Share of Voice in der KI-Suche: So messen Sie die Präsenz Ihrer Marke

Was ist Share of Voice in der KI-Suche?

Share of Voice (SoV) in der KI-Suche misst, wie häufig Ihre Marke in KI-generierten Antworten erscheint, erwähnt oder empfohlen wird – im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern. Anders als der traditionelle Share of Voice, der die Sichtbarkeit Ihrer Marke über bezahlte Werbung, organische Suchergebnisse und soziale Medien verfolgt, fokussiert der KI-Share of Voice speziell darauf, wie oft KI-Plattformen Ihre Marke zitieren, empfehlen oder referenzieren, wenn Nutzer auf Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude Fragen stellen.

Wenn jemand ChatGPT fragt „Welches ist das beste Projektmanagement-Tool für Remote-Teams?“ oder bei Perplexity „Top SaaS-Unternehmen 2025“ eingibt, gehören die Marken, die in diesen KI-generierten Antworten erscheinen, zu einem Teil des Gesprächs. Das ist Ihr KI-Share of Voice – der Prozentsatz der KI-Antworten, in denen Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern erwähnt wird. Je höher Ihr Anteil, desto mehr Kontrolle haben Sie darüber, wie KI-Plattformen Ihre Marke Millionen von Nutzern präsentieren, die aktiv nach Lösungen suchen.

Der entscheidende Unterschied zum traditionellen SoV ist grundlegend: Traditionelle Metriken messen Reichweitenmöglichkeiten, während der KI-SoV vertrauenswürdige Empfehlungen misst. Wenn ein KI-System Ihre Marke empfiehlt, zeigt es nicht einfach einen Link – es liefert eine Drittanbieter-Bestätigung, die Kaufentscheidungen genau in dem Moment beeinflusst, in dem Kunden nach Lösungen recherchieren.

Warum der KI-Share of Voice jetzt entscheidend ist

Der Wandel hin zur KI-gestützten Suche beschleunigt sich schneller, als die meisten Marketer glauben. ChatGPT verzeichnet inzwischen über 800 Millionen wöchentliche aktive Nutzer, mit mehr als 1 Milliarde verarbeiteten Anfragen täglich. Perplexity erreichte im Mai 2025 780 Millionen Anfragen, bei einem monatlichen Wachstum von rund 20 %. Laut Capgemini-Studie haben inzwischen 58 % der Verbraucher traditionelle Suchmaschinen für Produktempfehlungen durch generative KI-Tools ersetzt. Das sind keine Nischenplattformen – sie entwickeln sich zu den primären Kanälen, über die Kunden Marken entdecken.

Traditionelle Marketingmetriken wie Klickraten, Impressionen und selbst organische Rankings werden in dieser KI-zentrierten Welt zunehmend irreführend. Eine Seite, die bei Google auf Platz 1 steht, nützt nichts, wenn sie von KI-Plattformen nicht zitiert wird. Eine Anzeige mit vielen Impressionen ist wertlos, wenn KI-Assistenten stattdessen Wettbewerber empfehlen. Traditionelle Metriken messen Reichweite, der KI-Share of Voice misst Einfluss und Vertrauen – die Faktoren, die tatsächlich Kaufentscheidungen steuern.

Der Geschäftsnutzen ist erheblich. Marken mit hohem KI-Share of Voice erleben niedrigere Kosten für die Kundengewinnung, denn KI-Empfehlungen sind implizite Vertrauenssignale. Außerdem erzielen sie höhere Konversionsraten, da Konsumenten KI-generierten Empfehlungen anders vertrauen als bezahlter Werbung. Am wichtigsten ist: Der KI-SoV ist vorausschauend – Marken, die heute KI-Antworten dominieren, sichern sich die Mehrheit der Kunden von morgen, die immer häufiger KI-Assistenten für Kaufentscheidungen nutzen.

