Wie stark beeinflussen soziale Medien tatsächlich die KI-Sichtbarkeit in Suchmaschinen? Unsere Reddit-Präsenz scheint eine Rolle zu spielen

Deine Beobachtung wird durch Daten bestätigt. Die Forschung zeigt:

Häufigkeit der Plattform-Zitierungen:

Warum Reddit dominiert: Reddit hat offizielle Datenlizenzierungsvereinbarungen mit sowohl OpenAI ALS AUCH Google. Dadurch erhalten KI-Systeme direkten, Echtzeitzugriff auf Reddit-Inhalte – nicht nur historische Trainingsdaten.

Die Konsequenz: Deine Reddit-Aktivität baut nicht nur Community auf – sie fließt direkt in KI-Trainings- und Retrieval-Systeme ein. Daher siehst du Verbesserungen bei der KI-Sichtbarkeit.

Die Daten zu earned vs. owned Media sind aufschlussreich:

Forschung zeigt:

• 85–90 % der KI-Zitate stammen aus VERDIENTEN Medien
• Nur 10–15 % aus markeneigenen Inhalten

Was das bedeutet: Was andere über Sie sagen, zählt dreimal mehr als das, was Sie selbst über sich sagen.

Arten von verdienten Medien, die zitiert werden:

• Reddit-Diskussionen, die Sie empfehlen
• Zeitungsartikel, die Sie vorstellen
• Erwähnungen durch Branchenanalyst:innen
• YouTube-Reviews
• LinkedIn-Posts von Branchenexpert:innen

Strategiewechsel: Anstatt mehr eigene Inhalte zu produzieren, auf Diskussionen, Coverage und Erwähnungen setzen.

Unsere neue PR-Ausrichtung: Altes Ziel: „Coverage für Bekanntheit bekommen“ Neues Ziel: „Coverage für KI-Trainingsdaten bekommen“

Jede verdiente Medienerwähnung ist jetzt Trainingsdatenfutter für KI-Systeme.

YouTube verdient besondere Aufmerksamkeit für Google KI:

Warum YouTube zählt:

• Google besitzt YouTube
• Transkripte sind durchsuchbar
• Videos erscheinen in KI-Overviews
• Besonders stark bei „How-to“-Anfragen

Was KI extrahiert:

• Gesprochene Inhalte (über ASR-Transkripte)
• On-Screen-Text (über OCR)
• Video-Metadaten und Beschreibungen
• Kapitel-Timestamps

Optimierung für KI:

1. Klare, strukturierte Sprache
2. Detaillierte Beschreibungen mit wichtigen Infos
3. Korrekte Transkripte (automatisch erstellte bearbeiten)
4. Kapitel-Timestamps für Themen

Unsere Ergebnisse: „How-to“-Videos erstellt, die häufige Fragen direkt beantworten. Tauchen jetzt in Google KI-Overviews für diese Anfragen auf.

YouTube ist nicht nur eine Social-Plattform – es ist ein KI-Sichtbarkeitskanal für Google.

LinkedIns eingeschränkter Zugang verändert die Strategie:

Die Realität: LinkedIn schränkt das Crawlen durch KI ein, daher erscheinen Inhalte seltener in KI-Antworten als Reddit oder YouTube.

Aber wenn sie erscheinen, haben sie Gewicht:

• Professionelle Glaubwürdigkeit
• Expertenpositionierung
• Thought-Leadership-Kontext

Was durchkommt:

• Inhalte, die anderswo zitiert oder diskutiert werden
• Beiträge, die von Medien aufgegriffen werden
• Thought Leadership, das plattformübergreifend geteilt wird

Strategie für LinkedIn + KI:

1. Thought-Leadership-Inhalte auf LinkedIn erstellen
2. Teilen und Diskussion fördern
3. Aufnahme durch andere Quellen ermöglichen
4. Diese Quellen werden dann KI-Trainingsdaten

LinkedIn ist ein Ausgangspunkt für earned Media, kein direkter KI-Kanal.

