Opskrifter

Disse prompts virker i enhver klient, der er forbundet til AmICited MCP-serveren. Erstat example.com med dit domæne. Under hver af dem finder du, hvad agenten gør, så du kan kende en god kørsel fra en genvej.

Nogle få vaner gør hver opskrift bedre:

• Nævn domænet. De fleste værktøjer kræver et domain_id, og et workspace sporer ofte flere domæner. Hvis du nævner det, slipper agenten for at gætte.
• Nævn vinduet. “Seneste 28 dage mod de 28 før” giver sammenlignelige tal. Se report-windows-skillen.
• Bed om links. Agenter kan kalde report_link for at give dig et fungerende link til rapporten bag et fund.

Rapportering#

Ugentlig AI-synlighedsbriefing#

Give me a weekly AI visibility briefing for example.com: the last 7 days
against the 7 days before. Headline KPIs with changes, the prompts we
gained and lost, which engines moved, the competitors whose share of voice
grew, and the sites cited most often. Note any annotations in the period.
End with the three things worth doing next, each with a link to the report.

Hvad agenten gør: list_domains for at finde domænet, get_dashboard_metrics til KPI’er, ændringer, platformsopdeling og konkurrenters Share of Voice, get_prompts_metrics til gevinster og tab pr. prompt, list_top_cited_domains til de mest citerede sites, annotation_get_overlay til ændringer logget i perioden og report_link til linkene. Den bør læse recurring-reports-skillen, så næste uges briefing bruger de samme vinduer og værktøjer.

Månedligt konkurrentsnapshot#

For example.com, compare our AI share of voice with each tracked competitor
over the last 30 days against the previous 30. Which competitor gained the
most, on which engines, and on which prompts are they named when we are not?

Hvad agenten gør: list_competitors, derefter get_dashboard_metrics til konkurrenters Share of Voice (som dækker hvert nævnt brand, ikke kun sporede), og get_prompts_metrics filtreret på motor for at finde de prompts, hvor du mangler. Den følger competitor-gap-analysis-skillen, som advarer om, at rå omtaletal kan pege på den forkerte konkurrent.

Diagnosticering#

Undersøg et fald i synlighed#

Our AI visibility for example.com dropped this week. Use the
ai-visibility-audit skill to find out why. Check whether the prompt set or
engines changed, which engines ran but stopped citing us, and whether any
annotation lines up with the drop. Tell me what changed, not just the number.

Hvad agenten gør: læser skill://ai-visibility-audit/SKILL.md, sammenligner get_dashboard_metrics på tværs af de to vinduer og dykker derefter ned i get_prompt_detail for de prompts, du tabte, hvor hver motor viser, om den kørte, og om den citerede dig. Den tjekker list_prompts for prompts tilføjet i perioden (nye prompts udvander synlighedsscoren) og annotation_list for sideændringer. Se hvorfor faldt min score? for de samme kontroller manuelt.

Kan AI-crawlere læse vores site?#

Check whether AI engines can read example.com: robots.txt rules for AI
crawlers, llms.txt, the accessibility tree and Common Crawl reach. Compare
our llms.txt with the domains that get cited for our prompts.

Hvad agenten gør: get_agent_accessibility til robots.txt, tilgængelighedstræet og tilstedeværelse i Common Crawl, llms_txt_get_latest til gennemgangen af din llms.txt og llms_txt_get_comparison til sammenligning med citerede domæner. Den bør præsentere llms.txt-sammenligningen som en korrelation, ikke en bevist årsag.

Find muligheder#

Find citationshuller#

For example.com, find the queries where we rank well in Google but AI
assistants never cite us, and the pages AI cites that rank poorly in
Google. Skip queries without enough runs to be reliable. Group the results
by intent and rank them by search volume.

Hvad agenten gør: seo_get_citation_gap_invisible_winners til god placering uden citation og seo_get_citation_gap_inverse til sider, der citeres, men rangerer dårligt (et promoveringshul frem for et indholdshul). Begge kræver Search Console-data; hvis de mangler, bør agenten sige det og linke til Data Sources i stedet for at rapportere et tomt resultat. Se citation gap-rapporten.

Hvilke citerede sites bør vi være på?#

List the domains AI engines cite most for example.com's prompts in the
last 30 days, excluding our own site and our competitors' sites. For the
top 10, tell me which prompts cite them and whether we are mentioned there.

Hvad agenten gør: list_top_cited_domains og get_sources_metrics til de mest citerede tredjepartssites, derefter get_source_detail for de prompts, hver af dem optræder i. Det er de anmeldelsessites, kataloger og top-lister, det er værd at komme med på. Se Kilder.

Handling#

Skriv en artikel til en prompt, vi mangler#

Find the prompt for example.com with the highest search volume where we are
never mentioned and no article exists yet. Show me the fan-out questions no
page of ours answers, then generate a comparison article targeting that
prompt and those gaps. Tell me when the draft is ready.

Hvad agenten gør: get_prompts_metrics filtreret til manglende prompts uden artikel, sorteret efter volumen, derefter get_prompt_coverage for de ubesvarede fan-out-spørgsmål (promptdækning). Den kalder article_generate via run_tool (det tæller mod din månedlige artikelkvote og kræver skriveadgang) og poller derefter article_get, indtil status forlader “generating”. Udkastet vises under Articles. Se AI-artikler.

Udvid promptsættet fra en side#

Suggest 15 buyer prompts for example.com based on https://example.com/pricing/,
skip any we already track, and show me the list before adding anything.
After I approve, add them tagged "pricing", daily, in the US.

Hvad agenten gør: læser prompt-set-design-skillen, kalder generate_prompts_from_url (intet gemmes), derefter lookup_prompts_bulk for at fjerne prompts, du allerede sporer. Efter din godkendelse kalder den create_prompts_bulk via run_tool med ét tag, én tidsplan og ét land. Nye prompts bruger kreditter ved hver kørsel, så agenten bør ikke tilføje dem uden at spørge.

Log en ændring og mål den#

We rewrote https://example.com/features/ today. Log an annotation for that
URL and set an expectation that our AI visibility improves within 30 days.
In a month, ask me to check whether it worked.

Hvad agenten gør: annotation_get_metric_registry for gyldige målingsnøgler, derefter annotation_create med URL-scope og et checkpoint. Senere viser annotation_get_progress målingen mod dens baseline, og did-our-change-work-skillen dækker aflæsningen af resultatet. Se annotationer.

Relateret#