Wie priorisierst du GEO-Aufgaben, wenn alles dringend erscheint? Suche nach praxiserprobten Frameworks

Ich habe etwa 20 Unternehmen genau durch diese Situation begleitet. Hier ist das Framework, das ich nutze:

Die Eisenhower-Matrix für GEO:

Quadrant 1 – Dringend UND Wichtig (zuerst erledigen):

• Behebe robots.txt-Sperren für AI-Crawler (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot)
• Löse alle technischen Probleme, die den Content-Zugriff verhindern
• Korrigiere grobe Fehlinformationen in AI-Antworten über deine Marke

Quadrant 2 – Wichtig, aber NICHT dringend (einplanen):

• Content-Umstrukturierung für AI-Extrahierbarkeit
• Aufbau von Web-Nennungen auf Autoritätsseiten
• Entwicklung von E-E-A-T-Signalen
• Erstellung von FAQ- und Vergleichsinhalten

Quadrant 3 – Dringend, aber NICHT wichtig (delegieren/minimieren):

• Kleine Metadaten-Updates
• Kleine Formatierungsfixes
• Plattform-spezifische Anpassungen

Quadrant 4 – Weder noch (überspringen):

• Optimierung von Seiten mit wenig Traffic
• Jagd auf Keywords ohne Suchvolumen
• Übertriebene Schema-Optimierung auf jeder Seite

Der häufigste Fehler: Teams starten direkt mit Content-Erstellung, obwohl es technische Barrieren gibt. Wenn AI-Crawler deine Seite nicht richtig erreichen, ist alles andere egal.

Setze das Pareto-Prinzip kompromisslos um.

Das 80/20 von GEO:

• 20% deiner Keywords bringen 80% deines Traffics und deiner Conversions – optimiere diese Seiten zuerst für AI
• 20% deiner Seiten bekommen 80% der AI-Crawler-Besuche – analysiere, was sie attraktiv macht
• 20% der Plattformen sorgen für 80% der AI-Nennungen – konzentriere dich auf diese (bei uns: Reddit und Fachpublikationen)

Wir haben die 15 wichtigsten Seiten nach Traffic und Umsatz identifiziert. Nur diese 15 für AI-Extrahierbarkeit umstrukturiert – klare Überschriften, Antwort-zuerst-Absätze, Vergleichstabellen.

Ergebnis: 35% mehr AI-Zitationen in 6 Wochen. Viel besserer ROI als zu versuchen, 500 Seiten parallel zu optimieren.

Ähnliche Situation hier. Uns hat ein Phasenansatz geholfen:

Phase 1 (Woche 1-2): Fundament

• AI-Crawler-Zugriff prüfen
• Konsistenz der Entitäten auf Plattformen checken
• AI-Sichtbarkeit mit Am I Cited als Ausgangswert messen

Phase 2 (Woche 3-6): Quick Wins

• FAQ-Schema zu den 20 wichtigsten Seiten hinzufügen
• Startseite und zentrale Produktseiten umstrukturieren
• Veraltete AI-Informationen über uns korrigieren

Phase 3 (Woche 7-12): Autorität aufbauen

• Strategisch Web-Nennungen aufbauen
• Vergleichscontent erstellen
• Eigene Studien veröffentlichen

Der entscheidende Punkt: Wir haben mit Am I Cited verfolgt, bei welchen Prompts Wettbewerber genannt werden, wir aber nicht. Das hat uns gezeigt, wo wir mit Content ansetzen müssen. Nicht raten – messen!

Als jemand, der beim Thema „alles umstrukturieren“ stark gebremst hat, hier meine Content-Priorisierung, die wirklich funktioniert:

Priorität 1: Entscheidungsrelevanter Content Seiten, auf denen Besucher:innen kaufbereit sind. „Beste [Kategorie]-Software“-Seiten, Vergleichsseiten, Preisseiten. Die bringen 10-15x mehr Umsatz als Awareness-Content, obwohl sie weniger Traffic haben.

Priorität 2: Deine einzigartige Expertise Content, bei dem ihr echte Autorität habt – eigene Studien, Case Studies, Methoden-Erklärungen. AI schätzt einzigartige Quellen.

Priorität 3: Informationsreicher High-Traffic-Content Für AI-Extrahierbarkeit umstrukturieren, aber nicht übertreiben. Awareness-Content ist für Conversions weniger relevant.

Komplett überspringen:

• Alte Blogposts mit kaum Traffic
• Beliebiger Content, den man überall findet
• Seiten für Keywords ohne Suchvolumen

Mappe deinen Content entlang der Customer Journey. Optimier zuerst Entscheidungs-Content, auch wenn Awareness-Content mehr Traffic bringt.

Technische Priorisierung ist einfach:

Day-1-Fixes:

1. robots.txt – keine AI-Crawler blockieren!
2. Ladezeit – FCP unter 0,4 Sekunden = 3x mehr Zitationswahrscheinlichkeit
3. Mobile-Darstellung – AI-Crawler nutzen oft Mobile User Agents

Week-1-Fixes:

1. Schema-Markup auf zentralen Seiten (FAQ, HowTo, Organization)
2. Saubere URL-Struktur
3. Interne Verlinkung auf wichtige Inhalte

Monat-1-Fixes:

1. Inhaltszugänglichkeit (keine kritischen Infos hinter Tabs/Akkordeons)
2. Bilderoptimierung mit passenden Alt-Tags
3. llms.txt einrichten

Alles andere kann warten. Diese technischen Basics schalten alles andere frei. Ich habe Seiten von 0 auf 15+ AI-Nennungen gebracht – nur durch Crawler-Freigabe.

