So lehnen Sie das KI-Training auf großen Plattformen ab
Vollständiger Leitfaden zum Ablehnen der Datensammlung für KI-Training auf ChatGPT, Perplexity, LinkedIn und anderen Plattformen. Erfahren Sie Schritt-für-Schri...
7 Min. Lesezeit
TR
TrainingCurious_Ryan
Chief Marketing Officer
·
January 7, 2026
Ich lese ständig über „Beeinflussung von KI-Trainingsdaten“, aber ich bin skeptisch.
So wie ich es verstehe:
- KI-Modelle werden mit riesigen Datensätzen trainiert
- Training findet periodisch statt, nicht kontinuierlich
- Unser Content ist ein winziger Bruchteil der Trainingsdaten
Die Frage: Können wir realistisch gesehen irgendetwas tun, um zu beeinflussen, was KI während des Trainings über unsere Marke lernt? Oder ist das alles nur Theorie?
Konkret frage ich mich:
- Schafft es unser Website-Content überhaupt ins KI-Training?
- Falls ja, ist unser Signal stark genug, um relevant zu sein?
- Wie könnten wir überhaupt wissen, ob die KI etwas über uns „gelernt“ hat?
- Ist das etwas anderes als die Optimierung für Zitate?
Das scheint mir der mysteriöseste Teil der KI-Optimierung zu sein. Suche nach Klarheit.
9 comments
9 Kommentare
AD
AITrainingExpert_Dana
Expert
Former AI Company, ML Engineer
·
January 7, 2026Gute Fragen. Hier die Insider-Perspektive.
Wie KI-Training tatsächlich funktioniert:
- Datensammlung: KI-Unternehmen durchsuchen Milliarden von Webseiten
- Datenfilterung: Es wird auf Qualität gefiltert, Spam/Duplikate werden entfernt
- Training: Modelle lernen Muster aus diesen gefilterten Daten
- Ergebnis: KI „weiß“ Dinge, denen sie wiederholt auf verschiedenen Quellen begegnet ist
Kommt Ihr Content ins Training?
Wenn Ihre Website:
- Öffentlich zugänglich ist
- Eine angemessene Domain-Autorität hat
- Nicht durch robots.txt blockiert ist
- Einzigartige, hochwertige Inhalte bietet
Dann ist sie wahrscheinlich in den Trainingsdatensätzen enthalten.
Ist Ihr Signal stark genug?
Der entscheidende Punkt: KI lernt durch Wiederholung und Bestätigung.
Wenn Ihre Marke einmal auf einer Seite erwähnt wird = schwaches Signal Wenn Ihre Marke konsistent auf 100+ Quellen mit denselben Aussagen auftaucht = starkes Signal
Wie man das Training beeinflusst:
| Quellentyp | Trainingseinfluss | Warum |
|---|---|---|
| Wikipedia | Sehr Hoch | Gilt als maßgeblich, hohes Gewicht |
| Große Publikationen | Hoch | Qualitätsgeprüft |
| Branchen-Websites | Mittel-Hoch | Relevanter Kontext |
| Ihre Website | Mittel | Eine Quelle unter vielen |
| Soziale Medien | Niedrig | Wird oft herausgefiltert |
Die Strategie: Konsistente Botschaften über mehrere hochrangige Quellen hinweg platzieren.
TM
TrainingVsRetrieval_Mike
·
January 7, 2026
Replying to AITrainingExpert_Dana
Ein kritischer Unterschied, den die meisten übersehen:
Training = Was die KI inhärent weiß
- Im Modell „eingebacken“
- Ändert sich nicht zwischen Trainingszyklen
- Einfluss dauert Monate/Jahre
- Beispiele: ChatGPT Grundwissen
Retrieval = Was die KI nachschlägt
- Echtzeitsuche im Web
- Ändert sich mit Ihrem Content
- Einfluss dauert Tage/Wochen
- Beispiele: Perplexity, ChatGPT mit Suche
Praktische Auswirkung:
Für Trainingseinfluss: Content erstellen, der das langfristige Markenbild prägt Für Retrieval-Einfluss: Content erstellen, der Anfragen jetzt beantwortet
Beides ist wichtig. Aber es erfordert unterschiedliche Zeitpläne und Strategien.
Die meiste „GEO“-Optimierung ist eigentlich Retrieval-Optimierung. Trainingseinfluss ist langsamer, aber grundlegender.
CS
ConsistencyKey_Sarah
Brand Strategy Director
·
January 7, 2026Der praktische Ansatz für Trainingseinfluss:
Das Grundprinzip: Konsistente Botschaften über maßgebliche Quellen.
