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Präsentation von KI-Suchmetriken für Führungskräfte – sie verstehen nur traditionelles SEO. Hilfe?

MA
MarketingDirector_Frustrated · VP Marketing
· · 98 upvotes · 10 comments
MF
MarketingDirector_Frustrated
VP Marketing · 16. Dezember 2025

Gerade ein schwieriges Meeting mit der Geschäftsleitung hinter mir. Habe unsere KI-Sichtbarkeitsdaten präsentiert – sie kamen nicht an.

Die Reaktion:

  • “Was ist unser ROI damit?”
  • “Wie viele Leads generiert das?”
  • “Warum verfolgen wir das und nicht Rankings?”
  • “Können wir nicht einfach weiter SEO machen?”

Das habe ich präsentiert:

  • Zitationsraten auf KI-Plattformen
  • Share of Voice gegenüber Wettbewerbern
  • Häufigkeit der Markenerwähnung

Das Missverständnis:

Führungskräfte verstehen: Rankings, organischen Traffic, Conversion-Rate
Führungskräfte verstehen nicht: KI-Zitationen, Sichtbarkeit ohne Klicks, Markenpräsenz in Antworten

Fragen:

  • Wie erkläre ich KI-Suche SEO-orientierten Führungskräften?
  • Welche Metriken kommen bei der Leitung wirklich an?
  • Wie rechtfertige ich Investitionen ohne klare Zuordnung?
  • Welches Präsentations-Framework funktioniert?

Muss mit einem besseren Pitch zurückkommen.

10 comments

10 Kommentare

EA
ExecutiveAdvisor_AI Experte CMO-Berater · 16. Dezember 2025

Ich habe Dutzenden Marketingverantwortlichen bei diesem Pitch geholfen. Das funktioniert:

Der grundlegende Perspektivwechsel:

Nicht “KI-Suchoptimierung” pitchen.
Sondern “Schutz und Ausbau unserer Discovery-Kanal-Strategie”.

Übersetzung ins Führungskräfte-Denken:

Was Sie sagenWas sie hörenWas stattdessen sagen
KI-ZitationenEitelkeitsmetrik“Markensichtbarkeit in Antworten”
Share of VoiceNicht umsatzrelevant“Marktpositionierung gegenüber Wettbewerbern”
GEO-StrategieNoch ein Kostenpunkt“Risikominimierung im Discovery-Kanal”

Die Risikobetrachtung, die funktioniert:

“KI-Suche wird ein primärer Discovery-Kanal. Unsere Wettbewerber bauen dort Autorität auf. Wenn wir jetzt keine Präsenz etablieren, laufen wir hinterher, wenn KI 20–30 % der Discovery ausmacht.”

Warum Risiko > Chance bei Führungskräften:

Eine Deloitte-Studie mit über 2.700 Führungskräften zeigt: Sie reagieren stärker auf Risikominimierung als auf Chancen. Die Angst, abgehängt zu werden, motiviert mehr als die Aussicht auf Gewinne.

Das Budget-Gesuch neu rahmen:

Nicht fragen: “Finanzieren Sie unser KI-Suchprogramm”
Sondern: “Investieren Sie ≤0,3 % des Marketingbudgets, um diesen Kanal gezielt zu verstehen – mit klaren Entscheidungspunkten”

Kleine, reversierbare, zeitlich begrenzte Experimente senken Widerstände.

MF
MarketingDirector_Frustrated OP · 16. Dezember 2025
Replying to ExecutiveAdvisor_AI
“Klare Entscheidungspunkte” – können Sie ein Beispiel geben, wie das aussieht?
EA
ExecutiveAdvisor_AI Experte · 16. Dezember 2025
Replying to MarketingDirector_Frustrated

Entscheidungspunkt-Framework für KI-Suchinvestitionen:

Strukturieren Sie Ihren Vorschlag als 12-monatiges Experiment:

Phase 1 (Monate 1–4): Fundament

  • Investition: $X (minimal)
  • Ziel: Ausgangswert festlegen, erste Optimierungen
  • Erfolgsmetriken: Monitoring eingerichtet, 25 Seiten optimiert
  • Go/No-Go: Erhalten wir ÜBERHAUPT Zitationen?

