Ich lese ständig über „Beeinflussung von KI-Trainingsdaten“, aber ich bin skeptisch.
So wie ich es verstehe:
Die Frage: Können wir realistisch gesehen irgendetwas tun, um zu beeinflussen, was KI während des Trainings über unsere Marke lernt? Oder ist das alles nur Theorie?
Konkret frage ich mich:
Das scheint mir der mysteriöseste Teil der KI-Optimierung zu sein. Suche nach Klarheit.
Gute Fragen. Hier die Insider-Perspektive.
Wie KI-Training tatsächlich funktioniert:
Kommt Ihr Content ins Training?
Wenn Ihre Website:
Dann ist sie wahrscheinlich in den Trainingsdatensätzen enthalten.
Ist Ihr Signal stark genug?
Der entscheidende Punkt: KI lernt durch Wiederholung und Bestätigung.
Wenn Ihre Marke einmal auf einer Seite erwähnt wird = schwaches Signal Wenn Ihre Marke konsistent auf 100+ Quellen mit denselben Aussagen auftaucht = starkes Signal
Wie man das Training beeinflusst:
| Quellentyp | Trainingseinfluss | Warum |
|---|---|---|
| Wikipedia | Sehr Hoch | Gilt als maßgeblich, hohes Gewicht |
| Große Publikationen | Hoch | Qualitätsgeprüft |
| Branchen-Websites | Mittel-Hoch | Relevanter Kontext |
| Ihre Website | Mittel | Eine Quelle unter vielen |
| Soziale Medien | Niedrig | Wird oft herausgefiltert |
Die Strategie: Konsistente Botschaften über mehrere hochrangige Quellen hinweg platzieren.
Ein kritischer Unterschied, den die meisten übersehen:
Training = Was die KI inhärent weiß
Retrieval = Was die KI nachschlägt
Praktische Auswirkung:
Für Trainingseinfluss: Content erstellen, der das langfristige Markenbild prägt Für Retrieval-Einfluss: Content erstellen, der Anfragen jetzt beantwortet
Beides ist wichtig. Aber es erfordert unterschiedliche Zeitpläne und Strategien.
Die meiste „GEO“-Optimierung ist eigentlich Retrieval-Optimierung. Trainingseinfluss ist langsamer, aber grundlegender.
Der praktische Ansatz für Trainingseinfluss:
Das Grundprinzip: Konsistente Botschaften über maßgebliche Quellen.
Was das bedeutet:
Definieren Sie Ihre wichtigsten Markendaten
Diese konsistent wiederholen
Andere dazu bringen, sie zu wiederholen
Beispiel:
Wenn Sie möchten, dass die KI weiß, dass Sie „die führende Plattform für X“ sind:
Wenn die KI dieselbe Charakterisierung auf 50+ Quellen sieht, wird sie in dieser Beschreibung sicher.
Das ist hilfreich. Trainingseinfluss bedeutet also:
Frage: Wie weiß ich, ob die KI das „gelernt“ hat, was sie über unsere Marke lernen sollte?
So testen Sie, was die KI über Ihre Marke „weiß“:
Test-Anfragen (ohne Websuche ausführen):
Darauf sollten Sie achten:
Dokumentieren und verfolgen:
Führen Sie diese Tests quartalsweise durch. Dokumentieren Sie die Antworten. Achten Sie auf:
Warnzeichen:
Wikipedia verdient besondere Beachtung beim Trainingseinfluss.
Warum Wikipedia wichtig ist:
Wenn Sie eine Wikipedia-Seite haben:
Wenn Sie keine Wikipedia-Seite haben:
Der Wikipedia-Echo:
Was auf Wikipedia steht, prägt oft, wie KI Entitäten generell beschreibt. Es lohnt sich, hier zu investieren.
Verstanden. Also meine To-Dos:
Definieren (diesen Monat):
Konsistenten Content erstellen (laufend):
Verstärken über Dritte (laufend):
Überwachen (vierteljährlich):
Frage: Wie lange dauert es, bis sich diese Maßnahmen in KI-Antworten zeigen?
Realistische Zeitrahmen für Trainingseinfluss:
Retrieval-basierte KI (Perplexity, ChatGPT mit Suche):
Training-basiertes Wissen:
Realistischer Zeitrahmen:
Die gute Nachricht:
Die meisten Nutzerinteraktionen beinhalten inzwischen Retrieval (suche-gestützte KI). Ihre Content-Optimierung zeigt also schneller Wirkung.
Trainingseinfluss ist das Langzeitspiel – es prägt die Basis, aber Retrieval bringt die schnellen Erfolge.
Fokussieren Sie sich jetzt auf Retrieval-Optimierung. Betrachten Sie Trainingseinfluss als langfristige, sich auszahlende Investition.
Perspektive aufs große Ganze:
Trainingseinfluss = Markenaufbau Retrieval-Optimierung = Content-Marketing
Im Grunde bauen Sie Markenbekanntheit und -wahrnehmung auf KI-Ebene auf.
Das, was bei Menschen eine starke Markenwahrnehmung schafft – konsistente Botschaften, maßgebliche Berichterstattung, positive Stimmung – schafft auch bei KI eine starke Wahrnehmung.
Wenn Sie bereits gutes Markenmarketing betreiben, machen Sie schon vieles, was auch für das KI-Training nötig ist. Wichtig ist:
Das ist keine eigenständige Disziplin. Es ist die Erweiterung Ihrer Markenstrategie um KI als Zielgruppe.
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Beobachten Sie, was KI-Systeme über Ihre Marke wissen und sagen. Sehen Sie, wie Ihr Content das Verständnis der KI im Laufe der Zeit beeinflusst.
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