Lokale SEO trifft KI: Wie kleine Unternehmen in KI-Empfehlungen erscheinen können

Die KI-Sichtbarkeitskrise für kleine Unternehmen

Kleine Unternehmen stehen vor einer nie dagewesenen Herausforderung in der digitalen Landschaft: KI-Overviews (AIOs) und Large Language Models (LLMs) verändern grundlegend, wie Kunden lokale Dienstleistungen entdecken. Wenn Nutzer ChatGPT, die Google-KI-Overviews, Perplexity oder Gemini nach lokalen Empfehlungen fragen, klicken sie nicht mehr auf Google Maps oder einzelne Websites – sie lesen KI-generierte Zusammenfassungen, in denen Ihr Unternehmen erwähnt werden kann oder nicht. Laut aktuellen Daten von BrightLocal verzeichnen Unternehmen 10–15 % mehr Anrufe über das Google Unternehmensprofil, während sie gleichzeitig organische Klicks an KI-generierte Ergebnisse verlieren – ein Wandel, der das neue Suchverhalten aufzeigt. Für KMU, die auf traditionelle lokale SEO-Taktiken gesetzt haben, bedeutet das sowohl Krise als auch Chance: Wer versteht, wie man für KI-Sichtbarkeit optimiert, gewinnt Kunden, die der Wettbewerb verpasst.

Wie LLMs lokale Unternehmensinformationen finden und nutzen

Der Schlüssel, um in KI-Empfehlungen zu erscheinen, ist zu verstehen, wie verschiedene KI-Plattformen lokale Unternehmensinformationen tatsächlich finden und zitieren. Im Gegensatz zu klassischen Suchmaschinen, die Websites crawlen und Seiten ranken, nutzen LLMs eine Kombination aus Trainingsdaten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Echtzeitquellen, um Nutzerfragen zu beantworten. Untersuchungen aus BrightLocals Studie vom Juli 2025 zeigen, dass LLMs bei lokalen Empfehlungen stets auf bestimmte Informationsquellen zurückgreifen – ein vorhersehbares Muster, das kleine Unternehmen gezielt optimieren können.

Dieses Hierarchie-Verständnis ist entscheidend: Das Google Unternehmensprofil bleibt die Basis, aber LLMs legen auch Wert auf Bewertungen bei Yelp und Google, Informationen aus branchenspezifischen Verzeichnissen und Inhalte Ihrer eigenen Website. Je konsistenter und genauer Ihre Angaben auf diesen Plattformen sind, desto wahrscheinlicher wird Ihr Unternehmen von einem LLM bei lokalen Suchanfragen zitiert.

Google Unternehmensprofil: Das Fundament Ihrer KI-Sichtbarkeit

Ihr Google Unternehmensprofil (GBP) ist längst mehr als ein SEO-Tool – es ist zur grundlegenden Infrastruktur für KI-Sichtbarkeit geworden. Bei Empfehlungen für lokale Dienstleistungen greifen LLMs häufig auf GBP-Daten zurück, weil sie als autoritativ und aktuell gelten. Das bedeutet: Jeder Bestandteil Ihres Profils beeinflusst direkt, ob KI-Systeme Ihr Unternehmen erwähnen – von den Öffnungszeiten über die vollständige Adresse und hochwertige Fotos bis hin zu ausführlichen Beschreibungen und Kundenbewertungen. All diese Signale zeigen, dass Ihr Unternehmen seriös, aktiv und empfehlenswert ist.

Die Optimierungsstrategie ist einfach, erfordert aber Konsequenz. Füllen Sie alle verfügbaren Felder Ihres GBP-Profils aus, inklusive einer natürlich geschriebenen Unternehmensbeschreibung (ohne Keyword-Stuffing), Fotos von Geschäft und Innenräumen, Produkte oder Dienstleistungen mit detaillierten Beschreibungen und Links zu relevanten Seiten Ihrer Website. Halten Sie Ihre Angaben stets aktuell – ändern sich Ihre Öffnungszeiten, passen Sie sie sofort an; bieten Sie eine neue Dienstleistung an, tragen Sie diese im Profil ein. LLMs erkennen veraltete oder unvollständige Informationen immer besser und bevorzugen Unternehmen, die aktives Management und Detailgenauigkeit zeigen. Zudem gilt: Animieren Sie Ihre Kunden zu Bewertungen und reagieren Sie regelmäßig darauf, denn Bewertungshäufigkeit und -stimmung beeinflussen direkt, wie LLMs den aktuellen Ruf und die Relevanz Ihres Unternehmens einschätzen.

