Jak uživatelské prompty ovlivňují odpovědi AI – co to znamená pro viditelnost značky?

Michaeli, dotkl jste se něčeho zásadního. Struktura promptu významně ovlivňuje výstup AI.

Hlavní kategorie vzorců promptů:

Proč různé prompty = různá doporučení:

AI systémy rozpoznávají záměr ze struktury promptu. “Nejlepší CRM pro malé firmy” spouští jiné asociace v tréninku než “CRM pro startupy s malým obchodním týmem”.

Druhý prompt je specifičtější, takže AI:

• Hledá zdroje zaměřené na tuto situaci
• Filtruje řešení určená tomuto segmentu
• Může upozaďovat možnosti zaměřené na enterprise

Obsahová strategie pro vzorce promptů:

Princip sladění obsahu s promptem:

Struktura vašeho obsahu by měla odrážet běžné struktury promptů.

Příklady:

Vzorec promptu: “Nejlepší X pro Y” Obsah: “Nejlepší [Kategorie produktu] pro [Použití/Personu]: Průvodce 2026”

Vzorec promptu: “X vs Y” Obsah: “[Váš produkt] vs [Konkurent]: Kompletní srovnání”

Vzorec promptu: “Jak [dosáhnout výsledku]” Obsah: “Jak [Výsledek] s [Vaším produktem]: Krok za krokem”

Proč to funguje:

AI hledá obsah, který přímo odpovídá na dotaz. Obsah strukturovaný podle vzorce dotazu je pravděpodobnější k citaci.

Náš přístup:

Pro každý produkt/službu tvoříme obsah pro 3 hlavní vzorce promptů v našem oboru. To zajišťuje citovatelný obsah bez ohledu na formulaci dotazu.

Pohled z hlediska uživatelského chování při hledání:

Jak uživatelé skutečně formulují AI dotazy:

Lidé zadávají AI dotazy jinak než do Googlu. Dotazy pro AI jsou:

• Více konverzační
• Delší (průměr 20+ slov vs. 3–4 u Googlu)
• Bohaté na kontext
• Často obsahují omezení („do 1 000 Kč“, „pro začátečníky“, „bez programování“)

Běžné vzorce v konverzačních dotazech:

1. “Hledám [kategorii], která [omezení]”
2. “Jaký je nejlepší [produkt], pokud [situace]”
3. “Můžete doporučit [produkt] pro [použití]”
4. “Potřebuji něco, co [schopnost] a zároveň [omezení]”

Dopad na obsah:

Váš obsah by měl reagovat na konkrétní omezení a situace, nejen obecné vlastnosti. Když uživatelé přidávají omezení, AI hledá obsah, který je řeší.

“Nejlepší software pro řízení projektů” ≠ “Nejlepší software na projekty pro kreativní týmy do 20 lidí na dálku”

Druhý dotaz vyžaduje obsah, který konkrétně řeší vzdálené, kreativní, malé týmy.

Technický pohled na interpretaci promptů:

Jak AI zpracovává prompty:

1. Klasifikace záměru – O jaký typ dotazu jde?
2. Extrahování entit – Jaké produkty/kategorie jsou zmíněny?
3. Identifikace omezení – Jaké požadavky jsou uvedeny?
4. Implicitní kontext – Co je předpokládáno, ale není řečeno?

Proč formulace mění výsledky:

“Nejlepší CRM pro malé firmy” → Entity: CRM, malé firmy “CRM pro startupy s malým obchodním týmem” → Entity: CRM, startupy, malý obchodní tým

Druhý je konkrétnější. AI hledá zdroje, které řeší všechny entity.

Pro marketéry:

Tvořte obsah, který explicitně řeší běžné kombinace entit:

• Váš produkt + případ použití
• Váš produkt + persona
• Váš produkt + omezení (rozpočet, velikost, odvětví)
• Váš produkt + problém

Každá kombinace může odpovídat uživatelskému promptu.

Konkurenční analýza promptů:

Zjistěte, při jakých promtech jsou zmíněni konkurenti:

1. Systematicky testujte různé varianty promptů
2. Sledujte, které prompty zmiňují jaké konkurenty
3. Najděte mezery – prompty, kde byste měli být, ale nejste

Co jsme zjistili u klienta:

Poznatky:

Dominovali v nejsilnějším použití, ale jinde byli neviditelní. Vytvořili jsme cílený obsah pro tyto mezery.

Za 3 měsíce se začali objevovat u dříve neviditelných vzorců promptů.

