ChatGPT
ChatGPT er OpenAIs samtalebaserede AI-assistent drevet af GPT-modeller. Lær hvordan den fungerer, dens indflydelse på AI-overvågning, brand-synlighed, og hvorfo...

Brugerdefinerede præferencer, der former hvordan ChatGPT reagerer, og påvirker hvilke brands og indholdstyper der vises i personaliserede svar. Tilpassede Instruktioner giver brugerne mulighed for at sætte systemniveau-præferencer om deres baggrund, rolle og ønskede svarformat, hvilket skaber et vedvarende personaliseringslag, der gælder på tværs af alle samtaler.
Brugerdefinerede præferencer, der former hvordan ChatGPT reagerer, og påvirker hvilke brands og indholdstyper der vises i personaliserede svar. Tilpassede Instruktioner giver brugerne mulighed for at sætte systemniveau-præferencer om deres baggrund, rolle og ønskede svarformat, hvilket skaber et vedvarende personaliseringslag, der gælder på tværs af alle samtaler.
ChatGPT Tilpassede Instruktioner repræsenterer en stærk personaliseringsfunktion, der giver brugerne mulighed for at etablere vedvarende præferencer, der former, hvordan AI-assistenten reagerer på tværs af alle samtaler. I modsætning til traditionelle prompts, der kun gælder for enkelte forespørgsler, fungerer Tilpassede Instruktioner som systemindstillinger, der automatisk påvirker ChatGPT’s adfærd, tone og outputformat, hver gang du interagerer med platformen. Denne funktion opererer gennem en todelt ramme: første sektion indsamler information om dig—din rolle, baggrund, ekspertise og professionelle kontekst—mens anden sektion præcist specificerer, hvordan du ønsker, ChatGPT skal formatere og levere sine svar.
Funktionen er tilgængelig på alle ChatGPT-platforme, inklusive webinterface, iOS-app og Android-app, hvilket gør personalisering tilgængelig, uanset om du arbejder fra en desktop eller mobil enhed. Hver sektion i Tilpassede Instruktioner rummer op til 1.500 tegn, hvilket giver plads til detaljerede præferencer uden at overbelaste systemet. Tegngrænsen fremmer præcision og gør det muligt for brugere at kommunikere nuancerede krav til deres behov og præferencer.
| Aspekt | Tilpassede Instruktioner | Almindelige Prompts |
|---|---|---|
| Vedvarende | Gælder automatisk for alle samtaler | Gælder kun for nuværende samtale |
| Opsætning | Konfigureres én gang i indstillinger | Indtastes for hver forespørgsel |
| Prioritet | Systemniveau, højere prioritet | Forespørgselsniveau, lavere prioritet |
| Omfang | Påvirker alle fremtidige interaktioner | Påvirker kun aktuelt svar |
| Fleksibilitet | Konsistent på tværs af samtaler | Kan variere pr. forespørgsel |
| Tegngrænsen | 1.500 pr. sektion | Ubegrænset |
Forskellen mellem Tilpassede Instruktioner og almindelige prompts er grundlæggende. Hvor en almindelig prompt kan bede ChatGPT om at “skrive i et professionelt toneleje”, indlejrer Tilpassede Instruktioner denne præference i dine kontoinstillinger, så hvert svar opretholder tonen uden gentagelse. Det skaber et mere effektivt workflow, især for professionelle, der bruger ChatGPT regelmæssigt til specifikke formål. Det faktum, at Tilpassede Instruktioner har systemniveau-prioritet, betyder, at de vægtes højere end individuelle prompt-instruktioner, hvilket gør dem ideelle til at etablere grundlæggende præferencer, der bør gælde universelt.

Adgangen til ChatGPT Tilpassede Instruktioner er enkel på tværs af alle platforme, selvom navigationsstierne varierer lidt. For webbrugere starter processen med at klikke på dit brugernavn eller profilikon nederst til venstre i ChatGPT-interfacet. I rullemenuen, der vises, vælger du “Indstillinger” og navigerer derefter til “Tilpas ChatGPT”. Dette åbner tilpasningspanelet, hvor du finder en kontakt for “Aktivér tilpasning” øverst—sørg for at denne er slået TIL, før du fortsætter. Under denne kontakt ser du to tekstfelter: det første mærket “Om dig” og det andet “Hvordan vil du have, at ChatGPT skal svare?”
