Der CMO-Leitfaden für KI-Sichtbarkeit: Strategische Prioritäten für 2025

Der Paradigmenwechsel in der KI-Suche

Die digitale Landschaft erfährt derzeit einen tiefgreifenden Wandel, der von jedem CMO sofortige Aufmerksamkeit erfordert. KI-gestützte Antwortmaschinen – darunter ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Microsoft Copilot – verändern grundlegend, wie Verbraucher Informationen und Lösungen finden. Anstatt sich durch Websites zu klicken, erhalten Nutzer nun direkt innerhalb dieser KI-Plattformen synthetisierte Antworten – ein Wandel mit erheblichen Auswirkungen auf die Marken-Sichtbarkeit. Studien zeigen eine ernüchternde Realität: Die Präsenz eines KI-Überblicks in den Suchergebnissen korreliert mit einer durchschnittlich um 34,5 % niedrigeren Klickrate für die bestplatzierte Seite. Das ist keine kleine Schwankung, sondern ein struktureller Wandel in der Funktionsweise des Internets. CMOs, die ihre Sichtbarkeitsstrategie nicht anpassen, riskieren, für ihre wichtigsten Zielgruppen unsichtbar zu werden.

Verständnis der KI-Sichtbarkeitslandschaft

Bevor CMOs die KI-Sichtbarkeit strategisch angehen können, müssen sie verstehen, was sie ist und wie sie sich grundlegend von herkömmlicher Suchmaschinenoptimierung unterscheidet. KI-Sichtbarkeit – häufig als Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet – misst, wie oft Ihre Marke, Produkte und Inhalte in Antworten von KI-Suchmaschinen und großen Sprachmodellen erscheinen. Anders als beim traditionellen SEO, das auf Keyword-Rankings und Klicks auf Ihre Website abzielt, geht es bei der KI-Sichtbarkeit darum, als vertrauenswürdige Quelle in KI-generierten Antworten zitiert zu werden. Diese Unterscheidung ist entscheidend, denn sie verändert sowohl das Erfolgsmessungsmodell als auch die Optimierung Ihrer Content-Strategie. Die wichtigste Kennzahl ist der “Share of Voice” – der Prozentsatz der KI-Nennungen, den Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern bei relevanten Anfragen erhält. Zitat-Tracking wird essenziell, ebenso wie das Verständnis, auf welchen Plattformen Ihre Marke am häufigsten und in welchem Kontext erwähnt wird.

Die fünf strategischen Prioritäten für CMOs

Die IBM CMO-Studie 2025 identifiziert fünf entscheidende Wachstumshebel, die Marketingführer, die in der KI-Ära erfolgreich sein werden, von jenen unterscheiden, die ins Hintertreffen geraten. Diese Prioritäten sind keine inkrementellen Verbesserungen bestehender Strategien – sie bedeuten ein grundlegendes Umdenken in der Arbeitsweise von Marketingorganisationen. Hier sind die fünf strategischen Säulen, die jeder CMO angehen muss:

• Den Moment gewinnen: Bedienen Sie Kunden in kritischen Mikromomenten mit Präzision, Personalisierung und Proaktivität. In einer KI-kuratierten Welt muss Ihre Marke als erste erscheinen, wenn Algorithmen auf Kundenanfragen reagieren – Echtzeit-Relevanz ist unverzichtbar.

• Eine unerschütterliche Infrastruktur schaffen: Bauen Sie integrierte Plattformen auf, in denen Daten nahtlos fließen und KI menschliche Fähigkeiten verbessert. Die meisten Martech-Stacks sind nicht für das Maß an Personalisierung und Echtzeit-Optimierung ausgelegt, das KI erfordert – grundlegende strukturelle Änderungen sind notwendig.

• EX heilen, um CX zu verbessern: Verstehen Sie, dass die externe Kundenerfahrung nur die sichtbare Ausprägung der internen organisatorischen Gesundheit ist. Lediglich 28 % der Unternehmen berichten, dass die End-to-End-Kundenerfahrung effektiv funktionsübergreifend verantwortet und ausgerichtet ist – eine Lücke, die unmittelbar zu finanzieller Unterperformance führt.

• Auf Herz setzen, für KI ausbilden: Fördern Sie Profis, die emotionale Intelligenz und Kreativität in Technologieentscheidungen einbringen, und entwickeln Sie KI-Kompetenz im Team. Die wertvollste Marketingwährung ist nicht Daten, sondern die menschliche Fähigkeit, emotionale Verbindungen zu schaffen, die Algorithmen nicht replizieren können.

