Ich verfolge unsere Markenbekanntheits-Metriken seit 5 Jahren. 2025 hat sich etwas Grundlegendes verändert.
Was unsere Daten zeigen:
Traditionelle Entdeckungskanäle (Social, Suche, Empfehlung) sind stabil oder rückläufig. Aber etwas Neues wächst.
Wenn wir neue Kunden fragen: “Wie haben Sie zum ersten Mal von uns gehört?”
| Kanal | 2024 | 2025 | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Google Suche | 38% | 32% | -6% |
| Soziale Medien | 22% | 21% | -1% |
| KI-Empfehlung | 4% | 15% | +11% |
| Mundpropaganda | 18% | 16% | -2% |
| Direkt | 12% | 11% | -1% |
| Sonstiges | 6% | 5% | -1% |
15% unserer Neukunden haben erstmals über KI von uns erfahren.
Vor 18 Monaten war das praktisch null.
Fragen:
Sarah, deine Daten entsprechen den Branchentrends, die wir sehen.
Der grundlegende Wandel:
Suchentdeckung: “Hier sind 10 Optionen, du entscheidest” KI-Entdeckung: “Basierend auf deinen Bedürfnissen empfehle ich diese 2-3 Marken”
Warum das wichtig ist:
Bei der Suche hatte man auf Seite 1 die Chance, bewertet zu werden. Bei KI gilt: Wird man nicht empfohlen, wird man gar nicht berücksichtigt.
Die Dynamik der KI-Entdeckung:
| Aspekt | Suchentdeckung | KI-Entdeckung |
|---|---|---|
| Angezeigte Optionen | 10+ | 1-3 |
| Aufwand für Nutzer | Hoch (muss bewerten) | Niedrig (vorselektiert) |
| Vertrauen in Quelle | Variabel | Hoch (KI als Berater) |
| Winner-take-most | Moderat | Stark |
| Chance für unbekannte Marken | Möglich | Selten |
Die Konsequenz:
Markenentdeckung wird binärer. Entweder bist du im KI-Empfehlungs-Set – oder unsichtbar.
Die “Winner-take-most”-Dynamik ist beunruhigend. Wir sind eine mittelgroße Marke und konkurrieren gegen Giganten.
Gibt es Hoffnung für Herausforderer-Marken bei der KI-Entdeckung, oder dominieren die Marktführer?
Es gibt tatsächlich Chancen für Herausforderer-Marken:
KI-Empfehlungen sind kontextabhängig. Marktführer dominieren breite Anfragen: “Bestes CRM” → Salesforce
Aber spezifische Anfragen eröffnen Chancen: “Bestes CRM für Kreativagenturen” → Kann jede Marke sein, mit der richtigen Positionierung
Der Nischen-Entdeckungsvorteil:
KI ist gut darin, spezifische Bedürfnisse passenden Lösungen zuzuordnen. Wenn du eine Nische besetzt, kannst du dort die Entdeckung gewinnen.
Was wir beobachten:
Herausforderer-Marken, die sich klar für bestimmte Anwendungsfälle positionieren, werden für diese Anwendungsfälle empfohlen – selbst vor Marktführern.
Die Strategie: Versuche nicht “bestes [Kategorie]” zu gewinnen. Gewinne “bestes [Kategorie] für [dein spezielles Publikum/deinen Use Case]”.
Konsumentenforschung zur KI-Markenentdeckung:
Wie Konsumenten KI für Markenrecherche nutzen:
Wir haben 1.000 Konsumenten zu ihrer KI-Nutzung befragt:
| Verhalten | % der Konsumenten |
|---|---|
| Haben KI nach Markenempfehlung gefragt | 47% |
| Vertrauen KI-Empfehlungen | 68% |
| Würden von KI empfohlene Marke ausprobieren | 72% |
| Haben neue Marke über KI entdeckt | 34% |
Der Vertrauensfaktor:
Konsumenten vertrauen KI-Empfehlungen mehr als Werbung, ähnlich wie Mundpropaganda. Sie nehmen KI als objektiv wahr (ob sie es ist oder nicht).
