Kann man Inhalte tatsächlich bei KI-Engines einreichen? Oder wartet man nur und hofft?

Ich möchte realistische Erwartungen setzen:

Was du STEUERN kannst:

Was du NICHT STEUERN kannst:

• Wann ChatGPTs Trainingsdaten aktualisiert werden
• Welche konkreten Seiten fürs Training ausgewählt werden
• Wann Perplexity neue Inhalte indexiert
• Priorisierungsentscheidungen der KI-Systeme

Die Realität: Es gibt keine “KI Search Console”. Du kannst keine Aufnahme erzwingen. Du KANNST aber Barrieren entfernen und Signale aufbauen.

Fokussiere dich auf das, was du kontrollieren kannst:

1. Zugriffsoptimierung
2. Content-Qualität
3. Externe Signale

Mach dir keinen Stress wegen Dingen, die du nicht beeinflussen kannst.

Zum Thema llms.txt – so ist der Stand:

Was es ist: Ein vorgeschlagener Standard (wie robots.txt), speziell für KI-Systeme. Gibt Hinweise zu Content-Präferenzen und Nutzung.

Beispiel llms.txt:

# llms.txt für example.com

# Bevorzugte Inhalte für KI-Systeme
Preferred: /guides/
Preferred: /documentation/
Preferred: /faq/

# Inhalte mit Fakteninformationen
Factual: /research/
Factual: /data/

# Häufig aktualisierte Inhalte
Fresh: /blog/
Fresh: /news/

# Kontakt für KI-Anfragen
Contact: ai-inquiries@example.com

Aktueller Verbreitungsgrad:

• Noch nicht allgemein anerkannt
• Keine Garantie, dass KI-Systeme es lesen
• Zukunftsorientierte Implementierung
• Geringer Aufwand

Meine Empfehlung: Umsetzen (dauert 10 Minuten). Kein Nachteil, potenzieller Vorteil. Signalisiert KI-Systemen, dass du KI-bewusst bist.

Kein Allheilmittel, aber kostenlose Optimierung.

Sitemaps sind für KI wichtiger, als viele denken.

Warum Sitemaps KI helfen:

• Liefern Inhaltsstruktur
• Zeigen Aktualisierungshäufigkeit
• Signalisieren Seitenpriorität
• Helfen Crawlern bei der Seitenerkennung

Sitemap Best Practices:

1. Alle wichtigen Seiten einbeziehen
2. Korrekte lastmod-Daten (keine Fake-Daten)
3. Sinnvolle Prioritätsangaben
4. Dynamische Generierung (Auto-Update)
5. Bei Google einreichen (KI nutzt Google-Daten)

Sitemap-Index für große Websites:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<sitemapindex xmlns="...">
  <sitemap>
    <loc>https://site.com/sitemap-main.xml</loc>
    <lastmod>2026-01-01</lastmod>
  </sitemap>
  <sitemap>
    <loc>https://site.com/sitemap-blog.xml</loc>
    <lastmod>2026-01-01</lastmod>
  </sitemap>
</sitemapindex>

Unsere Beobachtung: Seiten in der Sitemap werden schneller entdeckt als verwaiste Seiten. Korrekte lastmod-Daten führen zu schnellerem erneuten Crawling nach Updates.

Pflege deine Sitemap wie für Google.

Externe Signale sind dein “Einreichungsmechanismus”.

So lösen externe Signale KI-Entdeckung aus:

1. Reddit-Erwähnungen

   • KI überwacht Reddit aktiv
   • Link in relevanter Diskussion = schnellere Entdeckung
   • Nur authentische Teilnahme

2. Presseberichterstattung

   • KI überwacht Nachrichtenquellen
   • Pressemitteilungen helfen
   • Erwähnung in Branchenpublikationen

3. Social Sharing

   • Aktive Diskussion zieht Aufmerksamkeit
   • Engagement auf LinkedIn, Twitter
   • Organische virale Verbreitung

4. Autoritative Zitate

   • Andere Seiten verlinken dich
   • Wikipedia-Erwähnungen
   • Aufnahme in Branchen-Datenbanken

Der Mechanismus: KI-Systeme crawlen nicht nur deine Seite. Sie bauen ihr Verständnis aus dem ganzen Web auf. Wenn deine Inhalte anderswo erwähnt werden, bekommen sie Aufmerksamkeit.

Praktischer Ansatz: Neuer Content veröffentlicht?

1. Authentisch auf thematisch passendem Reddit teilen
2. In sozialen Netzwerken promoten
3. An Fachpublikationen pitchen
4. Intern von vorhandenen gecrawlten Seiten verlinken

Das ist dein “Einreichungsprozess”.

Page Speed beeinflusst das Verhalten von KI-Crawlern.

