Im Konversationston für KI schreiben – hilft das wirklich oder ist es nur leeres Gerede?

Der Konversationston ist für KI absolut entscheidend. Warum?

Wie KI lernt: KI-Modelle werden mit riesigen Mengen Text trainiert. Die besten Trainingsdaten sind natürliche menschliche Kommunikation. KI erkennt und bevorzugt Muster, die dem echten Schreiben von Menschen ähneln.

Der Zusammenhang: Formelles, gestelztes Schreiben = weniger wie Trainingsdaten. Natürliches, gesprächiges Schreiben = mehr wie Trainingsdaten. KI-Systeme finden konversationelle Inhalte „vertrauter“.

Unser A/B-Test: Gleiche Informationen, zwei Versionen:

• Version A: Formell, Passiv
• Version B: Konversationell, aktiv

Ergebnisse:

Warum es wirkt:

1. Passt zu Nutzeranfragen (Menschen fragen gesprächig)
2. KI kann zitierbare Passagen leichter extrahieren
3. Natürliche Sprache = klarere Bedeutung
4. Aktiv = klarere Handlungsträger

Die Erkenntnis: Konversationell heißt nicht, zu locker zu sein. Es geht darum, menschlich und klar zu sein.

Konversationell im B2B ist nicht unprofessionell. Das Spektrum:

Zu formell (vermeiden): “Es ist zwingend erforderlich, dass Organisationen umfassende Digitalisierungsstrategien umsetzen, um ihre Wettbewerbsposition im Markt zu halten.”

Konversationell-professionell (Ziel): “Unternehmen, die auf Digitalisierung setzen, bleiben der Konkurrenz voraus. So geht es richtig.”

Zu locker (für B2B vermeiden): “OMG Leute, Digitalisierung ist MEGA wichtig. Let’s gooo!”

Das richtige Maß: Wie einer klugen Kollegin etwas erklären. Professionell, aber nicht steif. Experte, aber nicht herablassend.

Techniken für B2B-Konversation:

Was formell bleiben sollte:

• Daten und Statistiken
• Technische Spezifikationen
• Rechtliches/Compliance
• Wörtliche Zitate

Was konversationell sein sollte:

• Erklärungen
• Empfehlungen
• Erzählungen
• Anleitungen

Man kann autoritativ UND konversationell sein.

Autoritätssignale (beibehalten):

• Konkrete Daten und Statistiken
• Expertennachweise
• Fallstudien und Beispiele
• Zitierte Quellen
• Branchensprache (erklärt)

Konversationelle Elemente (einbauen):

• Direkte Ansprache (“du”)
• Aktiv
• Kontraktionen
• Fragen
• Praxisbeispiele

Die Kombination:

Vorher (autoritativ, aber distanziert): “Untersuchungen von Branchenanalysten zeigen, dass Unternehmen mit strukturieren Daten 35 % mehr Sichtbarkeit in Suchergebnissen erzielen. Es wird empfohlen, das Schema-Markup zu priorisieren.”

Nachher (autoritativ UND konversationell): “Interessant: Firmen mit strukturierten Daten haben 35 % mehr Sichtbarkeit in der Suche. Das zeigen aktuelle Studien. Was bedeutet das für dich? Du solltest Schema-Markup priorisieren – und so geht’s.”

Gleiche Autorität. Besserer Ton.

Die Daten bleiben. Die Expertise bleibt. Aber es liest sich, als hätte es ein Mensch geschrieben.

Die Kontraktionsdebatte – ja, nutze sie!

Alte Regel (überholt): “Keine Kontraktionen in professionellen Texten.” Das galt für Berichte und wissenschaftliche Arbeiten. Gilt nicht für digitale Inhalte.

Neue Realität: Kontraktionen machen Inhalte natürlicher. KI erkennt sie als Zeichen authentischen Schreibens. Leser finden Inhalte mit Kontraktionen ansprechender.

Wann Kontraktionen nutzen:

• Blogbeiträge und Artikel
• Anleitungen
• Erklärtexte
• Marketinginhalte
• FAQs

Wann vermeiden:

• Rechtstexte
• Verträge
• Wissenschaftliche Zitate
• Wörtliche Zitate ohne Kontraktionen

Der Natürlichkeitstest: Lies deinen Text laut vor. Wo würdest du Wörter zusammenschieben? Dort verwendest du Kontraktionen.

Typische Kontraktionen, die du nutzen solltest:

• Du bist, du wirst, du würdest
• Es ist, das ist, was ist
• Nicht, tut nicht, wird nicht
• Wir sind, wir werden, wir haben
• Ich bin, ich habe, ich würde

Der Unterschied: “Sie werden feststellen, dass dieser Ansatz nicht funktioniert.” vs. “Du wirst feststellen, dass dieser Ansatz nicht funktioniert.”

Die zweite Version klingt natürlicher, menschlicher.

Fragen sind starke Werkzeuge für Konversation:

Warum Fragen für KI wirken:

1. Abgleich mit Suchanfragen: Menschen stellen KIs Fragen. Dein Inhalt stellt auch Fragen. Semantische Übereinstimmung.

2. Fördern Engagement: Fragen bringen den Leser zum Nachdenken. Mehr Interaktion. Höhere Engagement-Signale.

3. Natürliche Struktur: Fragen als Überschriften. Antworten im Text. KI liebt dieses Muster.

Arten von Fragen:

Rhetorisch (setzt einen Punkt): “Wer will nicht mehr KI-Sichtbarkeit?”