Autorität aufbauen durch Nennungen und Verzeichniseinträge

Während SEO-Experten früher möglichst viele Verzeichniseinträge empfohlen haben, erlebt die strategische Bedeutung von Nennungen im KI-Zeitalter ein Comeback. LLMs werten Nennungen als Vertrauenssignal – wenn Ihr Unternehmen mit identischen Angaben in mehreren autoritativen Verzeichnissen gelistet ist, gilt das gegenüber KI-Systemen als Zeichen für Seriosität und Beständigkeit. Sie müssen jedoch nicht in 80+ obskuren Verzeichnissen stehen; konzentrieren Sie sich stattdessen auf Plattformen, die LLMs tatsächlich nutzen: Yelp (bei etwa einem Drittel aller LLM-Suchen zitiert), Google Unternehmensprofil, Bing Places und branchenspezifische Verzeichnisse, die zu Ihrer Branche passen.

Die Konsistenz Ihrer Angaben ist dabei entscheidend. Achten Sie darauf, dass Name, Adresse, Telefonnummer und Beschreibung überall identisch sind, denn Abweichungen verwirren LLMs und schmälern Ihre Sichtbarkeit. Für spezielle Branchen wie Recht, Medizin oder Handwerk recherchieren Sie, welche Nischenverzeichnisse in Ihrer Branche in Suchergebnissen auftauchen, und setzen Sie dort Prioritäten. Tools wie AmICited.com helfen Ihnen nicht nur dabei zu verfolgen, wo Ihr Unternehmen in KI-Empfehlungen erscheint, sondern auch, welche Nennungen und Quellen von verschiedenen LLM-Plattformen tatsächlich genutzt werden. So können Sie Ihre Energie gezielt auf die Verzeichnisse richten, die echte KI-Sichtbarkeit bringen.

Content-Strategie für KI-Auffindbarkeit

Um Inhalte zu erstellen, die von LLMs zitiert werden, müssen Sie verstehen, welche Informationen KI-Systeme als besonders wertvoll und vertrauenswürdig einstufen. Im Gegensatz zu klassischer SEO, wo Keyword-Optimierung und Backlinks entscheidend sind, geht es bei LLM-Optimierung um umfassende, autoritative Inhalte, die die Fragen beantworten, die Menschen KI-Systemen zu lokalen Dienstleistungen stellen. Studien zeigen: LLMs zitieren bei lokalen Empfehlungen immer wieder bestimmte Content-Formate:

• FAQ-Bereiche, die häufige Kundenfragen zu Ihren Leistungen, Preisen und Abläufen direkt beantworten
• Ausführliche Leistungsseiten mit konkreten Informationen zu Ihrem Angebot, Ihrer Arbeitsweise und was Kunden erwarten können
• Kundenberichte und Testimonials, die echte Ergebnisse und Glaubwürdigkeit zeigen
• Lokale Inhalte, die Ihr Unternehmen mit der Nachbarschaft verbinden, z. B. Blogposts über Veranstaltungen oder Stadtteil-Guides
• Strukturierte Daten und Schema-Markup, damit LLMs Ihre Informationen besser verstehen (LocalBusiness-, Service- und Review-Schema)
• E-E-A-T-Signale (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) durch Autorenprofile, Qualifikationen und Branchenauszeichnungen

Über die reine Inhaltserstellung hinaus sollten Sie strukturierte Daten auf Ihrer Website implementieren, damit LLMs Ihre Unternehmensinformationen leichter extrahieren und verstehen können. Dazu gehören das LocalBusiness-Schema für Ihre Firmendetails, das Service-Schema für Ihre Leistungen und das Review-Schema für Kundenmeinungen. Wenn LLMs diese strukturierten Daten problemlos auslesen können, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Ihre Inhalte zitiert und Ihr Unternehmen in Empfehlungen aufgenommen wird.

Lokale Bewertungen und Social Proof im KI-Zeitalter

Kundenbewertungen waren schon immer wichtig für lokale SEO, doch im Zeitalter der LLMs sind sie noch entscheidender als Signal für aktuelle Qualität und Kundenzufriedenheit. Wenn ein LLM eine Empfehlung für eine lokale Dienstleistung ausspricht, analysiert es nicht nur das Vorhandensein von Bewertungen, sondern auch deren Stimmung, Aktualität und Authentizität. Ein Unternehmen mit 50 aktuellen, ausführlichen Bewertungen von echten Kunden wird weit höher gewichtet als eines mit 200 alten oder offensichtlich gefälschten Rezensionen.