Die drei wichtigsten Metriken für KI-Sichtbarkeit

Um den KI-Share of Voice zu messen, müssen Sie drei miteinander verbundene Kennzahlen verfolgen, die gemeinsam ein vollständiges Bild der KI-Sichtbarkeit Ihrer Marke ergeben:

• Präsenz: Das Fundament – erscheint Ihre Marke überhaupt in KI-generierten Antworten? Werden Sie bei relevanten Anfragen von KI-Plattformen erwähnt oder als Quelle zitiert? Präsenz beantwortet die Grundsatzfrage: „Kennt die KI meine Marke?“ Ohne Präsenz sind die anderen Kennzahlen irrelevant. Studien zeigen, dass 86 % der von KI-Modellen zitierten Quellen markeneigene Inhalte sind (Websites, Hilfeseiten, Standortseiten) – Sie haben also erheblichen Einfluss darauf, ob KI Ihre Inhalte finden und referenzieren kann.

• Stimmung (Sentiment): Wie KI Ihre Marke beschreibt, ist genauso wichtig wie die bloße Erwähnung. Sentiment erfasst Kontext und Ton der KI-Erwähnungen. Werden Sie als Premium-Lösung oder als günstige Alternative dargestellt? Wird Ihre Marke mit Innovation, Zuverlässigkeit, Kundenservice oder Preisbewusstsein assoziiert? Zwei Marken können in 40 % der KI-Antworten erscheinen, aber wenn eine konsequent als „branchenführend“ und die andere als „günstig, aber einfach“ beschrieben wird, unterscheiden sich ihre Wettbewerbspositionen erheblich. Sentiment zeigt, wie KI-Plattformen Ihre Marke wahrnehmen und positionieren.

• Vergleichsposition: Diese Metrik zeigt, wo Sie im Vergleich zu Wettbewerbern in KI-Antworten platziert werden. KI-Antworten sind meist knapp und empfehlen meist nur 3-5 Optionen. Wenn Sie statt auf Platz eins auf Platz fünf genannt werden, sinkt Ihre Sichtbarkeit spürbar. Die Vergleichsposition offenbart, ob Sie Hauptempfehlung, Alternative oder nur im Vergleich erwähnt werden. Diese Kennzahl ist besonders wichtig, weil KI-Plattformen oft nur wenige Optionen vorschlagen – Ihre relative Position ist entscheidend für die Markenentdeckung.

So messen Sie Ihren KI-Share of Voice

Die Messung Ihres KI-Share of Voice erfordert einen systematischen Ansatz, der manuelle Tests mit konsequenter Nachverfolgung verbindet. Die Schritt-für-Schritt-Methode:

Schritt 1: Relevante Prompts sammeln

Identifizieren Sie zuerst die Fragen, die Ihre Zielkunden tatsächlich stellen. Diese sollten die gesamte Customer Journey abdecken – von der Awareness-Phase („Was ist [Lösungstyp]?“) über die Überlegung („Beste [Produktkategorie] für [Anwendungsfall]“) bis zur Entscheidung („Vergleich [Ihre Marke] vs [Wettbewerber]“). Erstellen Sie 20–50 Prompts, die reale Nutzerintentionen abbilden. Anders als bei klassischer Keyword-Recherche liegt der Fokus hier auf natürlichen Sprachfragen, wie sie in KI-Chatbots eingegeben werden. Fügen Sie ggf. standortspezifische Anfragen und branchenspezifische Begriffe hinzu.

Schritt 2: Auf mehreren KI-Plattformen testen

Testen Sie nicht nur auf einer Plattform. Jedes KI-System nutzt andere Datenquellen und Abrufmethoden, daher variiert Ihre Sichtbarkeit. Testen Sie Ihre Prompts auf ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und den KI-Überblicken von Google. Dokumentieren Sie, ob Ihre Marke erwähnt wird, wie prominent sie erscheint und in welchem Kontext. Verfolgen Sie gleichzeitig die Sichtbarkeit der Wettbewerber – notieren Sie, welche Marken stattdessen erscheinen und wie sie positioniert werden.

Schritt 3: Erwähnungen und Sentiment erfassen

Halten Sie für jede Antwort fest: Wird Ihre Marke erwähnt? Wird sie als Quelle zitiert? Mit welcher Stimmung wird sie genannt (positiv, neutral, negativ)? Ist sie Hauptempfehlung oder Alternative? Führen Sie eine einfache Tabelle, die diese Datenpunkte für alle Plattformen und Prompts erfasst.

