Hat die Verbesserung der Core Web Vitals tatsächlich unsere KI-Zitationen gesteigert? Hier sind unsere Daten aus 6 Monaten Testzeit

Eure Ergebnisse stimmen mit dem überein, was wir in der Branche sehen. Hier ist, warum das Sinn macht:

Warum KI-Crawler Wert auf Performance legen:

1. Timeout-Grenzen – KI-Crawler haben strenge Zeitbudgets. Langsame Seiten werden übersprungen.

2. Render Completion – KI benötigt vollständig gerenderte Inhalte. Langsames LCP bedeutet unvollständiges Parsing.

3. Qualitätssignal – Schnelle Seiten korrelieren mit gut gepflegten, autoritativen Inhalten.

Die Forschung belegt das:

Eine Studie von 2.138 Websites ergab:

• CLS ≤ 0,1: 29,8 % mehr KI-Erwähnungen
• LCP ≤ 2,5s: ~50 % höhere Wahrscheinlichkeit, in KI-Ergebnissen zu erscheinen
• TTFB < 200ms: 22 % höhere Zitationsdichte
• Seiten > 1MB: 18 % von KI-Crawlern abgebrochen

Fazit:

Core Web Vitals sind nicht mehr nur ein Thema für die User Experience. Sie sind Crawlability-Signale für KI-Systeme.

Wir haben ein ähnliches Experiment gemacht, aber speziell auf Perplexity-Crawling fokussiert.

Perplexity-spezifische Erkenntnisse:

Perplexity crawlt in Echtzeit, um Anfragen zu beantworten. Das macht Performance noch wichtiger:

• Seiten, die > 3s laden: 60 % niedrigere Zitationsrate
• Seiten mit render-blockierendem JS: 40 % niedrigere Zitationsrate
• Seiten mit CDN: 2,1x höhere Zitationsrate vs. nur Origin

Der Echtzeit-Faktor:

Im Gegensatz zu Google (das vorab indexiert), ruft Perplexity Seiten live beim Beantworten von Fragen ab. Jede Millisekunde zählt, da Nutzer warten.

Unsere Prioritäten:

1. Edge-CDN (Cloudflare)
2. Minimale JS-Abhängigkeiten
3. SSR/Static Generation statt CSR
4. Pre-Connect zu häufigen Ressourcen

Ergebnis: Die Perplexity-Zitationsrate stieg in 3 Monaten um das 3,2-Fache.

Wir verfolgen das bei über 40 Kunden-Websites. Muster:

Performance-Tiers und KI-Zitationen:

Die größte Einzelverbesserung:

LCP-Optimierung hat das höchste ROI. Von 4s auf 2s LCP verdoppelt meist die KI-Zitationen ohne weitere Änderungen.

Empfohlene Quick Wins:

1. Bildoptimierung (größter Impact, einfachste Lösung)
2. Unbenutztes CSS/JS entfernen
3. CDN für statische Assets nutzen
4. Kritische Ressourcen vorladen

Starte mit LCP. Es korreliert am stärksten mit der Verbesserung von KI-Zitationen.

Ich habe die Beziehung statistisch analysiert. Einige Ergebnisse:

Korrelationskoeffizienten:

Interpretation:

LCP korreliert stärker mit KI-Zitationen als Backlinks oder Domain-Alter. Bemerkenswert, da wir traditionell diese Authority-Signale für wichtiger halten.

Einschränkung:

Korrelation ist keine Kausalität. Aber es deutet darauf hin, dass Performance-Optimierung mehr Aufmerksamkeit verdient als viele KI-Sichtbarkeits-Strategien es tun.

WordPress-spezifische Sicht: Die meisten WordPress-Seiten haben standardmäßig schlechte Core Web Vitals.

