Eine GEO-Strategie (Generative Engine Optimization) von Grund auf aufbauen – wo fange ich überhaupt an?

Ich habe mehr als 20 Unternehmen beim Aufbau einer GEO-Strategie unterstützt. Hier ist das Framework, das ich verwende:

Die GEO-Strategie-Pyramide:

Level 1: Fundament (Wochen 1–4)
├── KI-Sichtbarkeits-Audit
├── Technische Umsetzung (Schema, llms.txt)
└── Basis-Metriken festlegen

Level 2: Content-Optimierung (Monate 2–4)
├── Content-Restrukturierung für KI-Extraktion
├── Verbesserungen beim Information Gain
└── Experten-Positionierung

Level 3: Autoritätsaufbau (Monate 4–8)
├── Strategische Präsenz auf KI-referenzierten Plattformen
├── Eigene Studien und Daten
└── Community- und Experten-Engagement

Level 4: Kontinuierliche Optimierung (laufend)
├── Monitoring und Iteration
├── Wettbewerbs-Intelligence
└── Anpassung an neue Plattformen

Quick Wins (erste 30 Tage):

Beginnen Sie mit dem Fundament. Springen Sie nicht zum Autoritätsaufbau, bevor die Grundlagen stehen.

Perspektive des Content-Teams zur GEO-Strategie:

Der größte Mindset-Shift:

SEO: „Content erstellen, der für Keywords rankt“ GEO: „Content schaffen, den KI als Antwort zitieren will“

Was sich für Content-Teams ändert:

1. Struktur – Jedes Stück braucht extrahierbare Antworten (TL;DR, Bullet-Summaries)
2. Tiefe – KI zitiert umfassende Ressourcen statt dünnem Content
3. Originalität – Information Gain ist essenziell (eigene Daten, Perspektiven, Studien)
4. Expertise – Namentliche Autoren mit Qualifikationen bei allem
5. Format – Tabellen, Listen, FAQ-Abschnitte, die KI leicht parsen kann

Content-Audit-Fragen:

Für jedes Stück fragen:

• Wenn KI das liest, welchen konkreten Fakt/Antwort könnte sie zitieren?
• Ist diese zitierbare Einheit klar strukturiert und extrahierbar?
• Was macht dies besser als das, was schon existiert?

Die meisten bestehenden Inhalte bestehen diesen Test nicht. Das ist die Lücke.

Checkliste für das technische Fundament:

Must-haves für GEO:

1. Schema-Markup

   • Organization-Schema
   • Article-Schema mit Autor
   • Person-Schema für Autoren
   • FAQ-Schema, wo relevant
   • Produkt-/Service-Schema

2. KI-Crawler-Zugriff

   • llms.txt korrekt eingerichtet
   • Robots.txt erlaubt KI-Crawler (GPTBot etc.)
   • XML-Sitemap aktuell und erreichbar
   • Schnelle Ladezeit (<3s)

3. Content-Struktur

   • Richtige Überschriften-Hierarchie
   • Klare Abschnittstrennung
   • Tabellen und Listen korrekt formatiert
   • Konsistente Metadaten

4. Entitäten-Optimierung

   • Google Unternehmensprofil optimiert
   • Knowledge Panel beansprucht (falls zutreffend)
   • Konsistente Namensgebung überall

Dieses technische Fundament ist unverzichtbar. Ohne es ist die Content-Optimierung stark eingeschränkt.

Perspektive mit begrenzten Ressourcen:

Was wir mit wenig Ressourcen priorisiert haben:

Monat 1: Technisches Fundament

• Kosten: Nur Teamzeit
• Wirkung: Grundlage für alles Weitere

Monat 2: Content-Restrukturierung

• Unsere Top 20 Artikel für KI-Extraktion umgebaut
• TL;DR, bessere Struktur, Expertenbennung ergänzt
• Kosten: ca. 40 Stunden Content-Arbeit

Monat 3: Strategische Präsenz

• Aktive Teilnahme in 3 relevanten Subreddits
• Alle Unternehmensprofile vervollständigt
• Podcast-Gastauftritte für mehr Autorität gestartet
• Kosten: ca. 10 Stunden/Woche laufend

Monat 4+: Eigene Forschung

• Kleine Kundenumfrage durchgeführt
• Ergebnisse als Cornerstone-Content veröffentlicht
• Kosten: ca. 500 $ für Survey-Tool + Zeit

Ergebnisse nach 4 Monaten:

• ChatGPT-Erwähnungsrate: 0 % → 18 %
• Perplexity-Zitate: 0 % → 12 %
• Null Zusatzbudget außer vorhandenen Tools

Kleine Teams können GEO umsetzen. Es geht um Priorisierung, nicht ums Budget.

