Es gibt inzwischen Dutzende GEO-Tools. Wie bewertet man, welche sich wirklich lohnen?

Ich habe über 15 GEO-Tools für Kund:innen evaluiert. Hier ist mein Framework:

Stufe 1: Unverzichtbare Funktionen

1. Multi-Plattform-Tracking Muss mindestens ChatGPT und Perplexity abdecken. Bonus: Gemini, Claude.

2. Monitoring von Marken-Nennungen Erkennen, wenn deine Marke in Antworten genannt wird.

3. Zitations-Tracking Nachverfolgen, wenn deine Website als Quelle zitiert wird.

4. Wettbewerbsvergleich Deinen Share of Voice vs. Konkurrenz sehen.

5. Historische Trends Veränderungen über die Zeit tracken, nicht nur Momentaufnahmen.

Stufe 2: Wichtige Funktionen

6. Prompt-Bibliothek-Management Mehrere Prompts organisieren und testen.

7. Benachrichtigungssystem Bei signifikanten Änderungen informiert werden.

8. Export/Reporting Berichte für Stakeholder erstellen.

9. GA4-Integration KI-Sichtbarkeit mit Traffic-Daten verknüpfen.

Stufe 3: Nice-to-have

10. Content-Empfehlungen Vorschläge zur Verbesserung der Sichtbarkeit.

11. Sentiment-Analyse Wie beschreibt KI deine Marke?

12. Erweiterte Analysen Tiefe Einblicke in Zitationsmuster.

Vorgehensweise bei der Bewertung:

Starte mit den Stufe-1-Anforderungen. Fehlt eine der fünf Funktionen, weiter zum nächsten Tool. Dann Stufe 2 je nach Bedarf prüfen.

Hier meine Erfahrungen zu Preisen:

Budget-Kategorien:

Kostenlos/Freemium (0-50$/Monat):

• Basis-Monitoring
• Begrenzte Anzahl an Prompts
• Vieles manuell
• Gut zum Einstieg

Einsteiger (50-200$/Monat):

• 20-50 Prompts
• Basis-Wettbewerbsvergleich
• Wochen-/Monatsberichte
• Für kleine Teams geeignet

Mittelklasse (200-500$/Monat):

• 100+ Prompts
• Vollständige Wettbewerbsanalyse
• Echtzeit-Benachrichtigungen
• Integrationen
• Für wachsende Unternehmen

Enterprise (500-2000+$/Monat):

• Unbegrenzte Prompts
• Erweiterte Analysen
• API-Zugang
• Dedizierter Support
• Individuelle Funktionen

Meine Empfehlung:

Starte im Einsteiger-Segment. Zeige den Mehrwert. Skaliere, wenn es sich lohnt.

Der Sprung von 0 auf 100$/Monat lohnt sich meist schon wegen der Zeitersparnis. Manuelles Monitoring ist mühsam.

Der Sprung von 100 auf 500$/Monat sollte mit konkretem Funktionsbedarf oder Skalierung gerechtfertigt sein.

Ich teile meine Erfahrung mit Am I Cited:

Wofür ich es nutze:

• 50 branchenspezifische Prompts tracken
• Marken-Nennungen über ChatGPT, Perplexity, Gemini beobachten
• Sichtbarkeit mit 3 Hauptkonkurrenten vergleichen
• Wöchentliche Berichte fürs Marketing-Team

Was gut funktioniert:

• Schnelles Setup (Tracking in 30 Minuten)
• Wettbewerbsvergleich ist wirklich nützlich
• Benachrichtigungen bei starken Sichtbarkeitsänderungen
• Historische Trends zeigen Fortschritt

Was ich mir wünsche:

• Mehr Vorschläge für Prompts
• Einige erweiterte Funktionen haben Lernkurve
• Berichte könnten anpassbarer sein

Ist es den Preis wert?

Für uns ja. Vor Am I Cited wussten wir nicht, wie wir in KI-Antworten auftauchen. Jetzt haben wir Daten für unsere Content-Strategie.

Der ROI kommt davon, zu wissen, worauf wir uns fokussieren müssen. Ohne Daten war alles geraten.