Mobilbrugere følger en lignende, men lidt anderledes vej. På både iOS- og Android-enheder åbner du ChatGPT-appen og navigerer til Indstillinger, typisk tilgængelig via et tandhjulsikon eller menuknap. Fra Indstillinger vælger du “Konto” og finder muligheden “Tilpassede Instruktioner”. Slå denne funktion TIL, og du får adgang til de samme to tekstfelter som på webplatformen. Mobilinterfacet er optimeret til mindre skærme, så du skal muligvis scrolle inden i hvert tekstfelt for at se hele dine instruktioner.
Trin-for-trin opsætningsproces:
Når du skriver dine Tilpassede Instruktioner, giver klarhed og specificitet de bedste resultater. I stedet for vage præferencer som “vær hjælpsom”, giv konkrete detaljer: “Jeg er softwareudvikler med speciale i Python. Jeg foretrækker korte kodeeksempler med forklarende kommentarer. Formatér svar med kodeblokke og punktformede opsummeringer.” Denne specificitet hjælper ChatGPT med at forstå præcis, hvad du har brug for. Almindelige fejl inkluderer at være for ordrig (overskride 1.500-tegnsgrænsen), bruge modstridende instruktioner eller være for vag om præferencer. Undgå desuden at inkludere følsomme personlige oplysninger som adgangskoder, API-nøgler eller fortrolige forretningsoplysninger i dine Tilpassede Instruktioner, da de gemmes sammen med din konto.
Best practices for effektive Tilpassede Instruktioner inkluderer at teste din opsætning med et par forespørgsler for at sikre, at AI’en svarer som forventet, og derefter forfine baseret på resultaterne. Hvis effekten er for stærk eller for svag, juster formuleringen. Start med essentielle præferencer og tilføj mere detaljerede instruktioner kun hvis nødvendigt. Husk, at Tilpassede Instruktioner fungerer bedst, når de supplerer hinanden—sørg for, at din “Om dig”-sektion og “Sådan skal der svares”-sektion hænger sammen logisk.
ChatGPT Tilpassede Instruktioner er værdifulde i forskellige professionelle felter, hver med unikke krav og præferencer. Forståelsen af, hvordan forskellige fagfolk bruger denne funktion, viser dens alsidighed og praktiske indflydelse på produktivitet og outputkvalitet.
Softwareudviklere drager stor fordel af Tilpassede Instruktioner tilpasset deres kodepræferencer. En udvikler kan specificere: “Jeg er Python-udvikler, der værdsætter ren, DRY (Don’t Repeat Yourself) kode. Giv effektive løsninger med tydelige kommentarer, der forklarer kompleks logik. Inkludér fejlbehandling og foreslå best practices.” Dette sikrer, at ChatGPT leverer kode, der matcher udviklerens standarder, reducerer behovet for manuel refaktorering og fremskynder udviklingscyklusser.
Indholdsskabere kan optimere ChatGPT til SEO-fokuseret indholdsgenerering ved at specificere: “Jeg er indholdsskaber med speciale i rejseblogs målrettet eventyrlystne i alderen 25-45. Jeg har brug for SEO-optimeret indhold med relevante søgeord, metabeskrivelser og FAQ-sektioner. Inkludér forslag til intern links og strukturer indholdet for læsbarhed med overskrifter og punktform.” Denne tilgang gør ChatGPT til en specialiseret indholdsassistent, der forstår både målgruppen og tekniske SEO-krav.
Studerende og akademikere kan tilpasse deres oplevelse til forskning og skrivning: “Jeg er kandidatstuderende i miljøvidenskab. Jeg har brug for hjælp til forskningssyntese, akademisk skrivning i formelt toneleje og korrekt citationsformat (APA-stil). Angiv kilder til faktuelle udsagn og hjælp med at identificere huller i mine argumenter.” Dette skaber en akademisk research-partner, der opretholder videnskabelige standarder gennem hele interaktionen.
Forretningsanalytikere og konsulenter kan bruge: “Jeg er managementkonsulent med fokus på operationel effektivitet. Jeg analyserer forretningsprocesser og anbefaler forbedringer. Giv datadrevne indsigter, strukturer svar med executive summary og inkludér relevante rammeværk som Porter’s Five Forces eller SWOT-analyse.” Dette sikrer, at svarene matcher konsulentmetoder og kundens forventninger.
