Share of Search

Definition af Share of Search

Share of Search er procentdelen af organiske søgeforespørgsler efter et specifikt brand sammenlignet med det samlede søgevolumen for alle konkurrerende brands inden for samme branchekategori. Denne metrik kvantificerer et brands digitale tilstedeværelse i forhold til konkurrenterne ved at måle, hvor ofte forbrugere søger på dit brandnavn sammenlignet med alternative muligheder på dit marked. I modsætning til traditionelle markedsandel-metrikker, der er baseret på salgsdata, bruger Share of Search let tilgængelig information om søgevolumen til at give et øjebliksbillede af brandets synlighed og forbrugerinteresse i realtid. Metrikken er blevet en af de mest forudsigende indikatorer for fremtidig markedsperformance, hvor forskning viser en 83% korrelation mellem Share of Search og faktisk vækst i markedsandel på tværs af flere brancher.

Historisk kontekst og udvikling

Konceptet Share of Search udviklede sig fra de traditionelle Share of Voice-metrikker, som marketingfolk brugte i årtier til at måle effekten af annoncering ved at sammenligne medieforbrug på tværs af konkurrenter. Efterhånden som digital annoncering blev fragmenteret på utallige platforme – fra programmatic display til sociale medier og retail media-netværk – blev det stadig sværere at beregne en præcis Share of Voice. Forskere og brancheledere, især reklameeffektivitetseksperten Les Binet, opdagede, at søgeforespørgselsdata gav et mere pålideligt og tilgængeligt alternativ. Forskning fra Institute of Practitioners in Advertising bekræftede denne tilgang og viste, at Share of Search kunne forudsige ændringer i markedsandel op til 12 måneder forud. Denne opdagelse ændrede måden, brands arbejder med konkurrentanalyse og marketingmåling på, og flyttede fokus fra annonceforbrug til faktiske signaler om forbrugeradfærd, der fanges gennem søgemaskiner.

Kerneberegning og metode

Beregningen af Share of Search følger en enkel formel: Divider antallet af organiske søgninger efter dit brand med det samlede antal søgninger efter alle brands i din kategori, og gang derefter med 100 for at udtrykke det i procent. For eksempel, hvis Brand A får 120.000 søgninger, Brand B får 90.000, Brand C får 50.000, og Brand D får 75.000, vil Brand A’s Share of Search være 120.000 ÷ (120.000 + 90.000 + 50.000 + 75.000) × 100 = cirka 36%. En præcis beregning kræver dog nøje overvejelse af flere faktorer. Brands skal identificere alle relevante konkurrenter i deres kategori, tage højde for tvetydige brandnavne, der kan give irrelevante søgeresultater, inkludere relaterede produktsøgninger, som forbrugerne måske ikke direkte forbinder med brandnavnet, og løbende opdatere søgeordslister, når nye produkter og kampagner lanceres. Avanceret Share of Search-analyse, som demonstreret af analysefirmaer som Kantar, kan udvides fra en håndfuld branded keywords til over 30.000 relaterede søgeord og afsløre en stigning på 36% i søgeinteresse, som simple beregninger overser.

Sammenligningstabel: Share of Search vs. relaterede metrikker

Den forudsigende styrke ved Share of Search

En af de mest overbevisende egenskaber ved Share of Search er dens evne til at forudsige fremtidig markedsperformance. Forskning af Les Binet på tværs af bil-, forsikrings-, restaurant- og FMCG-branchen viser, at ændringer i Share of Search går forud for ændringer i faktisk markedsandel med 6-12 måneder. I bilbranchen f.eks., når Fords Share of Search faldt med 10%, fulgte Fords markedsandel efter med et lignende fald det følgende år. Denne forudsigende evne skyldes, at folk søger efter brands, de har til hensigt at købe eller allerede ejer. Når Share of Search øges, signalerer det stigende forbrugerinteresse og overvejelse, som til sidst konverteres til salg. Den 83% korrelation mellem Share of Search og markedsandel på tværs af brancher og lande gør denne metrik uvurderlig for strategisk planlægning. Brands kan bruge Share of Search-tendenser som et tidligt advarselssystem, der identificerer konkurrence-udfordringer eller -muligheder måneder før de ses i omsætningstallene. Denne fremadskuende evne adskiller Share of Search fra bagudskuende metrikker som markedsandel, der kun viser, hvad der allerede er sket.

