Funktion · Dagsopdeling for Meta-annoncer

Dagsopdeling for Meta-annoncer efter Forbrug og Ordrer

Dagsopdeling for Meta-annoncer sammenligner importeret levering med tidspunkterne for realiserede butiksordrer og nettoomsætning. Ugedag-time-, time- og normaliserede dag-i-måneden-visninger afslører tidsmønstre uden at påstå, at eksponering og køb sker på samme tidspunkt.

app.amicited.com/reports/meta/dayparting
Tre tidsvisninger
Ugedag × time Forbrug, ordrer, omkostning, ROAS heatmap
Timetal Forbrugsandel vs ordreandel
Dag i måneden Gennemsnit pr. forekomst
Tabeller Omkostning, ROAS, ordrer pr. 1.000 visninger
Meta-levering og klokkeslættet for realiserede butiksordrer er afstemt beskrivende; rapporten beviser ikke, at en annonce vist i en time forårsagede en ordre i den time.
Heatmap-målinger
Forbrug Meta-levering
Realiserede ordrer Butikstidspunkt
Omkostning pr. realiseret ordre Forbrug ÷ ordrer
ROAS Realisert nettoomsætning ÷ forbrug
Kun observerede ugedag-time-celler returneres; tomme celler udfyldes ikke med nul.
Ugedag efter time

Ugedags- og timeperformance-celler

Heatmap’et kan farvelægges efter forbrug, realiserede ordrer, omkostning pr. realiseret ordre eller realiseret-omsætning ROAS. Det kombinerer Meta-kampagnetime-levering med butikkens timeordreopgørelse efter ugedag og klokketime, og bevarer celler, der findes på begge sider.

  • Omkostning pr. realiseret ordre — summeret Meta-forbrug divideret med summerede realiserede ordrer for cellen.
  • ROAS — realiseret nettoomsætning divideret med Meta-forbrug, når både forbrugs- og ordregrundlaget findes.
  • Ordrer pr. tusind visninger — realiserede ordrer divideret med Meta-visninger, skaleret med 1.000.
  • Kampagnefilter — indsnævrer levering ved hjælp af kampagne-time-observationer og holder rapporteringsdatoerne eksplicitte.
Timebaseret levering mod ordrer

Sammenligning af timeforbrugs- og ordreandele

For time 00 til 23 summerer rapporten Meta-forbrug, visninger og klik, og placerer dem herefter ved siden af realiserede ordrer og nettoomsætning. Forbrugsandel minus ordreandel skaber et underskrevet gab: positivt betyder, at forbrug tager en større andel end ordrer; negativt betyder, at ordrer tager den større andel.

  • Ingen realiserede ordrer — ordreandel og afhængige effektivitetsmål har en eksplicit årsag til ikke at være tilgængelige.
  • Ingen Meta-observation — rækken forbliver synlig, når butikken har aktivitet, men Meta-metrics opfindes ikke.
  • Sammenligning — nuværende og tidligere timer parres efter klokketime-nøgle, med nye og ikke længere kørende rækker bevaret.
  • Planlægningsforbehold — konverteringsforsinkelse, tidszone, andre kanaler og altid-kørende kampagner kan adskille eksponeringstidspunkt fra købstidspunkt.
Forskel i andele, balanceret ved nul
Forbrugsandel over ordreandel Mulig overplanlagt time
Balanceret levering Andele bevæger sig samlet
Ordreandel over forbrugsandel Mulig underplanlagt time
Forskel i andele er lig Meta-forbrugsandel minus realiseret ordreandel på tværs af det valgte vindue.
Kalendersikker sammenligning
Kun datoer til stede i vinduet
1.–31.
Hvor ofte hvert dagetal optrådte
Forekomstantal
Gennemsnit pr. forekomst
Værdier
Kræver matchende vinduesstruktur
Sammenligning
En 31.-dag divideres med sine faktiske forekomster, så kortere måneder skaber ikke et månedsslut-fald.
Dag i måneden, normaliseret

Normaliserede månedsslut-performancemønstre

Rå totaler får den 29., 30. og 31. til at se svage ud, blot fordi de forekommer sjældnere. Dagsopdeling dividerer forbrug, levering, ordrer og omsætning med hvert kalenderdagsnummers forekomstantal, før andele og effektivitet beregnes. Et dagetal, som vinduet aldrig nåede, er fraværende, ikke nul.

Brug denne visning omkring lønningsdag, abonnementsfornyelse, kampagner eller månedsslut-cyklusser. Betalte medieejere kan teste leveringsplaner, domæneejere kan se, hvornår efterspørgslen når check-out, og SEO-teams får tidsmæssig kontekst til landingsside-trafik. Sammenlign dag-i-måneden-vinduer kun, når deres længder og forekomstantal matcher.

24×7

ugedag-time-kort, plus time- og månedsdagsvisninger

Hvert forhold er opbygget af summerede komponenter, med manglende nævnere forklaret i stedet for stille og roligt nulstillet.

Se Meta Profit Scaling

Analyser Meta-levering og ordretiming

Sammenlign timing efter ugedag-time, timetal og normaliseret dag i måneden, før du ændrer planer.

app.amicited.com/reports/meta/dayparting

Klar til at erstatte generiske “bedste tidspunkt at annoncere”-råd med dine egne observerede mønstre?

Free check · 7-day trial · no credit card