
Sådan optimerer du dit indhold til AI-træningsdata og AI-søgemaskiner
Lær hvordan du optimerer dit indhold til inklusion i AI-træningsdata. Opdag best practices for at gøre dit website synligt for ChatGPT, Gemini, Perplexity og an...
Komplet guide til at fravælge indsamling af AI-træningsdata på tværs af ChatGPT, Perplexity, LinkedIn og andre platforme. Lær trin-for-trin instruktioner til at beskytte dine data mod AI-modellernes træning.
Du kan fravælge AI-træning på de fleste større platforme ved at gå ind i dine kontoindstillinger og deaktivere indstillinger for datalagring. For hjemmesider kan du bruge robots.txt-filer til at blokere AI-crawlere. Metoderne varierer fra platform til platform – ChatGPT, Perplexity og LinkedIn tilbyder direkte til/fra-knapper, mens andre kræver e-mail-anmodninger eller fjernelse af indhold.
AI-træning er den proces, hvorved kunstig intelligens-virksomheder indsamler store mængder data fra internettet og brugerinteraktioner for at forbedre deres sprogmodeller og AI-systemer. Når du bruger tjenester som ChatGPT, Perplexity eller sociale medieplatforme, bliver dine samtaler, opslag og interaktioner ofte automatisk indsamlet og brugt til at træne disse AI-modeller. Dette sker som standard på de fleste platforme, hvilket betyder, at medmindre du aktivt fravælger det, bidrager dine data til at forbedre AI-systemer uden dit udtrykkelige samtykke. De indsamlede data kan omfatte dine søgeforespørgsler, samtalehistorik, uploadede dokumenter og personlige oplysninger, du deler, når du bruger disse tjenester.
At forstå denne proces er vigtigt, fordi AI-træningsdata direkte påvirker, hvordan AI-modeller lærer og svarer. Virksomheder hævder, at denne dataindsamling hjælper dem med at skabe mere præcise og nyttige AI-systemer. Mange brugere har dog legitime bekymringer om privatlivets fred i forhold til, at deres personlige oplysninger, kreative arbejde eller følsomme forretningsdata bruges uden kompensation eller tydelig tilladelse. Den gode nyhed er, at de fleste større platforme nu tilbyder muligheder for at fravælge, selvom processen varierer betydeligt fra tjeneste til tjeneste.
OpenAI’s ChatGPT er en af de mest udbredte AI-tjenester, og virksomheden indsamler som udgangspunkt brugerdata for at forbedre sine modeller. Hvis du bruger ChatGPT uden at logge ind på din konto, bliver dine samtaler automatisk indsamlet til træningsformål. Har du derimod en konto, kan du deaktivere denne dataindsamling gennem en enkel proces.
For at fravælge ChatGPT skal du først logge ind på din konto på chatgpt.com og finde dit profilikon øverst til højre på skærmen. Klik på dette ikon for at åbne menuen, og vælg derefter Indstillinger blandt de tilgængelige valgmuligheder. Når du er i indstillingsmenuen, skal du gå til sektionen Datakontrol, som indeholder alle privatlivsrelaterede indstillinger for din konto. I denne sektion finder du en mulighed kaldet “Forbedr modellen for alle” – dette er den indstilling, der styrer, om OpenAI bruger dine samtaler til træning. Du skal blot slå denne funktion fra for at forhindre, at dine fremtidige samtaler bruges til AI-træning.
For OpenAI’s DALL-E billedgenerator tilbyder virksomheden en separat formular til fjernelse af billeder fra træningsdatasæt. Hvis du har oprettet billeder med DALL-E, som du ønsker fjernet fra fremtidige træningsdata, kan du indsende en formular på OpenAI’s hjemmeside, hvor du angiver navn, e-mail, bekræftelse af ejerskab og detaljer om de specifikke billeder. For anmodninger om fjernelse af mange billeder anbefaler OpenAI i stedet at tilføje GPTBot til din hjemmesides robots.txt-fil, hvilket er mere effektivt til håndtering af et stort antal billeder.
