Kundelivstidsværdi og tilbagebetalingsanalyse

Modne kurver for kohorters livstidsværdi

LTV efter kohorte: akkumuleret forbrug pr. kunde i månederne efter deres første ordre, i EUR — summeret på tværs af kohorter før deling, så en måned med 900 kunder ikke vægtes ens med en med 9 kunder. Kun kohorter ældre end 90 dage indgår i gennemsnittet; en to uger gammel kohorte har ikke haft tid til at akkumulere, hvad dens kurve til sidst vil vise.

• Hvad en kunde bliver værd — akkumuleret forbrug pr. kunde i månederne efter deres første ordre, i EUR, kun fra kohorter gamle nok til at betyde noget.
• 90-dages grænse — kohorter under 90 dage udelukkes fra gennemsnittet; at inkludere dem trækker hver måned ned mod bunden.
• Bliver det bedre eller værre — hvad én kunde fra hver anskaffelsesmåned har brugt indtil videre, hver søjle bærer sin egen alder, så nyere måneder ikke sammenlignes uretfærdigt.
• En ordre mod mange — en kunde, der bestiller to gange, er 1,7x mere værd end én, der bestiller én gang, 42,19 mod 25,23 EUR.
• Senere kategorier beskriver, de beviser ikke — langvarige kunder har simpelthen haft mere tid til både at bestille og akkumulere værdi; diagrammet kan ikke adskille de to, så behandl ordreantal-kategorier ud over det første trin som beskrivende, ikke kausale.
• Hvor længe de bliver, og hvor mange der er væk — gennemsnitlig tid fra første ordre til sidste, mod andelen af kohorten der er tabt, med denne butiks egen medianafstand mellem ordrer som churn-grænse.
• Kohorte-tilbagebetaling, uden ekstrapolation — kunder, observerede måneder, samlede anskaffelsesomkostninger, og den måned hvor det akkumulerede bidrag dækkede dem; omkostning er annonceforbrug på tværs af alle kanaler, da individuelle kunder ikke tilskrives en platform, og tilbagebetaling projiceres aldrig ud over hvad der faktisk er observeret.
• Hvem bærer det — hver kunde placeret efter samlet forbrug; en håndfuld købere bærer rutinemæssigt en tredjedel af det samlede beløb og trækker gennemsnittet op over det meste af butikken.