Kundefastholdelse og RFM-segmentering
Kunder og fastholdelse er et kohortebaseret fastholdelsesanalyseværktøj, der viser, om butikken køber kunder eller fastholder dem — kohortefastholdelse måned for måned, hver kunde placeret i et segment efter seneste køb, hyppighed og forbrug, samt hvor meget omsætning der hviler på de største forbrugere.
Månedlig fastholdelse af kundekohorter
Kunder først erhvervet i en måned, sporet for andelen der bestiller igen i hver efterfølgende måned. Kohorter yngre end 90 dage vises, men holdes ude af gennemsnittet — de har ikke haft tid til at bevise noget endnu.
- Kohortebaseret fastholdelsesanalyse — af kunder først erhvervet i en måned, andelen der bestilte igen i hver efterfølgende måned, én kolonne pr. måned efter erhvervelse.
- 90-dages minimum for gennemsnittet — kohorter yngre end 90 dage vises, men holdes ude af gennemsnittet; de har ikke haft tid til at vende tilbage endnu.
- RFM-kundesegmentering — hver kunde placeret efter seneste køb, hyppighed og forbrug i Ny, I risiko, I dvale, Loyal eller Mistet.
- Segmentandele er livstidsbaserede, ikke tidsafgrænsede — andelene er af alle kunder nogensinde erhvervet, ikke af datoperioden, fordi et segment er en udtalelse om en person lige nu.
- Segmentomsætning, ikke kun antal — de samme fem segmenter vist efter omsætning i EUR, så et lille, men værdifuldt segment ikke forsvinder ved siden af et stort, billigt et.
- Lille andel, stor omsætning: beskyt det — et segment med få kunder, men uforholdsmæssig stor omsætning, er værd at forsvare; det modsatte kræver som regel reaktivering eller billigere behandling, ikke samme opmærksomhed.
- Læs formen, ikke niveauet — et skarpt tidligt fald i fastholdelseskurven peger på onboarding eller andet-køb-arbejde; hvor den modne kurve flader ud, er butikkens naturlige loyalitetsgrænse.
- Sammenlign ens med ens — bedøm kohorter på samme måned-siden-erhvervelse-position, aldrig en ung kohortes tidlige måneder mod en ældre kohortes fulde historik.
- Topkunder — de højest forbrugende købere efter pseudonym, omsætning og dækningsbidrag side om side, rangeret.
Fastholdelse efter anskaffelsesmåned
Kohortefastholdelse læses på tværs, ikke ned: vælg en række (måneden hvor kunder først blev erhvervet) og læs til højre for at se andelen, der stadig bestiller én måned senere, to måneder senere, og så videre. Celler er farvet efter, hvor stor en andel af kohorten der vendte tilbage, med fuld opacitet ved 100% — en celle, der endnu ikke er observeret, eller ikke har data, forbliver tom med en em-bindestreg i stedet for et falsk nul. Et separat Mature Cohort Retention-kort angiver de præcise observationsdatoer og modenhedsreglen bag gennemsnittet og skifter til en notat om utilstrækkelige data, når grundlaget er for tyndt til at være pålideligt.
Topkunders omsætningskoncentration
De højest forbrugende købere, efter pseudonym, vist med omsætning og dækningsbidrag side om side i EUR. Tilsammen udgør topkunderne her 28,8% af al omsætning — et tal værd at kende, før man antager, at vækst bare kræver mere trafik. Identitet er som standard en pseudonym nøgle eller et rigtigt navn/e-mail, hvor butikkens privatlivs- og importindstillinger tillader det; rapporten håndterer navngivet, anonymiseret og utilgængelig identitet klart frem for at gætte. Klik på en kunde åbner deres egen livstidsdetaljeside.
af al omsætning holdt af topkunderne
Topkunder-diagrammet rangerer købere efter pseudonym — omsætning og dækningsbidrag side om side — så det tydeligt fremgår, hvor meget af butikken der hviler på nogle få mennesker.
Se livstidsværdiAnalyser kundefastholdelse og segmenter
Kohortefastholdelse pr. måned, kunder segmenteret efter seneste køb, hyppighed og forbrug, og hvor meget omsætning der hviler på dine største købere.
Klar til at se, hvem der faktisk kommer tilbage?
Gratis tjek · 7-dages prøveperiode · kreditkort påkrævet