Was das bedeutet:
Definieren Sie Ihre wichtigsten Markendaten
- Was Sie tun (konkret)
- Wen Sie bedienen
- Zentrale Alleinstellungsmerkmale
- Wichtige Erfolge
Diese konsistent wiederholen
- Auf Ihrer Website
- In Pressemitteilungen
- In Gastbeiträgen
- In Interviews und Podcasts
- Auf Wikipedia (falls relevant)
Andere dazu bringen, sie zu wiederholen
- Presseberichte
- Branchen-Erwähnungen
- Partner-Testimonials
- Bewertungsportale
Beispiel:
Wenn Sie möchten, dass die KI weiß, dass Sie „die führende Plattform für X“ sind:
- Schreiben Sie das auf die Über-uns-Seite
- Erwähnen Sie es in Pressemitteilungen
- Lassen Sie die Presse das sagen
- Branchen-Websites sollen es erwähnen
- Wikipedia (falls belegbar)
Wenn die KI dieselbe Charakterisierung auf 50+ Quellen sieht, wird sie in dieser Beschreibung sicher.
TR
TrainingCurious_Ryan
OP
Chief Marketing Officer
·
January 7, 2026Das ist hilfreich. Trainingseinfluss bedeutet also:
- Konsistente Botschaften
- Über mehrere maßgebliche Quellen hinweg
- Über die Zeit
Frage: Wie weiß ich, ob die KI das „gelernt“ hat, was sie über unsere Marke lernen sollte?
TT
TestingKnowledge_Tom
Expert
·
January 6, 2026So testen Sie, was die KI über Ihre Marke „weiß“:
Test-Anfragen (ohne Websuche ausführen):
- “Was ist [Firmenname]?”
- “Erzähle mir von [Firmenname]”
- “Was macht [Firmenname]?”
- “Wer hat [Firmenname] gegründet?”
- “Was sind die Hauptprodukte von [Firmenname]?”
- “Wodurch unterscheidet sich [Firmenname] von Wettbewerbern?”
Darauf sollten Sie achten:
- Korrektheit: Sind die Informationen richtig?
- Vollständigkeit: Kennt die KI die wichtigsten Fakten?
- Aktualität: Sind die Informationen aktuell oder veraltet?
- Positionierung: Wie beschreibt die KI Sie?
- Selbstsicherheit: Formuliert sie mit „Ich denke“ oder spricht sie selbstbewusst?
Dokumentieren und verfolgen:
Führen Sie diese Tests quartalsweise durch. Dokumentieren Sie die Antworten. Achten Sie auf:
- Veränderungen nach wichtigen Content/PR-Initiativen
- Verbesserungen bei Korrektheit oder Vollständigkeit
- Änderungen in der Positionierung
Warnzeichen:
- Veraltete Informationen
- Falsche Fakten
- Wettbewerbsfreundliche Positionierung
- „Ich habe nicht viele Informationen über …“
WE
WikipediaAngle_Emma
·
January 6, 2026Wikipedia verdient besondere Beachtung beim Trainingseinfluss.
Warum Wikipedia wichtig ist:
- KI-Training gewichtet Wikipedia stark
- Gilt als maßgeblich
- Beeinflusst, wie KI Entitäten charakterisiert
- Besonders ChatGPT verlässt sich stark auf Wikipedia
Wenn Sie eine Wikipedia-Seite haben:
- Halten Sie sie korrekt und aktuell
- Stellen Sie sicher, dass die wichtigsten Fakten stimmen
- Fügen Sie Zitate für besondere Erfolge hinzu
- Beachten Sie die Wikipedia-Richtlinien (keine Eigenwerbung)
Wenn Sie keine Wikipedia-Seite haben:
- Erhöhen Sie Ihre Relevanz durch Presseberichterstattung
- Lassen Sie sich auf bestehenden relevanten Wikipedia-Seiten erwähnen
- Prüfen Sie, ob Sie die Relevanzkriterien erfüllen
- Versuchen Sie nicht, eine Seite ohne echte Relevanz zu erstellen (sie wird gelöscht)
Der Wikipedia-Echo:
Was auf Wikipedia steht, prägt oft, wie KI Entitäten generell beschreibt. Es lohnt sich, hier zu investieren.