| Platform | Fravælg-metode | Sværhedsgrad | Effektivitet |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Indstillinger > Datakontrol > Slå fra | Nem | Høj |
| DALL-E | Indsend fjernelsesformular | Mellem | Høj |
| Perplexity | Kontoindstillinger > AI-datalagring | Nem | Høj |
| Dedikeret indstillingsside | Nem | Høj | |
| X (Twitter) | Grok-indstillingsside | Nem | Høj |
Perplexity AI er en AI-drevet søgemaskine, der bruger dine interaktioner til at forbedre sine modeller. Ligesom ChatGPT indsamler Perplexity som standard dine søgeforespørgsler og samtalehistorik, når du bruger tjenesten. Platformen gemmer disse data for at forbedre sine søgealgoritmer og give bedre svar over tid. Hvis du er bekymret for, at din søgeadfærd bliver sporet og brugt til træning, tilbyder Perplexity en enkel fravælg-mulighed.
For at deaktivere dataindsamling på Perplexity skal du logge ind på din konto og gå til dine Kontoindstillinger. I indstillingsmenuen skal du finde knappen “AI-datalagring”. Denne indstilling styrer, om Perplexity gemmer dine forespørgsler og søgninger til træningsformål. Ved at slå denne funktion fra forhindrer du platformen i at gemme dine data til modeludvikling. Det er vigtigt at bemærke, at denne indstilling kun gælder fremadrettet – data, der allerede er indsamlet, før du deaktiverer funktionen, kan stadig blive brugt til træningsformål.
Sociale medieplatforme udgør et mere komplekst landskab, når det gælder fravalg af AI-træning. LinkedIn, som ejes af Microsoft, har gjort betydelige fremskridt med at give brugerne kontrol over deres data. Platformen giver dig mulighed for at fravælge, at dine opslag og professionelle oplysninger bruges til at træne AI-modeller. For at gøre dette skal du besøge LinkedIns dedikerede side til datapræferencer og slå muligheden fra for at bruge dine data til AI-forbedring. Denne indstilling er især vigtig for professionelle, der deler fortrolige oplysninger, forretningsstrategier eller følsomme indsigter på platformen.
Metas platforme (Facebook og Instagram) tilbyder i øjeblikket ikke en enkel knap til at fravælge AI-træning. I stedet kræver Meta, at brugerne indsender en formel anmodning via deres hjælpecenter. Du kan indsende en anmodning, hvor du angiver, at du ikke ønsker dine data brugt til AI-træning, men Metas svarproces er mindre gennemsigtig end andre platformes. Virksomheden har oplyst, at de bruger brugerdata til at forbedre deres AI-systemer, inklusive generative AI-funktioner, og der er ingen garanti for, at din fravælg-anmodning bliver imødekommet straks eller fuldstændigt.
X (tidligere Twitter) har introduceret Grok, sin egen AI-model, og platformen indsamler brugerdata til at træne dette system. Dog tilbyder X en dedikeret indstillingsside, hvor du kan deaktivere brugen af dine opslag til Grok AI-træning. Gå til dine Indstillinger og Privatliv, find derefter Grok-fanen og fjern markeringen i indstillingen for deling af data. Dette forhindrer, at dine tweets og interaktioner bruges til at træne Grok specifikt, selvom X muligvis stadig bruger dine data til andre formål.
Hvis du driver et websted eller en blog, har du yderligere værktøjer til at forhindre AI-crawlere i at scrape dit indhold til træningsformål. Den mest almindelige metode er at bruge en robots.txt-fil, som er en simpel tekstfil placeret i dit websteds rodmappe, der fortæller webcrawlere, hvilke sider de må og ikke må tilgå. Denne fil fungerer som en instruks til både søgemaskiner og AI-crawlere.
