Træningsdata betyder mere, end de fleste tror.
Sådan fungerer det:
AI-modeller lærer tillidsmønstre under træningen. Kilder, der optrådte ofte og autoritativt i træningsdata, får højere standardtillid.
Hvad det betyder:
| Kildetype | Eksponering i træningsdata | Nuværende tillid |
|---|
| Store nyhedsmedier | Meget høj | Meget høj |
| Wikipedia | Meget høj | Meget høj |
| Akademiske tidsskrifter | Høj | Høj |
| Branchepublikationer | Medium | Medium |
| Nye sider (efter træning) | Lav | Lav i starten |
Udfordringen for nyere sider:
Selvom du er troværdig nu, var du ikke med i træningsdataene. Du skal bevise dig selv gennem andre signaler.
Sådan overvindes det:
- Bliv nævnt af kilder, der ALLEREDE er betroede
- Opbyg autoritetssignaler, som AI kan verificere
- Skab indhold, AI kan krydsreferere
- Vær tålmodig – tillid opbygges over tid
Fordelen:
Realtime-søgning (Perplexity) giver nyere sider større mulighed end parametiske svar (ChatGPT uden web-søgning).