Direkt (bindet ein): “Hast du Probleme mit KI-Optimierung?”

Antizipierend (nimmt Bedenken vorweg): “Aber was, wenn dein Inhalt trotzdem nicht zitiert wird?”

So nutzt du Fragen:

Einstieg: “Hast du dich gefragt, warum manche Inhalte von KI zitiert werden und deine nicht?”

Übergänge: “Was ist also die Lösung?” “Wie setzt du das praktisch um?”

Einbindung: “Hast du diesen Ansatz probiert?” “Was würde passieren, wenn du…?”

Abschluss: “Bist du bereit, deine KI-Sichtbarkeit zu verbessern?”

Balance: Nicht übertreiben. 2-3 Fragen pro Abschnitt. Mit Aussagen mischen.

Satzlänge ist wichtiger als du denkst.

Problem langer Sätze: “Wenn du Inhalte schreibst, die in KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews gut abschneiden sollen, musst du bedenken, wie diese Systeme natürliche Sprache verarbeiten, denn anders als klassische Suchmaschinen, die nach Schlüsselwörtern suchen, müssen KI-Systeme Bedeutung aus dem Kontext erfassen.”

62 Wörter. Ein Satz.

KI-Systeme tun sich schwer:

• Die Bedeutung klar zu erfassen
• Zitierbare Passagen zu extrahieren
• Den Hauptpunkt zu erkennen

Die Lösung: KI versteht Sprache anders als herkömmliche Suche. Sie muss Bedeutung aus dem Kontext erkennen, nicht nur Schlüsselwörter. Deshalb ist der Satzbau wichtig für die KI-Sichtbarkeit.

Gleicher Inhalt. Drei Sätze. Viel klarer.

Richtlinien:

Zielwert: 12-15 Wörter pro Satz.

Die Technik: Schreibe natürlich. Dann überarbeiten. Lange Sätze teilen. Länge variieren für Rhythmus.

So wird technischer Inhalt konversationell:

Problem: Technische Texte werden oft dicht und formell. Dabei brauchen gerade technische Themen Klarheit.

Lösung – Schichtweise erklären:

Schicht 1: Einfach: “Schema-Markup hilft KI, deine Inhalte zu verstehen.”

Schicht 2: Kurz erklärt: “Das ist wie bei Versandkartons – wenn Kisten klar beschriftet sind, kommen sie schneller ans Ziel.”

Schicht 3: Technisch: “JSON-LD-Schema liefert strukturierte Daten, die Inhaltstypen, Beziehungen und Eigenschaften explizit definieren, sodass KI sie programmatisch erfassen kann.”

Techniken für technische Inhalte:

1. Analogien: “Denk an KI-Crawler wie an Bibliothekare…”

2. Begriffe natürlich erklären: “Entity Resolution (wie KI erkennt, worum es geht) braucht…”

3. Beispiele vor Theorie: Erst zeigen, dann erklären.

4. Schrittweise steigern: Einfach anfangen, dann Details.

5. „Du“ auch bei Technik: “Du implementierst das so…” statt “Dies wird implementiert durch…”

Das Ergebnis: Technische Genauigkeit bleibt. Zugänglichkeit steigt. KI-Verständnis steigt.

Schnelle Editier-Tipps für Konversationston:

Finden und verbessern:

Suche nach „Es ist“: Meist passiv oder unpersönlich. Aktives Subjekt + Verb einsetzen.

Suche nach „Es gibt“: Oft unnötig. “Es gibt 5 Wege…” → “5 Wege…”

Suche nach „um zu“: Meist reicht „zu“. “Um zu optimieren…” → “Zu optimieren…”

Suche nach „nutzen“: Sag “verwenden” oder “benutzen”. Immer.

Lesbarkeits-Check:

• Hemingway Editor (gratis)
• Ziel: Lesestufe 8–10
• Grün = guter Satz, Gelb = könnte einfacher sein

Laut vorlesen: Stolperst du? Umschreiben. Klingt es natürlich? Lassen.

Schnelle Konversations-Upgrades:

Ein Durchgang, große Wirkung: Einmal so editieren. Mit der Zeit wird es zur Gewohnheit. Dein Schreiben wird automatisch gesprächiger.

Jetzt bin ich überzeugt. Mein Plan für konversationelles Schreiben:

Sofort ändern:

• Auf Aktiv wechseln (nach “war”, “wurden” suchen)
• Kontraktionen natürlich nutzen
• Leser direkt ansprechen (“du”)
• Durchschnittliche Satzlänge verkürzen

Strukturelle Änderungen:

• Fragen als Überschriften
• Erklärungen schichten (einfach → detailreich)
• Rhetorische Fragen für mehr Engagement
• Lange Absätze aufbrechen

Bearbeitungsprozess:

1. Natürlich schreiben (erster Entwurf, nicht überdenken)
2. Mit Hemingway Editor prüfen
3. Laut vorlesen
4. Formelle Sprache anpassen

Beibehalten:

• Konkrete Daten und Quellen
• Expertennachweise
• Technische Präzision
• Klare Struktur

Verändern:

• Passiv → Aktiv
• Lange Sätze → kurz
• Formelle Wörter → einfache Wörter
• Unpersönlich → direkt ansprechen

Die Balance: Professionell, aber menschlich. Experte, aber zugänglich. Technisch, aber klar.

Danke für die Klarstellung – Konversationston ist Optimierung, kein leeres Gerede.