Die Daten zu Nennungen vs. Backlinks haben unsere Priorisierung komplett verändert:

Web-Nennungen: 0,664 Korrelation mit AI-Sichtbarkeit Backlinks: 0,218 Korrelation mit AI-Sichtbarkeit

Nennungen sind dreimal wirkungsvoller. Trotzdem investieren die meisten Teams noch 70% der Ressourcen ins Linkbuilding.

Unsere Nennungs-Priorisierung:

1. Wikipedia (wenn möglich) – höchste Autorität für AI-Training
2. Reddit (echte Teilnahme) – wird von AI-Systemen stark zitiert
3. Fachpublikationen – Kategorie-Autorität
4. Bewertungsseiten (G2, Capterra) – Produkt-bezogene Sichtbarkeit
5. Nachrichtenmedien – Aktualitätssignale

Wir haben die Ressourcenverteilung gedreht: 70% Nennungen, 30% Links. Unsere AI-Sichtbarkeit ist schneller gestiegen als das traditionelle SEO-Ranking.

Dein CEO will Ergebnisse in 90 Tagen? Hier ist die genaue Priorisierung:

Tag 1-14: Basis & Technik

• Am I Cited oder ähnliches Tool für Ausgangsmessung aufsetzen
• Alle AI-Crawler-Zugriffsprobleme beheben
• Entitätsinfos auf Wikidata, Crunchbase, LinkedIn aktualisieren

Tag 15-45: Content-Quick-Wins

• Top 10 Seiten für AI-Extrahierbarkeit umstrukturieren
• FAQ-Schema zu Seiten mit häufigen Fragen hinzufügen
• Ein starkes Vergleichsstück erstellen

Tag 46-75: Autorität aufbauen

• Eigene Studien oder Daten publizieren
• 5-10 hochwertige Nennungen auf Autoritätsseiten gewinnen
• „Best of“- und Alternativ-Content erstellen

Tag 76-90: Messen & Berichten

• Sichtbarkeitsverbesserungen dokumentieren
• AI-attribuierten Traffic/Leads berechnen
• Argumentation für weitere Investitionen erstellen

Dieser Zeitplan ist ehrgeizig, aber realistisch. Wir haben in 90 Tagen 40% mehr Sichtbarkeit erzielt – mit genau diesem Plan.

Ich war skeptisch beim Thema Priorisierung – bis ich die Daten gesehen habe.

Was unsere Sichtbarkeit wirklich gesteigert hat:

1. Technische Probleme behoben: +15% Sichtbarkeit in 2 Wochen
2. Top 5 Seiten umstrukturiert: +12% in 4 Wochen
3. Vergleichscontent veröffentlicht: +8% in 6 Wochen
4. Nennungen auf Reddit/Fachseiten aufgebaut: +18% in 8 Wochen

Was nichts gebracht hat:

• Meta Descriptions auf Seiten mit wenig Traffic anpassen
• Sich an exakten Keywords festbeißen
• Neuen Content erstellen, ohne umzugestalten
• Backlinks aufbauen ohne Nennungen

Die größte Erkenntnis: Erst messen, dann optimieren. Mit echten Sichtbarkeitsdaten priorisieren, nicht mit Annahmen.

Wenn du ein Ein-Personen-Team bist (oder fast), hier die knallharte Priorisierung:

Woche 1:

• robots.txt prüfen (10 Minuten)
• Einfaches Sichtbarkeits-Tracking einrichten (1 Stunde)
• Firmeninfos auf 3 Schlüsselplattformen aktualisieren (2 Stunden)

Woche 2-4:

• Deine 5 wichtigsten Seiten auswählen, für AI umstrukturieren (1 Seite pro Tag)
• FAQ-Schema zu diesen Seiten hinzufügen

Monat 2:

• 1 Vergleichsseite erstellen (dein Produkt vs. Top 3 Wettbewerber)
• 2-3 relevante Reddit-Diskussionen pro Woche aktiv mitmachen

Monat 3:

• Jede Woche 1 Gastbeitrag oder Interview pitchen
• Veraltete Inhalte aktualisieren, die AI zitiert

Das war’s. Alles andere ignorieren, bis das erledigt ist. Wer mit wenig Ressourcen zu viel versucht, schafft am Ende nichts richtig.

Dieser Thread ist Gold wert. Hier mein Aktionsplan basierend auf eurem Input:

Mein Priorisierungs-Framework:

1. Erstens: Technisches Fundament (Woche 1)

   • AI-Crawler-Zugriff in den Server-Logs prüfen
   • robots.txt- oder 403-Probleme beheben
   • Sichtbarkeits-Baseline mit Am I Cited erheben

2. Zweitens: Quick Wins (Woche 2-4)

   • Die 10 umsatzstärksten Seiten umstrukturieren
   • FAQ-Schema zu den wichtigsten Seiten hinzufügen
   • Entitätsinfos auf allen Plattformen aktualisieren

3. Drittens: Content-Lücken (Monat 2)

   • Vergleichscontent für die Entscheidungsphase erstellen
   • Eigenes Forschungspapier veröffentlichen

4. Viertens: Nennungen (Monat 2-3)

   • Fokus auf Reddit und Fachpublikationen
   • Backlink/Nennungs-Verhältnis umdrehen

Wichtigste Erkenntnis: Nicht versuchen, das ganze Meer zu kochen. 80/20 auf alles anwenden. Die Eisenhower-Matrix ist jetzt meine neue Religion.

Stelle das Montag dem Management vor. Danke an alle!