Ich betreibe eine Branchenpublikation mit rund 50.000 monatlichen Besuchern. Es geschieht etwas Interessantes.
Die Zahlen:
Das Paradoxon:
Wir sind so “sichtbar” wie nie zuvor – unsere Marke wird in KI-Antworten für unsere Branche ständig genannt. Aber diese Sichtbarkeit führt nicht zu den gleichen Zugriffszahlen wie früher.
Womit ich ringe:
Ich würde gerne von anderen Redakteuren und Verlegern hören, die sich in diesem Umfeld bewegen.
Das ist DIE Frage, mit der die Branche ringt. Ich teile gern meine Beobachtungen aus Kundenprojekten.
Die Divergenz zwischen Sichtbarkeit und Traffic ist real:
Zitiert zu werden heißt nicht automatisch Traffic. Oft sogar das Gegenteil – KI fasst deine Inhalte zusammen, sodass Nutzer nicht mehr klicken müssen.
Aber hier die Feinheiten:
KI-Zitate haben trotzdem Wert:
Der Fehler vieler Verlage:
Sie behandeln KI-Traffic wie direkten Traffic. Das ist unterschiedlich. KI-Zitate sind Awareness am oberen Trichterrand, die später konvertieren kann.
Was clevere Verlage tun:
Sie tracken sowohl Traffic als auch Zitate. Sie nutzen KI-Sichtbarkeit als Markenmetrik, nicht nur als Trafficquelle. Sie optimieren die Content-Struktur für Zitate und schützen Premium-Inhalte hinter Abo-Schranken.
Ähnliche Situation bei unserer Tech-Publikation. So denken wir darüber:
Content-Tiering-Strategie:
Die Logik:
Wir lassen KI unsere freien Inhalte zitieren. Das ist Marketing am oberen Trichter. Interessierte Leser werden für Premium-Inhalte gewonnen, die KI nicht zusammenfassen kann, weil sie keinen Zugriff hat.
Erste Ergebnisse:
KI-Zitate für unsere freien Inhalte steigen. Abo-Conversions von KI-vermittelten Nutzern sind sogar besser als der Durchschnitt – sie sind schon am Thema interessiert.
Wir haben aufgehört, KI als Traffic-Dieb zu sehen, und betrachten sie nun als Distributionskanal mit eigener Ökonomie.
Perspektive aus dem Regionaljournalismus. Unsere Lage ist anders als bei Fachverlagen.
Was wir beobachten:
Unsere Strategie:
Wir setzen auf das, was KI nicht kann:
Wir akzeptieren, dass Nachrichten von der Stange (Wetter, Sportergebnisse, allgemeine Geschichten) von KI zusammengefasst werden. Wir verlagern Ressourcen auf Inhalte, die einen Besuch bei der Quelle erfordern.
Wichtiger Datenpunkt: Struktur ist enorm entscheidend für KI-Zitate.
Wir haben Artikel-Formate A/B-getestet:
Format A: Klassischer Erzähljournalismus Format B: Gleicher Inhalt, aber mit klaren Überschriften, Bullet-Points, Datentabellen
Ergebnis:
Format B wurde 3x häufiger von KI zitiert. Die strukturierte Version war für KI leichter zu erfassen und zu extrahieren.
Die Implikation:
Man kann beeinflussen, WIE OFT man zitiert wird, indem man die Struktur anpasst. Mit den wichtigsten Punkten starten. Klare Überschriften verwenden. Für Extraktion strukturieren.
Das heißt nicht, Inhalte zu “verdummen” – sondern sie für Menschen UND Maschinen zugänglicher zu machen.
Hier spricht eine Magazinverlegerin. Wir verfolgen einen anderen Ansatz.
Wir blockieren die meisten KI-Crawler.
Unsere Begründung:
Das Ergebnis:
Traffic hat sich stabilisiert. Wir tauchen nicht mehr in KI-Antworten auf, verlieren aber auch keinen Traffic durch Zusammenfassungen.