Die Geschwindigkeit, mit der neue Bewertungen eingehen, signalisiert LLMs, dass Ihr Unternehmen aktiv und empfehlenswert ist. Etablieren Sie ein System, um zufriedene Kunden um Bewertungen zu bitten – per E-Mail, SMS oder persönlich. Reagieren Sie auf alle Bewertungen, positive wie negative, professionell und lösungsorientiert; LLMs analysieren, wie Unternehmen auf Kritik reagieren, und bewerten konstruktive Antworten als Zeichen für guten Kundenservice. Außerdem gilt: Ermutigen Sie zu detaillierten Bewertungen, die bestimmte Dienstleistungen oder Erfahrungen erwähnen, denn diese liefern LLMs wertvollere Informationen und helfen potenziellen Kunden, Ihr Angebot besser einzuschätzen.

Ihre KI-Sichtbarkeit messen: Das fehlende Puzzlestück

Viele Inhaber kleiner Unternehmen optimieren ihr GBP, bauen Nennungen auf und erstellen gute Inhalte – doch sie messen nie, ob diese Maßnahmen tatsächlich zu KI-Sichtbarkeit führen. Hier liegt die entscheidende Lücke: Was Sie nicht messen, können Sie nicht verbessern. Im Unterschied zur klassischen SEO, bei der Sie Keyword-Rankings und organischen Traffic in der Google Search Console sehen, erfordert die Messung der KI-Sichtbarkeit spezielle Tools, da LLM-Antworten je nach Kontext, Nutzerhistorie und Plattform variieren.

Tools wie AmICited.com lösen dieses Problem, indem sie kontinuierlich überwachen, wie Ihr Unternehmen auf verschiedenen KI-Plattformen erscheint (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google KI-Overviews), Erwähnungen und Nennungen verfolgen und Ihre Sichtbarkeit mit der Ihrer Wettbewerber vergleichen. Diese Tools nutzen eine Methode ähnlich der Wahlforschung: Sie führen repräsentative Stichproben relevanter lokaler Suchanfragen wiederholt aus, um Muster zu erkennen, wie LLMs Ihr Unternehmen zitieren. Indem Sie Ihren Share of Voice (wie oft Ihr Unternehmen im Vergleich zu anderen genannt wird) verfolgen, erkennen Sie, welche Optimierungsmaßnahmen funktionieren und wo noch Lücken bestehen. Diese Daten sind Gold wert, um Ihre Prioritäten zu setzen: Tauchen Sie bei KI-Empfehlungen für „Klempner in der Nähe“ auf, aber nicht für „Notdienst Klempner“, wissen Sie, wo Sie Ihre Content-Strategie ansetzen sollten.

Praktischer Fahrplan für kleine Unternehmen

Für KI-Sichtbarkeit müssen Sie Ihre digitale Präsenz nicht völlig umkrempeln, sondern gezielt und konsequent die wichtigsten Kanäle verbessern. Starten Sie mit diesen Quick Wins: Prüfen Sie Ihr Google Unternehmensprofil auf Vollständigkeit und Richtigkeit, sorgen Sie für einheitliche Angaben auf Yelp und Google, und fügen Sie auf Ihrer Website strukturierte Daten auf Start- und Leistungsseiten hinzu. Diese Basis-Schritte dauern Tage, nicht Monate, und erhöhen sofort die Chance, in KI-Empfehlungen zu erscheinen.

Für nachhaltigen Erfolg gilt: Betrachten Sie KI-Optimierung als kontinuierlichen Prozess, nicht als einmaliges Projekt. Planen Sie regelmäßig FAQ-Seiten, detaillierte Leistungsbeschreibungen und lokale Inhalte, die die Fragen Ihrer Kunden an KI-Systeme beantworten. Etablieren Sie ein Bewertungsmanagement, das laufend neue Kundenmeinungen generiert. Vor allem aber: Nutzen Sie Monitoring-Tools wie AmICited.com, um Ihre Fortschritte zu messen und neue Chancen zu erkennen. Die Unternehmen, die in der lokalen KI-Suche der nächsten Jahre dominieren, sind nicht diejenigen, die eine große Änderung gemacht haben – sondern jene, die konsequent, datenbasiert und iterativ optimieren. Wer als kleines Unternehmen bereit ist, diesen systematischen Weg zu gehen, hat die Chance, Kunden zu gewinnen, bevor der Wettbewerb überhaupt weiß, dass KI-Sichtbarkeit zählt.