Dataanalytikere og forskere drager fordel af format-specifikke instruktioner: “Jeg er dataanalytiker. Formatér alle svar med tabeller, der viser fordele og ulemper ved hver mulighed. Brug punktform for nøglefund og inkludér relevante statistikker. Fremhæv datakvalitet og begrænsninger.” Denne tilgang sikrer, at ChatGPT leverer information i det ønskede format til analyse og rapportering.
Juridiske fagfolk kan specificere: “Jeg er juridisk professionel med speciale i selskabsret. Giv indsigt i juridisk terminologi, principper fra retspraksis og regulatoriske rammer. Oprethold formelt juridisk sprog og bemærk, når der kræves verifikation af gældende lovgivning. Fremhæv jurisdiktionsmæssige overvejelser.” Denne tilpasning sikrer, at svarene opretholder juridisk nøjagtighed og professionelle standarder.
| Branche | Eksempel på Tilpasset Instruktion | Forventet Fordel |
|---|---|---|
| Softwareudvikling | “Python-udvikler, DRY-principper, inkludér fejlbehandling og best practices” | Hurtigere kodning, bedre kodekvalitet, mindre refaktorering |
| Indholdsskabelse | “Rejseblogger, SEO-optimeret, inkludér søgeord, metabeskrivelser, FAQ” | Højere søgeplaceringer, bedre publikumsengagement, hurtigere produktion |
| Akademisk forskning | “Kandidatstuderende, formelt toneleje, APA-citationer, identificér argumenthuller” | Stærkere opgaver, korrekte citationer, forbedret kritisk tænkning |
| Erhvervskonsulent | “Managementkonsulent, datadrevne indsigter, inkludér rammer som SWOT” | Klientklare analyser, hurtigere leverancer, strategiske anbefalinger |
| Dataanalyse | “Dataanalytiker, formatér med tabeller, fordele/ulemper, punktform, statistik” | Klare indsigter, hurtigere rapportering, bedre beslutningsgrundlag |
| Juridiske tjenester | “Selskabsadvokat, juridisk terminologi, retspraksis, jurisdiktionshensyn” | Korrekt juridisk rådgivning, korrekt terminologi, regulatorisk overholdelse |
Alsidigheden af Tilpassede Instruktioner rækker ud over disse eksempler. Marketingfolk kan optimere til kampagneudvikling, projektledere kan tilpasse svar til interessentkommunikation, og iværksættere kan gøre ChatGPT til en forretningsrådgiver. Nøglen er at identificere din specifikke rolle, dit publikum og det outputformat, der bedst understøtter dit arbejde.

Ud over den grundlæggende opsætning kan erfarne brugere udnytte avancerede teknikker til at maksimere ChatGPT’s effektivitet gennem Tilpassede Instruktioner. Disse teknikker involverer at lagre flere præferencer, optimere sprogvalg og arbejde inden for tekniske begrænsninger for at opnå præcise resultater.
Verbositetsniveauer er et af de mest kraftfulde tilpasningsværktøjer. I stedet for blot at anmode om “detaljerede” eller “korte” svar, specificér et verbositetsniveau: “Giv svar på verbositetsniveau 3 ud af 5, hvor 1 er ekstremt kortfattet (én sætning) og 5 er omfattende (flere afsnit med eksempler).” Denne numeriske ramme giver ChatGPT et klart mål for svarlængden. Forskellige opgaver kræver forskellige verbositetsniveauer—hurtige reference-spørgsmål kan bruge niveau 1-2, mens kompleks analyse kan kræve niveau 4-5.
Rollebaserede instruktioner giver dig mulighed for at etablere flere personaer i ét instruktionssæt. For eksempel: “Når jeg stiller programmeringsspørgsmål, antag rollen ‘Code Mentor’ og giv pædagogiske forklaringer. Ved forretningsspørgsmål antag rollen ‘Strategi Rådgiver’ og fokusér på konkurrencefordele. Ved skriveopgaver antag rollen ‘Redaktør’ og fokusér på klarhed og gennemslagskraft.” Denne tilgang gør det muligt for ChatGPT at tilpasse sin ekspertise efter konteksten af spørgsmålet.
