Wie identifiziert man, welche Inhalte als 'Cornerstone' für KI-Sichtbarkeit dienen sollten?

Hier ist mein Framework zur Identifizierung von Cornerstone-Chancen:

Cornerstone-Kriterien-Matrix:

Vorgehen:

1. Listen Sie Ihre Top 15-20 Themenkandidaten auf
2. Bewerten Sie jedes nach der Matrix
3. Die Top 5-7 werden Cornerstone-Kandidaten
4. Prüfen Sie bestehende Inhalte zu jedem Thema
5. Entscheiden: Bestehendes aufwerten oder neu erstellen

Wichtige Erkenntnis:

Die besten Cornerstones liegen im Schnittpunkt von:

• Wofür Ihr Unternehmen bekannt sein muss
• Was Ihre Zielgruppe sucht und fragt
• Wo Sie echte Expertise besitzen
• Wo KI-Antworten aktuell schwach sind

Das Framework “Aufwerten vs. Neu Erstellen”:

Bestehendes aufwerten, wenn:

Neu erstellen, wenn:

Die 80/20-Regel:

Nach meiner Erfahrung sind 80% der Cornerstone-Chancen Upgrades, keine Neuschöpfungen. Ihr bestehender, rankender oder Traffic-starker Content ist Ihr Startpunkt.

Unser Prozess:

1. Exportieren Sie die Top 100 Seiten nach Traffic
2. Nach Themencluster kategorisieren
3. Bestes Stück je Cluster identifizieren
4. Als Cornerstone-Kandidat bewerten
5. Lieber aufwerten als ersetzen

So strukturieren Sie Inhalte rund um Cornerstones für KI:

Das Hub-and-Spoke-Modell:

CORNERSTONE (umfassend, 3000+ Wörter)
├── Unterstützender Artikel 1 (spezifisches Unterthema)
│   └── Verlinkt zu Cornerstone + verwandten Artikeln
├── Unterstützender Artikel 2 (spezifisches Unterthema)
│   └── Verlinkt zu Cornerstone + verwandten Artikeln
├── Unterstützender Artikel 3 (Case Study)
│   └── Verlinkt zu Cornerstone
└── Unterstützender Artikel 4 (FAQ)
    └── Verlinkt zu Cornerstone

Warum das der KI-Sichtbarkeit hilft:

1. Klare Hierarchie – KI erkennt, was wichtig ist
2. Interne Links – Signalisiert Themenautorität
3. Umfassende Abdeckung – Viele Sichtweisen abgedeckt
4. Einstiegspunkte – Unterstützende Inhalte fangen Long-Tail ab

Praktische Umsetzung:

Für jeden Cornerstone:

• 8-15 unterstützende Themen identifizieren
• Sicherstellen, dass es zu jedem Thema einen Artikel gibt
• Klare interne Verlinkung in beide Richtungen
• Cornerstone-Inhalt aktualisieren, um alle unterstützenden Inhalte zu referenzieren

Der Cornerstone wird zur “Alles über X”-Seite.

Datengetriebene Cornerstone-Identifikation:

Metriken zur Identifizierung von Cornerstone-Kandidaten:

Analyse-Query:

Exportieren Sie Seiten mit:

• 500+ Sitzungen pro Monat
• Ranking auf Position 1-20 für das Haupt-Keyword
• 10+ Backlinks
• 2+ Minuten durchschnittliche Verweildauer

Das sind Cornerstone-Kandidaten.

Weitere Filter:

• Thematische Relevanz fürs Geschäft
• Qualitätsbewertung des Inhalts
• Potenzial für Updates/Aktualisierungen

Gehen Sie nicht nur nach Traffic. Eine Traffic-starke Seite zu einem Randthema ist kein guter Cornerstone.

Audit-Framework für 400+ Beiträge:

Phase 1: Kategorisierung (2-3 Tage)

1. Alle Beiträge exportieren (Titel, URL, Thema)
2. Jedem Beitrag ein Hauptthema zuweisen
3. In 10-15 Themencluster gruppieren
4. Beiträge pro Cluster zählen

Phase 2: Performance-Analyse (2-3 Tage)

Für jeden Cluster:

• Welche Beiträge bekommen Traffic?
• Welche ranken?
• Welche haben Backlinks?
• Welche werden von KIs zitiert?

Phase 3: Cornerstone-Auswahl (1-2 Tage)

Für jeden der Top 5-7 Cluster:

• Best-performenden Beitrag identifizieren
• Cornerstone-Potenzial bewerten
• Lücken dokumentieren

Phase 4: Maßnahmenplanung (1 Tag)

Ergebnis:

Priorisierte Liste von 5-7 Cornerstone-Chancen mit klaren Maßnahmenplänen.

KI-spezifische Cornerstone-Optimierung:

Was Cornerstone-Content KI-zitationswürdig macht:

1. Umfassende Abdeckung

   • Alle Aspekte des Themas werden behandelt
   • Antizipiert Folgefragen
   • Bietet Tiefe und Breite

2. Klare Struktur

   • Offensichtliche Hierarchie (H1, H2, H3)
   • TL;DR oben
   • FAQ-Bereich am Ende
   • Tabellen für Vergleiche

3. Informationsgewinn

   • Eigene Daten oder Forschung
   • Expertenmeinungen
   • Eigene Erfahrungen
   • Einzigartige Frameworks

4. Autoritätssignale

   • Experten-Byline
   • Zitate vertrauenswürdiger Quellen
   • Regelmäßige Updates mit Zeitstempel

Cornerstone-Checkliste:

• Beantwortet die Kernfrage in den ersten 100 Wörtern
• Deckt 10+ Unterthemen umfassend ab
• Enthält eigene Daten/Erkenntnisse
• Klare Struktur mit Überschriften
• Verlinkt zu unterstützenden Inhalten
• Genannter Experte als Autor
• Innerhalb der letzten 6 Monate aktualisiert

Diese Diskussion hat mir genau das gegeben, was ich gebraucht habe. Mein Plan:

Phase 1: Audit (Woche 1)

• 400+ Beiträge in Themencluster kategorisieren
• Top-Performer pro Cluster identifizieren
• KI-Zitationsstatus analysieren

Phase 2: Auswahl (Woche 2)

• Kriterien-Matrix auf Top-Kandidaten anwenden
• 5-7 Cornerstone-Chancen auswählen
• Für jeden entscheiden: Aufwerten oder neu erstellen

Phase 3: Priorisierung (Woche 2) Jeden bewerten nach:

• Geschäftsausrichtung (25%)
• Suchnachfrage (20%)
• Expertenvorteil (20%)
• Bestehende Assets (15%)
• KI-Chance (20%)

Cornerstone-Optimierungsplan (Wochen 3-8):

Für jeden Cornerstone:

1. Aktuelle Inhaltsqualität prüfen
2. Lücken zur vollständigen Abdeckung identifizieren
3. Informationsgewinn-Elemente ergänzen
4. KI-freundliche Struktur umsetzen
5. Unterstützende Inhalte erstellen/aktualisieren
6. Interne Verlinkungsstruktur aufbauen

Erfolgskriterien:

• Rankings für Themenkeywords
• Organischer Traffic zum Cluster
• KI-Zitationsrate zum Thema
• Backlinks zum Cornerstone

Wichtige Erkenntnis:

Beginnen Sie mit dem, was bereits funktioniert (Upgrades), fokussieren Sie auf Themen, bei denen KI-Antworten schwach sind, und bauen Sie umfassende Cluster um jeden Cornerstone auf.

Danke an alle für die praxisnahen Frameworks.