Hvordan ændrer AI produkt­søgning? Prøvede netop at spørge ChatGPT om produktanbefalinger og det var overraskende godt

Det er præcis det, vi har fulgt nøje hos vores brand.

Tallene er øjenåbnende:

Vi sælger køkkenudstyr i premium-segmentet. For 6 måneder siden kom 85 % af vores trafik fra Google. Nu er det nærmere 68 %. Men – konverteringer fra den tilbageværende trafik er steget med 40 %.

Hvad der sker:

Brugere, der kommer via AI-anbefalinger, er længere i købsrejsen. De har allerede sammenlignet. De kommer for at købe, ikke for at browse.

Sådan tilpasser vi os:

1. Overvågning af AI-synlighed – Vi bruger Am I Cited til at spore, når vi nævnes i ChatGPT og Perplexity
2. Indhold til citat – Opretter detaljeret sammenligningsindhold, som AI-systemer ønsker at referere til
3. Opbygning af brandautoritet – PR og anmeldelser på autoritative sider, som AI-systemer stoler på
4. Strukturerede data på alt – Gør vores produktdata så maskinlæsbare som muligt

De brands, der bliver anbefalet af AI, vinder det næste årti. Traditionel SEO er ikke død, men ikke længere tilstrækkelig.

Jeg har undersøgt dette skifte til en større rapport.

Nøgletal du bør kende:

• AI Overviews viser 10 %+ stigning i brug i store markeder
• Google Lens har 1,5 milliarder månedlige brugere til visuel produktsøgning
• 82 % af forbrugerne finder AI-drevne søgninger mere hjælpsomme end traditionelle
• Men kun 22 % af marketingfolk overvåger aktivt AI-synlighed

Zero-click realiteten:

Brugerne får svar uden at klikke sig videre. For informationsforespørgsler sker det allerede. For produktsøgning er det det næste.

Eksemplet med espressomaskinen er perfekt. ChatGPT gav anbefalinger med begrundelser. Brugeren klikker måske for at købe, men behøver ikke besøge 10 sammenligningssider først.

For e-handelsbrands:

Målet er at være det brand, der bliver anbefalet – ikke det, der ligger nr. 1 på søgeord. Helt nyt spil.

20 års SEO-veteran her, der følger denne transformation tæt.

Paradigmeskiftet:

Traditionel SEO: “Hvordan ranker jeg på ‘bedste espressomaskine’?” AI-tidsalderens spørgsmål: “Hvordan bliver jeg det brand, AI-systemer anbefaler til espressomaskiner?”

De er relaterede, men forskellige:

Rangeringsfaktorer for AI-anbefalinger ser ud til at inkludere:

• Brandautoritet og genkendelse
• Ægte anmeldelser og tredjepartsvalidering
• Tydelig, omfattende produktinformation
• Ekspertindhold, der forklarer hvorfor produkter løser problemer
• Konsistent brandtilstedeværelse på autoritative sider

Det jeg siger til mine kunder:

Du skal stadig have traditionel SEO som fundament. Men byg lag på med AI-synlighedsoptimering:

• Overvåg AI-anbefalinger i din kategori
• Analyser hvilke brands der bliver anbefalet og hvorfor
• Skab indhold, der forklarer produktfordele – ikke kun egenskaber
• Opbyg brandtilstedeværelse der, hvor AI-systemer leder efter signaler

Det erstatter ikke SEO – det udvider, hvad synlighed betyder.

Virkelig nyttig kontekst fra alle.

Spørgsmål til gruppen: Ser I forskelle mellem platforme?

Jeg har bemærket:

• ChatGPT giver detaljeret begrundelse, men nogle gange forældet info
• Perplexity viser kilder og føles mere opdateret
• Google AI Overview minder mere om forbedrede søgeresultater

Optimerer I forskelligt til hver?

Godt spørgsmål. Ja, de er ret forskellige.