Praktischer Ansatz, den wir getestet haben:

Unsere Social-to-KI-Pipeline:

1. Reddit: Echte Teilnahme an Branchen-Subreddits

   • Fragen ausführlich beantworten
   • Hilfreiche Insights teilen
   • Produkterwähnungen entstehen lassen
   • Ergebnis: Direkte KI-Zitate

2. YouTube: Video-Versionen von Kerninhalten erstellen

   • Aufbau für KI-Extraktion
   • Detaillierte Beschreibungen
   • Klare Kapitelmarkierungen
   • Ergebnis: Google KI-Overview-Einblendungen

3. LinkedIn: Thought Leadership von Führungskräften

   • Eigene Insights und Daten
   • Branchenkommentare
   • Externes Teilen fördern
   • Ergebnis: Indirekte Zitate über earned Media

4. Branchenforen: Echtes Fachwissen einbringen

   • Technische Diskussionen
   • Problemlösung
   • Ergebnis: Zitation als Expertenquelle

Was wir gestoppt haben:

• Fokus auf Instagram (kaum KI-Effekt)
• Facebook-Gruppen (für KI geschlossen)
• Twitter/X (API blockiert)

Ressourcen auf Plattformen konzentrieren, die KI-Systeme tatsächlich speisen.

So messen wir die Verbindung von Social zu KI:

Was wir tracken:

1. Reddit-Erwähnungen (Social-Monitoring-Tools)
2. YouTube-Rankings für KI-relevante Suchanfragen
3. LinkedIn-Post-Reichweite und Teilungen
4. KI-Zitierhäufigkeit (Am I Cited)

Gefundene Korrelationen:

• Mehr Reddit-Aktivität -> Mehr KI-Zitate (2–4 Wochen Verzögerung)
• Neue YouTube-Inhalte -> KI-Overview-Einblendungen (1–2 Wochen Verzögerung)
• Virale LinkedIn-Posts -> Gelegentliche KI-Zitate (indirekt, längere Verzögerung)

Das Monitoring-Setup:

• Brand24 für Social-Mentions
• TubeBuddy für YouTube-Analysen
• Am I Cited für KI-Zitattracking
• Eigenes Dashboard zur Verknüpfung

Zentrale Erkenntnis: Social-Aktivitäten wirken sich erst mit Wochen Verzögerung auf die KI-Sichtbarkeit aus. Der Zusammenhang ist real, aber zeitversetzt.

B2B-Perspektive auf Social + KI:

Unser Markt: Enterprise-Software – professionelle Zielgruppen.

Was funktioniert:

1. LinkedIn-Thought-Leadership – Führungskräfte teilen Insights
2. Branchen-Slack/Discord – Erwähnungen in Profikommunities
3. Reddit-Technik-Subreddits – Echte Problemlösung
4. YouTube-Tutorials – How-to-Content für unsere Produktkategorie

Was nicht funktioniert:

• Instagram (falsche Zielgruppe)
• Facebook (kein professioneller Kontext)
• Twitter (wird von KI nicht indexiert)

B2B-Erkenntnis: KI zitiert oft Reddit für B2B-Software-Empfehlungen. Inhalte nach dem Motto „Ich nutze X seit 2 Jahren und es funktioniert super für Unternehmen …“

Diese authentischen Empfehlungen sind extrem wertvoll für die KI-Sichtbarkeit.

Hervorragende Insights von allen Seiten. Meine aktualisierte Strategie:

Plattform-Priorisierung:

1. Reddit (hohe Priorität)

   • Direkter KI-Pipeline
   • Nur authentische Beteiligung
   • Fragen beantworten, Wert bieten
   • Erwähnungen organisch entstehen lassen

2. YouTube (hohe Priorität für Google KI)

   • Video-Content zu Kernthemen
   • Transkripte und Beschreibungen optimieren
   • Struktur für KI-Extraktion schaffen
   • Fokus auf „How-to“-Fragen

3. LinkedIn (mittlere Priorität)

   • Thought-Leadership-Basis
   • Sichtbarkeit des Managements
   • Sprungbrett für earned Media
   • Indirekter KI-Effekt

4. Branchenforen/Communities (mittlere Priorität)

   • Echte Fachkompetenz einbringen
   • Aufbau von Nischenautorität

Weniger wichtig:

• Instagram, Facebook, X (kaum KI-Effekt)

Zentrales Prinzip: Verdiente Medien > eigene Medien für KI. Authentische Erwähnungen und Diskussionen generieren – nicht nur Inhalte veröffentlichen.

Messung: Tracking aufsetzen, um Social-Aktivitäten mit Änderungen bei der KI-Sichtbarkeit zu korrelieren. Danke an alle!