Welche Vertrauenssignale zählen wirklich für KI-Zitationen? Backlinks wirken weniger wichtig als früher

Deine Vermutung wird durch Daten gestützt. Ich teile gern, was die Forschung zeigt:

Korrelation mit KI-Overview-Sichtbarkeit:

Zentrale Erkenntnis: Erwähnungen sagen 3x mehr voraus als Backlinks.

Warum das Sinn ergibt:

KI-Systeme wollen beantworten: “Welche Quellen würde ein sachkundiger Mensch empfehlen?”

• Backlinks zeigen, dass andere Webseiten dich für verlinkungswürdig halten
• Erwähnungen zeigen, dass über dich als legitimen Akteur gesprochen wird
• Letzteres ist ein stärkeres Vertrauenssignal aus der „realen Welt“

Die „Sichtbarkeitsklippe“:

Marken im Top-Quartil bei Web-Erwähnungen erhalten 10x mehr KI-Zitationen als das nächste Quartil. Unter dem Median? Praktisch keine Erwähnungen.

Du musst eine gewisse Schwelle an Markenbekanntheit überschreiten, bevor KI dich zitierbar findet.

Ich erkläre gern die Komponente Entitätsidentität, die oft übersehen wird:

KI-Systeme bauen Wissensgraphen – Darstellungen von Entitäten und ihren Beziehungen. Wenn deine Marke eine klare Entitätsidentität hat, kann KI:

1. Erwähnungen von dir im Web erkennen
2. Vertrauenssignale korrekt aggregieren
3. Dich mit Selbstvertrauen zitieren

So baust du Entitätsidentität auf:

1. Organization-Schema auf deiner Startseite:

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Your Company",
  "sameAs": [
    "https://linkedin.com/company/yourcompany",
    "https://crunchbase.com/organization/yourcompany",
    "https://twitter.com/yourcompany"
  ]
}

2. Überall konsistente Namensführung – Gleicher Firmenname auf allen Profilen, Verzeichnissen, Erwähnungen

3. Wikipedia-Präsenz – Selbst ein Stub platziert dich in wichtigen Wissensdatenbanken

4. Google Knowledge Panel – Firmenprofil beanspruchen und verifizieren

Das Problem bei schwacher Entitätsidentität:

Wenn KI irgendwo „Acme Inc“, anderswo „Acme Incorporated“ und nochmal woanders „Acme Corp“ sieht, behandelt sie das womöglich als drei verschiedene Entitäten. Deine Vertrauenssignale werden fragmentiert.

Reddit verdient besondere Aufmerksamkeit bei KI-Vertrauenssignalen.

Die Daten: Reddit taucht in 68 % der KI-Overview-Ergebnisse auf, mit 450 % mehr Zitationen zwischen März und Juni 2025.

Warum Reddit so wichtig ist:

1. Es ist nutzergenerierter, authentischer Content
2. Upvotes = Community-Bestätigung
3. KI-Systeme interpretieren Reddit-Erwähnungen als „echte Menschen empfehlen das“

Wie man Reddit-Präsenz authentisch aufbaut:

• Teammitglieder, die Reddit wirklich nutzen, sollen in relevanten Subreddits aktiv sein
• Hilfreiche Antworten geben, ohne Werbung zu machen
• Echte Erfahrungen und Insights teilen
• Markenerwähnungen natürlich durch Reputation entstehen lassen

Was man NICHT tun sollte:

• Astroturfing (wird erkannt und schadet)
• Werbepostings (werden downgevotet)
• Accounts nur für Eigenwerbung anlegen

Das Ziel ist nicht „auf Reddit erwähnt werden“, sondern „wirklich auf Reddit helfen, sodass Erwähnungen folgen“.

E-E-A-T wird für KI immer wichtiger, nicht weniger. So baut man jede Komponente auf:

Experience (Erfahrung):

• Erfahrungsberichte aus erster Hand („In meinen 10 Jahren als Entwickler…“)
• Eigene Fotos/Videos der tatsächlichen Arbeit
• Fallstudien mit spezifischen, überprüfbaren Details
• Echte Erfolgs- und Misserfolgsgeschichten

Expertise (Fachwissen):

• Detaillierte Autorenprofile mit Qualifikationen
• Links zu professionellen Profilen (LinkedIn, Branchenverbände)
• Veröffentlichte Studien oder Thought Leadership
• Aufgeführte Vorträge und Zertifikate

Authoritativeness (Autorität):

• Dritterwähnungen von vertrauenswürdigen Quellen
• Als Experte in Publikationen zitiert werden
• Auszeichnungen und Anerkennungen
• Branchenrankings und Bewertungen

Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit):

• Transparente Über-uns- und Kontaktseiten
• Reale Geschäftsadresse und Kontaktinformationen
• Klare Urheberschaft bei allen Inhalten
• Quellenangaben für Behauptungen

Der KI-spezifische Aspekt: KI-Systeme können diese Signale im Web verifizieren. Gefälschte Qualifikationen oder unbelegbare Behauptungen werden abgewertet. Authentische, konsistente Signale über Plattformen hinweg werden verstärkt.

Das verändert mein Denkmodell. Ich versuche mal zusammenzufassen:

Altes Modell (Backlink-Fokus):

• Links von hochautoritativen Seiten bekommen
• Ankertext optimieren
• Linkdynamik und -vielfalt

Neues Modell (Fokus auf Vertrauenssignale):

• Mit Namen in vertrauenswürdigen Kontexten erwähnt werden (mit oder ohne Link)
• Erkennbare Entitätsidentität plattformübergreifend aufbauen
• Autorenexpertise sichtbar machen
• Authentisch in Communities mitwirken
• Verifizierung für KI-Systeme einfach machen

Der grundlegende Wandel: Von „Algorithmen überzeugen, dass man autoritativ ist“ hin zu „tatsächlich von echten Menschen und Systemen als autoritativ anerkannt werden“.

