Jaké otázky bych měl položit dodavateli GEO?

Rozumí tomu, jak moderní AI vyhledávání skutečně funguje?

Kvalifikovaný GEO dodavatel by vám měl být schopen vysvětlit mechanismus fungování moderních AI vyhledávacích systémů, nejen nabízet marketingové fráze o AI optimalizaci. Měl by vysvětlit, jak funguje query fan-out—proces, při kterém AI systémy vezmou jeden uživatelský dotaz a rozšíří jej do více souvisejících hledání, aby získaly relevantní informace z různých zdrojů. Tato technická hloubka odhalí, zda opravdu rozumí prostředí, nebo jen přejmenovává tradiční SEO služby. Dodavatel by měl být schopen diskutovat o sémantické podobnosti, vyhledávání pasáží a o tom, jak AI systémy syntetizují informace z více zdrojů do ucelených odpovědí. Pokud vám tyto pojmy nedokáže jasně vysvětlit, pravděpodobně nemá potřebný technický základ pro optimalizaci vašeho obsahu pro AI citace. Zeptejte se konkrétně, jak AI crawlery interagují s vaší webovou infrastrukturou, včetně toho, zda umí diagnostikovat technické překážky pomocí analýzy logů a identifikovat problémy s JavaScript renderováním nebo přístupností obsahu, které by mohly zabránit AI systémům porozumět vašim stránkám.

Mohou doložit skutečné GEO výsledky konkrétními případovými studiemi?

Nespokojujte se s obecnými případovými studiemi ukazujícími zlepšení v pozicích—požadujte konkrétní příklady obsahu, který se z přehlíženého stal pravidelně citovaným napříč platformami jako ChatGPT, Perplexity, Claude a Google AI Overviews. Skutečná GEO práce by měla obsahovat ukázky před a po, jak byl obsah přepracován do sémantických jednotek, které AI systémy snadno zpracují a extrahují. Kompetentní dodavatel vám ukáže příklady optimalizace obsahu pro “fraggles” (fragmentované pasáže v AI odpovědích), implementace strukturovaných dat nad rámec základního schématu a sledování citací napříč platformami. Žádejte metriky, které prokážou, že dokáží obsah dostat z nulových citací k pravidelnému výskytu v AI generovaných odpovědích. Dodavatel by měl doložit, jak optimalizoval strukturu obsahu, vztahy entit a umístění odpovědí, aby těchto výsledků dosáhl. Hledejte případové studie od organizací podobné velikosti a oboru jako vy, protože to ukazuje, že rozumí vašim specifickým výzvám a dokáží úspěch zopakovat ve vašem segmentu.

Jak sledují a měří výkonnost AI citací?

Tradiční sledování pozic je v AI světě zastaralé, protože viditelnost se ne vždy rovná kliknutí a personalizace znamená, že různí uživatelé vidí různé výsledky. Zeptejte se dodavatele konkrétně, jak měří úspěch nad rámec tradičních pozic. Měl by umět vysvětlit svůj přístup ke sledování podílu citací napříč ChatGPT, Perplexity, Gemini a Google AI Overviews pro vaši prioritní sadu dotazů. Požadujte podrobnosti o jejich míře AI citací (počet citovaných stránek dělený počtem sledovaných stránek) a míře zařazení v odpovědích (počet podnětů obsahujících vaši značku dělený celkovým počtem testovaných podnětů). Sofistikovaný dodavatel má rámce pro sledování, které formáty obsahu, délky odpovědí a vzory entit generují konzistentní citace oproti těm, které jsou AI přehlíženy. Také by měl popsat, jak řeší realitu, že pouze asi 50 % stránek s pozicí #1 v Google se objeví v AI Overview citacích, a jak optimalizuje pro to, co rozhoduje o zařazení do AI citací nad rámec tradičního SEO. Zeptejte se, zda sledují konzistenci citací napříč platformami, protože různé AI systémy mají odlišné preference při získávání obsahu a vzorce citací.

Jaký je jejich přístup k optimalizaci pro RAG a vektorové vyhledávání?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) je základem fungování moderních AI systémů, a váš dodavatel by mu měl hluboce rozumět. Požádejte vysvětlení, jak optimalizují obsah, aby AI systémy dokázaly načíst relevantní informace z databází znalostí a použít je pro přesné, kontextuální odpovědi. Měl by umět diskutovat, jak AI převádí uživatelské dotazy do vektorových reprezentací, prohledává indexované kolekce dokumentů a vyhledává sémanticky nejrelevantnější pasáže. Kvalifikovaný dodavatel chápe, že vektorová vnoření jsou matematické reprezentace obsahu, které umožňují AI chápat sémantické vztahy, a měl by vysvětlit pojmy jako kosinová podobnost a vzdálenost vnoření. Zeptejte se na konkrétní strategii pro tvorbu obsahu, který se prosadí v vícerozměrném sémantickém prostoru, a jak testují výkon obsahu ve vektorovém vyhledávání. Měli by objasnit, jak zajišťují strukturu obsahu pro optimální načítání AI systémy, včetně práce s hierarchií obsahu, hustotou informací a sémantickou koherencí. Požadujte příklady optimalizace struktury obsahu konkrétně pro výkon ve vektorovém vyhledávání, ne jen pro tradiční párování klíčových slov.

