Sind Pillar Pages für die KI-Suche noch relevant oder ist das Cluster-Modell tot?

Pillar/Cluster ist für die KI NOCH relevanter, nicht weniger. Aber die Strategie braucht ein Update.

Warum Cluster für KI funktionieren:

KI-Systeme bewerten thematische Autorität. Wenn du hast:

• Eine umfassende Pillar Page zum ganzen Thema
• Tiefgehenden Cluster Content zu Unterthemen
• Starke interne Verlinkung, die alles verbindet

Erkennt die KI: “Diese Website deckt [Thema] komplett ab. Sie ist eine Autorität.”

Der Unterschied für KI:

Traditionelle SEO-Cluster: Für Google designt, um Themenbeziehungen zu verstehen
KI-optimierte Cluster: Für KI designt, um umfassende Expertise zu erkennen

Was KI sehen muss:

1. Eine Pillar Page, die jede Übersichtsanfrage zum Thema beantworten könnte
2. Cluster Content, der bei bestimmten Aspekten tiefer geht als die Pillar
3. Klarer Link, der die Beziehung zeigt

Beispiel:

Pillar: “Kompletter Guide zu E-Mail-Marketing”

• Kann “Was ist E-Mail-Marketing?” (Überblicksfrage) beantworten
• Verlinkt auf Cluster wie “E-Mail-Automatisierung”, “E-Mail-Design”, “Zustellbarkeit”

Cluster: Gehen tiefer als die Pillar-Sektion

• “Kompletter Guide zur E-Mail-Automatisierung” (kann alle Automatisierungsfragen beantworten)

Wenn jemand ChatGPT allgemein zu E-Mail-Marketing fragt, wird die Pillar zitiert.
Bei spezifischen Fragen zu E-Mail-Automatisierung wird der Cluster zitiert.
Beide Nachfragen zeigen deine Autorität.

KI-optimierte Pillar Page-Struktur:

Traditionelle Pillar-Struktur (weniger effektiv für KI):

• Langer Einstieg
• Abschnitt 1 (kurzer Überblick)
• Abschnitt 2 (kurzer Überblick)
• …
• Fazit

KI-optimierte Pillar-Struktur:

1. TL;DR / Schnelle Antwort (erste 100 Wörter)

• Direkte Beantwortung der Hauptfrage des Themas
• KI extrahiert dies für Überblicks-Queries

2. Inhaltsverzeichnis

• Zeigt die gesamte thematische Breite
• Hilft Nutzern und KI bei der Navigation

3. Eigener Abschnitt pro Unterthema (je 300–500 Wörter)

• H2: Frageformat (“Was ist [Unterthema]?”)
• Erster Satz: Direkte Antwort
• Kurze Erklärung
• Link zum Cluster: “Für tiefergehende Infos siehe [Cluster Page]”

4. Vergleichs-/Übersichtstabelle

• Schneller Überblick über alle Unterthemen
• KI extrahiert für Vergleichsfragen

5. FAQ-Bereich

• 8–12 häufige Fragen
• FAQ-Schema
• Fängt Long-Tail-KI-Queries ab

Warum das funktioniert:

Jeder Abschnitt kann unabhängig für spezifische Fragen zitiert werden.
Die Seite als Ganzes zeigt umfassende Abdeckung.
Links zu Clustern signalisieren tiefergehende Expertise.

Interne Verlinkung für KI-freundliche Cluster:

Von Pillar zu Cluster:
In jedem Pillar-Abschnitt einen kontextuellen Link zum tiefergehenden Cluster Content einbauen.

“E-Mail-Automatisierung spart Teams durchschnittlich 6 Stunden pro Woche. Für Schritt-für-Schritt-Anleitungen und fortgeschrittene Automatisierungs-Strategien siehe unseren [kompletten Guide zur E-Mail-Automatisierung].”

Vom Cluster zur Pillar:
Am Anfang des Cluster-Contents zurückverlinken, um Kontext herzustellen.

“E-Mail-Automatisierung ist ein Kernelement der E-Mail-Marketing-Strategie. Dieser Guide bietet einen Deep Dive zu Automatisierungs-Techniken. Für umfassendere E-Mail-Marketing-Infos siehe unseren [kompletten Guide zu E-Mail-Marketing].”

