Hat noch jemand Schwierigkeiten, von Position 3 auf Position 1 bei KI-Antworten zu kommen? Was hat bei euch wirklich funktioniert?

Position 1 vs Position 3 liegt oft NICHT daran, was Sie tun – sondern daran, was Ihnen fehlt.

Die Lücke, die ich am häufigsten sehe:

Ihr Konkurrent hat wahrscheinlich etwas, das Sie nicht haben und das KI-Systeme als Signal für eine „maßgebliche Quelle“ interpretieren. Das könnte sein:

1. Wikipedia-Erwähnung – Schon ein einziger Satz auf einer relevanten Wikipedia-Seite sorgt besonders bei ChatGPT für starke Autoritätssignale
2. Branchenstandard-Setzer – Werden sie als Kategorie-Definierer zitiert? (z. B. „Firma X hat diesen Ansatz erstmals eingeführt …“)
3. Mediale Positionierung – Nicht nur Erwähnungen, sondern solche, die sie als Marktführer darstellen

So würde ich Ihre Situation analysieren:

Führen Sie denselben Prompt 10-mal aus und notieren Sie die genaue Wortwahl, mit der Ihr Konkurrent und Sie beschrieben werden. Werden sie als „führend“ oder „Top“ erwähnt, während Sie als „ebenfalls erwähnenswert“ oder „eine weitere Option“ erscheinen?

Diese Sprache zeigt, wie die KI Sie kategorisiert hat. Sie müssen diese Kategorisierung ändern, nicht nur mehr Inhalte hinzufügen.

Die Wettbewerbsanalyse von Am I Cited zeigt diese Positionierungsdaten deutlich – man sieht den Kontext jeder Erwähnung, nicht nur ob man erwähnt wird.

Ich war in exakt dieser Situation. Das hat uns schließlich von Position 3 auf 1 gebracht:

Die entscheidende Erkenntnis:

Wir haben nicht hinsichtlich Content-Qualität konkurriert. Wir haben um die wahrgenommene Kategorie-Führerschaft konkurriert.

Was wir gemacht haben:

1. Eigene Studien veröffentlicht – Eine Umfrage mit 500+ Teilnehmern, die zur zitierten Quelle für Branchenstatistiken wurde. Wenn KI-Systeme sehen, dass andere IHRE Daten zitieren, werden Sie zur Autorität.

2. In Nachrichtenartikeln zitiert worden – Nicht nur erwähnt, sondern tatsächlich als Experte zitiert. Das signalisiert der KI, dass Journalisten Sie als Referenz betrachten.

3. Vergleichs-Content erstellt – Wir haben den maßgeblichen „X vs Y vs Z“-Vergleich geschrieben, der uns selbst einschloss. Dieser Vergleich wurde zur KI-Quelle bei Vergleichsfragen.

Zeitaufwand: Etwa 4 Monate von Beginn dieser Maßnahmen bis zu konstanten Position-1-Rankings.

Der Schlüssel war nicht mehr Content – sondern die QUELLE zu werden, auf die sich andere beziehen.

Technischer Ansatz, den viele übersehen:

Prüfen, wie KI-Crawler Ihre Inhalte sehen.

Ich habe Fälle erlebt, in denen der „Position 1“-Konkurrent sein zentrales Alleinstellungsmerkmal in den ersten 100 Wörtern der Seite platziert, während die „Position 3“-Marke es nach Navigation, Hero-Bild und Einleitung versteckt.

KI-Systeme extrahieren Inhalte in Abschnitten. Wenn Ihre wichtigste Antwort in Abschnitt 3 steht, beim Konkurrenten aber in Abschnitt 1, starten Sie im Nachteil.

Schnelltest:

1. JavaScript im Browser deaktivieren
2. Seitenquelltext anzeigen
3. Ist Ihre Hauptantwort direkt im ersten sichtbaren Inhalt?

Wenn Ihre wichtigsten Infos erst nach JavaScript-Laden erscheinen, sehen viele KI-Crawler diese gar nicht. Das ist ein klarer Nachteil.

Wir sind im Schnitt von Position 2,8 auf 1,4 in 6 Monaten geklettert. Der größte Faktor?

Reddit-Präsenz.

Perplexity bezieht 47 % seiner Zitate von Reddit. Auch Google KI-Übersicht gewichtet Reddit stark. Wenn Ihr Konkurrent aktiv in relevanten Subreddits ist und Sie nicht, ist das ein riesiger Nachteil.

Aber es muss authentisch sein. Wir haben nicht gespammt – Teammitglieder, die privat Reddit nutzen, haben tatsächlich hilfreiche Antworten in unseren Branchensubreddits beigesteuert.

Nach etwa 3 Monaten konsistenter, wertvoller Beiträge begannen sich unsere Positionen zu verbessern. Die KI erkannte uns als Marke, die „von echten Menschen empfohlen wird“.

Eine Sache, die ich beim obsessiven Tracking gelernt habe:

Positionsstabilität ist genauso wichtig wie der Durchschnittswert.

Manche Marken sind in 70 % der Antworten auf Position 1, aber in 30 % auf Position 5. Andere sind konstant auf Position 2 in 95 % der Antworten.