Rozumí rozdílům v optimalizaci pro konkrétní platformy?

Generativní vyhledávání není jen o Google a váš dodavatel by měl rozpoznat, že různé AI platformy mají zásadně odlišné preference při získávání obsahu a chování uživatelů. Uživatelé Perplexity kladou výzkumně zaměřené dotazy a očekávají komplexní, dobře zdrojované odpovědi s jasnými citacemi. ChatGPT uživatelé vedou delší konverzace navazující na předchozí kontext. Google AI Overviews slouží uživatelům hledajícím rychlé, jasné odpovědi. Každá platforma má jiné preference pro citace: Perplexity upřednostňuje aktuální, autoritativní zdroje s jasnými citacemi; odpovědi ChatGPT často čerpají z obsahu se silnou sémantickou koherencí a komplexním pokrytím; Google AI Overviews zvýhodňuje obsah ze zavedených domén s robustními vztahy entit. Zeptejte se, jak váš dodavatel optimalizuje obsah odlišně pro každou platformu při zachování konzistence značky. Měl by vysvětlit svou multiplatformní strategii a ukázat příklady, jak stejné téma optimalizoval různě pro různé AI systémy. Požadujte jejich přístup k testování výkonu obsahu napříč platformami a jak identifikují, které strategie fungují nejlépe pro konkrétní systém. Dodavatel, který všechny AI platformy považuje za totožné, přehlíží zásadní optimalizační příležitosti.

Jaká je jejich obsahová strategie pro AI syntézu?

GEO obsahová strategie musí optimalizovat pro AI syntézu—proces, při kterém AI kombinuje informace z více zdrojů do ucelených odpovědí. Zeptejte se potenciálních partnerů, jak zajišťují, aby byl obsah strukturován pro AI porozumění při zachování atraktivity pro lidi. Měli by vysvětlit svůj přístup k tvorbě obsahu, který AI systémy snadno syntetizují s informacemi z jiných zdrojů, včetně toho, jak dělají obsah modulární a snadno extrahovatelný na úrovni pasáží. Požadujte podrobnosti o jejich strategii strukturování obsahu pro hodnotu citace v AI odpovědích a jak měří, zda je jejich obsah úspěšně syntetizován napříč AI platformami. Dodavatel by měl chápat, že AI systémy pouze informace neextrahují—kombinují je, dávají do kontextu a prezentují v nových formátech. Obsah musí být psán tak, aby tento syntetizační proces podporoval. Zeptejte se na jejich přístup k umístění Rychlých odpovědí (40–80 slov přímo odpovídajících na začátku stránky), otázkovým H2/H3 nadpisům kopírujícím uživatelské dotazy a mapování entit pro budování tématické autority. Měli by vysvětlit, jak tvoří obsah, který obstojí samostatně na úrovni pasáže a zároveň přispívá k celkovému narativu, a jak využívají tabulky, odrážky a strukturovaná data ke zvýšení extrahovatelnosti.

Jak řeší prompt engineering a AI testování?

To ukáže, zda dodavatel s AI systémy skutečně pracuje, nebo o nich jen mluví. Požádejte ukázku jejich prompt engineering procesu a způsobu testování, jak AI systémy interpretují klientský obsah. Měli by mít metodiku optimalizace obsahu na základě vzorců chování AI a ukázat příklady testování promptů. Správný GEO dodavatel by měl vysvětlit, jak zpětně analyzuje vzorce AI citací testováním různých promptů a analýzou, který obsah je citován a proč. Požadujte podrobnosti o jejich procesu optimalizace obsahu na základě analýzy AI odpovědí a jak tato data využívají ke strategii. Měli by rozumět tomu, že různé AI platformy reagují na různé struktury a formáty obsahu odlišně a jejich optimalizační strategie by toho měly využít. Zeptejte se, zda pravidelně testují váš obsah v ChatGPT, Perplexity, Claude a dalších AI systémech, aby odhalili mezery a příležitosti. Měli by být schopni ukázat příklady, kdy testovali obsah, zjistili, proč nebyl citován, a následně jej přepracovali pro vyšší frekvenci citací.

Jaký je jejich přístup k E-E-A-T a autoritativním signálům?