Phase 2 (Monate 5–8): Skalierung

  • Investition: $X+Y
  • Ziel: Erfolgreiches ausbauen
  • Erfolgsmetriken: 20 % Zitationssteigerung, klare Muster erkannt
  • Go/No-Go: Bewegen sich die Frühindikatoren?

Phase 3 (Monate 9–12): Optimierung

  • Investition: $X+Y+Z
  • Ziel: Volle Integration in die Content-Strategie
  • Erfolgsmetriken: Gleichziehen oder Vorteil gegenüber Wettbewerbern
  • Go/No-Go: Business Case für weiteres Investment

Die Kill-Kriterien (entscheidend):

“Wenn sich bis Monat 6 trotz Optimierungen keine Bewegung bei den Frühindikatoren zeigt, stoppen wir und schichten Ressourcen um.”

Warum das funktioniert:

Sie verlangen kein Vertrauen ins Blaue. Sie schlagen kontrolliertes Lernen mit klaren Ausstiegspunkten vor. Führungskräfte lieben definierte Entscheidungspunkte.

Szenarien statt Prognosen:

“Bei Erfolg erwarten wir 20–40 % Verbesserung der KI-Sichtbarkeit. Im mittleren Szenario 10–20 % Verbesserung. Bei Misserfolg wissen wir bis Q3 Bescheid und können umsteuern.”

Versprechen Sie nie Sicherheit in einem probabilistischen Umfeld.

SL
StrategicComms_Lead · 16. Dezember 2025

Das SCQA-Framework für KI-Such-Pitches:

Situation:
“KI-gestützte Suche verändert rasant, wie Kunden Lösungen entdecken. ChatGPT hat über 800 Mio. wöchentliche User. Google AI Overviews erscheinen bei über 25 % der Suchanfragen. Das ist ein grundlegender Wandel im Discovery-Verhalten.”

Komplikation:
“Anders als bei der klassischen Suche, wo wir Seiten ranken, synthetisiert KI-Suche Antworten und erwähnt unsere Marke womöglich gar nicht. Aktuell liegt unsere Zitationsrate bei X %, Wettbewerber bei Y %. Bleibt die Lücke, verlieren wir Sichtbarkeit in diesem wachsenden Kanal.”

Frage:
“Wie etablieren und schützen wir die Position unserer Marke in KI-generierten Antworten?”

Antwort:
“Wir schlagen einen gestuften Ansatz vor: 12-monatiges Experiment, ≤0,3 % Marketingbudget, drei Entscheidungspunkte, klare Erfolgskriterien. Wir fordern kein Commitment auf Ergebnisse, sondern auf Lernen.”

Präsentationsstruktur:

  1. Einstieg: Marktkontext (30 Sekunden)
  2. Wettbewerbsrisiko zeigen (1 Minute)
  3. Empfehlung präsentieren (2 Minuten)
  4. Investment & Entscheidungspunkte erläutern (2 Minuten)
  5. Erfolgsszenario zeigen (1 Minute)

Gesamtdauer: 6–7 Minuten. Führungskräfte wollen es knapp.

DM
DataDriven_Marketer · 15. Dezember 2025

Metriken, die bei Führungskräften ankommen:

Nicht so starten:

  • Zitationsanzahl (wirkt eitel)
  • KI-Erwähnungen (zu abstrakt)
  • Technische Optimierungsmetriken (zu detailliert)

So starten:

MetrikWarum das ankommtSo präsentieren
WettbewerbspositionierungFührungskräfte denken im Wettbewerb“Wir werden zu 15 % erwähnt, Wettbewerber A zu 35 %”
Marktanteil KI-SichtbarkeitBekanntes Konzept“Unser Anteil an KI-Antworten in unserer Kategorie”
RisikopotenzialVerlustaversion“Bei X % relevanter Suchanfragen fehlen wir”
Trend über ZeitZeigt Entwicklung“Wettbewerber wächst 20 % MoM in KI-Sichtbarkeit”

Der Wettbewerbsvergleich, der immer funktioniert:

Erstellen Sie eine einfache Tabelle:

SuchanfrageWirWettbewerber AWettbewerber B
“Bestes [Kategorie]”
“Wie [Anwendungsfall]”
“[Kategorie] Vergleich”

“Bei 20 Schlüsselsuchanfragen erscheinen wir in 6. Wettbewerber A in 15. Diese Lücke müssen wir schließen.”

