Inhaber lokaler Unternehmen: Wie bringt ihr KI dazu, euer Geschäft zu empfehlen? Google Maps reicht nicht mehr aus

KI-gesteuerte lokale Suche funktioniert anders als Google Maps. Hierher bezieht KI tatsächlich lokale Daten:

Lokale Datenquellen von ChatGPT:

1. Foursquare – Sehr wichtig und wird oft übersehen. Foursquare liefert 60–70 % der lokalen Ergebnisse bei ChatGPT, besonders in kleineren Städten.

2. Ihre Website – Taucht in ca. 58 % der ChatGPT-Zitate auf

3. Yelp – Ca. 33 % der KI-Ergebnisse

4. Google Unternehmensprofil – Wird eher von Gemini als von ChatGPT genutzt

Warum Sie unsichtbar sind:

Vermutlich einer dieser Gründe:

• Ihr Foursquare-Eintrag ist unvollständig oder nicht beansprucht
• Ihre Website hat kein LocalBusiness-Schema
• Ihre NAP-Daten (Name/Adresse/Telefonnummer) sind auf verschiedenen Plattformen uneinheitlich
• Sie haben nicht genug detaillierte Yelp-Bewertungen

Schnelle Diagnose:

1. Suchen Sie Ihr Unternehmen auf Foursquare. Ist Ihr Eintrag vollständig? Beansprucht?
2. Prüfen Sie Ihre Website auf das LocalBusiness-Schema
3. Vergleichen Sie Ihre Yelp-Präsenz mit Wettbewerbern, die angezeigt werden

Der Wettbewerber, der angezeigt wird, hat wahrscheinlich:

• Bessere Foursquare-Präsenz
• Mehr Yelp-Bewertungen mit relevanten Schlüsselwörtern
• Besser strukturierte Daten

Es ist nicht willkürlich – sondern eine Frage der Datenverfügbarkeit.

Ebenfalls lokaler Geschäftsinhaber. Habe meine KI-Sichtbarkeit letztes Jahr optimiert. Das hat funktioniert:

Meine Situation war ähnlich:

• Top Google-Bewertungen (4,8 Sterne)
• Unsichtbar für ChatGPT
• Ein Wettbewerber mit 4,2 Sternen wurde angezeigt

Was ich herausgefunden habe:

Der Wettbewerber hatte:

• Wikipedia-Erwähnung (Sponsor eines lokalen Events mit Presseberichterstattung)
• Bessere Yelp-Beschreibungen mit Schlüsselwörtern
• Detailliertere Website mit FAQs
• Foursquare-Eintrag vollständig ausgefüllt

Was ich geändert habe:

Woche 1: Plattform-Präsenz

• Foursquare-Eintrag beansprucht
• Yelp mit detaillierten Servicebeschreibungen aktualisiert
• In Branchenverzeichnissen gelistet (RepairPal etc.)

Woche 2: Website-Updates

• LocalBusiness-Schema hinzugefügt
• Servicegebietseiten erstellt
• FAQ-Bereich mit häufigen Fragen ergänzt

Woche 3: Bewertungsstrategie

• Kunden gezielt um Yelp-Bewertungen gebeten (nicht nur Google)
• Um detaillierte Bewertungen mit Nennung der Leistungen gebeten

Woche 4: NAP-Konsistenz

• Über 30 Verzeichnisse auf einheitliche Daten geprüft
• Abweichende Telefonnummern und Adressen korrigiert

Ergebnis nach 6 Wochen:

Wurde in ChatGPT-Antworten für „beste Autowerkstatt in [Stadt]“ angezeigt. KI-vermittelte Neukunden machen jetzt etwa 15 % aus.

Bewertungen wirken sich bei KI anders aus:

Google vs. KI-Bewertungen:

Google: Menge und Sterne zählen am meisten

KI: Der INHALT der Bewertung zählt mehr. Die KI liest den Text.

Warum das wichtig ist:

Wenn Ihre Bewertungen nur „Tolles Essen!“ sagen – bringt das der KI wenig.

Wenn Wettbewerber-Bewertungen lauten „Fantastische authentische italienische Pasta, tolle Terrasse, perfekt für ein Date, faire Preise“ – extrahiert die KI diese Details und empfiehlt entsprechend.

Wie Sie bessere Bewertungen für KI-Sichtbarkeit erhalten:

1. Stellen Sie gezielte Fragen, wenn Sie um Bewertungen bitten:

   • „Welches Gericht hat Ihnen am besten geschmeckt?“
   • „Zu welchem Anlass waren Sie bei uns?“
   • „Für wen würden Sie uns empfehlen?“

2. Antworten Sie auf Bewertungen mit Details: Ihre Antwort: „Schön, dass Ihnen unsere hausgemachte Carbonara geschmeckt hat! Probieren Sie beim nächsten Mal unser frisches Tiramisu.“

   Auch Ihre Antworten werden von der KI gelesen. Das liefert Kontext.

3. Fordern Sie gezielt Yelp-Bewertungen an – diese werden von KI höher gewichtet

Bewertungs-Keyword-Strategie:

Definieren Sie, für welche Suchanfragen Sie erscheinen möchten:

• „Italienisches Restaurant romantisches Abendessen [Stadt]“
• „Beste Pasta [Stadt]“
• „Italienisches Restaurant Terrasse [Stadt]“

Bitten Sie um Bewertungen, in denen diese Merkmale natürlich erwähnt werden.