Ist das die richtige Sichtweise?

Das ist absolut richtig. Und hier die unbequeme Wahrheit:

KI-Vertrauenssignale kann man nicht so faken wie Backlinks.

Linkaufbau hatte immer Abkürzungen – PBNs, bezahlte Links, Linktausch. Sie funktionierten, weil Google Muster verglich.

KI-Systeme sind ganzheitlicher. Sie fragen im Grunde: „Würde ein sachkundiger Mensch diese Quelle kennen und ihr vertrauen?“

• Gefälschte Erwähnungen werden durch Kontextanalyse erkannt
• Astroturfing wird durch Verhaltensmuster enttarnt
• Inkonsistente Entitätssignale sorgen für Verwirrung statt Vertrauen

Die Strategie muss sein: Echte Autorität aufbauen und dafür sorgen, dass KI-Systeme sie auch erkennen können.

Am I Cited ist hier hilfreich, weil es zeigt, wie KI-Systeme deine Marke wahrnehmen – was sie über dich sagen, nicht nur ob sie dich erwähnen. Dieser Kontext zeigt, ob dein Vertrauensaufbau funktioniert.

Praktische Maßnahmen, die wir zum Aufbau von KI-Vertrauenssignalen umgesetzt haben:

Monat 1–2: Entitätsgrundlage

• Alle wichtigen Profile beansprucht und optimiert (LinkedIn, Crunchbase, Branchenverzeichnisse)
• Organization-Schema mit sameAs-Links implementiert
• Markenname auf allen Plattformen vereinheitlicht

Monat 3–4: Erwähnungsaufbau

• Branchenpublikationen Expertenstatements angeboten (keine Links, nur Zitate)
• Bei Branchen-Roundups mitgewirkt
• Eigene Studien veröffentlicht, die aufgegriffen wurden

Monat 5–6: Community-Präsenz

• Key-Teammitglieder wurden in relevanten Subreddits aktiv
• In Branchenforen und Slack-Communities mitgemacht
• Auf Quora in unserem Bereich Fragen beantwortet

Ergebnisse nach 6 Monaten:

• 40 % mehr KI-Zitationen
• Von Platz 3–4 auf Platz 1–2 bei wichtigen Suchanfragen gestiegen
• Marke wird in KI-Antworten positiver beschrieben

Der Zeitfaktor ist wichtig – das ist keine Schnelllösung. Es geht um echten Bekanntheitsaufbau.

Technische Vertrauenssignale, die zählen:

1. Überall HTTPS – Basis, aber unverzichtbar

2. Core Web Vitals – Schnelle, stabile Seiten signalisieren Qualität

3. Barrierefreiheit – Alt-Texte, saubere Überschriften, gute Kontraste

4. Sauberes HTML – Semantisches Markup, valider Code

5. Keine Dark Patterns – Pop-ups, irreführende CTAs schaden dem Vertrauen

Das klingt banal, aber KI-Systeme nutzen das als Qualitätsfilter. Eine Seite mit schwachen technischen Signalen wird für Zitationen womöglich nie berücksichtigt, egal wie gut die Inhalte sind.

Das ist Grundvoraussetzung – notwendig, aber allein nicht ausreichend für KI-Vertrauen.

Fantastischer Thread. Mein Aktionsplan:

Grundlage (sofort):

• Entitätskonsistenz auf allen Plattformen prüfen
• Organization-Schema mit sameAs implementieren
• Technische Vertrauensprobleme beheben (Speed, HTTPS, Barrierefreiheit)

Erwähnungsaufbau (Monate 1–3):

• PR-Fokus von Linkaufbau auf Erwähnungsgewinnung verschieben
• Expertenstatements ermöglichen
• Zitierfähige eigene Studien erstellen

Community-Präsenz (laufend):

• Teammitglieder finden, die authentisch auf Reddit aktiv sein können
• Relevante Branchencommunities ausfindig machen
• Echte Beteiligung, keine Werbung starten

Messung:

• Markenerwähnungen (mit und ohne Link) monatlich tracken
• KI-Zitationshäufigkeit mit Am I Cited überwachen
• Kontext der Zitationen prüfen (wie werden wir beschrieben?)

Wichtiger Mindset-Shift: Nicht mehr fragen „Wie bekommen wir mehr Links?“, sondern „Wie werden wir in unserem Bereich wirklich anerkannt?“

Das erfordert Zusammenarbeit von PR, Content, Produkt und Management. Aber es ist klar, dass KI uns in diese Richtung drängt.

Perspektive aus vielen Marketingzyklen:

Was du beschreibst, ist eigentlich eine Rückkehr zu Marketing-Grundlagen. Vor dem Internet wurde Vertrauen aufgebaut durch:

• Echten Ruf in der Branche
• Mundpropaganda
• Zitate in Fachpublikationen
• Anerkannte Expertise

SEO hat ein Abkürzungsspiel geschaffen. KI drängt zurück in Richtung echter Autoritätssignale.

Die Marken, die bei KI gewinnen, sind nicht die besten Optimierer – sondern die, die wirklich in ihrer Branche anerkannt und vertraut werden.

Das ist gute Nachricht, wenn du auf echte Exzellenz setzt. Weniger gut, wenn deine Strategie nur auf technischer Optimierung beruht.