Wie findet man Content-Gaps speziell für AI-Suche? Traditionelle Keyword-Tools lassen so viel aus

Ich habe eine Methodik dafür entwickelt. AI-Gap-Analyse unterscheidet sich grundlegend von Keyword-Gap-Analyse.

Das AI-Gap-Analyse-Framework:

Schritt 1: Erstellen Sie Ihre Fragenlandkarte

Starten Sie mit Ihrem Thema/Ihrer Kategorie. Listen Sie alle Fragen auf, die jemand an AI stellen könnte:

• “Was ist [Thema]?”
• “Wie funktioniert [Thema]?”
• “Beste [Kategorie] für [Anwendungsfall]?”
• “Wie mache ich [Aktion zum Thema]?”
• “[Thema A] vs [Thema B]?”

Ziel: 50-100 Fragen, die Ihr Themenfeld abdecken.

Schritt 2: Testen Sie jede Frage

Stellen Sie jede Frage an ChatGPT, Perplexity und Gemini. Notieren Sie:

• Wer wird zitiert? (Wettbewerber A, Wettbewerber B, andere Quelle)
• Werden SIE zitiert? Falls nicht, warum?
• Welches Format hat der zitierte Inhalt? (FAQ, Tabelle, How-to)
• Welche spezifischen Infos zieht die AI heran?

Schritt 3: Kategorisieren Sie Ihre Gaps

Gap-Typ 1: Wettbewerber zitiert, Sie nicht Sie haben keinen Inhalt oder Ihrer ist schlechter strukturiert.

Gap-Typ 2: Keine gute Quelle (AI fasst schlecht zusammen) AI bastelt die Antwort aus mehreren Quellen. Chance, DIE Quelle zu werden.

Gap-Typ 3: Sie werden zitiert, aber nicht als Erstes Sie tauchen auf, andere prominenter.

Schritt 4: Nach Chancen priorisieren

• Gap-Typ 2 = höchste Chance (grünes Feld)
• Gap-Typ 1 = mittlere Chance (Konkurrenz)
• Gap-Typ 3 = niedrigere Priorität (bestehendes optimieren)

Wettbewerbsorientierte Gap-Analyse:

Schritt 1: Top 3 Wettbewerber identifizieren Wer taucht in AI-Antworten zu Ihrer Kategorie am häufigsten auf?

Schritt 2: Deren Abdeckung zurückverfolgen Welche Fragen führen zu deren Zitaten? Welche Content-Formate werden zitiert?

Schritt 3: Überlappung abbilden

Erstellen Sie eine Vergleichsmatrix:

Schritt 4: Lücken priorisieren

Fokus auf Fragen, bei denen:

• Wettbewerber A UND B zitiert werden, Sie aber nicht (bewiesene Nachfrage)
• Sie die Expertise zur besseren Antwort haben
• Die Frage zu Ihren Geschäftszielen passt

Das Learning:

Die AI-Sichtbarkeit der Konkurrenz zeigt bewährte Zitationschancen. Die Nachfrage ist validiert. Sie müssen nur besser antworten.

Wo findet man Fragen, die Leute AI stellen:

1. Eigene Support/Sales-Teams Welche Fragen stellen Kunden, die sie evtl. zuerst AI gestellt haben?

2. Reddit und Foren Welche Fragen werden in Ihrem Bereich gestellt? Achten Sie auf „Ich habe ChatGPT gefragt…“

3. Answer the Public / AlsoAsked Klassische Frage-Tools helfen weiterhin beim Auffinden von Frage-Mustern.

4. ChatGPT direkt Fragen Sie: „Welche Fragen könnte jemand zu [Thema] stellen?“ AI generiert selbst Frageideen.

5. Perplexity-Verwandte Fragen Nach einer Suche schlägt Perplexity verwandte Fragen vor. Diese sammeln.

6. Eigene Analytics Welche internen Suchanfragen gibt es auf Ihrer Website? Häufig Überschneidung mit AI-Fragen.

7. Wettbewerber-Content Welche Fragen beantworten deren FAQs? Welche H2s haben sie?

Erstellen Sie eine Masterliste. Testen Sie jede Frage in AI. Finden Sie Ihre Lücken.