Platform-overblik:

ChatGPT:

• Baserer sig på træningsdata + browsing
• Brandautoritet betyder mest
• Har tendens til at anbefale etablerede brands
• Konversationelle, forklarende svar

Perplexity:

• Søger på nettet i realtid
• Kildeangivelser er fremtrædende
• Mere tilbøjelig til at vise nyt indhold
• God til sammenligningsforespørgsler

Google AI Overview:

• Dybt integreret med søgeindekset
• Traditionelle SEO-signaler betyder stadig noget
• Strukturerede produktdata er afgørende
• Linker ofte direkte til produktsider

Konklusion:

Man kan ikke nøjes med at optimere til én. Brug Am I Cited eller lignende til at følge med på tværs af platforme. Vi var super synlige på Perplexity, men usynlige på ChatGPT. Helt forskellige indholdsstrategier er nødvendige.

Glem ikke visuel søgning i denne sammenhæng.

Den visuelle revolution:

Google Lens: 1,5 milliarder månedlige brugere. Brugere fotograferer produkter og finder ud af, hvor de kan købe dem. Det omgår helt traditionel søgning.

Hvad der er på vej:

• Live kameraforespørgsler: Peg på et produkt, stil spørgsmål om det
• Virtuel prøvning: Se, hvordan produkter ser ud på dig før køb
• Multimodale forespørgsler: “Vis mig sko som disse, men i blå under 1.000 kr.”

For produktbilleder:

• Høj kvalitet, mange vinkler
• Billeder i brugssituationer
• Klart produkt mod enkel baggrund
• Alt-tekst og strukturerede data til billedindhold

Brands, der optimerer til visuel søgning nu, får kæmpe fordele. De fleste konkurrenter tænker slet ikke på dette endnu.

De agentiske egenskaber er det, der virkelig begejstrer mig.

Hvad der allerede er muligt:

AI-systemer kan nu:

• Søge flere forhandlere samtidigt
• Sammenligne priser og lager i realtid
• Filtrere efter specifikke kriterier
• Præsentere kuraterede valgmuligheder klar til køb

For billetter til events sker det allerede:

Perplexity kan analysere hundredvis af billetmuligheder, tjekke lagerstatus i realtid, filtrere for bestemte sektioner og præsentere muligheder klar til køb. Partnerskaber med Ticketmaster og StubHub gør det muligt.

Hvor det er på vej hen:

Snart kan du sige: “Find et godt tilbud på den espressomaskine, Alex nævnte, tjek om den er på lager lokalt, og køb den hvis den koster under 5.000 kr.”

AI’en laver sammenlignings­shoppingen, der i dag kræver 30 minutter og 15 faner.

For brands betyder det at være med i det udvalg AI’en overvejer. Pris, tilgængelighed, anmeldelser, fragt – alt bliver vigtige signaler.

Småvirksomheds-perspektiv her – det er både skræmmende og spændende.

Udfordringen:

Store brands har ressourcer til at optimere overalt, hyre konsulenter, køre avanceret overvågning. Vi kører med minimal bemanding.

Hvad der faktisk virker for os:

1. Nichefokus – Vi er ikke “kaffeudstyr”. Vi er “specialiseret manuelt kaffeudstyr til hjemmeentusiaster”. AI-anbefalinger på specifikke forespørgsler favoriserer os.

2. Ægte indhold – Vores blog er reelt hjælpsom, skrevet af kaffeeksperter. AI ser ud til at anerkende og citere ægte ekspertise.

3. Overvåg det grundlæggende – Vi tjekker ugentligt, hvordan vi nævnes på AI-platforme. Gratis niveau af overvågningsværktøjer.

4. Anmeldelser overalt – Konsistent tilstedeværelse på anmeldelsesplatforme, som AI-systemer indekserer.

Fordelen for små virksomheder: Vi kan være autentiske og snævert specialiserede på måder, store brands ikke kan. AI-systemer ser ud til at værdsætte det ved specifikke forespørgsler.