Die konstante Position 2 ist oft besser, weil KI-Systeme Sie als zuverlässig relevant einstufen und Sie mit kleinen Verbesserungen eher auf Position 1 kommen.

Wenn Ihr Konkurrent Position 1 nur unregelmäßig hält, gibt es vielleicht spezielle Anfragetypen, bei denen Sie leichter vorbeiziehen können. Das Prompt-Tracking von Am I Cited hat mir geholfen, diese Chancen zu identifizieren.

Als Agentur, die sich darauf spezialisiert, hier unser Framework zur Positionsverbesserung:

Position 1-Signale (wonach KI-Systeme suchen):

1. Kategorie-Definition – Werden Sie als definierend oder führend für die Kategorie beschrieben?
2. Quelle der Wahrheit – Zitieren andere IHRE Daten/Studien?
3. Expertenkonsens – Empfehlen mehrere Expert:innen Sie?
4. Aktualität + Autorität – Sind Sie sowohl aktuell als auch etabliert?

Die Position Gap-Formel:

Wenn Sie auf Position 3 feststecken, identifizieren Sie, welches dieser vier Signale am schwächsten ist. Das ist Ihr Fokusthema.

Die meisten Marken auf Position 3 haben gute Inhalte, aber schwache „Quelle der Wahrheit“-Signale. Sie zitieren Daten anderer, statt selbst zitiert zu werden.

Schneller Gewinn: Finden Sie die Statistik oder Aussage, die in Ihrer Branche am häufigsten zitiert wird. Können Sie eigene Forschung betreiben, die zur neuen Quelle dafür wird?

Perspektive einer kleinen Marke – wir können nicht mit Domain-Autorität oder Medienpräsenz konkurrieren, aber wir haben unseren Positionierungsvorteil gefunden:

Nischenspezifität.

Bei allgemeinen Anfragen wie „beste Projektmanagement-Software“ werden wir nicht einmal erwähnt. Aber bei spezifischen Anfragen wie „beste Projektmanagement-Software für Remote-Design-Teams“ sind wir oft Position 1.

Wir haben aufgehört, auf breite Anfragen zu optimieren und konzentrieren uns intensiv auf spezielle Anwendungsfälle. Unsere Inhalte nennen explizit „für [spezifischen Anwendungsfall]“ in Überschriften, im ersten Absatz und überall im Text.

Das hat unseren Gesamtpositionsschnitt nicht verbessert, aber uns Platz 1 für die Anfragen verschafft, die wirklich konvertieren.

Dieser Thread ist Gold wert. Meine Zusammenfassung der Erkenntnisse:

Die Lücke zwischen Position 1 und 3 liegt nicht an mehr Content – sondern an:

1. Kategorie-Führerschaft (Wikipedia, als Experte zitiert)
2. Selbst zur QUELLE werden (eigene Studien, maßgebliche Vergleiche)
3. Technische Content-Positionierung (Antwort in den ersten 100 Wörtern)
4. Community-Präsenz (authentische Reddit-Teilnahme)
5. Nischenspezifität (eigene spezielle Anfragen statt breiter Konkurrenz)

Mein direkter Aktionsplan:

1. Analysieren, wie der Konkurrent im Vergleich zu uns in KI-Antworten beschrieben wird (mit Am I Cited)
2. Prüfen, ob der Konkurrent eine Wikipedia-Erwähnung hat, die uns fehlt
3. Eigene Forschung planen, die Branchenquelle werden kann
4. Seitenstruktur prüfen – steht unser Wertversprechen im ersten Inhaltsblock?
5. Überlegen, auf welche spezifischen Anfragespielarten wir uns fokussieren können

Die Erkenntnis, „Quelle“ statt nur guter Content zu sein, hat bei mir Klick gemacht. Wir haben bisher Inhalte erstellt, die Branchenstatistiken zitieren – wir müssen ZU den Branchenstatistiken werden.

Bemerkenswert: Das erinnert stark an das Featured Snippet-Rennen vor 5–10 Jahren.

Damals wollten alle Position 0. Die Gewinner waren nicht zwingend die Größten – sondern die, die Content gezielt für die Extraktion strukturiert haben.

Das Prinzip gilt heute genauso. KI-Systeme suchen nach Inhalten, die sie sicher extrahieren und zitieren können. Machen Sie die Extraktion so einfach wie möglich:

• Klare, direkte Antworten im ersten Absatz
• Strukturierte Daten, die die Inhalte bestätigen
• Konsistente Begriffe, die der Fragestellung entsprechen

Die Marken, die Position 1 erreichen, haben oft auf Extrahierbarkeit und nicht nur auf Autorität optimiert.

Noch ein Datenpunkt: Wir haben festgestellt, dass die Position oft mit der Spezifität, mit der KI Ihren Anwendungsfall beschreibt, korreliert.

Marken auf Position 1 werden oft mit Details beschrieben: „Marke X ist ideal für Enterprise-Teams, die … benötigen.“

Marken auf Position 3 werden generisch beschrieben: „Marke Y ist auch eine gute Option …“

Wenn Sie beeinflussen können, wie KI Ihren idealen Anwendungsfall kategorisiert, steigt Ihre Position für diese Anfragen. Hier sind Produktseiteninhalte und Kundenzitate besonders wichtig – sie zeigen der KI, welche spezifischen Probleme Sie lösen.