Schritt 4: Ihren KI-Share of Voice berechnen

Nutzen Sie diese Formel zur Quantifizierung Ihrer Sichtbarkeit:

KI-Share of Voice (%) = (Anzahl der KI-Antworten mit Ihrer Marke ÷ Gesamtzahl getesteter Prompts) × 100

Beispiel: Sie testen 20 Prompts auf 5 Plattformen (insgesamt 100 Antworten) und Ihre Marke erscheint in 35 davon – Ihr KI-SoV beträgt 35 %. Berechnen Sie dasselbe für Ihre drei wichtigsten Wettbewerber. Hat Wettbewerber A 45 % und B 28 %, wissen Sie genau, wo Sie stehen und wo Optimierungspotenzial besteht.

Tools zur Verfolgung des KI-Share of Voice

Manuelles Tracking liefert wertvolle Einblicke, spezialisierte Monitoring-Tools automatisieren den Prozess und bieten tiefere Analysen. Die führenden Lösungen:

AmICited ist die Nr. 1 für das Monitoring der KI-Sichtbarkeit. Speziell entwickelt, um festzustellen, wie KI-Plattformen Ihre Marke in ChatGPT, Perplexity, Google KI-Überblicken und anderen KI-Suchmaschinen erwähnen, bietet AmICited ein Echtzeit-Monitoring Ihrer Markenpräsenz in KI-generierten Antworten. Das Tool erfasst nicht nur Erwähnungen, sondern auch Sentiment, Zitierhäufigkeit und Wettbewerbsposition. Das Dashboard von AmICited zeigt exakt, wo und wie KI-Plattformen Ihre Marke referenzieren, und gibt konkrete Empfehlungen zur Sichtbarkeitssteigerung. Im Gegensatz zu allgemeinen SEO-Tools, die KI-Suche nicht abdecken, fokussiert AmICited exklusiv auf die wichtigsten KI-Sichtbarkeitsmetriken.

Profound ist auf die Verfolgung der KI-Such-Sichtbarkeit spezialisiert und überwacht, wie oft Ihre Marke auf KI-Plattformen erwähnt, zitiert oder empfohlen wird. Es liefert Share of Voice-Berichte, vergleicht Ihre Sichtbarkeit mit der von Wettbewerbern, analysiert das Sentiment der KI-Erwähnungen und identifiziert Top-Queries für Ihre KI-Sichtbarkeit. Die Stärke liegt im Fokus auf KI-spezifische Kennzahlen statt All-in-One-SEO.

Semrush AI Toolkit integriert die Überwachung der KI-Sichtbarkeit in die umfassende SEO-Plattform von Semrush. Es zeigt, welche KI-Plattformen Ihre Marke erwähnen, analysiert das Sentiment und bietet strategische Chancen zur Positionsverbesserung. Besonders wertvoll ist die Analyse „Marktanteil vs. Sentiment“, die nicht nur den Sichtbarkeitsprozentsatz, sondern auch das Stimmungsbild der KI-Beschreibungen zeigt.

HubSpots Share of Voice Tool bietet eine kostenlose Analyse für ChatGPT, Perplexity und Gemini. Es liefert einen Share of Voice Score (0–20), Wettbewerbs-Benchmarks und konkrete Optimierungsempfehlungen. Das Tool eignet sich besonders für Marken, die gerade erst mit der Messung der KI-Sichtbarkeit beginnen.

Yext Scout bietet ein Framework zur Messung von Präsenz, Sentiment und Vergleichsposition – also der drei zentralen Kennzahlen. Besonders stark für lokale und Multi-Location-Marken, die hyperlokale KI-Sichtbarkeit verfolgen.

Optimierungsstrategien für Ihren KI-SoV

Um Ihren KI-Share of Voice zu steigern, brauchen Sie einen mehrschichtigen Ansatz, der darauf ausgerichtet ist, wie KI-Systeme Ihre Marke verstehen, bewerten und empfehlen:

Strategie 1: Starke Markenpositionierung etablieren

KI-Plattformen benötigen klare, konsistente Informationen, um Ihre Marke zu verstehen und empfehlen zu können. Sorgen Sie dafür, dass Ihr Nutzenversprechen über alle digitalen Kontaktpunkte eindeutig ist. Definieren Sie klar, was Sie tun, wen Sie bedienen und warum das relevant ist. Nutzen Sie konsistentes Branding und Messaging, das Ihren Namen mit Ihrer Nische oder Kernleistung verknüpft. Fügen Sie Glaubwürdigkeitssignale hinzu – Testimonials, Fallstudien, Kundenlogos, Zertifikate, Presseberichte und Auszeichnungen –, die Ihre Autorität unterstreichen. Je häufiger KI-Systeme konsistente, glaubwürdige Informationen über Ihre Marke finden, desto wahrscheinlicher werden Sie erkannt und empfohlen.

