Jaká je ideální délka obsahu pro AI vyhledávání? Záleží dnes ještě na počtu slov?

Toto jsme zkoumali konkrétně. Zde jsou naše poznatky.

Data (analyzováno 500+ článků):

Míra citací podle počtu slov:

• Pod 500 slov: 12% míra citace
• 500–1 000 slov: 18% míra citace
• 1 000–2 000 slov: 26% míra citace
• 2 000–3 000 slov: 31% míra citace
• Nad 3 000 slov: 28% míra citace

Vzor:

Míra citací roste s délkou až do určité hranice (~2 500 slov), pak stagnuje nebo mírně klesá.

Ale zde je klíčový postřeh:

Když jsme zohlednili strukturu obsahu a signály odbornosti, vliv délky téměř zmizel. Co skutečně hrálo roli:

1. Komplexní pokrytí tématu (ne jen délka)
2. Jasné, snadno extrahovatelné odpovědi
3. Formát otázka-odpověď
4. Signály odbornosti

Dlouhý obsah často tyto kvality má. Krátký často ne. Ale dobře strukturovaný text o 800 slovech může překonat rozvláčný článek o 3 000 slovech.

Skutečná metrika:

Ne počet slov. Kvalita odpovědi a extrahovatelnost.

Takže délka koreluje s kvalitou, ale není příčinou? To dává smysl.

Co „extrahovatelnost“ znamená v praxi?

Pohled autora na otázku délky.

Co jsem změnil:

Starý přístup: „Potřebujeme 2 000 slov pro pozice. Musím rozšířit osnovu.“

Výsledek: Nafouknutý text, dobré informace pohřbené.

Nový přístup: „Pokrýt téma komplexně. Každá sekce musí být citovatelná.“

Výsledek: Obsah je tak dlouhý, jak je třeba. Každá část má hodnotu.

Praktický rozdíl:

Teď píšu po modulech:

• Každá H2 sekce odpovídá na konkrétní otázku
• Každá sekce začíná přímou odpovědí
• Hloubka následuje, ale odpověď je vždy první
• Každá sekce může být extrahována samostatně

Počet slov:

Většina článků je přirozeně 1 200–2 500 slov. Ne proto, že mířím na počet, ale protože komplexní pokrytí to vyžaduje.

Některá témata mají 800 slov. Jiná 4 000. Délka odpovídá potřebné hloubce.

Osvobození:

Přestal jsem natahovat text kvůli číslu. Obsah je lepší. AI citace vzrostly o 34 %.

Jak AI systémy ve skutečnosti pracují s délkou obsahu.

Jak to probíhá technicky:

1. AI přijme dotaz uživatele
2. Vyhledávací systém najde relevantní pasáže
3. AI vyhodnotí relevanci a kvalitu pasáže
4. Nejlepší pasáže jsou použity do odpovědi
5. Zdroje jsou citovány

Klíčový postřeh:

Krok 2 probíhá na úrovni pasáží, ne celého dokumentu. AI nečte celý váš 3 000slovný článek a neřekne „tohle je komplexní“. Najde konkrétní pasáže, které odpovídají dotazu.

Co to znamená:

• Každá sekce je hodnocena samostatně
• Dlouhý obsah = více šancí trefit různé dotazy
• Ale každá sekce musí obstát samostatně

Teorie „více háčků“:

Delší obsah s více sekcemi poskytuje více „háčků“ pro různé dotazy. Průvodce o 2 500 slovech pokrývající 8 podtémat může být citován u 8 různých typů dotazů.

Krátký text může perfektně odpovědět na jeden dotaz, ale ostatní minout.

Rovnováha:

Dostatečně komplexní pokrytí tématu. Každá sekce strukturovaná pro extrakci. Přirozená délka, ne uměle natažená.

Editorský pohled na debatu o délce.

Co teď říkáme autorům:

„Pokrýt téma důkladně. Odpovědět na každou otázku, kterou může čtenář mít. Ale každý odstavec musí mít smysl.“

Test kvality:

U každé sekce se ptáme:

• Přináší to čtenáři potřebné informace?
• Může to být citováno jako odpověď?
• Je to dostatečně jasné pro extrakci?

Pokud ne na všechny tři, škrtnout.

Formát:

Úvod: Přímá odpověď (50–100 slov) Tělo: Hloubka, příklady, důkazy (dle potřeby) Sekce: Každá má jasnou strukturu otázka/odpověď Závěr: Klíčová sdělení (citovatelná)

Počet slov:

Přestali jsme stanovovat cíle. Články mají 600–4 000 slov dle tématu. Průměrně kolem 1 800.

Co se zlepšilo:

Zapojení čtenářů (delší čas na stránce) AI citace (nárůst o 28 %) Organické výsledky (beze změny, stále silné)

Kvalita vítězí nad libovolnou délkou.

A/B test, který jsme provedli na délce obsahu.

