Verwendet jemand Domain-Analytics, um seine Sichtbarkeit in KI zu verstehen? Das habe ich gelernt

Genau damit beschäftige ich mich seit 6 Monaten intensiv. Hier meine Erkenntnisse:

Das Domain-Autoritäts-Spiel hat sich komplett verändert. Klassische Werte wie Moz DA oder Ahrefs DR korrelieren nicht 1:1 mit KI-Zitierquoten. Ich habe DR-40-Seiten häufiger zitiert gesehen als DR-80-Seiten, weil deren Inhalte besser für KI aufbereitet sind.

Was eine Domain tatsächlich zitierwürdig macht:

1. Umfassender, fachlich starker Content – KI bevorzugt Tiefe statt Breite
2. Klares Q&A-Format – besonders FAQ-Seiten mit Schema-Markup
3. Aktualität – vor allem bei Perplexity, das Echtzeitdaten nutzt
4. Themenautorität – als Experte für bestimmte Themen statt generischer Inhalte bekannt sein

Zum Tracking: Ich nutze Am I Cited für Domain-Intelligenz. Das Tool zeigt genau, welche Prompts deine Domain als Zitation auslösen, wie oft du im Vergleich zu Wettbewerbern zitiert wirst und verfolgt die Entwicklung im Zeitverlauf. Das Domain-Beziehungs-Mapping war ein Augenöffner – ich habe entdeckt, dass wir mit veralteten Quellen gemeinsam zitiert wurden, was uns nicht geholfen hat.

Ich mache seit 12 Jahren Enterprise SEO. Der Domain-Intelligence-Ansatz ist der größte Umbruch seit Mobile-First-Indexierung.

Das ist mein Framework:

1. Domain-Zitationen als Basis erfassen Tracke, wie oft deine Domain in KI-Antworten zu deinen Kernthemen erscheint. Nicht schätzen – messen. Es gibt inzwischen Tools dafür.

2. Deine “Citation Gap” ermitteln Vergleiche deine Zitierhäufigkeit mit der der Wettbewerber. Werden sie 5x häufiger für identische Suchanfragen zitiert, hast du Nachholbedarf.

3. Am häufigsten zitierte Domains analysieren Schau, welche Domains in deinem Bereich konsistent zitiert werden. Was haben sie gemeinsam? Meistens ist es:

• Klare Expertise-Signale (Autorenbios, Qualifikationen)
• Strukturierte Daten auf der gesamten Website
• Regelmäßige Content-Updates
• Erwähnung durch andere autoritative Quellen

4. Domain-Präsenz im Zeitverlauf verfolgen Das ist keine Einmalaktion. Wöchentlich überwachen. KI-Plattformen ändern laufend ihre Quellpräferenzen.

Die Unternehmen, die das systematisch machen, setzen sich ab. Wer es ignoriert, fragt sich in 2 Jahren, warum KI sie nie empfiehlt.

Wir bieten seit etwa 8 Monaten Domain-Intelligenz als Service an. Hier echte Kundendaten:

Durchschnittliche Ergebnisse nach 90 Tagen Optimierung:

• 65 % mehr Domain-Zitierungen
• 3x mehr abgedeckte Prompts (unterschiedliche Anfragen, bei denen die Domain genannt wird)
• Von Seite-2/3-Domains zu meistzitierten Domains bei 40 % der Kunden

Unser Fokus:

Schnelle Erfolge (Woche 1-2):

• FAQ-Seiten prüfen und neu strukturieren
• Umfangreiches Schema-Markup ergänzen
• Technische Probleme bei der Crawlbarkeit beheben

Autorität aufbauen (Monat 1-3):

• Definitive Leitfäden zu Kernthemen erstellen
• Erwähnungen von Domains sichern, denen KI bereits vertraut
• Authentisch in relevanten Reddit-Communities mitdiskutieren

Monitoring (laufend):

• Domain-Präsenz auf verschiedenen KI-Plattformen verfolgen
• Wettbewerber-Bewegungen beobachten
• Strategie je nach Erfolg anpassen

Wir nutzen Am I Cited für das gesamte Tracking unserer Kunden. Das Domain-Beziehungs-Mapping und die historischen Trends sind entscheidend für den ROI-Nachweis.

Als technischer Gründer war ich gegenüber dem “Domain-Intelligence”-Konzept anfangs skeptisch. Klang nach Marketing-Buzzword.

Dann habe ich die Daten analysiert.

Das habe ich beim eigenen Tracking gelernt:

• Perplexity zitiert etwa 5–8 Quellen pro Antwort
• Die gleichen Domains tauchen für ähnliche Themen immer wieder auf (es ist nicht zufällig)
• Es gibt ein klares “Tiering” – einige Domains werden für identische Anfragen 10x häufiger zitiert als andere

Die technische Realität: KI-Plattformen betreiben im Grunde eigene Autoritäts-Algorithmen. Sie entscheiden, welchen Quellen sie vertrauen, basierend auf:

• Historischer Genauigkeit der Informationen dieser Domain
• Wie oft andere Quellen auf diese Domain verweisen
• Struktur und Klarheit der Inhalte
• Spezialisierung auf bestimmte Themen

Das ist “Domain Authority 2.0” – aber es passiert in KI-Systemen, nicht bei Suchmaschinen.

