváme)

Šablona pro nový BOFU obsah:

• 20 % vzdělávací základ (AI cituje)
• 30 % srovnání/hodnocení (AI cituje)
• 30 % naše řešení s konkrétními daty
• 20 % konverzní prvky

Úpravy textu:

• Nahradit superlativy konkrétními informacemi
• Nahradit tvrzení důkazy
• Nahradit propagační jazyk užitečností

Měření:

• Sledovat AI citace přes Am I Cited
• Sledovat konverze podle zdroje návštěvnosti
• A/B testovat starou a novou strukturu

Klíčový poznatek: AI odměňuje užitečný obsah. BOFU může být užitečný, pokud vzdělává a zároveň doporučuje. Trik je začít hodnotou, ne prodejem.

Díky všem za frameworky i konkrétní příklady!