Tone- og stil-specifikationer bør være konkrete frem for abstrakte. I stedet for “vær venlig”, specificér: “Brug samtalesprog med lejlighedsvis humor, undgå virksomhedsjargon, og forklar tekniske begreber som til en intelligent ikke-specialist. Brug sammentrækninger og aktivt sprog.” Dette sikrer ensartet tone på tværs af alle interaktioner.
Outputformat-præferencer forbedrer brugervenligheden dramatisk. Specificér præcis, hvordan du vil have informationen struktureret:
Formatér alle svar som følger:
- Start med en sætning, der opsummerer svaret
- Giv 3-5 hovedpunkter i punktform
- Inkludér et relevant eksempel eller en case
- Afslut med konkrete næste skridt
- Brug tabeller til sammenlignende analyser
- Fremhæv vigtige begreber med fed
Denne strukturerede tilgang sikrer, at ChatGPT leverer information i dit foretrukne format uden behov for omformatering.
Kombinér flere instruktioner med omhu for potentielle konflikter. Sørg for, at dine instruktioner arbejder harmonisk sammen. Hvis du f.eks. specificerer “vær kortfattet” i én sektion og “giv omfattende eksempler” i en anden, kan ChatGPT have svært ved at balancere disse krav. I stedet, præcisér prioriteten: “Prioritér kortfattethed, men inkluder korte eksempler, når de væsentligt forbedrer forståelsen.”
Optimering af tegngrænsen er afgørende, når du har omfattende præferencer. Prioritér de vigtigste instruktioner og brug forkortelser strategisk. I stedet for at skrive “Jeg vil virkelig sætte pris på, hvis du kan give svar, der er professionelle i tonen og bruger formelt sprog,” komprimer til “Professionel tone, formelt sprog.” Denne komprimering gør det muligt at få flere præferencer med inden for 1.500-tegnsgrænsen. Brug linjeskift og formatering for at gøre instruktionerne overskuelige, og overvej at bruge forkortelser som “V=3” for verbositetsniveau 3 eller “R=Analytiker” for rolespecifikation.
Avancerede brugere opretter ofte instruktionsskabeloner, de kan tilpasse til forskellige projekter. For eksempel kan en konsulent have et basissæt til generel brug og lave variationer til specifikke kundeopgaver ved at ændre “Om dig”-sektionen, mens “Sådan skal der svares”-sektionen forbliver ensartet. Denne tilgang opretholder effektivitet og giver mulighed for projektspecifik tilpasning.
Tilpassede Instruktioner ændrer grundlæggende, hvordan ChatGPT behandler og reagerer på dine forespørgsler, ved at etablere systemniveau-kontekst, der påvirker enhver interaktion. Forståelse af denne effekt hjælper brugere med at værdsætte, hvorfor Tilpassede Instruktioner giver mærkbart bedre resultater end udelukkende at bruge individuelle prompts.
Systemniveau-prioriteten betyder, at Tilpassede Instruktioner vægtes højere end instruktioner i almindelige prompts. Når du stiller et spørgsmål til ChatGPT, tager AI’en både dine Tilpassede Instruktioner og din specifikke forespørgsel i betragtning, hvor Tilpassede Instruktioner giver den grundlæggende ramme. Dette skaber en lagdelt tilgang, hvor dine grundlæggende præferencer former svarformatet, og din forespørgsel giver detaljerne. Hvis dine Tilpassede Instruktioner f.eks. angiver “Jeg er visuelt lærende og foretrækker diagrammer og infografikker,” og du spørger “Forklar fotosyntese,” vil ChatGPT naturligt inkludere visuelle beskrivelser og foreslå diagram-elementer, selvom du ikke eksplicit bad om det.
Før Tilpassede Instruktioner: En udvikler var nødt til at specificere kodepræferencer ved hver forespørgsel: “Skriv dette i Python, brug DRY-principper, inkludér kommentarer, og følg PEP 8-standarder.” Denne gentagelse spilder tid og kan føre til inkonsistens, hvis udvikleren glemmer at inkludere alle specifikationer.
Efter Tilpassede Instruktioner: Udvikleren specificerer disse præferencer én gang, og hvert kodesvar følger automatisk disse standarder. Udvikleren kan blot spørge “Hvordan implementerer jeg en binær søgning?” og få et svar, der matcher præferencerne.
