Was baut eigentlich Markenautorität für die KI-Suche auf? Das alte SEO-Playbook scheint nicht zu gelten

Sie haben die entscheidende Veränderung erkannt. KI-Autorität dreht sich um Entitätserkennung, nicht Seitenautorität.

Traditionelle SEO-Autorität:

• Backlinks zur eigenen Domain
• Domain-Rating-/Autoritäts-Scores
• Vertrauenssignale durch Links

KI-Markenautorität:

• Wie oft Ihre Marke im Web erwähnt wird
• In welchen Kontexten Ihre Marke auftaucht
• Welche autoritativen Quellen über Sie berichten
• Konsistenz der Informationen über Ihre Marke

Der entscheidende Unterschied:

Links sagen: “Diese Seite ist vertrauenswürdig.” Erwähnungen sagen: “Diese Marke existiert und ist für das Thema relevant.”

KI-Systeme bauen Entitätsverständnis über Erwähnungen auf, nicht über Links. Wird Ihre Marke in 500 autoritativen Artikeln erwähnt, hat aber 50 Backlinks, kennt KI Sie besser als eine Marke mit 500 Backlinks, aber nur 50 Erwähnungen.

Was KI-Markenautorität aufbaut:

1. Entitätserkennung

   • Wikipedia-Seite
   • Wikidata-Eintrag
   • Google Knowledge Panel
   • Schema-Markup auf Ihrer Website

2. Autoritative Erwähnungen

   • Medienberichte, in denen Sie genannt werden
   • Branchenreports, die Sie aufführen
   • Experteninhalte, die Sie behandeln

3. Thematische Zuordnung

   • Konsistente Zuordnung zu spezifischen Themen
   • Genannt werden, wenn diese Themen diskutiert werden
   • “Wenn Leute über X sprechen, wird [Marke] erwähnt”

PR-Strategie für KI-Markenautorität:

Traditionelle PR-Ziele:

• Berichterstattung zur Bekanntheit
• Backlinks für SEO
• Glaubwürdigkeit für Vertrieb

PR-Additionen im KI-Zeitalter:

• Markenerwähnungen in autoritativen Quellen
• Konsistente Markenbeschreibung in der Berichterstattung
• Kategorisierung im Medienkontext

Das sollten Sie in der PR optimieren:

1. Konsistente Markenerwähnung Jeder Bericht sollte den Markennamen konsistent nennen. Gleiche Schreibweise, gleiches Format.

2. Kategoriezuschreibung Berichte sollten Ihre Kategorie explizit nennen: “[Marke], ein [Kategorie]-Unternehmen, kündigte an…” Nicht nur “[Marke] kündigte an…”

3. Wichtige Fakten einbauen Bringen Sie folgende Fakten unter:

• Gründungsdatum
• Hauptsitz
• Was Sie tun
• Zentrale Alleinstellungsmerkmale

KI baut Entitätsverständnis aus solchen Fakten über mehrere Quellen.

4. AI-Trainingsquellen priorisieren Setzen Sie auf Publikationen, die wahrscheinlich im KI-Training verwendet werden:

• Große Medien (z.B. NYT, WSJ)
• Branchenspezifische Medien
• Quellen, die Wikipedia zitiert

Eine Erwähnung in der NYT zählt für die KI-Autorität mehr als ein Backlink von einem schwachen Blog.

Schema-Markup für Entitätsautorität:

Organisation-Schema ist entscheidend:

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Ihr Markenname",
  "alternateName": "Markenabkürzung",
  "foundingDate": "2015-03-15",
  "founders": [{"@type": "Person", "name": "Name des Gründers"}],
  "address": {
    "addressLocality": "Austin",
    "addressRegion": "TX",
    "addressCountry": "US"
  },
  "sameAs": [
    "https://wikipedia.org/wiki/Ihr_Markenname",
    "https://wikidata.org/wiki/Q123456",
    "https://linkedin.com/company/ihrmarkenname"
  ]
}

Warum das wichtig ist:

Schema sagt der KI explizit: “Wir sind eine Entität. Hier sind unsere verifizierten Informationen.”

Die sameAs-Eigenschaft verknüpft Ihre Seite mit anderen autoritativen Quellen und schafft ein Entitätsnetzwerk, das KI überprüfen kann.

Weitere Schema-Attribute für Autorität:

• hasCredential – Zertifikate und Auszeichnungen
• award – Branchenanerkennungen
• memberOf – Branchenverbände
• review – Aggregierte Bewertungsdaten

Content-Strategie für Markenautorität:

Früher (Backlinks): Gastbeiträge auf beliebigen Seiten, Hauptsache Link.

Heute (Erwähnungen + Zuordnung):

1. Expertenpositionierung Bringen Sie Ihre Führungskräfte als Experten in Brancheninhalten ein:

• HARO-Anfragen
• Branchenpublikationen
• Experten-Roundups

Jedes Zitat wie “[Name], CEO von [Marke]” stärkt die Markenassoziation.

