Připojení MCP serveru

Claude (web a Desktop)

Konektory, které přidáte na claude.ai, jsou dostupné i v aplikaci Claude Desktop.

1. Otevřete nastavení konektorů Claude.
2. Klikněte na + a poté na Add custom connector.
3. Vložte https://api.flowhunt.io/mcp/amicited a klikněte na Add.
4. Klikněte na Connect u nového konektoru a schvalte přístup v okně prohlížeče, které se otevře. Na obrazovce souhlasu zvolte svůj workspace.

V chatu otevřete nabídku nástrojů a ujistěte se, že je konektor AmICited povolen.

Varianta s klíčem API (konfigurační soubor Claude Desktop). Přidejte toto pod mcpServers v ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json na macOS a poté restartujte Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "amicited": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-workspace-api-key>"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Zaregistrujte server jednou z terminálu:

claude mcp add --transport http amicited https://api.flowhunt.io/mcp/amicited

Poté v Claude Code spusťte /mcp, zvolte Authenticate a schvalte přístup v okně prohlížeče, které se otevře.

Varianta s klíčem API. Přidejte server pod klíč nejvyšší úrovně mcpServers v ~/.claude.json a restartujte Claude Code:

{
  "mcpServers": {
    "amicited": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-workspace-api-key>"
      }
    }
  }
}

ChatGPT

Vlastní konektory MCP vyžadují Developer mode, který je dostupný v placených tarifech ChatGPT (Plus, Pro, Team, Enterprise). Ve workspacích Business, Enterprise a Edu jej pro vás možná musí povolit admin.

1. Zapněte Developer mode podle dokumentace konektorů OpenAI.
2. V ChatGPT otevřete Settings a poté Apps & Connectors.
3. Přidejte vlastní konektor a vložte https://api.flowhunt.io/mcp/amicited.
4. Schvalte přístup v okně prohlížeče, které se otevře.

Varianta s klíčem API. V kroku 4 zvolte místo toho autentizaci klíčem API a vložte klíč API svého workspace. Uložte konektor a poté jej povolte v novém chatu.

Cursor

Na stránce MCP v aplikaci vyberte Cursor a klikněte na Add to Cursor. Cursor server nainstaluje a přihlášení provede za vás.

Pokud tlačítko Cursor neotevře, přidejte server ručně v nastavení Cursoru pod MCP, nebo upravte ~/.cursor/mcp.json (případně .cursor/mcp.json pro projekt):

{
  "mcpServers": {
    "amicited": {
      "url": "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited"
    }
  }
}

Cursor při prvním připojení otevře prohlížeč pro přihlášení. K používání nástrojů nastavte chat do režimu Agent.

Varianta s klíčem API. Přidejte do stejného záznamu hlavičku:

"headers": { "Authorization": "Bearer <your-workspace-api-key>" }

VS Code

VS Code používá server přes GitHub Copilot v režimu Agent, takže Copilot musí být povolen.

Na stránce MCP v aplikaci vyberte VS Code a klikněte na Add to VS Code. VS Code server nainstaluje a přihlášení provede za vás.

Chcete-li jej přidat ručně, otevřete Command Palette, spusťte MCP: Open User Configuration a přidejte server pod servers:

{
  "servers": {
    "amicited": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited"
    }
  }
}

Varianta s klíčem API. Přidejte do záznamu "headers": { "Authorization": "Bearer <your-workspace-api-key>" }. Můžete také spustit MCP: Add Server…, zvolit HTTP (HTTP or Server-Sent Events), vložit URL a na výzvu přidat hlavičku Authorization.

Codex

Codex se připojuje jako standardní vzdálený klient MCP. Přidejte server a poté se přihlaste:

codex mcp add amicited --url https://api.flowhunt.io/mcp/amicited
codex mcp login amicited

Nebo upravte přímo ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.amicited]
url = "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited"
oauth_resource = "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited"

Varianta s klíčem API. Vložte klíč do proměnné prostředí a nasměrujte na ni Codex:

[mcp_servers.amicited]
url = "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited"
bearer_token_env_var = "AMICITED_API_KEY"

Codex spuštěný s přísným nastavením schvalování se stále dostane ke každému nástroji jen pro čtení přes read_tool. Viz toolsety a nástroje.