Hvilke Indholdstyper Bliver Oftest Citeret af AI? Branchespecifik Oversigt

Forståelse af AI’s Citeringsmønstre

AI-systemer citerer ikke indhold tilfældigt – de følger bestemte mønstre baseret på indholdstype, platformdesign og branchekontekst. Forskning, der analyserer millioner af AI-citater på tværs af ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity og Google AI Mode, afslører at videoindhold, encyklopædiske kilder og fællesskabsdiskussioner dominerer AI-citater, men hierarkiet skifter markant afhængigt af, hvilken AI-platform der genererer svaret. At forstå disse mønstre er afgørende for brands, der søger synlighed i AI-genererede svar, da det at blive citeret af AI er blevet lige så vigtigt som at rangere i traditionelle søgeresultater.

Citeringslandskabet afspejler, hvordan forskellige AI-systemer tilgår informationsindsamling. Nogle platforme prioriterer autoritative vidensbaser, mens andre blander institutionel autoritet med fællesskabsindsigt. Denne grundlæggende forskel betyder, at en ensartet indholdsstrategi ikke kan lykkes i AI-tidsalderen. I stedet skal brands forstå, hvilke indholdstyper hver platform har tillid til og optimere derefter.

Videoindhold Dominerer På Tværs af Alle AI-Platforme

Videoindhold, især fra YouTube, fremstår som den mest citerede indholdstype på næsten alle AI-platforme og i alle branchevertikaler. YouTube står for cirka 23,3% af alle AI-citater i samlet analyse, hvilket gør det til den mest refererede kilde. Denne dominans afspejler en vigtig indsigt: AI-systemer anerkender video som både indhold og kontekst, idet de ikke kun udtrækker transskriptioner, men også tolker engagementssignaler, klarhed, produktionskvalitet og endda tone.

Præferencen for video strækker sig over forskellige brancher. Inden for finans repræsenterer YouTube 23% af citaterne, da brugere er afhængige af forklaringsvideoer og tutorials om økonomiske emner. I e-handel når YouTube op på 32,4% af citaterne, hvor AI-systemer foretrækker uddannelsesmæssigt how-to indhold, der demonstrerer produkterne i brug. Selv inden for meget tekniske felter som SEO står YouTube for 39,1% af citaterne, næsten på niveau med Googles officielle vejledninger. Videoens konstante dominans antyder, at AI-systemer behandler velstruktureret videoindhold som mere troværdigt og brugbart end tekst alene.

Denne præference skyldes sandsynligvis videoens evne til at formidle kompleks information gennem flere sansekanaler på samme tid. En videotutorial med trin-for-trin instruktioner kombinerer visuel demonstration, mundtlig forklaring og ofte on-screen tekst – hvilket giver redundans, der hjælper AI-systemer med at udtrække nøjagtig information. Derudover signalerer videoer fra etablerede skabere med høje engagementstal autoritet og pålidelighed over for AI-algoritmer, hvilket gør dem mere tilbøjelige til at blive valgt til citater.

Encyklopædiske og Referencekilder ligger på Andenpladsen

Wikipedia og lignende encyklopædiske kilder udgør den næstmest citerede indholdstype og står for cirka 18,4% af AI-citaterne. Dog varierer betydningen af encyklopædisk indhold markant alt efter platform. ChatGPT udviser en særlig stærk præference for Wikipedia, hvor platformen står for 7,8% af ChatGPT’s samlede citater og udgør 47,9% af de ti mest citerede kilder. Denne koncentration demonstrerer ChatGPT’s præference for autoritativt, faktuelt verificeret og neutralt indhold, der giver omfattende overblik over emner.

Wikipedias dominans i ChatGPT afspejler platformens designfilosofi: at levere pålidelig, veldokumenteret information, som brugerne kan stole på. Encyklopædiens strukturerede format, med klare definitioner, citater og krydsreferencer, gør det ekstra let for AI-systemer at udtrække nøjagtig information. Hver Wikipedia-artikel følger ensartede formateringsstandarder, inkluderer flere perspektiver på kontroversielle emner og opretholder strenge redaktionelle standarder – alt sammen faktorer, der gør indholdet særdeles velegnet til AI-citering.

Interessant nok falder Wikipedias betydning på andre platforme. Google AI Overviews citerer Wikipedia i kun 0,6% af svarene, mens Perplexity nævner det i 1,0%. Denne variation antyder, at forskellige AI-systemer har forskellig tillid til encyklopædiske kilder, eller at de supplerer Wikipedia med andre autoritative kilder afhængigt af forespørgslens type. For brands, der søger AI-synlighed, betyder det, at Wikipedias tilstedeværelse især er vigtig for synlighed i ChatGPT, mens andre platforme kan prioritere andre indholdstyper.