Strategie 2: KI-freundliche, hochwertige Inhalte erstellen

KI-Systeme bevorzugen strukturierte, umfassende und autoritative Inhalte. Schreiben Sie mit klaren Überschriften, kurzen Absätzen und Aufzählungen, sodass Informationen leicht extrahiert werden können. Decken Sie Themen gründlich mit tiefgehenden, fachkundigen Inhalten ab. Integrieren Sie Statistiken, Studien und überprüfbare Daten – KI bevorzugt faktendichte Inhalte. Verwenden Sie Schema-Markup, damit KI den Zweck und Aufbau Ihrer Inhalte versteht. Beantworten Sie echte Kundenfragen ausführlich statt für einzelne Keywords zu optimieren. Wird Ihr Content zur vertrauenswürdigen Quelle, die KI regelmäßig zitiert, steigt Ihre Sichtbarkeit mit der Zeit exponentiell.

Strategie 3: Auf vertrauenswürdigen Drittanbieter-Seiten erscheinen

KI-Plattformen beziehen bei der Generierung von Antworten Nachrichtenportale, Branchenverzeichnisse, Bewertungsplattformen und hochrangige Blogs ein. Erhöhen Sie Ihre Offsite-Autorität, indem Sie auf diesen vertrauenswürdigen Seiten präsent sind. Liefern Sie Expertenbeiträge in relevanten Medien, lassen Sie sich in seriöse Verzeichnisse aufnehmen und sichern Sie sich Präsenz durch Digital-PR und Gastbeiträge. Jede Erwähnung auf einer vertrauenswürdigen Seite signalisiert der KI, dass Ihre Marke anerkannt und zuverlässig ist – so erscheinen Sie häufiger in KI-Empfehlungen.

Strategie 4: Entitätsautorität aufbauen

Stellen Sie konsistente Markeninformationen über alle Plattformen bereit, auf die KI-Systeme zugreifen. Erstellen Sie aussagekräftige „Über uns“-Seiten mit Organisation- und Produkt-Schema-Markup, das Gründungsjahr, Führungsteam, Produktlinien und Alleinstellungsmerkmale ausweist. Pflegen Sie FAQ-Bereiche, die häufige Fragen zu Ihrer Marke, Ihren Produkten und Unterscheidungsmerkmalen beantworten – KI-Systeme greifen diese Q&As direkt für Konversationsantworten ab. Sorgen Sie dafür, dass Ihre Markeninformationen überall online korrekt und einheitlich sind. Starke Entitätsautorität vereinfacht es KI-Systemen, Ihre Marke zu verstehen und zu empfehlen.

Wettbewerbs-Benchmarking

Ihre Wettbewerbsposition in der KI-Suche zu verstehen, ist entscheidend, um Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen. So führen Sie ein effektives Benchmarking durch:

Wettbewerber-Set identifizieren

Bestimmen Sie zunächst die drei bis fünf Marken, die in KI-generierten Antworten Ihre Hauptkonkurrenten sind. Diese können von Ihren klassischen Wettbewerbern abweichen – manche Marken dominieren die KI-Sichtbarkeit, sind aber in der traditionellen Suche schwach, und umgekehrt. Testen Sie die gleichen Prompts, die Sie für Ihre Marke nutzen, auch für Ihre Wettbewerber und analysieren Sie deren Positionierung.

Sichtbarkeitslücken analysieren

Vergleichen Sie Ihren KI-SoV mit jedem Wettbewerber. Erscheint ein Konkurrent in 60 % der relevanten KI-Antworten und Sie nur in 25 %, ist das eine deutliche Lücke und damit eine verlorene Chance. Identifizieren Sie, bei welchen Anfragen oder Themen die größten Unterschiede bestehen. Dominieren Wettbewerber bei Vergleichsfragen, Awareness- oder Entscheidungs-Queries? Diese Muster zeigen, wo Sie Ihre Optimierung ansetzen sollten.