Experiment:

Stejné téma, dvě verze:

• Verze A: 1 200 slov, přísně strukturovaná
• Verze B: 2 800 slov, komplexnější

Obě měly stejné signály odbornosti, stejného autora, stejnou strukturu.

Výsledky po 3 měsících:

Verze A (1 200 slov):

• 8. místo v žebříčku
• 15% míra citace AI
• Dobré pro konkrétní dotazy

Verze B (2 800 slov):

• 4. místo v žebříčku
• 28% míra citace AI
• Citováno pro více variant dotazů

Interpretace:

Delší verze vyhrála v žebříčku i citacích AI. Ale nebyla to délka – byly to další pokryté okrajové případy, odpovědi na doplňující otázky a více příkladů. Byla skutečně užitečnější.

Závěr:

Nepsat dlouze jen proto, aby to bylo dlouhé. Ale komplexní pokrytí přirozeně znamená více slov a přináší lepší výsledky.

Jiný pohled: někdy vítězí krátký obsah.

Moje zkušenost s odborným webem:

Píšu o velmi specifickém technickém tématu. Nejlépe fungující AI obsah:

• Průměrně 900 slov
• Extrémně zaměřený
• Jedna otázka, důkladná odpověď
• Silné signály odbornosti

Proč zde vítězí krátký text:

1. Dotazy jsou specifické („Jak nakonfigurovat X pro Y?“)
2. Uživatelé chtějí přímou odpověď, ne průvodce
3. Konkurence je malá (jen specialisté)
4. Moje odbornost je zřejmá

Srovnání:

Konkurent napsal 3 500slovného „ultimátního průvodce“. Je první na Googlu.

Můj zaměřený text o 900 slovech je AI citován 3× častěji. AI jej vnímá jako přímou, odbornou odpověď.

Poučení:

Délka musí odpovídat záměru uživatele:

• Širší vzdělávací témata: Komplexní pokrytí
• Konkrétní technické dotazy: Zaměřené odborné odpovědi
• Výzkumné dotazy: Hloubková analýza
• Praktické dotazy: Jasné, konkrétní kroky

Jedna velikost nesedí všem.

Rámec pro stanovení délky obsahu.

Přístup podle záměru:

Informační/Vzdělávací („Co je X?“):

• Nutné komplexní pokrytí
• Běžně 1 500–3 000 slov
• Pokrýt všechny aspekty a související otázky

Postupové („Jak udělat X?“):

• Zaměřené a praktické
• Běžně 800–2 000 slov
• Jasné kroky, příklady, tipy

Definiční („Co znamená X?“):

• Stručné a jasné
• Běžně 500–1 200 slov
• Přímá odpověď s kontextem

Srovnávací („X vs Y“):

• Strukturované srovnání
• Běžně 1 200–2 500 slov
• Tabulky, jasná kritéria

Měření:

Sledujte citace podle typu obsahu a délky. Najdete vzorce specifické pro vaše téma.

Naše poznatky:

Naše srovnávací články (~2 000 slov) jsou citovány nejvíce. „Jak na to“ články (~1 200 slov) jsou hned za nimi. Úvahy (2 500+ slov) mají dobré pozice, ale méně citací.

Záměr a struktura jsou důležitější než samotná délka.

Praktická struktura obsahu pro libovolnou délku.

Modulární přístup:

Bez ohledu na celkovou délku strukturovat každou sekci takto:

## Otázka jako nadpis?

**Přímá odpověď v prvních 1–2 větách.**

Podpůrný odstavec s detaily...

- Klíčový bod 1
- Klíčový bod 2
- Klíčový bod 3

Další kontext nebo příklady...

Proč to funguje:

• AI může vytáhnout přímou odpověď
• Seznam přináší další citovatelné body
• Funguje jak na 150, tak 500 slov v sekci

Škálování nahoru:

U delšího obsahu více sekcí, ne delší sekce. Každá sekce zůstává zaměřená a snadno extrahovatelná.

Škálování dolů:

U kratšího obsahu méně sekcí, struktura v každé je stejná.

Konzistence:

Každý článek stejná struktura. Délka se liší, přístup nikoliv.

Tato diskuze mi změnila pohled na délku.

Klíčové poznatky:

1. Délka koreluje s kvalitou, ale není příčinou – Rozhoduje komplexní pokrytí, ne počet slov
2. Extrahovatelnost > délka – AI vytahuje pasáže, ne celé články
3. Strukturovat každou sekci pro citaci – Přímé odpovědi první, hloubka poté
4. Délka podle záměru – Různé dotazy vyžadují různou hloubku
5. Nepadovat – Každý odstavec musí mít smysl

Naše nové zásady:

• Žádné minimální počty slov
• Požadováno komplexní pokrytí tématu
• Každá sekce musí být citovatelná
• Kontrola kvality zaměřená na extrahovatelnost

Jak budeme měřit:

Sledovat, který obsah je citován (Am I Cited) a analyzovat vzorce ve struktuře a délce v čase.

Všem děkuji za daty podložené postřehy!