2. Forschung & Reports Veröffentlichen Sie eigene Studien, die zitiert werden:

• Branchenreports
• Umfragedaten
• Trendanalysen

Andere Inhalte, die Ihre Forschung zitieren, schaffen Markenerwähnungen von selbst.

3. Thematischer Fokus Seien Sie nicht für alles bekannt. Seien Sie DIE Autorität für ein spezifisches Thema.

“Die Experten für [spezielles Thema]” > “Wir machen Marketing”

KI ordnet Marken Themen zu. Je spitzer der Fokus, desto stärker die Assoziation.

4. Thought Leadership Konsequente Perspektiven zu Branchenthemen:

• Vorträge auf Konferenzen
• Podcasts
• LinkedIn-Thought-Leadership

Schafft Markenerwähnungen in vielen Kontexten.

Daten, was mit KI-Markenautorität korreliert:

Analyse von 100 Marken in einer Kategorie:

Wichtigste Erkenntnis:

Entitäts-Signale (Wikipedia, Wikidata, Knowledge Panel) und Erwähnungen korrelieren deutlich stärker mit KI-Zitaten als klassische SEO-Signale (Backlinks, Domain Rating).

Die erfolgreichen Marken:

• Hatten Wikipedia-Seiten
• Wurden in 100+ Artikeln im letzten Jahr erwähnt
• Hatten konsistente Entitätsinfos auf allen Plattformen
• Hatten klaren thematischen Fokus

Die weniger erfolgreichen Marken:

• Hatten Top-Backlinkprofile, aber wenige Erwähnungen
• Keine Entitätspräsenz (kein Wikipedia, Wikidata)
• Allgemeine Positionierung (“Wir helfen Unternehmen zu wachsen”)

Früher Markenautoritätsaufbau als Startup:

Wenn Sie noch nicht Wikipedia-relevant sind:

1. Mit Wikidata starten Sie können für jedes Unternehmen einen Eintrag anlegen. Weniger streng. Das schafft Entitätspräsenz für KI-Systeme.

2. Auf Relevanz hinarbeiten Wikipedia verlangt “bedeutende Berichterstattung in verlässlichen Quellen.” Medienerwähnungen sammeln. Haben Sie 3–5 substanzielle Artikel aus relevanten Quellen, könnten Sie relevant sein.

3. Branchenanerkennung Auf Listen kommen, Preise gewinnen, Analysten-Erwähnungen erhalten. Das schafft zitierbare Quellen für spätere Wikipedia-Relevanz.

4. Persönliche Markenbildung der Gründer Hat Ihr Gründer persönliche Relevanz, kann dessen Wikipedia-Erwähnung das Unternehmen referenzieren. Persönliche Marken stärken die Unternehmensmarke.

5. Eigene Entitäten optimieren Optimieren Sie:

• Organisationsschema
• Google Business Profil
• LinkedIn-Unternehmensseite
• Konsistente NAP (Name, Adresse, Telefon)

Zeitplan:

• Monat 1-3: Wikidata, Schema, Profile optimieren
• Monat 4-6: PR für Medienerwähnungen
• Monat 6-12: Auf Wikipedia-Relevanz hinarbeiten
• Laufend: Entitätsdaten pflegen und aktualisieren

Dieser Thread hat mir ein neues Framework gegeben. Wichtigste Erkenntnisse:

Von Backlinks zu Entitätserkennung:

• KI achtet auf Erwähnungen, nicht nur Links
• Entitätspräsenz (Wikipedia, Wikidata) ist grundlegend
• Konsistente Informationen über alle Quellen hinweg sind wichtig

Unser Aktionsplan:

Sofort (Woche 1):

• Wikidata-Eintrag anlegen
• Organisationsschema optimieren
• Entitätskonsistenz auf allen Plattformen prüfen

Kurzfristig (Monat 1-2):

• PR-Fokus auf Markenerwähnungen (nicht nur Links)
• Sicherstellen, dass Berichterstattung Kategoriezuordnung enthält
• Expertenpositionierung durch Zitate/Kommentierung

Mittelfristig (Monat 3-6):

• Eigene Forschung veröffentlichen, um zitiert zu werden
• Auf Wikipedia-Relevanz hinarbeiten
• Thematische Autorität in einer Nische aufbauen

KPIs:

• Volumen der Markenerwähnungen (nicht nur Backlinks)
• Entitätspräsenz (Wikipedia, Knowledge Panel)
• KI-Zitierhäufigkeit (Am I Cited)
• Stärke der thematischen Zuordnung

Wichtigste Erkenntnis:

Wir haben für Backlinks optimiert, sollten aber für Entitätserkennung optimieren. KI-Autorität entsteht durch beständige Erwähnung als anerkannte Entität in autoritativen Kontexten.

Danke an alle für das neue Playbook!