ChatGPT spreder forkert information om min virksomhed – hvordan løser jeg det?

AI-misinformation er en voksende krisekategori. Lad mig hjælpe.

Først, forstå problemet:

AI “hallucinationer” sker 2,5-8,5% af tiden. Nogle modeller overstiger 15%. Din situation er ikke sjælden.

Hvorfor dette sker:

1. Træningsdataproblem – AI har lært fra forældede/ukorrekte kilder
2. Hallucination – AI opfandt en “plausibel” historie
3. Forveksling – AI forvekslede dig med en anden virksomhed
4. Kildeproblem – Tredjepartsside har forkerte oplysninger, som AI refererer til

Løsningsramme:

Du kan ikke redigere AI direkte. Men du kan påvirke, hvad den lærer.

Sådan finder du kilden til misinformation.

Sådan sporer du, hvor AI fik forkerte oplysninger fra:

1. Spørg AI selv – “Hvilke kilder siger, at [Virksomhed] gik konkurs?”
2. Søg på Google – “[Virksomhed] + gik konkurs” eller “lukket”
3. Tjek Wikipedia – Ofte en primær AI-kilde
4. Tjek virksomhedsdatabaser – Crunchbase, D&B osv.
5. Søg på Reddit – AI citerer ofte Reddit

Almindelige kilder til forkerte oplysninger:

Da vi fandt vores kundes problem:

Et blogindlæg fra 2022, der spekulerede i fyringer, blev opfanget. AI forbandt prikker, der ikke fandtes.

Løsningen:

Vi kontaktede bloggen, fik en rettelse. Udgav autoritativt indhold. Inden for 6 uger ændredes AI-svarene.

Overvågning er afgørende – du burde have fanget dette tidligere.

Opsæt overvågning for:

1. Dit brandnavn i AI-systemer
2. Variationer (Virksomhedsnavn + i drift, status)
3. Konkurrent-sammenligninger, der nævner jer
4. Brancheforespørgsler, hvor I bør fremgå

Værktøjsstrategi:

Brug Am I Cited eller lignende til at spore:

• Brandomtaler på AI-platforme
• Omtalernes tone
• Informationsnøjagtighed
• Synlighedsændringer over tid

Manuel overvågningsproces:

Ugentlige forespørgsler for at teste:

• “Er [Virksomhed] stadig i drift?”
• “Hvad skete der med [Virksomhed]?”
• “[Virksomhed] vs [Konkurrent]”
• “Bedste [jeres kategori] virksomheder”

Advarselstriggere:

• Pludseligt fald i omtaler
• Ny negativ omtale
• Ukorrekt information
• Konkurrent fremgang

Tidlig opdagelse = lettere løsning. Du er bagud nu, fordi dette ikke blev overvåget.

Forebyggelsesstrategi for fremtiden.

Hvorfor AI-misinformation opstår:

1. Inkonsistente oplysninger på din webtilstedeværelse
2. Forældet indhold på din egen side
3. Manglende autoritative signaler (schema, entitetsdata)
4. Tredjeparts usikkerhed – sider med gamle/forkerte oplysninger

Forebyggelsesramme:

Konsistenslag:

• Samme budskab på hjemmeside, sociale medier, presse
• Løbende opdateringer med datoer
• Klar virksomhedsinfo

Autoritetslag:

• Schema markup for Organisation
• Knowledge panel management
• Wikipedia-nøjagtighed (hvis relevant)
• Korrekte virksomhedsdatabaser

Aktualitetslag:

• Løbende nyheder/blogopdateringer
• Pressemeddelelser ved milepæle
• Aktivitet på sociale medier
• Opdaterede testimonials med datoer

Den sammensatte effekt:

Konsistente, autoritative, aktuelle oplysninger gør AI mere sikker. Sikkerhed mindsker hallucinationer.

Langsigtet reparation af omdømme.

Virkeligheden:

Træningsdatabaserede AI-svar tager tid at rette. ChatGPT’s træningsdata har en skæringsdato.

To typer AI-svar:

For live-søgningssystemer:

Opdater dit indhold → AI henter friske oplysninger → Svaret ændres

For træningsdatasystemer:

Skab autoritativt indhold → Vent til næste træning → Håb på at blive inkluderet

Hvad du kan gøre:

1. Fokuser først på live-søgning – Hurtigere resultater
2. Byg overvældende positive signaler – Til fremtidig træning
3. Accepter en vis vedvarenhed – Gamle data kan bestå

Den lyse side:

Hver ny modelversion inkorporerer nyere data. Dine rettelser får effekt over tid.

Juridiske og formelle muligheder.

Kontakt AI-udbydere:

Hvad du skal inkludere:

1. Specifik forkert påstand
2. Bevis for, at det er forkert (stiftelsesdokumenter, nylige nyheder)
3. Skærmbilleder af det forkerte output
4. Anmodning om rettelse

Virkelighedstjek:

AI-udbydere retter sjældent manuelle, individuelle sager. Din bedste chance er at rette de underliggende oplysninger.

Når juridiske skridt kan hjælpe:

• Påviselig økonomisk skade
• Ærekrænkende indhold
• Klar kilde til misinformation

Men juridiske veje er langsomme og usikre. Indholdsrettelser er hurtigere.

Hurtige gevinster, mens du arbejder på den store løsning.

Straks salgsaktivering:

Lav et FAQ-dokument: “Du har måske stødt på forkerte AI-oplysninger…”

• Forklar situationen
• Bevis vi er i drift
• List nylige resultater
• Inkluder kundereferencer

Opdater e-mailsignatur:

Tilføj: “Vi har stolt serviceret kunder siden [år] – [nylig bedrift]”

Banner på hjemmeside:

Midlertidigt banner: “2024-bedrift: [specifik sejr]” – signalerer aktivitet

Social proof indsats:

• Bed nylige kunder om testimonials
• Del kundecases
• Del teamfotos med aktuelle datoer

Målet:

Mens du retter AI-svarene, skal dit team kunne adressere bekymringer direkte.

Dette er utroligt hjælpsomt. Min kriseplan:

Straks (i dag):

1. Opdater forsiden med seneste resultater
2. Brief salgsteamet med FAQ-dokumentet
3. Opdater Google Business Profile
4. Opsæt AI-overvågning med Am I Cited

Denne uge:

1. Spor kilden til misinformationen
2. Opdater alle virksomhedsdatabaser
3. Udgiv “Virksomhedsopdatering”-blogindlæg
4. Lav “Er [Virksomhed] stadig i drift?"-side
5. Kontakt alle forkerte tredjepartskilder

Løbende:

1. Ugentlige AI-overvågningstjek
2. Månedlige opdateringer af indholdets aktualitet
3. Kvartalsvise audits af virksomhedsdatabaser
4. Løbende pressemeddelelser/nyheder

Opsætning af overvågning:

• Brandnavn + variationer
• “gik konkurs” og lignende forespørgsler
• Konkurrentomtaler
• Branchekategori-forespørgsler

Vigtig læring:

Denne krise kunne være undgået med overvågning. Vi burde have opdaget det, da det startede – ikke først, da kunderne reagerede.

Tak til alle – sætter straks i gang.