Stärken der Wettbewerber analysieren

Wenn Wettbewerber Sie in KI-Antworten übertreffen, analysieren Sie, warum das so ist. Welche Inhalte erstellen sie, die von KI zitiert werden? Wie ist deren Markenpositionierung? Haben sie mehr Drittanbieter-Erwähnungen? Nutzen sie spezielles Schema-Markup oder Content-Strukturen, die die Extraktion erleichtern? So identifizieren Sie Best Practices zur Nachahmung.

Priorisierte Maßnahmenpläne erstellen

Nicht alle Sichtbarkeitslücken sind gleich relevant. Priorisieren Sie Chancen, bei denen Sie bereits relativ präsent sind (z. B. 20–30 % der Antworten) oder bei denen besonders kaufbereite Anfragen Lücken aufweisen. Hier sind mit gezielten Content-Optimierungen schnelle Erfolge möglich. Erstellen Sie eine Roadmap, die die größten Lücken systematisch angeht und messen Sie Ihre Fortschritte monatlich.

Nachhaltige KI-Sichtbarkeitsstrategie implementieren

Dauerhafte KI-Sichtbarkeit braucht mehr als einmalige Optimierung – sie erfordert eine nachhaltige, sich weiterentwickelnde Strategie, die sich an die Veränderungen der KI-Plattformen anpasst:

Regelmäßige Überwachung etablieren

Führen Sie monatlich umfassende Analysen Ihrer KI-Sichtbarkeit auf allen wichtigen Plattformen und zu zentralen Prompts durch. Ergänzen Sie diese durch wöchentliche Stichproben bei Ihren kritischsten Anfragen. Dieses Vorgehen ermöglicht es Ihnen, Trends zu erkennen und schnell auf Veränderungen zu reagieren. Manche Plattformen empfehlen tägliches Monitoring, um Schwankungen durch Modell-Updates oder Wettbewerbsaktivitäten zu erfassen – für die meisten Marken reichen monatliche Benchmarks jedoch aus.

Echte Autorität aufbauen, keine kurzfristigen Tricks

Die Gewinner der KI-Suche sind Marken, die echte Expertise und Autorität etablieren, statt KI-Systeme auszutricksen. Werden Sie zur maßgeblichen Quelle in Ihrer Nische durch umfassende Content-Abdeckung, konsistente Botschaften und nachweisbare Fachkompetenz. Mit zunehmender Reife der KI-Systeme werden diese immer stärker authentischen Mehrwert belohnen und manipulative Taktiken abstrafen. Investieren Sie in echte Autorität, die sich langfristig auszahlt.

Auf Algorithmusänderungen reagieren

KI-Plattformen aktualisieren ihre Modelle und Retrieval-Methoden ständig. Bleiben Sie über größere Plattform-Updates informiert und passen Sie Ihre Strategie flexibel an. Engagieren Sie sich in Branchen-Communities, folgen Sie KI-Plattform-News und beobachten Sie, wie sich Ihre Sichtbarkeit nach Updates verändert. Flexibilität und Anpassungsfähigkeit sind entscheidend, um den Wettbewerbsvorteil zu halten.

Vierteljährlich messen und optimieren

Führen Sie vierteljährliche Reviews Ihrer KI-Sichtbarkeitsstrategie durch. Welche Optimierungsmaßnahmen brachten die größten Fortschritte? Welche hatten wenig Effekt? Nutzen Sie diese Erkenntnisse zur gezielten Weiterentwicklung. Tracken Sie nicht nur Sichtbarkeitsmetriken, sondern auch die Auswirkungen „downstream“ – führen häufigere KI-Erwähnungen zu mehr Traffic, Leads oder Conversions? So investieren Sie gezielt in die wirkungsvollsten Maßnahmen.

Die Marken, die in den kommenden Jahren in der KI-Suche dominieren, sind die, die jetzt mit einem systematischen, nachhaltigen Ansatz für ihren KI-Share of Voice beginnen. Der Wettbewerbsvorteil liegt bei den Early Movers, die verstehen: KI-Sichtbarkeit ist nicht mehr optional – sie ist essenziell.