Konsistens på tværs af samtaler er en anden væsentlig fordel. Uden Tilpassede Instruktioner kan ChatGPT svare forskelligt på lignende spørgsmål i forskellige samtaler, fordi den mangler vedvarende kontekst om dine præferencer. Tilpassede Instruktioner sikrer, at din tone, format og stil forbliver konstant, hvilket skaber en mere sammenhængende oplevelse. Dette er især værdifuldt for professionelle, der bruger ChatGPT som et fast arbejdsredskab.
Forbedret relevans og nøjagtighed opstår, når ChatGPT forstår din specifikke kontekst og dine behov. Når du angiver baggrundsinformation i Tilpassede Instruktioner—din rolle, erfaringsniveau, branche og mål—kan ChatGPT tilpasse svarene præcist til din situation. En finansanalytiker, der spørger om investeringsstrategier, får andre råd end en studerende med samme spørgsmål, fordi Tilpassede Instruktioner giver den nødvendige kontekst.
Reduktionen af gentagen kontekstopsætning effektiviserer arbejdsgange betydeligt. I stedet for at forklare din baggrund, præferencer og krav ved hver forespørgsel, etablerer du denne kontekst én gang. Effektivitetsgevinsten vokser over tid, især for professionelle, der bruger ChatGPT dagligt. En indholdsskaber kan spare 30 sekunder pr. forespørgsel ved ikke at skulle angive SEO-krav, målgruppe og formateringspræferencer—en besparelse, der hurtigt løber op i timer hver måned.
Dog har Tilpassede Instruktioner begrænsninger. De fungerer bedst til konsistente præferencer, men tilpasser sig ikke altid meget varierende behov. Hvis dine krav ændrer sig dramatisk mellem projekter, skal du måske opdatere dine Tilpassede Instruktioner ofte. Meget specifikke instruktioner kan desuden give for stive svar, der ikke tilpasser sig nuancerede variationer i forespørgsler. Nøglen er at finde balancen mellem specificitet og fleksibilitet.
Tilpassede Instruktioner påvirker også, hvilke brands og indholdstyper der vises i svar. Ved at specificere din branche, interesser og præferencer former du de eksempler og referencer, ChatGPT inkluderer. En marketingmedarbejder med fokus på digital markedsføring i sine Tilpassede Instruktioner vil modtage eksempler og cases indenfor digitale kanaler, mens en traditionel marketingmedarbejder får andre referencer. Denne personalisering gælder også brandnævnelser—dine præferencer og kontekst påvirker, hvilke virksomheder og produkter ChatGPT bruger som relevante eksempler.
Forholdet mellem Tilpassede Instruktioner og brandsynlighed i AI-svar er afgørende for organisationer, der overvåger deres tilstedeværelse på AI-platforme. Efterhånden som brugere i stigende grad tilpasser deres ChatGPT-oplevelse, bliver det vigtigt at forstå, hvordan disse personaliseringsindstillinger påvirker brandnævnelser med henblik på omfattende overvågning af AI-svar.
Tilpassede Instruktioner former direkte, hvilke brands og virksomheder der vises i AI-genererede svar ved at etablere brugerens kontekst og præferencer. Når en bruger specificerer sin branche, rolle og interesser gennem Tilpassede Instruktioner, tilpasser ChatGPT sine eksempler og referencer tilsvarende. En bruger inden for e-handelsteknologi kan få svar med Shopify, WooCommerce og BigCommerce som relevante eksempler, mens en bruger i traditionel detailhandel ser andre brands. Denne personalisering betyder, at brandsynlighed i AI-svar varierer betydeligt på grund af individuelle tilpasninger.
Denne variation skaber et komplekst overvågningslandskab, hvor samme forespørgsel giver forskellige resultater afhængigt af brugerens Tilpassede Instruktioner. En forespørgsel om “bedste projektstyringsværktøjer” giver andre brandnævnelser til en softwareudvikler end til en marketingchef, fordi deres Tilpassede Instruktioner etablerer forskellige kontekster og prioriteter. For organisationer, der sporer brandnævnelser på tværs af AI-platforme, tilføjer dette personaliseringslag betydelig kompleksitet til overvågningsarbejdet.