AI systémy upřednostňují autoritativní, aktuální informace při generování odpovědí a signály E-E-A-T (Zkušenost, Odbornost, Autorita, Důvěryhodnost) přímo ovlivňují, zda získáte AI citace. Zeptejte se, jak váš dodavatel buduje a posiluje E-E-A-T signály vaší značky. Měl by vysvětlit svou strategii implementace jmenovaných autorů s jasně zobrazenými rolemi, kvalifikací a LinkedIn profily, zejména u témat compliance, financí nebo práva, kde je odbornost klíčová. Požadujte jejich přístup k publikaci původních dat a výzkumu (čtvrtletní benchmarky, průzkumy nebo tržní analýzy), které vaši značku staví do pozice primárního zdroje, ne jen komentátora. Měli by mít plán na získání zmínek třetích stran, umístění v oborových žebříčcích a zápisů v katalozích, které slouží jako externí doporučení ovlivňující hodnocení citovatelnosti generativními enginy. Zeptejte se na jejich strategii aktuálnosti obsahu, protože výzkumy ukazují, že AI asistenti negativně hodnotí starší obsah. Měli by vysvětlit, jak sledují data publikace, monitorují pokles výkonu obsahu a proaktivně aktualizují stránky s vysokou hodnotou pro udržení signálů relevance.

Rozumí technické implementaci a přístupu pro crawlery?

Váš dodavatel by měl zajistit, že AI crawlery mohou efektivně přistupovat, analyzovat a extrahovat informace z vašich stránek. Zeptejte se, zda konfigurují robots.txt tak, aby umožnil přístup Bingbotu a OAI-SearchBotu a zároveň povolil ChatGPT-User pro živé odpovědi. Mnoho webů tyto crawlery omylem blokuje a povoluje pouze Googlebot, čímž přichází o významné AI vyhledávací příležitosti. Vyhledávání v ChatGPT silně spoléhá na index Bing plus vlastní crawl OpenAI pro aktuální data, takže blokováním těchto agentů se váš obsah v odpovědích ChatGPT nebo Copilota neobjeví. Požadujte jejich přístup k implementaci JSON-LD schématu, které zpřehledňuje odpovědi a pomáhá RAG systémům chápat vztahy a kontext obsahu. Měli by vysvětlit, jak využívají @id odkazy a konzistentní URL pro vytvoření znalostního grafu propojujícího související obsah, autory a organizační entity. Zeptejte se na implementaci llms.txt souborů v kořenovém adresáři domény, které deklarují přístupová oprávnění pro AI crawlery a pomáhají AI systémům chápat vaše požadavky na crawling a využití obsahu. Měli by udržovat vaše XML sitemapy aktuální a segmentované podle typu obsahu, což AI crawlerům pomáhá upřednostnit hodnotný obsah pro indexaci.

Jak integrují GEO do vaší širší marketingové strategie?

GEO není jen technická služba—je to strategická změna ovlivňující budování autority a viditelnosti značky. Zeptejte se, jak integrují GEO do vašich širších marketingových cílů a jak vyvažují tradiční optimalizaci pro vyhledávače s generativní optimalizací enginů. Měli by chápat, že ve světě bez kliknutí často záleží na povědomí o značce a autoritě více než na zastaralých konverzních funnelích. Požadujte jejich rámce pro mezioddělovou koordinaci, propojení s produktovým týmem na sdělení funkcí, reklamou na viditelnost značky, prodejem na konkurenceschopné umístění, obsahovým a PR týmem na thought leadership a HR na správu recenzí. Dodavatel by měl vysvětlit, jak slaďuje klastrování záměrů klíčových slov napříč organickým vyhledáváním, placenými kampaněmi a generativní optimalizací, aby vaše pilířové stránky obstály jak v tradičních blue-link výsledcích, tak v AI generovaných odpovědích. Měli by mít strategie, jak proměnit nulové kliky z promeškaných příležitostí na edukativní touchpointy před prodejem, kdy AI systémy potenciální zákazníky vzdělávají o vašich řešeních ještě před návštěvou vašeho webu.

Jaké varovné signály byste měli sledovat?

Vyhněte se dodavatelům, kteří garantují umístění na první stránce, protože to znamená, že buď nerozumí modernímu vyhledávání, nebo vás chtějí záměrně uvést v omyl. Umístění je stále méně relevantní, protože AI systémy personalizují výsledky na základě uživatelského kontextu, historie hledání a aktuálních informací. Buďte skeptičtí k dodavatelům nabízejícím obecné strategie „Content Marketingu“ zaměřené na masovou publikaci blogů cílených na klíčová slova—tento přístup nefunguje v prostředí, kde AI systémy hodnotí obsah podle sémantické koherence, faktické přesnosti a jedinečných poznatků. Pozor na agentury používající pouze zastaralé měřicí rámce, které sledují tradiční SEO metriky, aniž by rozuměly, jak se viditelnost promítá do obchodních výsledků v AI světě. Pokud nedokáží vysvětlit rozdíl mezi tradiční pozicí a zařazením do AI citací, nebo pokud považují všechny AI platformy za stejné, nejsou na GEO připraveni. Varovné signály zahrnují také dodavatele, kteří nemohou doložit konkrétní příklady dosažených AI citací, chybí jim technická hloubka v RAG a vektorovém vyhledávání, nebo neadaptovali procesy na skutečnost, že 14,4 % stránek citovaných v AI Overviews se ani neumísťuje v top 100 výsledcích vyhledávání.