Produkt-marketingový pohled na prompty:

Spojení pozicování a promptů:

Vaše pozicování určuje, ke kterým promptům se hodíte.

Pokud se pozicujete jako: “Enterprise CRM pro velké obchodní týmy” Zobrazíte se u: “CRM pro enterprise”, “CRM pro velké týmy” Nezobrazíte se u: “CRM pro startupy”, “cenově dostupné CRM”

Dilema:

Široké pozicování = pokryjete více promptů, ale méně konkrétně Úzké pozicování = méně promptů, ale v nich dominuje

Naše strategie:

Máme primární pozicování (úzké, specifické) a tvoříme obsah pro sousední vzorce promptů, které chceme zachytit.

Jádrové pozicování: “CRM pro agentury” Rozšířený obsah: “CRM pro marketingové týmy”, “CRM pro servisní firmy”

Takto zachytíme i prompty mimo své jádro, aniž bychom rozmělnili značku.

Sledování viditelnosti z pohledu promptů:

Jak sledovat výkon vzorců promptů:

1. Definujte kategorie promptů relevantní pro váš byznys
2. Vytvořte testovací seznamy promptů pro každou kategorii
3. Sledujte viditelnost napříč variantami promptů
4. Identifikujte vzorce, kde se objevujete a kde ne

Náš monitorovací přístup:

Sledujeme viditelnost napříč:

• 50 “nejlepší” promptů
• 30 srovnávacími prompty
• 40 promptů řešících problémy
• 20 doporučovacími prompty

Týdenní sledování ukazuje:

• Kde dominujeme
• Kde jsme neviditelní
• Jak se viditelnost mění v čase

Nástroje jako Am I Cited to automatizují. Můžete nastavit varianty promptů a sledovat zmínky automaticky.

Praktická optimalizace pro vzorce promptů:

Rychlá vítězství pro pokrytí promptů:

1. Přidejte FAQ sekce s otázkovými formáty odpovídajícími promptům

   • “Je [Produkt] vhodný pro [použití]?” → Odpovídá validačním promptům

2. Vytvořte srovnávací stránky pro každého hlavního konkurenta

   • “[Vy] vs [Konkurent]” → Odpovídá srovnávacím promptům

3. Landing page podle případu použití pro každou personu

   • “[Produkt] pro [Personu]” → Odpovídá promptům „nejlepší pro“

4. How-to obsah pro řešené problémy

   • “Jak [vyřešit problém]” → Odpovídá promptům pro řešení problémů

Minimální pokrytí promptů:

Minimálně mějte obsah pro:

• Dotazy typu nejlepší (hlavní stránka pro kategorii)
• 3 hlavní srovnání s konkurencí
• 3 hlavní případy použití/persony
• 5 hlavních problémů, které řešíte

Tím pokryjete nejčastější vzorce promptů.

Tato diskuze zásadně ovlivnila mé uvažování o viditelnosti v AI. Klíčové poznatky:

Vzorce promptů určují viditelnost: Různé struktury dotazů spouštějí různé zdroje a doporučení. Musíme optimalizovat pro vzorce, nejen témata.

Hlavní kategorie vzorců:

1. Nejlepší (25 %) – nutná přítomnost v autoritativních žebříčcích
2. Řešení problémů (35 %) – návody a how-to obsah
3. Doporučení (20 %) – obsah pro případy použití
4. Srovnávací (15 %) – srovnávací stránky
5. Validační (5 %) – recenze, reference

Obsahová strategie: Tvořit obsah podle struktury promptů:

• “[Produkt] vs [Konkurent]” pro srovnávací prompty
• “Nejlepší [Kategorie] pro [Použití]” pro prompty typu nejlepší
• “Jak [Výsledek] s [Produktem]” pro prompty řešící problémy

Monitorovací přístup:

• Definovat relevantní varianty promptů
• Sledovat viditelnost napříč vzorci
• Identifikovat mezery a tvořit cílený obsah
• Sledovat změny v čase

Náš akční plán:

1. Zmapovat běžné vzorce promptů v našem oboru
2. Projít pokrytí obsahu podle vzorců
3. Vytvořit obsah pro nepokryté hodnotné vzorce
4. Nastavit sledování viditelnosti podle promptů
5. Iterovat na základě dat

Spojení pozicování a promptů je klíčové. Naše pozice určuje, ke kterým promptům přirozeně ladíme. Obsah rozšiřuje zásah na sousední prompty.

Díky všem za poznatky podložené výzkumem.