Der Trade-off:
Weniger Markenpräsenz in KI-Konversationen. Vielleicht verpassen wir einen künftigen Kanal. Aber aktuell steht der Schutz unseres Abo-Trichters an erster Stelle.
Das ist nicht für alle der richtige Weg. Wer auf Werbung angewiesen ist, trifft vielleicht andere Entscheidungen.
Ich ergänze mal die Umsatzperspektive.
Die Frage ist nicht “KI-Sichtbarkeit oder nicht” – sondern “wie ist das Geschäftsmodell?”
Werbefinanzierte Verlage: KI-Zitate helfen bei der Reichweite. Mehr Reichweite = mehr Markenwert = nachhaltige Werbepreise. Für Sichtbarkeit optimieren.
Abo-Verlage: KI-Zitate können Conversions kannibalisieren. Premium-Inhalte schützen. Freie Inhalte für Awareness nutzen.
B2B-Verlage: Zitate = Thought Leadership = Premium-Positionierung. Sichtbarkeit hat direkten Verkaufswert.
Hybride Modelle: Content je nach Zweck segmentieren und jedes Segment anders optimieren.
Die Lizenzchance:
Einige Verlage verhandeln mit KI-Firmen über Deals. Sie werden bezahlt, wenn Inhalte als Trainingsdaten genutzt werden. Das ist noch im Anfangsstadium, aber wächst.
Die richtige Strategie hängt komplett vom Geschäftsmodell ab. Es gibt keine Universallösung.
SEO-Direktor bei einem großen Verlag. Ein paar praktische Beobachtungen:
Was am häufigsten zitiert wird:
Was selten zitiert wird:
Die Implikation:
Wer KI-Zitate möchte, sollte mehr von Kategorie eins produzieren. Wer Inhalte vor Zusammenfassungen schützen will, mehr von Kategorie zwei.
Wir entscheiden bewusst, welche Artikel wir “für KI optimieren” und welche wir durch Formatwahl schützen.
Perspektive einer Solo-Indie-Verlegerin.
Die Realität für kleine Verlage:
Wir haben nicht die Verhandlungsmacht für KI-Lizenzen. Wir können es uns nicht leisten, KI zu blockieren und Sichtbarkeit zu verlieren. Wir brauchen jede Chance zum Reichweitenaufbau.
Was ich tue:
Die Strategie:
Akzeptieren, dass manche Inhalte zusammengefasst werden. Die daraus entstehende Sichtbarkeit nutzen, um eine eigene Audience (E-Mail, Community) aufzubauen. Für diese Audience Premium-Inhalte schaffen.
Für kleine Verlage ist KI-Sichtbarkeit ein Megafon, das wir uns sonst nicht leisten könnten. Wir müssen die Sichtbarkeit nur in eigene Beziehungen umwandeln.
Dieser Thread ist unglaublich hilfreich. Das nehme ich mit:
Der zentrale Punkt:
KI-Zitate sind eine andere Metrik mit anderem Wert als Traffic. Wir müssen sie anders messen und monetarisieren.
Unsere verfeinerte Strategie:
Gestufter Content-Ansatz:
Formatstrategie:
Messung:
Umsatzoptionen:
Der Mentalitätswechsel:
KI nicht mehr als Trafficquelle betrachten, die es zu optimieren gilt, sondern als Distributionskanal mit eigener Ökonomie.
Danke an alle für die Perspektiven.
Noch ein Gedanke: Die Verlage, die das zuerst durchdringen, werden große Vorteile haben.
Wir sind in einer unbequemen Übergangsphase. KI-Sichtbarkeit ist wertvoll, aber schwer direkt zu monetarisieren. Traffic sinkt, bezahlt aber immer noch die Rechnungen.
Die Verlage, die KI-Zitatdaten aufbauen, Muster erkennen und neue Metriken entwickeln, sind am besten aufgestellt, wenn die Branche lernt, KI-vermittelte Reichweite richtig zu bewerten.
Das ist ein Wettlauf ums Verständnis. Die Erkenntnisse, die ihr jetzt gewinnt, werden wichtiger, wenn KI zur primären Content-Discovery-Oberfläche wird.
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