AmICited.com løser denne udfordring ved at overvåge, hvordan brands fremstår på tværs af forskellige AI-platforme og personaliseringsindstillinger. I stedet for at antage konsistent brandsynlighed sporer AmICited brandnævnelser i både generiske og personaliserede AI-svar og giver organisationer et omfattende overblik over deres tilstedeværelse i AI-svar. Denne overvågningskapacitet er uvurderlig for at forstå, hvordan personalisering påvirker brandsynlighed og for at sikre ensartet brandrepræsentation på tværs af brugersegmenter.
Indflydelsen på indholdsanbefalinger går ud over simple brandnævnelser. Tilpassede Instruktioner påvirker konteksten, tonen og indramningen af brandreferencer. Et brand nævnt i et svar til en bruger med “fokus på bæredygtighed” får en anden behandling end samme brand nævnt for en bruger med “fokus på omkostningseffektivitet.” AmICited’s overvågning fanger disse nuancer og hjælper organisationer med at forstå ikke blot, om deres brand nævnes, men hvordan det positioneres i personlige AI-svar.
Personaliseringen medfører også privatlivsovervejelser. Brugere skal forstå, at Tilpassede Instruktioner gemmes med deres konto og bruges til at personalisere oplevelsen. OpenAI beskytter privatlivet, men brugere bør undgå at inkludere følsomme oplysninger i Tilpassede Instruktioner. Organisationer bør ligeledes respektere brugerens privatliv, når de indsamler konkurrenceefterretninger om brandsynlighed i personaliserede AI-svar.
Den strategiske implikation er klar: Efterhånden som AI-personalisering bliver mere avanceret, må brandovervågning udvikle sig tilsvarende. Organisationer kan ikke længere antage, at samme forespørgsel giver ensartede resultater for alle brugere. Omfattende overvågning af AI-svar kræver nu sporing af brandnævnelser under forskellige personaliseringsscenarier og forståelse for, hvordan brugerens kontekst påvirker brandsynlighed.
Selvom Tilpassede Instruktioner tilbyder stærke personaliseringsmuligheder, møder brugere ofte begrænsninger og udfordringer, der kræver forståelse og strategiske tilgange for at overkomme. At erkende disse begrænsninger og implementere best practices sikrer optimale resultater.
Tegngrænse-begrænsninger er en af de mest umiddelbare begrænsninger. Med kun 1.500 tegn pr. sektion skal brugerne prioritere deres vigtigste præferencer. Dette kræver skarp redigering og strategisk forkortelse. I stedet for at skrive “Jeg vil virkelig sætte pris på, hvis du kan give svar, der er professionelle i tonen og bruger formelt sprog,” komprimer til “Professionel tone, formelt sprog.” Sådan kan flere præferencer rummes inden for grænsen uden at gå på kompromis med klarheden.
Krav om klarhed i instruktionerne kræver præcist sprog. Vage instruktioner som “vær hjælpsom” eller “giv gode eksempler” giver ikke ChatGPT tilstrækkelig vejledning. Specificér i stedet: “Giv 2-3 konkrete eksempler fra virkeligheden for hvert begreb, helst fra Fortune 500-virksomheder eller velkendte startups.” Denne specificitet sikrer, at ChatGPT forstår dine forventninger.
Typiske problemer og løsninger:
| Problem | Løsning |
|---|---|
| Svar for lange trods “vær kortfattet”-instruktion | Specificér verbositetsniveau (fx “V=2 ud af 5”) i stedet for vage anmodninger |
| Instruktioner følges ikke | Tjek at tegngrænsen ikke er overskredet; forenkle og præcisér instruktionerne |
| Inkonsistente svar | Sikr, at instruktionerne ikke modsiger hinanden; test med flere forespørgsler |
| Format matcher ikke præferencer | Giv eksplicitte eksempler på ønsket format i instruktionerne |
| Rolleforvirring | Specificér rolle tydeligt og brug konsekvent terminologi |
Når Tilpassede Instruktioner ikke virker som forventet handler det ofte om konfliktende instruktioner eller urealistiske forventninger. Hvis du f.eks. beder om “vær kortfattet” og “giv omfattende analyse”, skal ChatGPT balancere modstridende krav og kan ende med ikke at opfylde nogen af dem fuldt ud. Beder du om “skriv som Shakespeare” og “brug moderne forretningsterminologi”, skaber disse stilarter forvirring. Løsningen er at prioritere præferencer og sikre, at de arbejder harmonisk sammen.