Vergleich:

Ich habe 3 Tools getestet. Am I Cited hatte das beste Verhältnis aus Funktionen und Bedienbarkeit für uns. Aber andere Tools können besser zu anderen Bedürfnissen passen.

So führst du effektive Tests durch:

Vor dem Test:

1. Definiere, wie Erfolg aussieht
2. Liste deine unverzichtbaren Funktionen auf
3. Bereite Test-Prompts vor
4. Notiere aktuellen manuellen Stand

Während des Tests (meist 7-14 Tage):

Tag 1-2:

• Tracking für Schlüssel-Prompts einrichten
• Wettbewerber hinzufügen
• Benachrichtigungen konfigurieren

Tag 3-5:

• Manuelle Überprüfungen durchführen
• Tool-Ergebnisse mit eigenen Tests vergleichen
• Genauigkeit bewerten

Tag 6-10:

• Reporting-Fähigkeiten prüfen
• Integrationen testen (falls relevant)
• Support-Reaktionszeiten bewerten

Tag 11-14:

• Entscheidung vor Testende treffen
• Pro/Contra dokumentieren
• Mit anderen Tests vergleichen (falls mehrere laufen)

Fragen zur Bewertung:

• Sind die Daten genau? (verglichen mit manuellen Tests)
• Ist die UI für das Team nutzbar?
• Sind die benötigten Funktionen vorhanden?
• Ist der Support reaktionsschnell?
• Ist der Preis durch den Wert gerechtfertigt?

Pro-Tipp:

Teste 2-3 Tools hintereinander, nicht gleichzeitig. Das macht die Bewertung einfacher.

Enterprise-Bewertungskriterien:

Neben Funktionen bewerten:

1. Sicherheit & Compliance

   • SOC2-Zertifizierung?
   • DSGVO-konform?
   • Datenaufbewahrungsrichtlinien?
   • SSO-Unterstützung?

2. Skalierbarkeit

   • Schafft das Tool tausende Prompts?
   • Multi-Brand-Support?
   • Team- und Rollenmanagement?

3. Integration

   • API verfügbar?
   • Integration mit eigenem Stack?
   • Exportformate?

4. Support

   • Dedizierte:r Ansprechpartner:in?
   • SLA für Probleme?
   • Onboarding-Unterstützung?
   • Schulungen verfügbar?

5. Anbieterstabilität

   • Seit wann am Markt?
   • Kundenbasis?
   • Finanzierung/stabile Finanzen?

Enterprise-Preise:

Verhandlungsspielraum einplanen. Listenpreise sind nur Ausgangspunkt.

Fragen nach:

• Jahres- vs. Monatsverträgen
• Mengenrabatte
• Mehrjahresdeals
• Inklusive Leistungen (Setup, Schulung)

Enterprise-Deals liegen typischerweise 20-40% unter Listenpreis – mit Verhandlung.

Dieser Thread hat mir ein klares Bewertungs-Framework geliefert. Mein Plan:

Funktionsanforderungen (Stufe 1, muss vorhanden sein):

• Multi-Plattform (ChatGPT, Perplexity, Gemini)
• Marken- + Zitations-Tracking
• Wettbewerbsvergleich
• Historische Trends

Vorgehen bei der Bewertung:

1. Shortlist (Recherchephase)

   • 3-4 Tools identifizieren, die Stufe 1 abdecken
   • Prüfen, ob Preis ins Budget passt (100-300$/Monat)

2. Testphase (hintereinander, je 2 Wochen)

   • Gleiche Prompts in allen Tools anlegen
   • Manuelle Überprüfungen durchführen
   • Genauigkeit & Bedienbarkeit dokumentieren

3. Entscheidungskriterien

   • Genauigkeit (durch Tests bestätigt)
   • Bedienbarkeit (kann das Team es nutzen?)
   • Funktionen vs. Preis-Leistung
   • Support-Reaktionszeit

Budgetplan:

• Auf Einsteiger-Level starten (~100-150$/Monat)
• Wert über 3 Monate nachweisen
• Bei ROI hochskalieren

Wichtigste Erkenntnis:

Entscheidung nicht überdenken. Die Tools entwickeln sich schnell. Such dir eines, das die Kernanforderungen abdeckt, fang an Daten zu sammeln – später kannst du wechseln.

Danke an alle für die Frameworks und echten Erfahrungen!