• Ergebnisse gestalten statt Kampagnen hinterherjagen: Gehen Sie über klassisches Kampagnendenken hinaus und bauen Sie kontinuierliche Wachstumsmotoren auf, die von agentischer KI angetrieben werden und fortlaufend lernen, sich anpassen und auf Unternehmensziele optimieren. Das ist ein Wandel von der Ausführung zur strategischen Orchestrierung.

Den Moment gewinnen – KI-gestützte Entdeckung

Das Konzept der “Mikromomente” hat sich im Zeitalter der KI drastisch gewandelt. Es sind die kritischen Augenblicke, in denen ein Kunde ein unmittelbares Bedürfnis oder eine Frage hat und sich für eine sofortige Antwort an eine KI-Plattform wendet. In diesen kurzen Sekunden muss Ihre Marke nicht nur sichtbar sein, sondern auch als vertrauenswürdige, relevante Lösung positioniert werden. Die Herausforderung: KI-Plattformen fangen diese Momente ab, bevor sie Ihre Website erreichen – Verbraucher erhalten ihre Antworten direkt von der KI-Oberfläche, der traditionelle Klick-Pfad im digitalen Marketing entfällt. Das ändert grundlegend, was “gewinnen” bedeutet. Es geht nicht mehr um das Ranking auf Seite 1 bei Google, sondern darum, als maßgebliche Quelle in KI-generierten Antworten genannt zu werden. Personalisierung und Proaktivität sind vom Wettbewerbsvorteil zum Mindeststandard geworden. Verbraucher erwarten zunehmend, dass Marken ihren Kontext verstehen, Bedürfnisse antizipieren und in Echtzeit reagieren – und sie prüfen bei jeder Interaktion, auch jenen über KI-Plattformen, ob Marken diese Erwartungen erfüllen.

Infrastruktur für KI-Erfolg aufbauen

Die meisten Marketingtechnologie-Stacks stammen aus einer anderen Ära – einer Zeit, in der Kampagnen klar abgegrenzt und zeitlich befristet waren und Daten über mehrere Plattformen verteilt werden konnten. Die Realität heute sieht anders aus: Der durchschnittliche CMO betreut mittlerweile neun Marketing-Tools, vor zwei Jahren waren es noch sieben. Das führt zu einem komplexen Ökosystem mit Datenfragmentierung, Integrationsproblemen und operativer Ineffizienz als Regelfall. Diese technologische Zersplitterung ist nicht nur ein operatives Ärgernis, sondern hindert Organisationen aktiv daran, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen. Erstaunliche 58 % der CMOs geben zu, dass FOMO sie zu Investitionen in Technologien verleitet, bevor sie deren Wert oder die Integration ins bestehende System überhaupt verstehen. Die Lösung sind nicht noch mehr Tools – sondern Plattformisierung. Wer auf integrierte Plattformen statt auf Einzellösungen setzt, erreicht nahtlosen Datenfluss, Echtzeiteinblicke und die operative Agilität, die KI-getriebenes Marketing erfordert. Die Zahlen sprechen für sich: 68 % der CMOs sind überzeugt, dass die Vereinfachung der Marketingtechnologie-Infrastruktur Effizienz und Effektivität steigert. Integration korreliert direkt mit höherer Performance – Unternehmen, die ihren Stack um Plattformen organisieren, können schneller von Pilotprojekten zum Skalieren und letztlich zum Gewinn übergehen.

Der menschliche Faktor – Menschen vor Technologie

Hier ein Paradox, das jeden CMO beunruhigen sollte: 71 % geben an, dass der Erfolg von KI mehr von der Akzeptanz der Menschen als von der Technologie selbst abhängt – doch nur 21 % glauben, dass sie über das nötige Talent für die nächsten zwei Jahre verfügen. Diese Talentlücke birgt ein erhebliches Risiko für den Erfolg der KI-Einführung. Die Herausforderung geht über reines Headcount hinaus. Nur 23 % der CMOs sehen ihre Mitarbeitenden für die kulturellen und betrieblichen Veränderungen durch KI-Agenten gerüstet, und nur 22 % der Unternehmen haben klare Richtlinien und Leitplanken für den KI-Einsatz in automatisierten Entscheidungen etabliert. Dieses Governance-Vakuum schafft Risiken. Gleichzeitig bemerken Verbraucher bereits etwas Beunruhigendes: Sie identifizieren KI-generierte Werbung intuitiv und empfinden sie als weniger ansprechend, „nerviger“, „langweiliger“ und „verwirrender“ als menschlich gestaltete Alternativen. Das ist nicht nur eine Präferenz – es ist ein Warnsignal. Die Lösung verlangt ein Umdenken im Talentmanagement: Die Zukunft gehört Profis, die gleichermaßen emotionale, wirkungsvolle Geschichten erzählen und die Kunst des Prompt-Engineerings beherrschen. CMOs müssen auf Herz setzen – emotionale Intelligenz, Kreativität und Intuition suchen – und Teams systematisch für KI-Kompetenz ausbilden. Ebenso wichtig sind Leitplanken, die die Menschlichkeit einer Marke auch bei Automatisierung schützen. Ohne sie droht das, was Marken einzigartig macht, im Effizienzstreben verloren zu gehen.

