
KI-Wettbewerbsbeobachtung
Erfahren Sie, was KI-Wettbewerbsbeobachtung ist und wie Sie die Sichtbarkeit von Mitbewerbern in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews überwachen. Verfolg...
Wir verfolgen Wettbewerber-Aktivitäten über viele Kanäle – Preise, Features, Marketing, Inhalte. Aber die KI-Sichtbarkeit ist eine Blindstelle.
Was ich aufsetzen muss:
Fragen:
Ich suche nach einem wiederholbaren System für Wettbewerbsmonitoring.
So sieht unser KI-Wettbewerbsmonitoring aus:
Das Monitoring-Framework:
Was tracken:
| Metrik | Definition | Warum relevant |
|---|---|---|
| Sichtbarkeitsrate | % Prompts mit Nennung | Gesamte Präsenz |
| Position | Durchschnittsrang bei Nennung | Qualität der Präsenz |
| Kontext | Wie sie beschrieben werden | Wahrnehmung der Positionierung |
| Quellen | Welche Inhalte zitiert | Was funktioniert für sie |
| Trend | Veränderung im Zeitverlauf | Wettbewerbsdynamik |
Prompt-Kategorien zum Überwachen:
Kategorie-Anfragen (40% der Prompts) “Beste [Kategorie]-Tools” “Top [Kategorie]-Lösungen”
Problem-Anfragen (30% der Prompts) “Wie löst man [Problem]” “Was hilft bei [Herausforderung]”
Vergleichs-Anfragen (20% der Prompts) “[Wettbewerber A] vs [Wettbewerber B]” “[Kategorie]-Optionen vergleichen”
Alternativ-Anfragen (10% der Prompts) “Alternativen zu [Marktführer]” “Was statt [Wettbewerber] nutzen”
Monitoring-Frequenz:
So ist unsere Tracking-Tabelle aufgebaut:
Spalten:
Beispielzeile: | Bestes CRM für Startups | ChatGPT | 2026-01-10 | HubSpot, Pipedrive, Salesforce | 2. | 1. | 3. | Nicht genannt | HubSpot „am beliebtesten“, wir „gut für Budget“ | HubSpot Blog, G2 |
Wöchentliche Zusammenfassung: Zusammengefasst in:
Visualisierung: Liniendiagramme zeigen Sichtbarkeitstrends im Zeitverlauf. Schnell erkennen, wer gewinnt, wer verliert.
Position ist wichtig, aber Kontext ist noch wichtiger.
Kontext-Kategorien zum Tracken:
Empfohlen (positiv) “Ich empfehle [Marke] für…” “[Marke] ist hervorragend bei…”
Genannt (neutral) “Zu den Optionen gehört [Marke]…” “[Marke] ist eine Alternative…”
Verglichen (gemischt) “[Marke] vs [Andere] hängt ab von…” “Während [Marke] X bietet, hat [Andere] Y…”
Gewarnt (negativ) “Vorsicht bei [Marke] wegen…” “[Marke] hat Einschränkungen bei…”
Kontext-Tracking: Für jede Nennung kategorisieren:
Beispiel-Analyse:
| Marke | Nennungen | Positiv | Neutral | Negativ |
|---|---|---|---|---|
| Sie | 35 | 18 (51%) | 15 (43%) | 2 (6%) |
| Comp A | 52 | 35 (67%) | 12 (23%) | 5 (10%) |
| Comp B | 28 | 10 (36%) | 15 (54%) | 3 (10%) |
Comp A hat trotz ähnlicher Nennungsanzahl mehr positiven Kontext. Untersuchen, was deren Nennungen günstiger macht.
Richten Sie eine Frühwarnung für Wettbewerbsaktionen ein.
Alarm-Auslöser:
Sichtbarkeitssprung: Wettbewerber-Sichtbarkeit steigt >15% Woche-zu-Woche Da ist etwas passiert – sofort prüfen
Positionsverbesserung: Wettbewerber rückt von Position 4+ auf Position 1-2 vor Sie haben etwas Effektives getan
Neuer Mitbewerber: Marke, die Sie nicht getrackt haben, erscheint plötzlich Neuer Wettbewerber betritt Ihr Feld
Quellenwechsel: Neue Inhalte werden für Wettbewerber zitiert Sie haben etwas veröffentlicht, das wirkt
Untersuchungsprotokoll:
Wenn Alarm ausgelöst:
Schnelle Erkennung → schnelle Reaktion → Position gehalten
Wenn Wettbewerber zitiert werden, lernen Sie von ihnen.
Analyse-Framework:
1. Quellenidentifikation Wenn Wettbewerber erscheint, zitiert KI oft Quellen. Dokumentieren Sie diese Quellen:
2. Inhaltsanalyse Auf die zitierten Quellen gehen:
3. Externe Signal-Mapping Wo werden sie sonst noch erwähnt?
4. Gap-Analyse Was decken sie ab, was Sie nicht abdecken?
Ergebnis: “Wettbewerber A wird von seiner Vergleichsseite zitiert, die Folgendes enthält:
Maßnahme: Vergleichbaren oder besseren Inhalt erstellen.
Automatisiertes und manuelles Monitoring ausbalancieren.
Automatisierte Tools (Am I Cited, etc.):
Am besten für:
Einschränkungen:
Manuelles Testing:
Am besten für:
Einschränkungen:
Unser Hybrid-Ansatz:
Budget: $200-500/Monat für Tools + 4–8 Std./Monat manuell ROI: Wettbewerbsverschiebungen 2–3 Wochen früher erkennen
Share of Voice (SOV) richtig berechnen und tracken.
SOV-Berechnung:
100 Prompts plattformübergreifend testen. Gesamte Nennungen je Marke zählen.
Beispiel-Ergebnisse:
SOV:
Monatlich tracken:
| Monat | Sie | Comp A | Comp B | Comp C |
|---|---|---|---|---|
| Okt | 15% | 35% | 25% | 12% |
| Nov | 17% | 32% | 24% | 14% |
| Dez | 20% | 30% | 22% | 15% |
| Jan | 22% | 28% | 22% | 15% |
Trend-Analyse: Sie gewinnen (+7% in 4 Monaten) Comp A verliert (-7% in 4 Monaten) Was immer Sie tun, funktioniert.
Achten Sie auf Signale, dass Wettbewerber in KI-Sichtbarkeit investieren.
Content-Signale:
PR-Signale:
Web-Signale:
Technische Signale:
So überwachen:
Wenn Wettbewerber gezielt investieren, steigt deren Sichtbarkeit meist nach 4–8 Wochen. Früh erkennen, schnell reagieren.
Monitoring in umsetzbare Insights verwandeln.
Monatlicher Wettbewerbsreport:
Executive Summary:
Sichtbarkeits-Trends: Diagramm mit allen getrackten Wettbewerbern im Zeitverlauf. Gewinner und Verlierer erkennen.
Deep Dive: Top-Wettbewerber
Bedrohungsanalyse:
Chancen-Analyse:
Strategische Empfehlungen:
Insights ohne Umsetzung sind nur interessante Daten.
Das liefert mir ein komplettes Monitoringsystem. Umsetzung:
Setup (Woche 1–2):
Wöchentliches Monitoring:
Monatliche Analyse:
Quartalsweise Strategie:
Zu trackende Kennzahlen:
Danke an alle – damit bauen wir die KI-Wettbewerbsintelligenz auf, die wir brauchen.
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Überwachen Sie, wo Wettbewerber in KI-Antworten erscheinen und vergleichen Sie dies mit Ihrer eigenen Sichtbarkeit. Identifizieren Sie Chancen und Bedrohungen in Echtzeit.

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