Fællesskabs- og Brugergenererede Indholdsplatforme

Fællesskabsplatforme som Reddit, LinkedIn og Quora udgør en voksende kategori af citeret indhold, hvor Reddit alene står for 2,2% til 6,6% af citaterne, afhængigt af AI-platformen. Reddits fremtræden varierer markant efter platform: Perplexity citerer Reddit i 6,6% af svarene og udgør 46,7% af de ti mest citerede kilder, mens ChatGPT henviser til Reddit i kun 1,8% af de samlede citater. Denne variation afspejler grundlæggende forskelle i, hvordan AI-systemer tilgår brugergenereret indhold.

Perplexitys store afhængighed af Reddit antyder, at platformen prioriterer peer-to-peer information og virkelige erfaringer frem for institutionel autoritet. Reddit-diskussioner indeholder ofte praktiske råd, personlige erfaringer og nuancerede perspektiver, der supplerer formelle kilder. Brugere, der stiller spørgsmål på Perplexity, ser ud til at værdsætte dette fællesskabsperspektiv, og AI-systemet har lært at vægte Reddit-indhold derefter. Til sammenligning antyder ChatGPT’s få Reddit-citater, at platformen prioriterer mere formelle og autoritative kilder, når der genereres svar.

LinkedIn repræsenterer et interessant mellemstadie med jævn vækst på alle platforme. LinkedIn-citater steg støt gennem 2025, hvilket tyder på, at professionelle netværk og thought leadership-indhold får stigende betydning i AI-systemer. LinkedIns kombination af professionel troværdighed og tilgængelig skrivestil gør det attraktivt for AI-systemer, der søger at balancere autoritet med læsbarhed. For B2B-brands og professionelle tjenester er LinkedIn-tilstedeværelse blevet stadig vigtigere for AI-synlighed.

Branchespecifikke Citeringsmønstre

Citeringsmønstre skifter markant på tværs af brancher og viser, hvordan AI-systemer tilpasser deres indsamling af kilder til domænespecifikke behov. Ved sundheds- og medicinske forespørgsler dominerer institutionelle kilder: NIH står for 39% af citaterne, efterfulgt af Healthline (15%), Mayo Clinic (14,8%) og Cleveland Clinic (13,8%). Denne koncentration afspejler den kritiske betydning af nøjagtighed i sundhedsinformation – AI-systemer prioriterer peer-reviewed, klinikervurderede kilder over generelt indhold. Video spiller stadig en rolle med 28% af citaterne, men primært til patientvenlige forklaringer snarere end medicinsk uddannelse.

Inden for finans ser mønsteret markant anderledes ud. YouTube dominerer med 23%, da brugere søger tilgængelige forklaringer på komplekse finansielle begreber. Wikipedia leverer definitioner med 7,3%, mens LinkedIn (6,8%) og Investopedia (5,7%) bidrager med professionelle indsigter. Denne blanding afspejler, hvordan finansiel information kræver både autoritative definitioner og tilgængelige forklaringer – brugere ønsker at forstå begreber, før de træffer beslutninger.

E-handelsforespørgsler viser endnu et mønster: YouTube fører med 32,4% med produktdemonstrationer og anmeldelser, efterfulgt af Shopify (17,7%) med uddannelsesguides, Amazon (13,3%) med produktlister og Reddit (11,3%) med brugeranmeldelser og erfaringer. Denne kombination afspejler hele kunderejsen – fra at lære om produkter til at læse anmeldelser og foretage køb.

Gaming-indhold afslører den stærkeste fællesskabspræference: YouTube når 93% af citaterne med walkthroughs og gameplay, mens Reddit står for 78% med strategidiskussioner og fællesskabsguider. Fandom-wikis (26,7%) og Steam Community (11%) giver struktureret information og peer-support. Officielle udgiversider optræder langt sjældnere, hvilket viser, at fællesskabsskabt indhold vejer tungere end officielle kilder inden for gaming.

Domæneautoritet og Topdomæner

Ud over indholdstype påvirker domæneautoritet AI’s citeringsmønstre betydeligt. Kommercielle domæner (.com) dominerer med over 80% af citaterne, hvilket afspejler udbredelsen af kommercielle websites online. Non-profit domæner (.org) udgør næststørste kategori med 11,29%, hvilket indikerer, at institutionelle og uddannelsesmæssige kilder har betydelig vægt i AI-systemer. Landespecifikke domæner (.uk, .au, .br, .ca) udgør samlet set omkring 3,5% af citaterne, mens nye tech-fokuserede TLD’er som .ai viser markant tilstedeværelse trods deres nye karakter.

Denne fordeling antyder, at domænetype signalerer autoritet til AI-systemer. Et .org-domæne signalerer straks ikke-kommercielt, ofte uddannelsesmæssigt eller institutionelt indhold. Et .com-domæne antyder kommerciel levedygtighed og etableret forretningsmæssig tilstedeværelse. Nye TLD’er som .ai kan drage fordel af relevanssignaler (et AI-firma med .ai-domæne), men mangler den historiske autoritet fra traditionelle endelser.