Visuelle Wirkung:

Einfach, klar, wettbewerbsorientiert. Führungskräfte verstehen Marktanteile.

CP
CFO_Perspective · 15. Dezember 2025

Finanzielle Sicht auf KI-Suchinvestitionen:

Was CFOs wirklich fragen:

“Was ist der ROI?” = “Wie erkläre ich das dem Vorstand?”

“Wieviele Leads?” = “Wie sieht das Attributionsmodell aus?”

“Warum nicht einfach SEO?” = “Warum mehr ausgeben, wenn es funktioniert?”

So antworten Sie finanziell:

Zum ROI:
“Klassische ROI-Modelle verlangen deterministische Attribution. KI-Suche ist probabilistisch – wir messen Sichtbarkeit und Einfluss, nicht direkte Conversion. Es ist wie Brand Marketing ROI – wichtig, aber indirekt.”

Zur Attribution:
“Wir messen Sichtbarkeit als Frühindikator. Wenn wir bei der Recherche genannt werden, beeinflussen wir die Kaufentscheidung, auch ohne direkten Klick. Das ist Pipeline-Einfluss, kein Direkt-Response.”

Zum Mehrbudget:
“Wir ersetzen kein SEO-Budget. Wir erweitern die Content-Strategie um KI als Distributionskanal. Der gleiche Content bedient beides.”

Die Versicherungs-Analogie, die CFOs mögen:

“Denken Sie daran wie an eine Versicherung gegen Kanalverschiebung. Wenn KI in 3 Jahren 20 % Discovery ausmacht und wir nicht dabei sind, sind die Aufholkosten viel höher als das jetzige Investment.”

Budget als Prozentsatz:

“Wir schlagen weniger als 0,5 % des Marketingbudgets für einen Kanal vor, der in 2–3 Jahren 10–20 % der Discovery ausmachen könnte.”

CV
CMO_Veteran · 15. Dezember 2025

Was ich meinen Marketingverantwortlichen sage:

Sie verkaufen das Falsche.

“KI-Suchoptimierung” klingt taktisch.
“Discovery-Kanal-Strategie” klingt strategisch.

Rahmen Sie das Gespräch komplett um:

Falscher Pitch:
“Wir brauchen Budget für KI-Suche. Hier sind unsere Zitationsmetriken…”

Richtiger Pitch:
“Kundengewinnung verändert sich. Ich zeige Ihnen, wo unsere Wettbewerber gewinnen und wir nicht – und wie wir unsere Position schützen.”

Die 3 Dinge, die Führungskräfte wirklich wollen:

  1. Stakes verstehen – Was passiert, wenn wir nichts tun?
  2. Klare Empfehlung – Was sollen wir tun?
  3. Risikomanagement – Wie verschwenden wir kein Geld?

Strukturieren Sie Ihre Bitte danach:

“Hier ist das Risiko [Stakes]. Hier meine Empfehlung [Aktion]. So begrenzen wir Verluste [Entscheidungspunkte].”

Aufmerksamkeitsspanne der Führungskräfte:

Sie haben 2 Minuten für Ihr Anliegen. Beginnen Sie mit dem Risiko, nicht mit Metriken. Bei Interesse fragen sie nach den Zahlen.

RS
ReportingExpert_Sarah · 14. Dezember 2025

Executive Dashboard für KI-Suche aufbauen:

Das sollte rein:

  1. Headline-Metrik: Share of Voice gegenüber den Top 3 Wettbewerbern
  2. Trendlinie: Monatliche Veränderung der Zitationsrate
  3. Wettbewerbstabelle: Wer erscheint für Schlüsselsuchanfragen
  4. Aktionspunkte: Was wir dieses Quartal tun
  5. Nächster Entscheidungspunkt: Wann und was wird evaluiert

Das sollte NICHT rein:

  • Technische Implementierungsdetails
  • Aufschlüsselung nach Plattformen
  • Schema-Markup-Metriken
  • Content-Optimierungsdetails

Dashboard-Design-Prinzipien:

  • Maximal eine Seite
  • Viele Visuals, wenig Text
  • Trendpfeile (hoch/runter/gleich)
  • Wettbewerbspositionierung klar
  • Handlungsorientiert

Reporting-Rhythmus:

Monatliches Dashboard → Quartalsweise Deep Dives → Jährliche Strategie-Reviews

Das Monats-Reporting kurz halten. Details ins Quartalsgespräch packen.

