Analysér resultater
Semantiske kort
Punktdiagrammer, der plotter prompts, fan-out-forespørgsler og citerede sider efter betydning, så du kan se, hvilke emner motorerne forbinder, hvem der ejer hver klynge, og hvor dine sider ligger.
Definition
Semantisk kort
Hvorfor et kort i stedet for en tabel#
Tabeller fortæller dig, hvilke sider der citeres. Et kort viser hvorfor: om de citerede sider ligger tæt på spørgsmålet, om din side er i samme nabolag eller ude til siden, og hvilke grupper af spørgsmål ingen på dit site dækker. Afstand på kortet er afstand i betydning, så spørgsmålet “handler min side om det samme som de sider, der vinder?” bliver noget, du kan se.
Sådan bygges et kort#
- Indsaml teksten. Prompten, dens fan-out-forespørgsler og de citerede sider opdelt i elementer (titel, H1- til H6-overskrifter og afsnit).
- Embed den. Hvert stykke tekst bliver til en vektor. Sidevektorer caches pr. URL og deles på tværs af kort, og uændret tekst embeddes ikke igen.
- Projicér den. Vektorerne projiceres til to dimensioner (UMAP), så ens tekster lander tæt på hinanden.
- Klynge den. Punkter grupperes med HDBSCAN, begrænset til 10 klynger, og hver klynge får en kort emnemærkat.
Kort genopbygger sig selv, efter en kørsel ændrer en prompts fan-out-sæt, så en uændret prompt koster ingenting. Det domænedækkende kort opdateres højst én gang i døgnet. Du kan også Regenerate ethvert kort manuelt; det forrige resultat forbliver på skærmen, indtil det nye er klar.
De tre kort#
| Kort | Hvor | Hvad det plotter |
|---|---|---|
| Semantic scatter map | Prompt-detaljer | Én prompt, dens forespørgsler, de citerede URL’er og deres sideindhold |
| Domain semantic map | Dashboard | Alle prompts, alle fan-out-forespørgsler og de rangerede URL-titler for domænet |
| Semantic map (ChatGPT Ads) | ChatGPT Ads-dashboard, kampagne- og annoncegruppesider | Kontekst-hints, de sider dine annoncer målretter, og de forespørgsler ChatGPT udleder |
Semantic scatter map (pr. prompt)#
Punkter har typer: Prompt, Query, URL, Title, H1 til H6 og Paragraph, og du kan slå hver type til eller fra. Citerede sider er farvet efter domæne: de 8 øverste domæner efter citationer får en farve, og resten er grå. Dine egne sider er markeret you. Brug domænefilteret til at isolere eller skjule ét domæne.
Punktstørrelsen er en Score fra 0 til 100 pr. domæne, en vægtet positionsscore, der belønner domæner, der citeres ofte, højt i svaret og for nylig:
- hver citation vægtes efter sin placering (en citation som nr. 1 tæller mere end en som nr. 5);
- ældre citationer aftager med en halveringstid på 14 dage;
- summen ganges med andelen af kørsler, hvor domænet overhovedet blev citeret;
- det bedste domæne skaleres til 100 og de andre relativt til det.
Scoren beregnes, når du ser kortet, så den afspejler det aktuelle datointerval, selv om kortet blev bygget i sidste uge.
Hver opbygning crawler op til 30 af de senest citerede sider. Sider, der ikke kan hentes eller læses, springes over, og kortet fortæller hvor mange.
Domain semantic map#
Dashboard-kortet lægger hver prompt, fan-out-forespørgsel og rangeret sidetitel for domænet i ét rum. Slå Prompts, Fan-out queries og Page titles til eller fra, og klik på et punkt for at åbne dets prompt. Klyngerne her er dine emneområder, set med motorernes øjne. En klynge fuld af prompts og fan-out-forespørgsler uden sidetitler fra dig er et emne, du bliver spurgt om og ikke har skrevet om.
ChatGPT Ads semantic map#
Hvis du har tilsluttet ChatGPT Ads, viser annoncedashboardet kontekst-hints (trekanter), elementer fra de landingssider, dine annoncer peger på (diamanter: titel, H1 og H2), og dine sporede prompts med deres fan-out-forespørgsler (små cirkler), farvet efter annoncegruppe. Det er én projektion for hele annoncekontoen, så punkterne bliver på plads, når du snævrer ind fra kontoen til en kampagne eller en annoncegruppe. Brug det til at tjekke, om en annoncegruppes hints ligger tæt på dens landingsside, og om nogen af dem ligger tæt på reel efterspørgsel. Landingssider vektoriseres kun, når du beder om det, fordi en hel side koster hundredvis af embeddings.
Sådan læser du et kort#
- Se, hvor dine sider ligger. Hvis dine sidetitler er i en anden klynge end prompten, handler siden om noget andet, så vidt motoren kan se.
- Find de tætte klynger uden “you”-punkter. Det er de emner, hvor konkurrenternes sider besvarer spørgsmålene, og dine ikke gør.
- Sammenlign prompten med vinderne. Citerede sider tæt på prompten og dens forespørgsler er der på emnet. Citerede sider langt væk vinder som regel på autoritet i stedet og er sværere at fortrænge med indhold alene.
- Kobl det med dækning. Prompt-dækning gør de samme vektorer til en liste: hvilke underspørgsmål der er Covered, Partial eller Uncovered.
Pris#
Hver opbygning af et kort koster 0,005 krediter plus et meget lille beløb pr. ny embedding. Genopbygning af et kort, hvis tekst ikke er ændret, genbruger cachede vektorer. Se krediter.