For at blokere OpenAI’s GPTBot-crawler skal du tilføje følgende linjer til din robots.txt-fil:
User-agent: GPTBot
Disallow: /
Dette fortæller OpenAI’s crawler, at den ikke må tilgå nogen sider på dit websted. På samme måde, for at blokere Googles AI-crawler (Google-Extended), som bruges til at træne Bard og Vertex AI, tilføj:
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
Du kan også blokere flere AI-crawlere på én gang ved at angive dem individuelt, eller du kan bruge et wildcard til at blokere alle bots:
User-agent: *
Disallow: /
Det er dog vigtigt at forstå, at robots.txt er en frivillig standard. Selvom de fleste legitime AI-virksomheder og søgemaskiner respekterer disse regler, kan nogle bots ignorere dem og fortsætte med at scrape dit indhold. For stærkere beskyttelse bør du overveje at implementere adgangskodebeskyttelse, betalingsmure eller login-krav for følsomt indhold. Derudover tilbyder platforme som WordPress.com, Substack og Squarespace indbyggede muligheder for at blokere AI-træning, som du kan aktivere via deres respektive indstillingspaneler.
Selvom det er muligt at fravælge AI-træning på de fleste platforme, er der flere vigtige begrænsninger, du skal være opmærksom på. For det første forhindrer fravalg typisk kun fremtidig dataindsamling – alle data, der allerede er scraped eller indsamlet, før du deaktiverer indstillingen, kan stadig blive brugt til træningsformål. Dette er især relevant for indhold, der allerede er offentliggjort online og indekseret af søgemaskiner eller AI-virksomheder.
For det andet er robots.txt-filer og platformenes fravalgsmuligheder ikke juridisk bindende. Nogle AI-virksomheder og ondsindede bots kan vælge at ignorere disse direktiver og stadig scrape indholdet. Dette er dokumenteret med visse AI-crawlere, der ikke respekterer robots.txt-regler, hvilket betyder, at dit indhold stadig kan blive brugt til træning, selvom du har implementeret disse beskyttelser.
For det tredje varierer effektiviteten af fravalgsmekanismer betydeligt fra platform til platform. Nogle virksomheder som OpenAI og LinkedIn tilbyder klare, brugervenlige til/fra-knapper, mens andre som Meta kræver manuelle anmodninger med usikre udfald. Desuden indsamler mange gratis tjenester data som standard, og fravalg er måske ikke muligt uden at opgradere til en betalt plan.
Endelig påvirker internationale regler dataindsamlingspraksis. Brugere i EU nyder godt af stærkere beskyttelse under GDPR og den nye EU AI-forordning, der begrænser, hvordan virksomheder kan bruge persondata til AI-træning. Brugere i andre regioner har måske færre beskyttelser, hvilket gør det endnu vigtigere aktivt at administrere dine privatlivsindstillinger.
For at hjælpe dig med systematisk at beskytte dine data på tværs af flere platforme er her en omfattende tjekliste:
Ud over at fravælge AI-træning er det lige så vigtigt at overvåge, hvordan dit indhold optræder i AI-genererede svar. Selv hvis du fravælger træning, kan dit tidligere offentliggjorte indhold stadig blive citeret eller refereret i AI-svar. Derfor er brandovervågning i AI-systemer afgørende for virksomheder og indholdsskabere.
At forstå, hvor dit brand, domæne og dine URL’er vises i AI-svar fra platforme som ChatGPT, Perplexity og Googles Gemini hjælper dig med at bevare kontrollen over dit online omdømme og sikre korrekt kreditering. Ved at overvåge disse forekomster kan du identificere muligheder for at forbedre din indholds synlighed, verificere at dit brand præsenteres korrekt, og gribe ind, hvis dit indhold misbruges eller fejlagtigt gengives i AI-genererede svar.
Tag kontrol over, hvordan dit indhold vises i AI-genererede svar. Brug AmICited til at spore, når dit brand, domæne og dine URL'er nævnes i AI-svar fra ChatGPT, Perplexity og andre AI-søgemaskiner.

Lær hvordan du optimerer dit indhold til inklusion i AI-træningsdata. Opdag best practices for at gøre dit website synligt for ChatGPT, Gemini, Perplexity og an...

Fællesskabsdiskussion om forskellen mellem AI-træningsdata og live-søgning (RAG). Praktiske strategier til at optimere indhold for både statiske træningsdata og...

Lær om træning med syntetiske data til AI-modeller, hvordan det fungerer, fordele for maskinlæring, udfordringer som modelkollaps og konsekvenser for brandrepræ...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.