Tool-Empfehlung:

Am I Cited kann führungsgerechte Berichte erstellen, die Wettbewerbspositionierung und Trends in den Fokus rücken – nicht technische Metriken.

MF
MarketingDirector_Frustrated OP VP Marketing · 14. Dezember 2025

Das stellt meinen Ansatz komplett auf den Kopf. Hier mein neuer Pitch:

Einstieg (30 Sekunden):
“KI verändert, wie Kunden Lösungen entdecken. ChatGPT hat 800 Mio. Nutzer. Google AI Overviews erscheinen bei 25 % der Suchanfragen. Das ist ein neuer Discovery-Kanal, den wir adressieren müssen.”

Stakes (1 Minute):
“Bei 20 Schlüssel-Suchanfragen in unserem Bereich tauchen wir in 6 KI-Antworten auf. Wettbewerber A in 15. Diese Lücke wächst monatlich. Ohne Handeln verlieren wir Sichtbarkeit in einem Kanal, der in 2 Jahren 20 % der Discovery sein könnte.”

Empfehlung (2 Minuten):
“Ich schlage einen 12-monatigen Phasenansatz vor:

  • Phase 1: Ausgangswert festlegen, 25 Seiten optimieren
  • Phase 2: Erfolgreiches skalieren
  • Phase 3: Volle Integration

Budget: <0,5 % des Marketingbudgets. Klare Entscheidungspunkte. Kill-Kriterien definiert.”

Risikomanagement (1 Minute):
“Wir verpflichten uns nicht auf Ergebnisse, sondern aufs Lernen. Falls sich die Frühindikatoren bis Monat 6 nicht bewegen, stoppen wir und schichten um.”

Bitte:
“Freigabe für Phase 1. In 4 Monaten legen wir Daten für Go/No-Go Phase 2 vor.”

Dashboard-Fokus:

  • Wettbewerbspositionierung (wir vs. sie)
  • Trendrichtung
  • Abdeckung der Schlüsselsuchanfragen

Wesentliche Änderungen:

  • Risikobetrachtung statt Chancen
  • Wettbewerbspositionierung statt Eitelkeitsmetriken
  • Entscheidungspunkte statt offene Investitionen
  • Kurze Präsentation statt Zahlenflut

Danke an alle – gehe nächste Woche mit diesem Framework in die nächste Runde.

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Frequently Asked Questions

Wie erkläre ich Führungskräften, die nur SEO kennen, die KI-Suche?
Rahmen Sie KI-Suche als neuen Discovery-Kanal, bei dem Sichtbarkeit wichtiger ist als Rankings. Zeigen Sie, dass KI Fragen direkt beantwortet, statt nur Links zu liefern – Markenpräsenz in Antworten ist der neue zu verfolgende Wert.
Für welche KI-Metriken interessieren sich Führungskräfte?
Führungskräfte achten auf Risikominimierung, Positionierung gegenüber Wettbewerbern und geschäftliche Auswirkungen. Zeigen Sie Share of Voice gegenüber Wettbewerbern, Zitationstrends und verbinden Sie Sichtbarkeit nach Möglichkeit mit Pipeline-Einfluss.
Wie rechtfertige ich Investitionen in KI-Suche ohne klaren ROI?
Stellen Sie KI-Suche als Risikominimierung, nicht als garantierten ROI dar. Rahmen Sie die Investition als Option auf einen neuen Vertriebskanal mit definierten Lernzielen und Abbruchkriterien – nicht als Prognose konkreter Erträge.
Welches Framework eignet sich am besten für KI-Präsentationen vor Führungskräften?
Nutzen Sie das SCQA-Framework (Situation, Complication, Question, Answer). Beginnen Sie mit dem Marktkontext, zeigen Sie das Risiko des Nicht-Handelns, formulieren Sie die strategische Frage und präsentieren Sie dann Ihre Empfehlung mit zeitlich begrenzten Experimenten.

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Verfolgen Sie KI-Sichtbarkeitsmetriken, die für die Unternehmensleitung relevant sind. Erhalten Sie klare Berichte über Marken-Erwähnungen, Wettbewerbsvergleiche und Zitationstrends.

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