First-Party-Daten und direkte Beziehungen

Die Ära der Third-Party-Daten endet. Datenschutzgesetze werden weltweit strenger, Third-Party-Cookies verschwinden, und die Aufmerksamkeit der Verbraucher für den Umgang mit Daten nimmt zu. Das ist keine Zukunftsgefahr, sondern Gegenwart und erfordert sofortiges strategisches Handeln. 69 % der CMOs erkennen an, dass neue Datenschutzregeln eine grundlegende Neuausrichtung der Datenstrategie erfordern. Erfolgreiche Marken bauen längst auf First-Party- und Zero-Party-Daten – Informationen, die Kunden bewusst und proaktiv im Tausch für personalisierte und wertvolle Erlebnisse preisgeben. Direkte Kundenbeziehungen werden zum Wettbewerbsvorteil. Anstatt Zielgruppendaten von Dritten zu kaufen, investieren CMOs in digitale Produkte und Services, die direkte Kundeninteraktion und Datenerhebung ermöglichen. Diese digitalen Angebote erfüllen mehrere Zwecke: Sie senken Kosten, reagieren schneller auf Kundenbedürfnisse, steigern die Effizienz und erweitern die Marktreichweite. Ebenso wichtig sind Ökosystem-Partnerschaften: 73 % der Nachfrageführer setzen solche Partnerschaften ein, um die Marktreichweite zu erhöhen, 30 % sogar „in großem Umfang“. Die Botschaft ist klar: In einer Privacy-First-Welt gewinnen die Marken, die direkte Beziehungen aufbauen, eigene Daten sammeln und strategische Partnerschaften orchestrieren.

Von Kampagnen zu kontinuierlichen Wachstumsmotoren

Das traditionelle Marketingmodell – einzelne, klar abgegrenzte Kampagnen – ist überholt. Die Marketingführer von morgen bauen etwas grundlegend Neues: permanente Wachstumsmotoren, die von agentischer KI angetrieben werden, kontinuierlich lernen, sich anpassen und auf Unternehmensziele optimieren. Das ist nicht einfach Automatisierung, sondern die Schaffung von Marketing-Organismen, die mit minimalem menschlichen Eingriff arbeiten und dennoch strategisch ausgerichtet bleiben. Agentische KI unterscheidet sich grundlegend von Automatisierung und KI-Assistenten: Automatisierung führt Aufgaben aus. Assistenten reagieren auf Anfragen. Agentische KI plant und passt sich an, antizipiert Auswirkungen und justiert Strategien in Echtzeit anhand von Leistungsdaten. Die operative Komplexität dieser Transformation wird jedoch unterschätzt. Ernüchternde 54 % der Nachfrageführer geben zu, die operative Komplexität bei der Umsetzung von KI-Strategien unterschätzt zu haben. Nur 17 % glauben fest daran, dass ihre Funktion bereit ist, agentische KI zu integrieren und damit Entscheidungen und Effizienz zu verbessern. Die Lücke zwischen Anspruch und Bereitschaft ist groß. Zu viele CMOs investieren immer noch primär in Automatisierung – eine taktische Lösung – obwohl der eigentliche strategische Vorteil im Aufbau intelligenter Systeme für kontinuierliches, autonomes Wachstum liegt. Der Fokus muss sich von der Ausführung auf Ergebnisse verschieben: Nicht Kampagnen oder Content-Stückzahlen sind das Maß, sondern wie KI-Systeme zentrale Demand-Generation-Kennzahlen beeinflussen: Pipeline-Wert, Marktanteil, Kundenbindung. Das erfordert nicht nur neue Technologie, sondern auch ein neues Denken über Wertschöpfung im Marketing.