Technischer Aspekt: Schema-Markup ist essenziell für lokale KI-Sichtbarkeit.

LocalBusiness-Schema, das Sie benötigen:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "Ihr Restaurantname",
  "image": "https://ihrewebsite.de/foto.jpg",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Hauptstraße 123",
    "addressLocality": "Ihre Stadt",
    "addressRegion": "Bundesland",
    "postalCode": "12345"
  },
  "telephone": "+49-555-555-5555",
  "servesCuisine": "Italienisch",
  "priceRange": "$$",
  "openingHours": "Mo-So 11:00-22:00",
  "acceptsReservations": "True",
  "menu": "https://ihrewebsite.de/speisekarte"
}

Deshalb hilft das der KI:

KI-Systeme können diese strukturierten Daten viel zuverlässiger auslesen als unstrukturierten Text. Sie wissen genau:

• Was Sie sind (Restaurant)
• Welche Küche (Italienisch)
• Ihre Preisspanne
• Ihre Öffnungszeiten
• Dass Sie Reservierungen annehmen

Weitere nützliche Schema-Auszeichnungen:

• FAQPage-Schema für häufige Fragen
• Review-Schema für Kundenstimmen
• Event-Schema für Veranstaltungen

Testen:

Nutzen Sie den Google Rich Results Test, um Ihr Schema zu prüfen.

Content-Strategie für lokale KI-Sichtbarkeit:

Die meisten lokalen Unternehmen haben sehr schlanke Websites. Das ist das Problem.

KI braucht Inhalte, auf die sie sich beziehen kann. Wenn Ihre Website nur aus

• Startseite
• Speisekarte
• Kontaktseite

besteht, gibt es nichts, was die KI extrahieren und empfehlen kann.

Inhalte, die lokale KI-Empfehlungen begünstigen:

1. Ortsbezogene Guides „Der komplette Guide zu italienischem Essen in [Ihrer Stadt]“ Positioniert Sie als lokale Autorität.

2. FAQ-Seiten „Ist Ihr Restaurant für größere Gruppen geeignet?“ „Haben Sie eine Terrasse?“ „Was ist Ihr beliebtestes Gericht?“

Diese Fragen entsprechen typischen KI-Anfragen.

3. Inhalte zum Stadtviertel „Warum [Ihr Stadtviertel] das beste Food-Viertel in [Stadt] ist“ Erzeugt lokale Relevanzsignale.

4. Veranstaltungsinhalte „Valentinstag im [Restaurant]“ Saisonale Anfragen sind häufig.

Der Unterschied:

Wettbewerber mit schlanker Website: KI hat nichts zu zitieren

Sie mit reichhaltigem Content: KI hat viele Anhaltspunkte, Sie zu empfehlen

Deshalb übertreffen manche 4,2-Sterne-Restaurants mit gutem Web-Content 4,8-Sterne-Restaurants in KI-Empfehlungen.

Verschiedene KI-Plattformen = unterschiedliche Datenquellen

Plattform-spezifische Strategie:

Für ChatGPT:

• Foursquare ist entscheidend
• Yelp ist wichtig
• Website-Inhalte zählen

Für Google Gemini:

• Google Unternehmensprofil ist zentral
• Google-Bewertungen werden stark gewichtet
• Maps-Integration zählt

Für Perplexity:

• Website-Inhalte sind der Schlüssel
• Mehrere Quellen werden abgeglichen
• Aktualität ist wichtiger

Für Apple/Siri:

• Apple Maps (nutzt Foursquare-Daten)
• Yelp-Integration
• TripAdvisor bei Restaurants

Das Fazit:

Man kann nicht nur für eine Plattform optimieren. Ein lokales Unternehmen braucht Präsenz auf:

• Google Unternehmensprofil
• Yelp
• Foursquare
• TripAdvisor (falls relevant)
• Branchenverzeichnissen
• Der eigenen Website

Wenn Sie bei Google Gemini erscheinen, aber nicht bei ChatGPT, fehlt wahrscheinlich Ihr Foursquare-Eintrag.

Dieser Thread hat mein Verständnis komplett verändert. Lokale KI-Sichtbarkeit ist ein ganz anderes Spiel als Google Maps.

Mein Aktionsplan:

Diese Woche:

1. Foursquare-Eintrag beanspruchen und vervollständigen (das fehlende Puzzlestück!)
2. NAP-Konsistenz auf allen Plattformen prüfen
3. LocalBusiness-Schema auf der Website ergänzen

Nächste 2 Wochen: 4. Yelp mit detaillierten Beschreibungen aktualisieren 5. FAQ-Seite auf der Website erstellen 6. Um ausführlichere Bewertungen bitten

Monat 1: 7. Ortsbezogene Inhalte auf der Website ergänzen 8. An Daten-Aggregatoren übermitteln 9. Bewertungsstrategie speziell für Yelp entwickeln

Wichtige Erkenntnisse:

• Foursquare liefert lokale Ergebnisse für ChatGPT (war mir völlig neu)
• Der TEXT der Bewertungen zählt für KI mehr als die Sterne
• Website-Content schafft zitierbare Inhalte
• NAP-Konsistenz über alle Plattformen ist grundlegend

Was ich falsch gemacht habe:

• Gedacht, Google-Maps-Optimierung = KI-Optimierung
• Foursquare komplett ignoriert
• Eine schlanke Website ohne KI-verwertbaren Content gehabt

Danke an alle für den Local-SEO-Realitätscheck!