Ich bin in einer Nischen-B2B-Branche (Supply-Chain-Software) und Domain-Intelligenz hat unsere Strategie komplett verändert.

Unsere Ausgangslage:

• Wir waren bei Google für unsere Keywords gut platziert
• Aber KI-Tools zitierten ständig unsere drei Hauptwettbewerber
• Wir waren in KI-Empfehlungen praktisch unsichtbar

Unsere Erkenntnisse: Mit Domain-Tracking haben wir festgestellt, dass KI Domains zitiert, die:

• Detaillierte Vergleichsseiten mit mehreren Lösungen bieten
• Regelmäßig aktualisierte Branchenberichte veröffentlichen
• In Supply-Chain-Subreddits aktiv teilnehmen

Unsere Maßnahmen:

1. Umfassende Vergleichsinhalte (ehrlicher Vergleich mit Alternativen) erstellt
2. Quartalsweise Branchen-Benchmarks veröffentlicht
3. Als hilfreiche Teilnehmer in r/supplychain engagiert

Ergebnisse nach 4 Monaten:

• Unsere Domain erscheint jetzt in 40 % der relevanten KI-Anfragen (vorher 5 %)
• Wir werden regelmäßig mit den Marktführern gemeinsam zitiert
• Inbound-Leads mit dem Hinweis “KI hat Sie empfohlen” haben sich verdreifacht

Das Domain-Beziehungs-Mapping war entscheidend – wir konnten sehen, mit welchen anderen Domains wir gruppiert wurden und haben uns gezielt besser positioniert.

Was noch niemand angesprochen hat: Die Prompts, die deine Domain auslösen, sind genauso wichtig wie die Zitierhäufigkeit.

Ich habe Domains gesehen, die oft zitiert werden, aber nur für Anfragen mit niedriger Kaufabsicht. Gut für Awareness, bringt aber keine Conversions.

Mit guten Domain-Intelligence-Tools kannst du sehen, welche Prompts tatsächlich zu Zitaten deiner Domain führen. Dann kannst du:

• Inhalte ausbauen, die hochwertige Zitationen anziehen
• Lücken erkennen, wo du eigentlich zitiert werden solltest, aber nicht wirst
• Erkennen, welche Content-Typen du für bestimmte Anfragen noch erstellen solltest

Diese “Prompt Presence Analysis” war Gold wert für unsere Kunden. Ein B2B-Kunde stellte fest, dass er nur für Einsteiger-Anfragen zitiert wurde. Nach Erstellung fortgeschrittener Inhalte erschien er innerhalb von 6 Wochen bei “beste Enterprise-Lösung für X”-Anfragen, die tatsächlich Demos generieren.

Hier noch ein paar quantitative Einblicke.

Zitationsmuster über 500+ getrackte Domains:

1. Die Top 10 % der Domains erhalten 70 % aller Zitationen zu einem Thema – die Verteilung ist sehr ungleich

2. Domain-“Stickiness” ist real – wird eine Domain einmal regelmäßig zitiert, bleibt das meist so (Momentum zählt)

3. Neue Domains können Fuß fassen – aber es braucht mindestens 60–90 Tage konsequente Arbeit

4. Co-Zitationseffekte sind signifikant – mit autoritativen Domains gemeinsam genannt zu werden, steigert die eigene Autorität

Praktische Implikationen:

• Die erste konsistente Zitation zu bekommen ist am schwierigsten
• Ist man erst im “Trusted Source”-Pool, wachsen die Zitate exponentiell
• Konkurrenz-Domain-Performance überwachen, um Chancen zu erkennen
• Wöchentlich Entwicklungen tracken – das Feld bewegt sich rasant

Die Tools dafür gibt es mittlerweile. Vor einem Jahr haben wir geraten, jetzt haben wir echte Daten.

Dieser Thread hat meine Erwartungen übertroffen. Viele praktische Insights dabei.

Meine wichtigsten Erkenntnisse:

1. Domain-Autorität in KI ist ein eigenes Spielfeld – unabhängig vom klassischen SEO tracken
2. Co-Zitationsmuster sind entscheidend – wir müssen darauf achten, mit welchen Domains wir gemeinsam erscheinen
3. Prompt-Analyse ist essentiell – nicht nur WIE OFT wir zitiert werden, sondern WOZU
4. Das ist messbar – Tools wie Am I Cited machen die Daten zugänglich

Unsere nächsten Schritte:

1. Richtiges Domain-Tracking für Perplexity, ChatGPT und KI-Überblicke aufsetzen
2. Basiswerte für unsere Domain und die Top-5-Wettbewerber erheben
3. Inhalte auf KI-freundliche Struktur prüfen
4. Wöchentlich monitoren und iterieren

Das CMO-Meeting ist nächste Woche. Ich habe jetzt alles, was ich brauche. Danke an alle!

In 60 Tagen gibt es ein Update mit echten Ergebnissen.