TR
TrainingCurious_Ryan
OP
Chief Marketing Officer
·
January 6, 2026Verstanden. Also meine To-Dos:
Definieren (diesen Monat):
- Zentrale Markenfakten und Botschaften
- Wie wir möchten, dass KI uns beschreibt
- Aktuelle Lücken zwischen Wunsch und Realität
Konsistenten Content erstellen (laufend):
- Sicherstellen, dass die Website die wichtigsten Fakten klar kommuniziert
- Konsistente Botschaften in allen PR-Aktivitäten
- Gastbeiträge mit denselben Aussagen verfassen
- Alle veralteten Informationen aktualisieren
Verstärken über Dritte (laufend):
- Presseberichte mit korrekten Botschaften
- Erwähnungen in Branchenpublikationen
- Wikipedia-Präsenz (falls angebracht)
- Profile auf Bewertungsportalen
Überwachen (vierteljährlich):
- Testen, was die KI über uns „weiß“
- Veränderungen dokumentieren
- Strategie auf Basis der Lücken anpassen
Frage: Wie lange dauert es, bis sich diese Maßnahmen in KI-Antworten zeigen?
TC
TimelineReality_Chris
·
January 6, 2026Realistische Zeitrahmen für Trainingseinfluss:
Retrieval-basierte KI (Perplexity, ChatGPT mit Suche):
- Neuer Content: Tage bis Wochen
- Aktualisierte Informationen: Tage bis Wochen
- Hier sehen Sie schnellere Auswirkungen
Training-basiertes Wissen:
- Große KI-Modelle werden periodisch trainiert (Monate zwischen Updates)
- Ihr Content muss in den Trainingsdaten enthalten sein
- Dann muss das Modell neu trainiert werden
- Dann ausgerollt werden
Realistischer Zeitrahmen:
- Für Retrieval: 2–4 Wochen
- Für Trainingswissen: 6–12+ Monate
Die gute Nachricht:
Die meisten Nutzerinteraktionen beinhalten inzwischen Retrieval (suche-gestützte KI). Ihre Content-Optimierung zeigt also schneller Wirkung.
Trainingseinfluss ist das Langzeitspiel – es prägt die Basis, aber Retrieval bringt die schnellen Erfolge.
Fokussieren Sie sich jetzt auf Retrieval-Optimierung. Betrachten Sie Trainingseinfluss als langfristige, sich auszahlende Investition.
BR
BigPicture_Rachel
·
January 5, 2026Perspektive aufs große Ganze:
Trainingseinfluss = Markenaufbau Retrieval-Optimierung = Content-Marketing
Im Grunde bauen Sie Markenbekanntheit und -wahrnehmung auf KI-Ebene auf.
Das, was bei Menschen eine starke Markenwahrnehmung schafft – konsistente Botschaften, maßgebliche Berichterstattung, positive Stimmung – schafft auch bei KI eine starke Wahrnehmung.
Wenn Sie bereits gutes Markenmarketing betreiben, machen Sie schon vieles, was auch für das KI-Training nötig ist. Wichtig ist:
- Konsistente Botschaften
- Über verschiedene Quellen hinweg
- Zugänglich für KI-Crawler
- Oft genug wiederholt, damit es gelernt wird
Das ist keine eigenständige Disziplin. Es ist die Erweiterung Ihrer Markenstrategie um KI als Zielgruppe.
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Frequently Asked Questions
Wie beeinflusst Content die KI-Trainingsdaten?
KI-Systeme werden mit riesigen Mengen an Web-Inhalten trainiert. Ihre Website, veröffentlichte Artikel, Pressemitteilungen und Erwähnungen durch Dritte tragen alle potenziell dazu bei, was die KI über Ihre Marke lernt. Konsistenter, genauer und breit verteilter Content erhöht die Wahrscheinlichkeit eines positiven KI-Trainings.
Gibt es einen Unterschied zwischen KI-Training und KI-Retrieval?
Ja. Im Training wird festgelegt, was die KI inhärent ‘weiß’. Retrieval (wie der Echtzeit-Suche von Perplexity) ergänzt das Training mit aktuellen Informationen. Optimierung für das Training bedeutet, Content zu erstellen, der das grundlegende Wissen der KI prägt. Optimierung für Retrieval bedeutet, für Echtzeit-Zitate auffindbar zu sein.
Wie lange dauert es, bis neuer Content das KI-Training beeinflusst?
Der Einfluss auf Trainingsdaten dauert Monate bis Jahre, da KI-Modelle periodisch und nicht kontinuierlich trainiert werden. Echtzeit-Retrieval-Systeme können neuen Content innerhalb von Tagen oder Wochen aufnehmen. Konzentrieren Sie sich für kurzfristigen Einfluss auf Retrieval-Optimierung und für langfristige Markenpositionierung auf Trainingsoptimierung.
Welche Art von Content beeinflusst das KI-Training am stärksten?
Content, der auf mehreren maßgeblichen Quellen erscheint, hat den stärksten Trainingseinfluss. Dazu gehören Presseberichte, Wikipedia-Präsenz, Fachpublikationen und konsistente Botschaften über eigene und verdiente Medien. Wiederholungen über verschiedene Quellen hinweg stärken das Vertrauen der KI in die Informationen.