Von Cluster zu Cluster:
Verwandte Cluster-Contents untereinander verlinken.

“Nach dem Einrichten der Automatisierung willst du die Zustellbarkeit optimieren. Sieh dir unseren [Guide zur E-Mail-Zustellbarkeit] an.”

Warum das wichtig ist:

KI folgt Links, um Beziehungen zu verstehen. Diese kontextuellen Links erschaffen einen Wissensgraphen, den die KI als umfassende Abdeckung erkennt und navigieren kann.

Daten zur Pillar-/Cluster-Performance in der KI:

Wir haben 50 Themen-Cluster auf 20 Websites analysiert:

Cluster-Eigenschaften und KI-Zitier-Quoten:

Der Kompound-Effekt:

Websites mit gut strukturierten Clustern (alle Faktoren) werden 3,2-mal häufiger zitiert als Seiten mit verstreutem Content zu denselben Themen.

Warum Cluster gewinnen:

KI fragt: “Welche Quelle soll ich für [Thema] zitieren?”

Verstreuter Content: “Diese Seite hat irgendwas zu [Thema]…”
Cluster-Struktur: “Diese Seite ist DIE Autorität zu [Thema] mit umfassender Abdeckung”

Die Beziehung zählt. Strukturiere deine Cluster gezielt.

Wie sich Pillar Pages für KI weiterentwickeln müssen:

Alte Pillar-Methode:

• Für Menschen geschrieben, die von Anfang bis Ende lesen
• Narrative Struktur, die auf ein Fazit hinarbeitet
• Für Head Terms konzipiert

Neue Pillar-Methode:

• So geschrieben, dass KI jeden Abschnitt unabhängig extrahieren kann
• Jeder Abschnitt hat eigenständigen Wert
• Für viele verschiedene Query-Typen zitiert zu werden

Konkrete Änderungen:

1. Die Antwort nicht verstecken – Jeden Abschnitt mit der Antwort beginnen, nicht mit Vorlauf

2. Abschnitte modular machen – Jeder H2 sollte Sinn ergeben, wenn jemand direkt dort landet

3. Extraktionssignale einbauen – Tabellen, Listen, direkte Aussagen, die KI nutzen kann

4. Umfassende Länge beibehalten – Weiterhin 3.000–5.000 Wörter, aber besser strukturiert

5. In die Tiefe verlinken – Nicht versuchen, alles in der Pillar abzudecken; für Tiefe zu Clustern verlinken

Die Pillar rankt weiterhin für Head Terms. Aber jetzt wird sie auch für viele KI-Queries zitiert. Das ist die Weiterentwicklung.

Dieser Thread hat bestätigt, dass Pillars weiterhin relevant sind – sie müssen nur umstrukturiert werden. Zentrale Erkenntnisse:

Cluster funktionieren weiterhin, weil:

• KI thematische Autorität erkennt
• Umfassende Abdeckung Expertise signalisiert
• Interne Verlinkung einen Wissensgraphen aufbaut

So optimierst du bestehende Pillars:

1. TL;DR-Abschnitt ganz oben ergänzen
2. Jeden Abschnitt so strukturieren, dass er eine Frage beantwortet
3. In jedem Abschnitt die Antwort zuerst nennen
4. Kontextuelle Links zu Cluster Content einbauen
5. FAQ-Schema am Ende ergänzen
6. Cluster verlinken zurück zur Pillar

Die Content-Architektur bleibt:

[Pillar: Themenüberblick]
    ├── [Cluster: Subthema 1 Deep Dive]
    ├── [Cluster: Subthema 2 Deep Dive]
    ├── [Cluster: Subthema 3 Deep Dive]
    └── [Cluster: Subthema 4 Deep Dive]

Der Unterschied für KI:

• Jeder Teil braucht eigenständigen Zitierwert
• Struktur ist genauso wichtig wie Inhalt
• Mit Verlinkungen werden Beziehungen explizit

Pillar/Cluster ist nicht tot. Es ist wichtiger denn je, braucht aber KI-Optimierung.

Danke an alle für Frameworks und Daten!