KI-Sichtbarkeit messen und überwachen

Man kann nur steuern, was man misst – das gilt auch für KI-Sichtbarkeit. CMOs benötigen gezielte Tools und Prozesse, um zu überwachen, wie ihre Marke auf der rasant wachsenden Landschaft von KI-Suchplattformen erscheint. Das bedeutet: Markennennungen und Zitate auf ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini und Microsoft Copilot verfolgen – Plattformen, die zusammen die Zukunft der Informationsentdeckung abbilden. Effektives Monitoring geht über bloßes Zählen von Markennennungen hinaus: Es geht um Share of Voice im Wettbewerbsvergleich, um die Analyse, welche Inhalte zitiert werden und in welchem Kontext Ihre Marke in KI-Antworten erscheint. Zitat-Tracking ist besonders wichtig, denn es zeigt, welche Ihrer Webseiten und Inhalte von KI-Systemen als maßgebliche Quellen erkannt werden. Wettbewerbsbenchmarks geben den nötigen Kontext – entscheidend ist nicht nur die Erwähnung, sondern wie oft im Vergleich zu den Hauptkonkurrenten. Echtzeit-Benachrichtigungen ermöglichen schnelle Reaktionen auf Veränderungen. Die Integration in den bestehenden Martech-Stack sorgt dafür, dass KI-Sichtbarkeitsdaten die Content-Strategie, SEO und das gesamte Marketing beeinflussen. Lösungen wie AmICited.com bieten umfassendes Monitoring über alle wichtigen KI-Plattformen hinweg und geben CMOs die nötige Sichtbarkeit, um die eigene Präsenz in KI-Antworten zu verstehen und gezielt zu optimieren. Mit dediziertem Monitoring wird aus einem blinden Fleck ein strategischer Vorteil.

Umsetzbare Roadmap für 2025

Die genannten strategischen Prioritäten wirken ambitioniert, doch CMOs müssen nicht alles auf einmal transformieren. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf diese sieben konkreten Maßnahmen, die Ihre Organisation voranbringen:

1. Operational Readiness Assessment durchführen: Bewerten Sie Ihre Organisation in fünf Dimensionen – Strategie (wie gut bedienen Sie Kunden in entscheidenden Momenten), Sicherheit und Infrastruktur (wo behindert Latenz zukünftige Erlebnisse), interne Abläufe (wo prägt Reibung die Kundenerfahrung), Mensch-KI-Kollaboration (Team-Bereitschaft für KI-generierte Outputs) und Operationalisierung (ist KI als Wachstumsmotor aufgesetzt). Das Assessment zeigt Ausgangspunkte und Prioritäten.

2. Einen kritischen Entscheidungspunkt in der Customer Journey identifizieren: Verfolgen Sie Datenfluss und Teamübergaben hinter einem einzigen, entscheidenden Moment in der Customer Journey. Diese Übung deckt auf, wo Fragmentierung die Relevanz bremst und wo Plattformintegration dringend gebraucht wird.

3. Ihre Marke von sichtbar zu unverzichtbar entwickeln: Prüfen Sie, wie Ihre Marke aktuell in KI-kuratierten Umgebungen – Suche, Chat, Voice – erscheint, und identifizieren Sie eine Möglichkeit, wie Sie Kundenintention klarer und kontextueller beantworten können. Machen Sie Ihre Marke nicht nur präsent, sondern essenziell.

4. Den “KI + EQ”-Test anwenden: Legen Sie einen anstehenden, kundenbezogenen KI-Moment auf diesen Test: Sind wir schnell, aber vergesslich? Falls ja, verstärken Sie die menschliche Ebene. Präzision braucht Persönlichkeit, um im Gedächtnis zu bleiben. Die Kraft liegt in der Verbindung von KI-Effizienz und emotionaler Intelligenz.

5. Einen zentralen Outcome für Echtzeit-Optimierung reframen: Identifizieren Sie ein zentrales Geschäftsergebnis und kartieren Sie, wie KI dieses in Echtzeit optimieren kann, statt nur Einzelleistungen zu automatisieren. Machen Sie KI zum proaktiven Wachstumsmotor.

6. Ihre aktuelle KI-Sichtbarkeit auditieren: Nutzen Sie spezialisierte Monitoring-Tools, um eine Basislinie für die Präsenz Ihrer Marke auf ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und anderen Plattformen zu ermitteln. Verstehen Sie Share of Voice, welche Inhalte zitiert werden und wo Sie gegenüber Wettbewerbern Boden verlieren.

7. Ihre First-Party-Datenstrategie entwickeln: Beginnen Sie mit dem Sammeln und Nutzen von First-Party-Daten durch direkte Kundenbeziehungen, digitale Produkte und Zero-Party-Initiativen. Diese Basis wird umso wichtiger, je mehr Third-Party-Datenquellen verschwinden.

Diese Maßnahmen sind nicht theoretisch – sie sind sofort umsetzbare Schritte, die Ihre Organisation positionieren, um in der KI-getriebenen Marketinglandschaft 2025 und darüber hinaus erfolgreich zu sein.