Häufige Fehler, die ich bei Unternehmen sehe:

Fehler 1: GEO als etwas völlig Eigenständiges neben SEO behandeln

• Realität: GEO baut auf SEO auf. Funktionierendes nicht über Bord werfen.
• Richtiger Ansatz: GEO in bestehende SEO-Maßnahmen integrieren

Fehler 2: Allen KI-Plattformen gleich viel Aufmerksamkeit schenken

• Realität: Unterschiedliche Plattformen, unterschiedliche Prioritäten
• Richtiger Ansatz: Identifizieren, wo IHRE Zielgruppe KI nutzt, dort Fokus setzen

Fehler 3: Den Zeitrahmen für Autorität ignorieren

• Realität: Autorität braucht Zeit, lässt sich nicht erzwingen
• Richtiger Ansatz: Erst Quick Wins, Autoritätsaufbau parallel starten

Fehler 4: Keine Mess-Infrastruktur

• Realität: Was man nicht misst, kann man nicht verbessern
• Richtiger Ansatz: Tracking vor der Optimierung einrichten

Fehler 5: „KI-Content“ statt „KI-freundlichen Content“ produzieren

• Realität: KI erkennt minderwertigen, KI-generierten Content
• Richtiger Ansatz: Menschliche Expertise, KI-freundliche Struktur

GEO ersetzt kein gutes Marketing. Es ist die Weiterentwicklung davon.

Messrahmen für die GEO-Strategie:

Zu trackende KPIs:

Wie tracken:

1. Monatlich automatisiertes Monitoring – Am I Cited oder Ähnliches
2. Vierteljährlicher Deep Audit – Manuelles Testing + Wettbewerbsanalyse
3. Wöchentliche Stichproben – Kurz-Check der Prioritäts-Queries

Bericht an die Geschäftsleitung:

• Business Impact in den Vordergrund stellen, wo möglich
• Frühindikatoren (Zitate) und Spätindikatoren (Traffic, Conversions) tracken
• Mit Wettbewerbern vergleichen, um Fortschritte zu belegen

CEO will ROI? GEO-Kennzahlen mit Business-Ergebnissen über die Zeit verknüpfen.

GEO ins bestehende SEO-Workflow integrieren:

Was bleibt gleich:

• Keyword-Recherche (plus KI-Query-Varianten ergänzen)
• Qualitätsstandards für Content
• Technische SEO-Grundlagen
• Linkbuilding

Was kommt hinzu:

• KI-Sichtbarkeits-Tracking als Kennzahl
• Strukturvorgaben für KI-Extraktion im Content
• Autoren-/Expertise-Dokumentation
• Plattform-spezifische Optimierungen

Workflow-Integration:

1. Content Briefs: „KI-Extraktion“-Abschnitt mit Strukturvorgaben ergänzen
2. QA-Checkliste: Schema-Prüfung und Struktur-Review hinzufügen
3. Reporting: KI-Sichtbarkeits-KPIs neben klassischen SEO-Kennzahlen aufnehmen
4. Wettbewerbsanalyse: KI-Share of Voice einbeziehen

GEO ersetzt den SEO-Workflow nicht. Es erweitert ihn.

Dieser Thread hat mir genau das geliefert, was ich meinem CEO präsentieren wollte. Der Plan:

Phase 1: Fundament (Wochen 1–4)

• KI-Sichtbarkeits-Audit (erstmal DIY)
• Technische Umsetzung (Schema, llms.txt)
• Basis-Metriken festlegen
• Quick Wins: Autorenbennung, TL;DR, FAQ-Schema

Phase 2: Content-Optimierung (Monate 2–3)

• Top 20 Inhalte überarbeiten
• Information Gain-Anforderungen in Briefings ergänzen
• Experten-Positionierung der Autoren

Phase 3: Autoritätsaufbau (Monate 4–6)

• Community-Präsenz-Programm
• Eigenes Research-Projekt
• Strategische Plattform-Präsenz

Erfolgsmessung:

• KI-Zitierquote: Ausgangswert → +50 % in 6 Monaten
• Share of Voice vs. Top 3 Wettbewerber
• Content-Zitier-Tiefe

Investitionsbedarf:

• Monitoring-Tool-Abo
• ~20 Stunden/Woche Umschichtung im Team
• 2–3k € für das Research-Projekt

Danke an alle für die großartigen Einblicke. Genau dieses Framework habe ich gebraucht.