RFM-kundesegmentering — køber du kunder, eller beholder du dem
Kunder og fastholdelse er et værktøj til kohorte-fastholdelsesanalyse, der viser, om butikken køber kunder eller beholder dem — kohorte-fastholdelse måned for måned, hver kunde placeret i et segment efter recency, frekvens og forbrug, samt hvor meget omsætning der hviler på topforbrugerne.
En kohorte er et udsagn om tid
Kunder først anskaffet i en måned, fulgt for andelen, der bestiller igen i hver efterfølgende måned. Kohorter yngre end 90 dage vises, men holdes ude af gennemsnittet — de har ikke haft tid til at bevise noget endnu.
- ✓Kohorte-fastholdelsesanalyse — af kunder først anskaffet i en måned, andelen der bestilte igen i hver efterfølgende måned, én kolonne pr. måned efter anskaffelse.
- ✓90-dages grænse for gennemsnittet — kohorter yngre end 90 dage vises, men udelukkes fra gennemsnittet; de har ikke haft tid til at vende tilbage endnu.
- ✓RFM-kundesegmentering — hver kunde placeret efter recency, frekvens og forbrug i Ny, Risikabel, Sovende, Loyal eller Tabt.
- ✓Segmentandele er livstidsbaserede, ikke tidsbegrænsede — andelene er af alle nogensinde anskaffede kunder, ikke af datointervallet, fordi et segment er et udsagn om nogen lige nu.
- ✓Segmentomsætning, ikke kun antal — de samme fem segmenter vist efter omsætning i EUR, så et lille, men værdifuldt segment ikke forsvinder ved siden af et stort, billigt et.
- ✓Lille andel, stor omsætning: beskyt den — et segment med få kunder, men uforholdsmæssigt stor omsætning, er værd at forsvare; det modsatte har typisk brug for genaktivering eller billigere behandling, ikke samme opmærksomhed.
- ✓Læs formen, ikke niveauet — et skarpt tidligt fald i fastholdelseskurven peger på onboarding- eller andetkøbsarbejde; hvor den modne kurve flader ud, er butikkens naturlige loyalitetstærskel.
- ✓Sammenlign ens med ens — bedøm kohorter på samme måned-siden-anskaffelse-position, aldrig en ung kohortes tidlige måneder mod en ældre kohortes fulde historik.
- ✓Topkunder — de højest forbrugende købere efter pseudonym, omsætning og dækningsbidrag side om side, rangeret.
Hver anskaffelsesmåned, fulgt for hvor længe den varer
Kohorte-fastholdelse læses på tværs, ikke nedad: vælg en række (måneden hvor kunder først blev anskaffet) og læs til højre for at se andelen, der stadig bestiller én måned senere, to måneder senere, og så videre. Celler er farvelagt efter hvor stor en del af kohorten der vendte tilbage, med fuld dækning ved 100 % — en celle der endnu ikke er observeret, eller ikke har data, forbliver blank med en tankestreg i stedet for et falsk nul. Et separat Moden Kohorte-fastholdelseskort angiver de præcise observationsdatoer og modenhedsreglen bag gennemsnittet, og skifter til en ikke-nok-data-besked når grundlaget er for tyndt til at stole på.
Topkunder: hvor meget af butikken er få personer
De højest forbrugende købere, efter pseudonym, vist med omsætning og dækningsbidrag side om side i EUR. Tilsammen udgør topkunderne her 28,8 % af al omsætning — et tal værd at kende, før man antager at vækst bare kræver mere trafik. Identitet er som standard en pseudonym nøgle, eller et rigtigt navn/e-mail hvor butikkens privatlivs- og importindstillinger tillader det; rapporten håndterer navngivet, anonymiseret og utilgængelig identitet klart fremfor at gætte. Klik på en kunde for at åbne deres egen livstidsdetaljeside.
Find ud af, om du køber kunder eller beholder dem
Kohorte-fastholdelse pr. måned, kunder segmenteret efter recency, frekvens og forbrug, samt hvor meget omsætning der hviler på dine topkøbere.
Klar til at se, hvem der faktisk kommer tilbage?
Free check · 7-day trial · no credit card