Share of Search i et AI-drevet søgelandskab

Fremkomsten af Large Language Models (LLM’er) og AI-drevne søgeværktøjer har fundamentalt udvidet relevansen af Share of Search-overvågning. Traditionelt fokuserer Share of Search på Google Search Engine Results Pages (SERP’er), men forbrugere opdager i stigende grad information gennem ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude og andre AI-systemer. Disse platforme genererer søgeresultater på en anden måde end traditionelle SERP’er og leverer ofte syntetiske svar, der citerer flere kilder – eller ingen overhovedet. Dette skift har skabt en ny dimension af Share of Search-måling: AI Share of Voice, som sporer, hvor ofte et brand nævnes eller citeres i AI-genererede svar. Forskning peger på, at AI-søgetrafik forventes at overhale traditionel organisk søgning inden 2028, hvilket gør AI-synlighed stadig mere kritisk. Brands skal nu overvåge både traditionel Share of Search i Google SERP’er og deres citeringsfrekvens på tværs af AI-platforme. Platforme som AmICited gør det muligt for brands at spore deres Share of Search-ækvivalenter på flere AI-systemer samtidigt og opnå fuldt overblik over, hvordan deres brand vises på tværs af hele søgeøkosystemet. Denne dobbeltkanal-overvågning sikrer, at brands bevarer deres konkurrencemæssige position, efterhånden som forbrugernes søgeadfærd udvikler sig.

Praktiske anvendelser og strategisk implementering

Share of Search tjener flere strategiske formål på tværs af marketing, produktudvikling og konkurrentovervågning. For marketingteams giver Share of Search en kvantificerbar metrik til at måle effekten af brand awareness-kampagner, herunder tv-reklamer, digital PR, influencer-partnerskaber og content marketing. Når brands lancerer awareness-kampagner højt i tragten, stiger Share of Search typisk inden for uger og giver hurtigere feedback end traditionelle salgstal. For produktteams afslører Share of Search, hvilke produkter og funktioner forbrugerne aktivt søger, hvilket informerer produktplanlægning og prioritering. Til konkurrentovervågning identificerer Share of Search-benchmarking mod konkurrenter markedspositioneringshuller og muligheder. Brands kan se, hvilke konkurrenter der vinder eller mister forbrugerinteresse, forstå søgetrends på kategoriniveau og tilpasse deres strategi derefter. For eksempel, når en konkurrent lancerer et nyt produkt, der skaber betydelig søgeinteresse, kan brands observere dette skift i Share of Search og reagere med konkurrerende indhold eller produkter. Metrikken hjælper også brands med at forstå geografiske variationer i markedsposition, da Share of Search kan beregnes på regionsniveau og afsløre, hvor brands står stærkt eller svagt.

Vigtigste drivere og optimeringsstrategier

• Content Marketing: Skab SEO-optimeret indhold rettet mod ikke-brandede kategorisøgeord for at opbygge brand awareness og øge branded søgevolumen over tid
• Surround Sound SEO: Opnå brandomtaler i autoritativt indhold for kategorisøgninger og øg brandets synlighed og genkendelse
• Digital PR og Earned Media: Få omtale i branchemedier og publikationer for at generere brandomtaler og backlinks, der øger søgesynligheden
• Annoncekampagner: TV, streaming og digitale annoncer har stor effekt på Share of Search, med effekt der varer 12-20 måneder efter kampagnen
• Lokal SEO-optimering: Forbedr lokal søgesynlighed i geografiske områder og øg branded søgevolumen i disse regioner
• Produktlancering: Koordiner produktlanceringer med content og PR-indsats for at forstærke søgeinteressen og Share of Search-gevinster
• Brandnavn-strategi: Vælg karakteristiske og mindeværdige brandnavne for at øge sandsynligheden for direkte søgninger og forbedre nøjagtigheden af Share of Search-måling
• Konkurrentovervågning: Overvåg kontinuerligt konkurrenters Share of Search-udvikling for hurtigt at kunne reagere strategisk på markedsændringer