Lad os tale om, hvad der sker, når de rent faktisk klikker igennem.

AI-henvist trafik er anderledes:

De har allerede lavet research. De ved, hvad de vil have. De sammenligner de sidste muligheder eller er klar til at købe.

Vores data viser:

• AI-henvist trafik har 2,3x højere konverteringsrate
• Gennemsnitlig ordrestørrelse 18 % højere
• Afvisningsprocent 40 % lavere
• Men… volumen er 25 % lavere end på Google’s top

Regnestykket går op:

For vores kunder betyder tab af 25 % trafik men 2,3x konverteringsrate faktisk et positivt netto for omsætningen.

CRO-konsekvenser:

• Landingssider skal muliggøre hurtigt køb, ikke overbevise
• Social proof er stadig vigtigt (validerer AI-anbefalingen)
• Sammenligningsinfo er mindre nødvendig (de har allerede sammenlignet)
• Levering, retur og tryghedssignaler er afgørende

Optimer til den selvsikre køber, ikke researcheren.

Et kig på, hvor det bevæger sig hen om 2-3 år.

Konvergensen:

Produktsøgning bliver ikke en særskilt aktivitet. Det bliver indlejret i:

• Samtaler: “Jeg skal bruge nye løbesko” fører til anbefalinger uden eksplicit søgning
• Kontekst: AI kender din kalender, præferencer, tidligere køb
• Realtime: Integration med lager, priser, tilgængelighed

Personalisering i stor skala:

AI ved, at du foretrækker bæredygtige brands, har størrelse 44, går op i svangstøtte og har 1.500 kr. i budget – uden at du behøver specificere det.

For brands:

De produkter, der “vinder”, har:

• Rige, præcise produktdata
• Stærke brandsignaler på hele nettet
• Integration med AI-handelssystemer
• Lager- og prisfeeds i realtid

Brands, der bygger denne infrastruktur nu, vil dominere. Dem, der venter, får svært ved at følge med.

Praktiske skridt midt i al hypen.

Det kan du gøre allerede i denne uge:

1. Tjek din AI-synlighed – Søg på din produktkategori i ChatGPT og Perplexity. Bliver du nævnt?

2. Overvåg konkurrenter – Hvem BLIVER anbefalet? Hvad gør de anderledes?

3. Auditér dine strukturerede data – Produktskema, anmeldelser, lager – er det alt sammen på plads og korrekt?

4. Lav forklarende indhold – Ikke bare produktspecs. Hvorfor løser dette produkt dette problem?

5. Opbyg anmeldelsestilstedeværelse – Opfordr til anmeldelser på platforme, AI-systemer stoler på

Værktøjer du kan bruge:

Am I Cited til overvågning på tværs af platforme. Googles Rich Results Test til strukturerede data. Manuel test på AI-platforme hver uge.

Skiftet er reelt men håndterbart. Start med synlighed, optimer så ud fra det, du lærer.

Denne diskussion har været utroligt værdifuld. Tak til jer alle.

Mine tiltag:

1. Sæt overvågning op – Am I Cited til at følge vores brand på AI-platforme
2. Auditér hver platform – Se hvor vi er stærke, og hvor vi er usynlige
3. Indholdsstrategi-skift – Mere “hvorfor dette produkt”-indhold, mindre keyword-fyldte beskrivelser
4. Struktureret data-audit – Sikr at vores produktdata er AI-læselige
5. Flerplatformstilgang – Forskellige strategier til ChatGPT vs Perplexity vs Google

Tankeskiftet:

Jeg kom ind og tænkte “AI truer e-handel.” Går herfra og tænker “AI ændrer e-handel, og vi kan tilpasse os.”

Brands, der vises, når AI anbefaler produkter, vinder. Nu skal vi sikre, at vi er et af dem.