Analýza výsledků
Query fan-out
Podotazy, které AI engine spouští za promptem, než napíše odpověď. Odkud je AmICited bere, jak se klasifikují a jak je proměnit v obsah.
Definice
Fan-out dotaz
Proč fan-out záleží#
Když se někdo zeptá ChatGPT “nejlepší helpdesk software pro e-commerce”, engine nehledá tuto přesnou frázi jednou. Rozvětví se do několika vyhledávání (“helpdesk software Shopify integrace”, “Zendesk vs Gorgias ceny”, “helpdesk pro malý internetový obchod”), přečte výsledky a napíše odpověď ze stránek, které našel.
To znamená, že citované jsou stránky, které se umisťují na podotazy nebo na ně blízce odpovídají, nejen na prompt. Pokud stránku optimalizujete jen na znění promptu, můžete minout otázky, které skutečně rozhodují o tom, jaké zdroje se použijí.
Odkud dotazy pocházejí#
Každý prompt má jednu sadu fan-out, sloučenou ze dvou vstupů:
- Hlášené enginem. ChatGPT a Gemini hlásí podotazy, které skutečně spustily. Sbírají se s každou odpovědí, nikdy se nedomýšlejí a nestojí nic navíc.
- Predikované. U ostatních enginů (Perplexity, Claude, Grok a dalších), které fan-out nehlásí, model predikuje podotazy z odpovědí a zdrojů sebraných pro prompt.
Oba seznamy se zbaví duplicit, přičemž tam, kde oba vytvořily stejný dotaz, vyhrává znění samotného enginu. Sada se po plánovaných spuštěních automaticky sestaví znovu a na stránce detailu promptu ji můžete na požádání Generate nebo Regenerate.
Kategorie#
Každý podotaz se klasifikuje podle toho, jak transformuje původní prompt, do jedné z 19 kategorií:
| Kategorie | Příklad transformace |
|---|---|
| Reformulation, Generalization, Specification | Stejná otázka jinými slovy, širší nebo užší |
| Decomposition, Implicit | Rozdělí otázku nebo se ptá na to, co předpokládá |
| Comparison, Entity, Attribute | “X vs Y”, jmenovaný produkt, jedna jeho vlastnost |
| Use case, Compatibility, Pricing | “pro malé týmy”, “funguje se Shopify”, “cena” |
| Procedural, Definitional | “jak…”, “co je…” |
| Freshness, Geographic | “2026”, “v Německu” |
| Sentiment, Authority | Recenze a názory, odborné nebo oficiální zdroje |
| Related, Multimodal, Other | Příbuzná témata, obrázky nebo video, cokoli jiného |
Každý podotaz nese také vyhledávací Intent (informational, commercial, transactional a tak dále) s mírou jistoty, plus objem vyhledávání, CPC a konkurenci tam, kde data o klíčových slovech existují.
Čtení tabulky Fan-out queries#
Na stránce detailu promptu uvádí Fan-out queries “the sub-queries generative engines derive from this prompt”. Filtrujte podle kategorie nebo záměru, nebo přidejte podotazy jako vlastní prompty:
- Track přidá jeden podotaz jako sledovaný prompt.
- Track all prompts (N) přidá každý zobrazený podotaz.
Když je k dispozici analýza citací, tabulka dostane heatmapu: každá citovaná doména se stane sloupcem, seřazeným podle své průměrné pozice citace (nejlepší první), a každá buňka ukazuje, jak blízko je nejlepší stránka této domény podotazu. Řádek ★ nahoře dělá totéž pro hlavní prompt. Řádky jsou seřazeny tak, aby podotazy nejvíce související s citovanými stránkami byly první: právě ty musí vaše stránka pokrýt nejvíc. Tmavší buňky znamenají blíže.
Čtěte heatmapu po sloupcích
Najděte sloupec domény, která je citována první. Řádky, kde je tmavý a váš sloupec (označený you) bledý, jsou podotázky, na které vítěz odpovídá a vy ne. To je vaše osnova pro další úpravu.
Fan-out history#
Fan-out history ukazuje “which sub-queries the engines started and stopped running” ve zvoleném období, seskupené jako New, Stable a Dropped, s počtem dní, kdy byl každý spatřen (například “12/30 days”), a grafem podotazů za den. Čte jen to, co enginy skutečně nahlásily, takže pokrývá ChatGPT a Gemini.
Použijte ji k odhalení změny v tom, jak engine otázku interpretuje. Pokud se podotaz o “ceně” objeví a zůstane, obsah o ceně se právě stal pro tento prompt relevantním, i když se vaše viditelnost ještě nepohnula.
Jak s fan-out jednat#
- Otevřete prompt, na kterém nemáte umístění, a přečtěte si jeho seznam fan-out. Seskupte podotazy podle kategorie.
- Zkontrolujte pokrytí promptů, abyste viděli, které podotazy vaše stránky už zodpovídají (Covered, Partial, Uncovered).
- Přidávejte sekce, ne klíčová slova. Podotaz jako “Zendesk vs Gorgias ceny” chce krátké, přímé srovnání s čísly, ne opakovanou frázi.
- Sledujte podotazy s objemem. Podotazy s vysokým objemem jsou často prompty, které stojí za samostatné sledování.
- Vygenerujte článek pro shluk nepokrytých otázek. Viz AI články.
Fan-out se projevuje i v organickém vyhledávání. Reporty AI searches a Site operators v sekci Reports čtou dotazy ze Search Console obsahující operátor site:, čímž fan-out asistenta dorazí do Google. Viz reporty vyhledávání a provozu.