At balancere specificitet med fleksibilitet kræver forståelse for, at for stive instruktioner kan give svar, der ikke tilpasser sig variationer i forespørgsler. En udvikler, der specificerer “altid brug Python”, får Python-svar på spørgsmål, der bedst besvares i JavaScript. Specificér i stedet “foretræk Python, medmindre et andet sprog tydeligvis er mere passende.” Sådan bevares din præference, men der er plads til fleksibilitet.
Test-og-iterér-tilgangen sikrer, at dine Tilpassede Instruktioner faktisk giver de ønskede resultater. Efter opsætning, test med flere repræsentative forespørgsler. Hvis resultaterne ikke matcher forventningerne, forfin instruktionerne baseret på output. Denne iterative proces kræver typisk 2-3 runder, før du opnår optimale resultater. Dokumentér, hvad der virker og ikke gør, og opbyg et personligt katalog over effektive instruktionsmønstre.
Best practices-tjekliste:
Tilpassede Instruktioner er systemniveau-præferencer, der gælder på tværs af alle samtaler, mens almindelige prompts kun gælder for enkelte forespørgsler. Tilpassede Instruktioner har højere prioritet og påvirker automatisk hvert svar, hvorimod almindelige prompts skal indtastes ved hver forespørgsel.
Ja, Tilpassede Instruktioner er tilgængelige på alle ChatGPT-planer, inklusive den gratis version. Funktionen er tilgængelig på web, iOS og Android uanset dit abonnementsniveau.
Tilpassede Instruktioner forbedrer svarkvaliteten ved at give systemniveau-kontekst om dine behov, din rolle og præferencer. Det gør ChatGPT i stand til at levere mere relevante, konsistente og passende formaterede svar uden gentagne kontekstangivelser for hver forespørgsel.
Vær specifik og præcis om din rolle, dine præferencer og ønskede outputformat. Undgå vage forespørgsler som 'vær hjælpsom' og specificér i stedet konkrete detaljer. Hold dig inden for 1.500-tegnsgrænsen ved at prioritere dine vigtigste præferencer og brug forkortelser strategisk.
Ja, ved at angive din branche, interesser og præferencer gennem Tilpassede Instruktioner former du de eksempler og referencer, ChatGPT inkluderer. Dine personaliseringsindstillinger påvirker, hvilke virksomheder og produkter der vises som relevante eksempler i svarene.
Værktøjer som AmICited overvåger, hvordan brands fremstår på tværs af forskellige AI-platforme og personaliseringsindstillinger. I stedet for at antage konsistente resultater, sporer de brandnævnelser i både generiske og personlige svar og giver omfattende indblik i brandsynlighed på tværs af brugersegmenter.
Tilpassede Instruktioner gemmes sammen med din konto og bruges til at personalisere din oplevelse. Selvom OpenAI opretholder privatlivsbeskyttelse, bør du undgå at inkludere følsomme personlige oplysninger som adgangskoder, API-nøgler eller fortrolige forretningsdetaljer i dine instruktioner.
I øjeblikket kan du kun have ét sæt Tilpassede Instruktioner pr. konto. Du kan dog ændre dem efter behov til forskellige projekter eller oprette separate konti, hvis du har brug for helt forskellige instruktionssæt til forskellige formål.
Tilpassede Instruktioner former, hvordan AI svarer brugerne. AmICited sporer dine brandnævnelser på tværs af ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og mere—selv med personlige indstillinger.
ChatGPT er OpenAIs samtalebaserede AI-assistent drevet af GPT-modeller. Lær hvordan den fungerer, dens indflydelse på AI-overvågning, brand-synlighed, og hvorfo...
Lær hvordan ChatGPT Search henter realtidsinformation fra internettet ved hjælp af webcrawlere, indeksering og partnerskaber med dataleverandører for at levere ...
Fællesskabsdiskussion om forskellene mellem ChatGPT og ChatGPT Search. Reelle erfaringer fra marketingfolk, der optimerer indhold til både træningsdata-baserede...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.