AI-agenter (MCP)

Playbook-skills

De 22 playbooks, AmICited MCP-serveren leverer som skill-ressourcer: hvilke værktøjer der skal kaldes, i hvilken rækkefølge, og de fælder, der gør et selvsikkert svar forkert.

Åbn i ChatGPT Åbn i Claude

Værktøjer er det, en agent kan nå. Skills er, hvordan man bruger dem til et rigtigt spørgsmål. Med over 300 værktøjer er det sjældent det svære at finde ét: det svære er at vide, at “hvorfor faldt trafikken” kræver seks rapporter i en bestemt rækkefølge, eller at en tom ecommerce-rapport kan betyde “ikke forbundet” frem for “nul omsætning”.

AmICited MCP-serveren leverer disse playbooks som MCP-ressourcer. Hver af dem er skrevet ved at give agenter svære spørgsmål mod den live server uden en playbook, logge hver blindgyde og forkerte antagelse og omsætte fejlene til instruktioner. Hvert værktøjsnavn, en skill nævner, kontrolleres mod det live værktøjsregister ved hvert build, så en skill aldrig peger på et værktøj, der ikke længere findes.

Sådan finder agenter dem#

Skills leveres på skill://<name>/SKILL.md. Det koster et navn og én linje hver at liste dem; selve indholdet hentes først, når en agent vil have det.

Serverens instruktioner, der sendes til hver klient ved forbindelse, fortæller agenten, at den skal læse skill://using-amicited/SKILL.md først. Den skill forklarer loopet find, inspicér, kør og lister de øvrige.
Mange klienter lister aldrig ressourcer af sig selv. Hvis din agent virker uvidende om en skill, så nævn den: “Read skill://ai-visibility-audit/SKILL.md, then audit example.com.”
Skills er skrivebeskyttet tekst. At læse en tæller ikke med i den timelige grænse for værktøjskald.

Konventioner#

Skill	Formål
`using-amicited`	Sådan styrer du endpointet: at finde det rette værktøj blandt over 300, at kalde det og de konventioner, alle andre skills forudsætter. Læs først.
`report-windows`	Datovinduer og sammenligningsperioder på tværs af rapporter: de forskellige argumentstile, reglen om lige lange perioder og hvordan du undgår selvsikkert forkerte tal.

AI-synlighed og konkurrenter#

Skill	Formål
`ai-visibility-audit`	Diagnosticér, hvorfor et brand bliver eller ikke bliver citeret i AI-svar: hvilke motorer der faktisk kørte, hvad hovedtallet skjuler, og fire kontroller, der forklarer et hul.
`competitor-gap-analysis`	Find, hvor konkurrenter vinder AI-svar og søgning, som du ikke gør, og hvilke huller du skal angribe først.
`competitor-content-gaps`	Find konkurrenters sitemap-sektioner, ordforråd og udgivelseshuller uden at overdrive ufuldstændige friskhedsdata.
`ai-fanout-queries`	Find de søgninger, en AI-assistent kørte mod dit site (dem med en `site:`-operator), og læs dem uden at forveksle nul klik med et problem.
`prompt-set-design`	Tilføj sporede prompts til et domæne: hvordan et godt promptsæt ser ud, tagging-fælden, og hvorfor intet her kan fortælle dig kreditomkostningen.

Diagnostik af organisk søgning#

Skill	Formål
`traffic-drop-triage`	Find ud af, hvorfor organisk trafik flyttede sig: lokalisér det til en forespørgsel eller side, datér trinnet, og udeluk indeksering, nedbrud og sideændringer, før du bebrejder placeringer.
`did-our-change-work`	Korrelér en sideændring med det, der skete bagefter, og hvorfor en tom annotationshistorik ikke er bevis for noget.
`indexing-triage`	Undersøg indekseringsproblemer: hvilket værktøj der besvarer hvilken halvdel, hvorfor en null-dom ikke er et nej, og mønstret med 404 uden omdirigering.
`cannibalization-cleanup`	Find sider, der konkurrerer om den samme forespørgsel, og hvorfor toppen af alvorlighedsrangeringen som regel er brandstøj.
`page-families`	Læs en side og dens oversættelser som én familie, og knyt en trafikændring til en hreflang- eller canonical-ændring.
`site-audit-review`	Prissæt, kør og fortolk sitemap-site audits for at rette tekniske problemer og forbedre intern linkværdi.
`backlinks-review`	Vurdér, om overvågede backlinks stadig har værdi: hvad “active” skjuler, tabt versus utilgængelig, og sammenligning af autoritet med konkurrenter.

Penge#

Skill	Formål
`profitability-deep-dive`	Rapportér ecommerce-profit ærligt: tjek omkostningsdækningen, før du citerer nogen margin, for en ukonfigureret omkostning læses som nul.
`customer-value`	Livstidsværdi, kohorter og gentagne køb, og hvorfor vinduet skal være langt.
`paid-waste-review`	Find spildt annoncebudget uden at opfinde profit, også når konverteringsværdi ikke reelt er penge.
`seo-to-revenue`	Argumentér for organisk arbejde i penge frem for klik, efter at have tjekket, at kanaldata til at tilskrive omsætning findes.

Drift og leverancer#

Skill	Formål
`platform-onboarding`	Forbind en dataplatform til et domæne, og importér dens historik: kæden tilbud-derefter-bekræft og hvor penge forpligtes.
`uptime-setup`	Opsæt monitorer, alarmering, heartbeats, vedligeholdelsesvinduer og en statusside uden halvt konfigurerede standarder.
`availability-review`	Besvar “var sitet oppe, hvad gik i stykker, og er noget nede nu”, inklusive SLA-rapportens regler for kalendermåneder.
`recurring-reports`	Lav en ugentlig SEO- eller månedlig ecommerce-rapport, der kan sammenlignes med den sidste: faste vinduer, faste værktøjer, forbehold ført videre.

Hvad en skill ændrer i praksis#

To eksempler på, hvad playbooks fanger, som værktøjsskemaerne ikke kan:

Udbyderopdelingen skjuler tavse motorer. Dashboardets opdeling efter platform viser kun motorer, der citerede dig. ai-visibility-audit sender agenten til get_prompt_detail, som for hver motor viser, om den kørte, og om den citerede dig, så “24 % synlighed” bliver til “citeret af Perplexity, ignoreret af ChatGPT”. Se manglende motordata.
Ikke forbundet er ikke nul. using-amicited får agenten til at tjekke, om en platform er forbundet, før den rapporterer, at der ingen data er, og til at linke dig til Data Sources, når den ikke er.

Nævn skillen i din anmodning, når du kender spørgsmålet: “Use the traffic-drop-triage skill to explain last week’s drop on example.com.” Agenten læser playbooken først og følger dens rækkefølge. Siden opskrifter har færdige prompts.

Relateret#

Opskrifter Prompts til copy-paste, der bruger disse skills. Toolsets og værktøjer Loopet find, inspicér, kør, som skillene forudsætter.