Bliver podcast-transkriptioner citeret i AI? Vi har 100+ episoder, der bare ligger ubrugt

Dit podcast-bibliotek ER en guldmine. Sådan låser du det op:

Kan transkriptioner blive citeret?

Absolut ja. AI-systemer læser tekst. Offentliggjorte transkriptioner er tekst. Hvis de er godt struktureret og på en indekserbar side, kan de blive citeret ligesom alt andet indhold.

Hvorfor rå transkriptioner ikke er nok:

Rå transkriptioner har problemer:

• Samtaleprægede, ikke svarfokuserede
• Ingen tydelig struktur
• Svære at udtrække nøgleindsigter fra
• Kræver ofte oprydning for læsbarhed

Det optimerede transkriptformat:

Episode Titel: [Emne]
Gæst: [Ekspertnavn, Titel, Firma]

Hovedpointer:
- [Pointe 1 – citerbar indsigt]
- [Pointe 2 – citerbar indsigt]
- [Pointe 3 – citerbar indsigt]

[00:00] Introduktion
[Opsummering af intro]

[05:23] Emne 1 Overskrift
[Ekspertnavn]: "[Nøglecitat der kan citeres]"
[Opsummering og kontekst]

[15:45] Emne 2 Overskrift
...

Fuld transkription:
[Fuld transkription nedenfor]

Denne struktur giver AI flere udtrækningspunkter.

Praktisk transskriberings-workflow:

Værktøjer:

• Descript: Transskribering + redigering
• Otter.ai: God nøjagtighed, overkommelig pris
• Rev: Menneskelig transskribering (højere kvalitet)
• Whisper (OpenAI): Gratis, god kvalitet, kræver opsætning

Vores workflow:

1. Auto-transskriber med Otter eller Whisper (~$0.01-0.02/minut)
2. Let redigering for nøjagtighed (15-20 min/episode)
3. Tilføj struktur – overskrifter, nøglecitater, hovedpointer (30 min/episode)
4. Offentliggør på episodeside med korrekt formatering
5. Lav afledte indholdstyper – citater, indsigtsposter

Samlet tid per episode: 1-1,5 timer efter transskription

Ved backlog på 100 episoder:

Batch-proces:

• Auto-transskriber alle 100 (~$200-400)
• Prioriter de vigtigste 20 for fuld optimering
• Grundformatering for de resterende 80
• Optimer flere efterhånden som ressourcerne tillader

Prioriteringsmetoden giver mening. Vi har helt sikkert nogle episoder med kendte gæster og tidløse emner.

Spørgsmål: Udover transkriptioner, hvilke andre måder kan vi genbruge podcast-indhold for AI-synlighed?

Podcast-genbrug for AI-synlighed:

1. Hovedindsigtsartikler

Fra hver episode, lav: “5 indsigter om [Emne] fra [Ekspertnavn]”

Hver indsigt = ét citerbart afsnit. Mere citerbart indhold.

2. Samlinger af ekspertcitater

Saml citater på tværs af episoder: “Hvad 10 brancheledere siger om [Emne]”

Hvert citat kan citeres. Autoritet fra flere eksperter.

3. Emneguider fra flere episoder

Træk indsigter fra flere episoder: “Den komplette guide til [Emne] – Indsigter fra vores podcastserie”

Omfattende indhold, flere ekspertperspektiver.

4. FAQ fra besvarede spørgsmål

Lav FAQ-sider: “[Emne] FAQ – Besvaret af brancheeksperter”

Spørgsmålsbaseret format er perfekt til AI-udtræk.

5. Podcast-afledt sammenligningsindhold

Hvis gæster sammenligner muligheder: “[Option A] vs [Option B] – Hvad eksperterne faktisk siger”

Sammenligningsindhold med ekspertstøtte.

Én podcastepisode kan blive til 3-5 AI-citerbare indholdsstykker.

Glem ikke YouTube:

Hvis du også er på YouTube:

1. YouTubes transkriptioner er allerede indekseret
2. Google AI citerer YouTube i ca. 5% af svarene
3. Videobeskrivelser betyder noget

YouTube-optimering:

1. Upload podcast til YouTube (selv hvis kun lyd)
2. Tilføj omfattende beskrivelser med hovedpointer
3. Tilføj kapitler/tidskoder
4. Aktivér undertekster (auto eller uploadet)

YouTube-transkriptioner + website-transkriptioner = dobbelt AI-synlighed.

Bonus:

YouTube-placeringer kan hjælpe Google AI-synlighed specifikt, hvilket så styrker websitets autoritet.

Gode idéer. Her er min handlingsplan:

Fase 1 (måned 1): Fundament

• Auto-transskriber alle 100 episoder (~$200-400)
• Identificér de 20 vigtigste episoder
• Optimer de 20 fuldt (struktur, hovedpointer, formatering)

Fase 2 (måned 2): Udvidelse

• Grundformatering for de resterende 80
• Lav 3-5 genbrugte indholdsstykker fra top-episoderne
• Optimer YouTube-tilstedeværelse

Fase 3 (løbende): Afledte

• Samlinger af ekspertcitater
• Emneguider på tværs af flere episoder
• FAQ-sider baseret på ofte stillede spørgsmål

For nye episoder fremover:

• Transskription og optimering inden for 1 uge efter udgivelse
• Mindst ét afledt indholdsstykke per episode

Dette gør vores podcastarkiv til en AI-synlighedsressource.

Sådan måler du effekten af podcast-transkriptioner:

Følg:

1. Side-trafik – Får transkript-sider organisk trafik?
2. AI-citater – Bliver transkriptsider citeret i AI-svar?
3. Rangeringer – Rangerer sider for relevante søgninger?
4. Indholdsperformance – Hvordan klarer afledte indholdstyper sig?

Am I Cited-overvågning:

• Tilføj transkript-URL’er til monitorering
• Følg hvilke podcasts/emner der bliver citeret
• Identificér mønstre i succesfulde transkriptioner

Hvad succes ser ud som:

• Transkriptsider rangerer på emnesøgninger
• Ekspertcitater bliver citeret af AI
• Afledt indhold klarer sig bedre end forventet

Start med at måle før du optimerer, så du har et sammenligningsgrundlag.

Perspektiv på podcastværdi for AI:

Podcasts indeholder noget, AI værdsætter højt: ekspertperspektiver og virkelighedserfaring.

Når du har brancheeksperter, der udtaler sig i din podcast, er det E-E-A-T i praksis.

At offentliggøre disse perspektiver som tekst gør dem citerbare. Ekspertautoriteten overføres til dit domæne.

Muligheden:

Dine 100 episoder repræsenterer potentielt:

• 100+ ekspertperspektiver
• Hundredvis af specifikke indsigter
• Tusindvis af citerbare udsagn

Dette er indhold de fleste konkurrenter IKKE har. At låse det op giver dig en differentieret AI-synlighedsressource.

Investeringen værd.