Häufige Performance-Killer bei WordPress:

1. Unoptimierte Themes (aufgeblähtes CSS/JS)
2. Zu viele Plugins
3. Kein Caching
4. Bilder in voller Auflösung hochgeladen
5. Shared Hosting

Was wir für Kunden tun:

1. Wechsel zu leichtgewichtigem Theme (GeneratePress, Kadence)
2. Plugins prüfen und reduzieren
3. Caching hinzufügen (WP Rocket, LiteSpeed)
4. Bildoptimierungs-Plugin einsetzen
5. Auf qualitatives Hosting umsteigen

Typische Ergebnisse:

• LCP: 6s -> 2s
• CLS: 0,25 -> 0,05
• KI-Zitationen: 2-3x Verbesserung

WordPress-Seiten sind oft die schlechtesten Performer und bieten das meiste Verbesserungspotenzial.

Unternehmens-Perspektive: Performance-Optimierung für KI unterscheidet sich von traditioneller Performance-Optimierung.

Traditionelle Optimierung:

• Fokus auf sichtbare Seiten für Nutzer
• Optimierung für den ersten Besuch
• Rückkehrende Besucher berücksichtigen

KI-Crawler-Optimierung:

• ALLE Inhaltsseiten sind relevant (nicht nur Top-Traffic)
• Crawler cachen nicht wie Browser
• Bots können viele Seiten schnell aufrufen

Empfehlungen für Unternehmen:

1. Serverkapazität für Burst-Traffic – KI-Crawls können aggressiv sein
2. Konsistente Performance auf allen Seiten – Nicht nur Homepage
3. API-Antwortzeiten – Wenn Inhalte per API geladen werden, auch die optimieren
4. Crawler-Verhalten überwachen – Log-Analyse zeigt KI-Crawl-Muster

Wir haben festgestellt, dass unsere Dokumentationsseiten (historisch für Performance vernachlässigt) nach der Optimierung das höchste KI-Zitationspotenzial hatten.

Ich entwickle SEO-Tools und analysiere das Verhalten von KI-Crawlern.

Interessante Muster:

1. GPTBot ist ungeduldiger als Googlebot – Timeout schneller
2. PerplexityBot fokussiert auf Text – Überspringt schwere interaktive Elemente
3. ClaudeBot respektiert robots.txt strikt – Sehr höflicher Crawler

Praktische Bedeutung:

• Kritische Inhalte müssen schnell gerendert werden
• Nicht auf Client-Side-Rendering für wichtige Texte verlassen
• Schwere interaktive Features können lazy geladen werden
• Alt-Texte und strukturierte Daten sind wichtig (textbasiertes Verständnis)

Test-Tipp:

Mit Puppeteer oder Playwright und aggressiven Timeouts (5s) das Verhalten von KI-Crawlern simulieren. Wenn deine Inhalte in diesem Fenster nicht erscheinen, könnten KI-Crawler sie verpassen.

Dieser Thread hat unsere Ergebnisse bestätigt und nützlichen Kontext hinzugefügt.

Wichtigste Erkenntnisse:

1. Core Web Vitals beeinflussen KI-Zitationen signifikant
2. LCP ist die wichtigste Metrik (50 % mehr KI-Inklusionen)
3. KI-Crawler haben strengere Timeouts als traditionelle Crawler
4. Schwere Seiten (>1MB) können von KI-Crawlern abgebrochen werden
5. WordPress-Seiten bieten das meiste Verbesserungspotenzial

Unsere Optimierungs-Checkliste:

1. LCP unter 2,5s (idealerweise unter 2s)
2. CLS unter 0,1
3. INP unter 200ms
4. Seitengewicht unter 1MB
5. CDN für alle statischen Assets
6. Kritische Ressourcen vorladen

Monitoring:

• Core Web Vitals in der Search Console verfolgen
• KI-Zitationen mit Am I Cited überwachen
• Verbesserungen korrelieren, um Auswirkungen zu messen

Der ROI für Performance-Optimierung ist gestiegen. Es geht nicht mehr nur um User Experience – sondern um KI-Sichtbarkeit.

Danke an alle für die Daten und Insights.