Unsere Beobachtungen:

Warum Geschwindigkeit zählt:

• KI-Crawler haben Ressourcenlimits
• Langsame Seiten kosten mehr in der Verarbeitung
• Schnelle Seiten werden bevorzugt
• Timeouts bei langsamen Seiten

Prioritäten bei der Speed-Optimierung:

1. Server-Antwortzeit
2. Bildoptimierung
3. Minimieren blockierender JavaScript
4. CDN-Einsatz
5. Caching-Header

Unser Fall: FCP von 2,1s auf 0,6s verbessert. GPTBot-Besuche stiegen von monatlich auf wöchentlich.

Du kannst nicht einreichen, aber das Crawling erleichtern.

Interne Verlinkung wird für KI-Entdeckung unterschätzt.

Die Logik: KI-Crawler entdecken Seiten, indem sie Links folgen. Seiten, die von oft gecrawlten Seiten verlinkt sind, werden schneller gefunden. Verwaiste Seiten werden womöglich nie entdeckt.

Strategie:

1. Häufig gecrawlte Seiten identifizieren

   • Server-Logs auf KI-Bot-Besuche prüfen
   • Notieren, welche Seiten am meisten besucht werden

2. Neue Inhalte von diesen Seiten verlinken

   • “Neueste”-Sektion auf der Startseite
   • Widgets für verwandte Inhalte
   • Kontextuelle In-Content-Links

3. Hub-Seiten erstellen

   • Themen-Hub-Seiten mit Links zu verwandten Inhalten
   • Ressourcen-Center
   • Kategorieseiten

Unsere Umsetzung:

• Startseite listet die letzten 5 Inhalte
• Top 10 Blogposts haben “Verwandte”-Sektionen
• Themen-Hubs für große Content-Cluster

Neue Inhalte von der Startseite verlinkt werden 3x schneller entdeckt als verwaiste.

Strukturierte Daten helfen KI, zu verstehen, was priorisiert werden soll.

Schema, das die Entdeckung fördert:

Article-Schema:

• datePublished
• dateModified
• Autoreninfo
• Headline

FAQ-Schema:

• Signalisiert Q&A-Inhalte
• Einfache Extraktionsziele

HowTo-Schema:

• Signalisiert Anleitungen
• Schritt-für-Schritt-Format

Organization-Schema:

• Entitätsinformationen
• sameAs-Links

Wie es hilft: Schema garantiert keine Indexierung. Aber es hilft KI, den Inhaltstyp und die Relevanz zu verstehen. Gut strukturierte, getypte Inhalte erhalten eventuell Priorität.

Implementierung: Schema zu allen Inhalten hinzufügen. Mit Googles Rich Results Test validieren. Search Console auf Fehler kontrollieren.

Schema ist ein Signal, keine Einreichung. Aber ein hilfreiches Signal.

Monitoring zeigt, ob deine Maßnahmen wirken.

Server-Log-Analyse:

Suche nach diesen User-Agents:

• GPTBot (OpenAI)
• PerplexityBot
• ClaudeBot
• anthropic-ai
• Google-Extended

Das solltest du tracken:

• Besuchshäufigkeit
• Welche Seiten gecrawlt werden
• Statuscodes (200er vs Fehler)
• Muster und Veränderungen

Einfaches Log-Grep:

grep -i "gptbot\|perplexitybot\|claudebot" access.log

So sieht gesundes Crawling aus:

• Regelmäßige Besuche (täglich/wöchentlich)
• Wichtige Seiten gecrawlt
• Keine Fehler-Antworten
• Zunahme über die Zeit

Warnsignale:

• Keine KI-Crawler-Besuche
• Viele 403/500 Fehler
• Abnehmende Aktivität
• Nur Startseite gecrawlt

Siehst du keine KI-Crawler, prüfe den Zugriff. Wenn ja, funktionieren deine Optimierungen.

Die ehrliche Antwort ist also: keine direkte Einreichung, aber trotzdem viel möglich.

Mein Maßnahmenplan:

Technische Basis:

• robots.txt für KI-Crawler prüfen
• llms.txt implementieren
• Page Speed optimieren
• Sitemap aktuell halten

Entdeckungssignale:

• Neue Inhalte intern von gecrawlten Seiten verlinken
• Externe Signalschaffung (Reddit, PR, Social)
• Schema-Markup implementieren

Monitoring:

• Server-Log-Analyse für KI-Crawler
• Crawl-Frequenz und Muster verfolgen
• Auf Zugriffsfehler achten

Mindset-Shift: Statt “einreichen und auf Indexierung warten” Denke: “Barrieren entfernen und Signale setzen”

Das Ergebnis ist ähnlich, der Ansatz aber ein anderer.

Danke an alle – das klärt, was tatsächlich möglich ist.