For brands betyder det, at domænevalg har betydning for AI-synlighed. Etablerede .com-domæner nyder godt af historisk autoritet, mens .org-domæner signalerer institutionel troværdighed. Dog viser dataene også, at indholdskvalitet og citeringsmønstre betyder mere end domæneendelse – et højkvalitets .io-domæne kan overgå et middelmådigt .com-domæne, hvis indholdet er mere brugbart og citerbart.

Indholdsformater og Karakteristika Der Fremmer Citater

AI-systemer citerer ikke bare hvilket som helst indhold – de citerer indhold med specifikke egenskaber, der gør informationsudtræk og verifikation nemmere. Succesfuldt citeret indhold indeholder typisk:

• Klar struktur og formatering med ensartede overskrifter, punktlister og logisk flow
• Omfattende dækning af emnet fra flere vinkler
• Citerede kilder og referencer så AI-systemer kan verificere oplysninger
• Tilgængeligt sprog, der forklarer komplekse begreber uden at forsimple for meget
• Visuelle elementer som billeder, diagrammer og videoer der underbygger teksten
• Regelmæssige opdateringer som signalerer aktuel og relevant information
• Forfatteroplysninger, der etablerer ekspertise og troværdighed

Indhold, der kombinerer disse egenskaber på tværs af flere formater, klarer sig bedst. Et blogindlæg med indlejret video, klar struktur, citerede kilder og forfatteroplysninger vil sandsynligvis modtage flere AI-citater end en tekstartikel uden disse elementer. Det forklarer, hvorfor multiformatstrategier overgår enkeltformat – AI-systemer belønner indhold, der leverer information gennem flere kanaler.

Platformspecificerede Citeringsstrategier

ChatGPT’s citeringsmønstre afslører en præference for autoritative og omfattende kilder. Wikipedias dominans (47,9% af top 10-kilder) indikerer, at ChatGPT prioriterer neutralt, veldokumenteret og faktuelt verificeret indhold. Platformen citerer brands i 99,3% af e-handelsbesvarelser, hvilket antyder, at den ønsker at give omfattende valgmuligheder frem for selektive anbefalinger. For brands, der ønsker synlighed i ChatGPT, betyder det, at tilstedeværelse i autoritative referencekilder og detailplatforme betyder mere end fællesskabsengagement.

Google AI Overviews viser en mere balanceret tilgang, hvor den citerer Reddit (21%), YouTube (18,8%), Quora (14,3%) og LinkedIn (13%) blandt topkilderne. Denne fordeling antyder, at Google prioriterer uddannelsesindhold, fællesskabsindsigt og professionelle perspektiver ligeværdigt. Platformen citerer brands i kun 6,2% af svarene, hvilket indikerer, at den bevidst minimerer kommercielt indhold og bruger AI til uddannelsesmæssig vejledning. For brands betyder det, at uddannelsesindhold og fællesskabsdeltagelse skaber synlighed mere end direkte produktpromotion.

Perplexity lægger vægt på fællesskab og research, hvor Reddit står for 46,7% af topkilderne og YouTube for 13,9%. Platformen leverer 8,79 gennemsnitlige citater pr. svar (højest blandt platformene), hvilket antyder, at den belønner omfattende, veldokumenteret indhold, der gør det muligt for brugere at verificere information. Perplexity citerer brands i 85,7% af svarene, hvilket indikerer, at platformen balancerer kommercielt og informativt indhold. For brands betyder det, at opbygning af autoritet gennem omfattende guider og fællesskabsdeltagelse driver synligheden.

Nye Tendenser i AI’s Citeringsmønstre

Citeringsmønstre udvikler sig løbende, efterhånden som AI-systemer modnes og brugerpræferencer skifter. Nye data viser, at LinkedIn-citater stiger støt på alle platforme, hvilket indikerer, at professionelle netværk og thought leadership får stigende betydning. Forbes-citater fordobledes på ChatGPT efter september 2025, hvilket indikerer, at etablerede medier vinder frem i forhold til fællesskabsplatforme. Samtidig faldt Reddit- og Wikipedia-citater på ChatGPT i midten af september, hvilket tyder på, at AI-systemer aktivt arbejder for at mindske overafhængighed af enkelte kilder og diversificere deres informationskilder.

Disse skift fremhæver en vigtig indsigt: AI’s citeringsmønstre er ikke statiske. Brands må løbende overvåge, hvilke indholdstyper og kilder der får eller mister betydning. Det, der virker for AI-synlighed i dag, kan ændre sig i morgen, efterhånden som AI-systemer forfiner deres algoritmer, og brugerpræferencer udvikler sig. Denne volatilitet gør løbende overvågning og tilpasning afgørende for at bevare AI-synlighed.

Fremkomsten af specialiserede, domænespecifikke kilder er særligt bemærkelsesværdig. På tværs af brancher kommer 48-77% af citaterne fra specialiserede sites ud over de store platforme – branchepublikationer, nicheeksperter og emnespecifikke ressourcer. Denne “lange hale” af citater udgør en betydelig mulighed for specialiserede indholdsskabere og brancheeksperter, der kan opbygge autoritet inden for deres nicher.