Gap-Chancen quantifizieren:

Nicht jede Lücke ist gleich. Priorisieren Sie nach:

1. Zitationshäufigkeit Wie oft wird dieser Fragentyp gestellt? Häufige Frage = größere Chance.

2. Kommerzieller Wert Führt die Frage zu Kaufentscheidungen? „Was ist X“ = informativ „Bester X für [Anwendungsfall]“ = kommerziell „X vs Y Preise“ = hohe Kaufabsicht

3. Autoritäts-Erreichbarkeit Können Sie realistisch DIE Quelle werden? Ihr Kernthema = gut erreichbar Randthemen = schwieriger

4. Content-Investition Was braucht es, um den maßgeblichen Inhalt zu erstellen? Schneller Erfolg (bestehendes umstrukturieren) vs. Großprojekt (neue Recherche)

Scoring-Matrix:

Priorisieren: Hohe Häufigkeit + hoher kommerzieller Wert + gut erreichbar + niedrige Investition

Die größten Chancen liegen oft in Nischen:

Warum Nischen-Gaps wertvoll sind:

1. Weniger Wettbewerb Weniger Player = leichter DIE Quelle zu werden.

2. Höhere Spezifität = mehr Vertrauen „Experte für [konkrete Sache]“ > „Wir machen alles“.

3. Bessere Passung zur Frage Spezifische Fragen brauchen spezifische Antworten. Haben Sie diese, werden Sie zitiert.

Wie man Nischen findet:

Nehmen Sie ein breites Thema. Fügen Sie Modifikatoren hinzu:

• Branche: „[Thema] für Healthcare“
• Unternehmensgröße: „[Thema] für Konzerne“
• Anwendungsfall: „[Thema] für Kundenbindung“
• Rolle: „[Thema] für Marketing-Manager“
• Herausforderung: „[Thema] bei kleinem Budget“

Jeder Modifikator erzeugt eine Nischenfrage. Testen Sie, wo es Lücken gibt.

Beispiel:

Breit: „Best Practices E-Mail-Marketing“ (Viel Konkurrenz, schwer hervorzustechen)

Nische: „E-Mail-Marketing für B2B SaaS Free Trial Conversion“ (Spezifisch, weniger Quellen, erreichbare Autorität)

Finden Sie Ihre Nischen. Besetzen Sie diese komplett.

Dieser Thread hat mir eine komplette Methodik geliefert. Mein Plan:

Phase 1: Fragen-Mapping (Woche 1)

• Liste mit 100 Fragen zu unserem Thema erstellen
• Quellen: Support-Tickets, Reddit, Wettbewerber-Content, AI-Vorschläge
• Nach Themenclustern ordnen

Phase 2: Gap-Testing (Woche 2)

• Jede Frage in ChatGPT, Perplexity, Gemini testen
• Dokumentieren, wer jeweils zitiert wird
• Lücken kategorisieren: nur Wettbewerber, keine gute Quelle, wir sekundär

Phase 3: Priorisierung (Woche 3)

• Jede Lücke nach Häufigkeit, kommerziellem Wert, Erreichbarkeit, Investition bewerten
• Top 10-15 Chancen identifizieren
• Zuerst „keine gute Quelle“-Chancen angehen

Phase 4: Content-Planung (Woche 4)

• Content-Briefs für Prioritäts-Gaps erstellen
• Format festlegen, je nachdem was zitiert wird
• Auf Autorität planen (umfassend, gut strukturiert, extrahierbar)

Zentrale Erkenntnis:

AI-Gap-Analyse dreht sich nicht um Keywords, sondern um Zitationschancen. Finden Sie die Fragen, bei denen Sie DIE Quelle sein könnten, nicht nur EINE von vielen.

Danke an alle für Frameworks und konkrete Techniken!