Måleværktøjer og datakilder

Brands kan måle Share of Search med både gratis og betalte værktøjer, der hver især tilbyder forskellige grader af præcision og funktionalitet. Google Trends giver gratis, tilgængelige Share of Search-data ved at lade brugere sammenligne søgeinteresse for flere brands over tid, dog er dataene relative og ikke absolutte. Semrush Keyword Overview-værktøjet tilbyder mere præcise månedlige søgevolumendata, så man kan beregne den eksakte Share of Search på tværs af konkurrenter. Kantar BrandDigital-platformen leverer virksomhedsfokuseret Share of Search-analyse med avanceret søgeordsekspansion og korrektion for tvetydighed. Til AI-fokuseret Share of Search-overvågning sporer Semrush AI Visibility Toolkit brand-citater på store LLM-platforme som ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og Claude. AmICited er specialiseret i omfattende AI-overvågning, hvor brandomtaler spores på tværs af flere AI-systemer og der leveres konkurrencebenchmarking. Valget af værktøj afhænger af organisationens behov, budget og ønsket præcision. Små virksomheder kan starte med gratis Google Trends-data, mens større virksomheder typisk investerer i omfattende platforme, der integrerer traditionel og AI-baseret Share of Search-overvågning med konkurrentanalyse og markedsindsigt.

Begrænsninger og overvejelser

Selvom Share of Search er en stærk metrik, er der flere begrænsninger, man bør tage i betragtning. Brands med almindelige navne eller navne, der også er dagligdagsord, står over for udfordringer med at måle præcist, da søgevolumenet inkluderer irrelevante forespørgsler. For eksempel omfatter “Dodge”-søgninger både bilbrandet og verbet “dodge”, hvilket kræver nøje søgeordsfiltrering. Ligeledes kan brands, hvis produkter er blevet synonyme med kategorien – som Kleenex for lommetørklæder – risikere at søgevolumen bliver undervurderet, hvis forbrugerne søger på generiske termer i stedet for brandnavnet. Share of Search indfanger heller ikke direkte trafik, hvor forbrugere går direkte til et brands hjemmeside uden at søge, hvilket kan undervurdere styrken for etablerede brands med loyale kunder. Derudover afspejler Share of Search søgeadfærd, men ikke nødvendigvis købsintention; forbrugere kan søge på et brand af nysgerrighed eller for at tilgå eksisterende konti i stedet for at købe. Geografiske og tidsmæssige variationer i søgeadfærd kan også forvride Share of Search-beregninger, hvis de ikke segmenteres korrekt. Endelig måler Share of Search relativ positionering, men ikke absolutte markedsmuligheder; et brand kan have høj Share of Search i en faldende kategori eller lav Share of Search i et hurtigt voksende marked, hvilket kræver kontekstuel analyse sammen med selve metrikkens resultater.

Fremtidig udvikling og strategisk udsyn

Fremtiden for Share of Search-måling udvikler sig hurtigt i takt med, at søgeadfærden flytter sig mod AI-drevet opdagelse. Traditionel Share of Search vil forblive relevant i mange år, men dens betydning vil gradvist aftage, efterhånden som AI-søgning vinder større markedsandel. Den nye metrik AI Share of Voice – der måler brandets citeringsfrekvens i AI-genererede svar – vil blive lige så vigtig eller vigtigere end traditionel Share of Search for konkurrencemæssig positionering. Avancerede AI-overvågningsplatforme vil sandsynligvis integrere Share of Search-data fra flere kanaler og tilbyde samlede dashboards, der viser brandsynlighed på tværs af Google SERP’er, AI-platforme, sociale medier og nye opdagelseskanaler. Prædiktiv analyse vil udvide nytteværdien af Share of Search ved at forudsige fremtidige tendenser baseret på historiske mønstre og realtidssignaler. Forbedringer inden for natural language processing vil gøre Share of Search-analyser mere sofistikerede, så relaterede søgeord automatisk identificeres og kategoriseres uden manuel søgeordsekspansion. Integration med kundedata-platforme vil gøre det muligt for brands at koble Share of Search-udvikling sammen med faktisk kundeadfærd, salg og livstidsværdi, hvilket styrker metrikkens forudsigende kraft. Efterhånden som kampen om synlighed intensiveres på tværs af fragmenterede søgekanaler, vil overvågning af Share of Search – både på traditionelle og AI-platforme – blive et fundamentalt element i brandstrategi, konkurrentanalyse og marketingmåling for organisationer i alle brancher.