Sémantická mapa AI obsahu
Sémantická mapa vloží každý sledovaný prompt, jeho fan-out poddotazy a názvy všech citovaných stránek do dvou dimenzí pomocí UMAP nad kosinovou vzdáleností — pozice nenese žádnou jednotku, význam má pouze blízkost. Jde o pohled generativní optimalizace pro vyhledávače (GEO), který odhaluje přesné shluky, kde jsou citováni konkurenti a vy nikoliv.
Mapa podotázek AI vyhledávání
AI vyhledávače neodpovídají na prompt jednou ranou — nejprve se větví do souvisejících poddotazů a každý z nich dostane svůj vlastní bod na mapě, s tenkou čárou zpět k rodičovskému promptu, která ukazuje strukturu, nikoli měřenou podobnost. HDBSCAN seskupuje husté oblasti do pojmenovaných tématických shluků, omezených na deset sloučením nejmenších s jejich nejbližším sousedem, s přerušovaným okrajem o velikosti 90. percentilu vzdálenosti členů, aby jeden odlehlý bod nemohl natáhnout celý poloměr. Legenda nejprve ukotví vaši doménu, poté seřadí konkurenční hostitele podle počtu citovaných názvů stránek — prvních osm dostane odlišné barvy, všichni ostatní jsou šedí.
- Doménová sémantická mapa — prompty, fan-out dotazy a názvy citovaných stránek seskupené podle významu; žádná z os není skóre, procento ani datum, význam má pouze relativní blízkost.
- Fan-out heatmapa — každý typ poddotazu (definiční, srovnávací, cenový) proti doménám, které mu nejlépe odpovídají.
- Mapa detailů na úrovni promptu — přepněte na jeden prompt a citované stránky ponesou skóre pozice citace 0–100, vážené četností, pořadím a aktuálností — automaticky potlačené, když je napříč hostiteli příliš málo signálu, aby bylo možné mu důvěřovat.
- Sledujte vše jedním kliknutím — převeďte všechny objevené fan-out dotazy najednou na plně sledované prompty.
- Regenerujte na vyžádání — mapy se přestavují automaticky, pokud žádná neexistuje, pokud je starší než sedm dní, nebo po úpravě promptu; generující se či neúspěšná mapa stále zobrazuje své poslední známé body, nikdy prázdnou obrazovku.
Klastry obsahu sémantické mapy
Prompty a jejich fan-out se shlukují do hustých tématických sousedství s popiskem vytvořeným LLM. Vlastní body ležící poblíž promptu a jeho fan-outu ukazují skutečné sémantické pokrytí; sousedství dominované diamanty konkurenčních barev představuje mezeru — obsah, který jste dosud nevytvořili, nebo za který nejste citováni. Větší diamant na mapě jednoho promptu znamená silnější skóre pozice citace, nikoli větší stránku nebo bližší sémantickou shodu — a levá/pravá, horní/dolní osa ani poloměr shluku nikdy nepředstavují směr výkonnosti.
- Vlastní vs. cizí sousedství — shluky, kde vaše body leží poblíž promptu, jsou pokryté; shluky plné konkurenčních diamantů představují mezeru v obsahu.
- Velikost značky znamená sílu citace, ne vzdálenost — velikost odráží četnost, pořadí a aktuálnost citace, nikoli sémantickou blízkost.
- Před akcí proklikejte — mapa je komprimovaný pohled na sousedství; ověřte každé zjištění proti odpovídajícímu reportu odpovědí, pokrytí nebo citací a zkontrolujte, kolik vstupů musela mapa přeskočit.
Sémantické mapy v AI agentech
Stejné shluky, fan-out dotazy a mezery, které vidíte na mapě, jsou zpřístupněny jako MCP nástroje — takže váš kódovací nebo výzkumný agent může vytáhnout přesně tu mezeru v obsahu, kterou je třeba opravit, aniž by opouštěl terminál.
- Jeden server, každý AI klient — FlowHunt, Claude Code, Codex, Cursor.
- Živé nástroje, ne exporty — dotazujte se na mezery a shluky na vyžádání.
- Čtěte a jednejte — od místa, kde je mezera, po návrh opravy v jedné konverzaci.
ke sledování každého fan-out dotazu
Každý prompt, do kterého se AI větví, představuje příležitost k monitorování. Převeďte celou sadu na sledované prompty, aniž byste je přidávali jeden po druhém.
Seznamte se s SEO AI agentemJste připraveni najít své mezery v obsahu?
Bezplatná kontrola · 7denní zkušební verze · vyžadována platební karta