Was zu KI-inspirierten Käufen führt:
Die Überlegungsphase ist komprimiert. KI übernimmt die Vergleichsarbeit, die Nutzer früher selbst erledigten.
Startup-Perspektive auf KI-Markenentdeckung:
KI-Entdeckung ist unsere größte Quelle für Neukunden.
Wir sind ein 2 Jahre altes Unternehmen. Keine Markenbekanntheit im traditionellen Sinn. Aber wir werden über KI entdeckt.
Warum Startups bei KI-Entdeckung gewinnen können:
Unsere Entdeckungsgeschichte:
Neukunde: “ChatGPT hat mir gesagt, ihr seid die Besten für [spezifischen Use Case]”
Wir haben nie Werbung geschaltet. Wir haben nur für KI-Entdeckung in unserer Nische optimiert.
Für Herausforderer-Marken:
KI-Entdeckung kann das Spielfeld ausgleichen, WENN du eine klare, spezifische Positionierung hast, die KI verstehen und empfehlen kann.
Implikationen für die Markenstrategie durch KI-Entdeckung:
Die neue Frage zur Markenpositionierung:
Alt: “Wofür wollen wir bekannt sein?” Neu: “Wofür soll KI uns kennen?”
Markenattribute, auf die KI empfehlen kann:
Das Gebot der Positionsklarheit:
KI benötigt klare Signale, um dich zu empfehlen. Unklare Positionierung = keine Empfehlungen.
Marken mit kristallklarer „Wir sind das beste X für Y“-Positionierung werden empfohlen. Marken mit breiter „Wir sind für alle geeignet“-Positionierung werden übersehen.
CMO-Perspektive auf die Anpassung an KI-Entdeckung:
Wie wir unser Markenmarketing verändern:
Weniger:
Mehr:
Budgetverschiebungen:
Wir haben 20% des Awareness-Budgets auf KI-Sichtbarkeitsmaßnahmen umgeschichtet:
Die Messherausforderung:
Traditionelle Markenmetriken (gestützte Bekanntheit, Recall) erfassen KI-Entdeckung nicht. Wir haben neue Metriken ergänzt:
Media-Planungsperspektive:
Der Markenentdeckungs-Funnel verändert sich:
Alt: Awareness → Consideration → Intent → Kauf Neu: Bedarf → KI-Empfehlung → Validierung → Kauf
Was das für Media bedeutet:
Awareness-Werbung verliert an Wert, wenn KI die Empfehlung ausspricht. Performance-Werbung gewinnt an Wert in der Validierungsphase.
Wie wir uns anpassen:
Die Attributionsherausforderung:
Wenn KI dich empfiehlt, wer bekommt die Anerkennung? Die KI? Der zitierte Inhalt? Die gelesenen Bewertungen?
Wir behandeln KI-Entdeckung als organischen Kanal und messen die Präsenz.
Technische Perspektive zur KI-Markenentdeckung:
Was bringt KI dazu, eine Marke zu empfehlen:
Die Entdeckungssignale:
| Signal | Einfluss auf KI-Entdeckung |
|---|---|
| Wikipedia-Präsenz | Sehr hoch |
| Erwähnungen in großen Publikationen | Hoch |
| Präsenz auf Bewertungsplattformen | Hoch |
| Vergleichsinhalte | Mittel |
| Eigene Website-Inhalte | Mittel |
| Soziale Medien | Gering |
Für Markenentdeckung gilt:
Drittanbieter-Validierung zählt mehr als Eigenwerbung. Baue Markenpräsenz durch Earned Media, Bewertungen und autoritäre Erwähnungen auf.
Wettbewerbsanalyse zur KI-Markenentdeckung:
Was wir verfolgen:
Für jeden Wettbewerber und unsere Marke:
Erkenntnisse aus dem Tracking:
Unser Monitoring-Ansatz:
Wöchentliches Tracking mit Am I Cited über 100+ Anfragen. Dashboard zeigt:
Dieser Thread hat meine Sicht auf Markenaufbau grundlegend verändert. Zentrale Erkenntnisse:
Der Wandel:
Neue Strategieelemente für Marken:
Budget-Umverteilung: 15–20% von traditioneller Awareness hin zu:
Neue Metriken im Blick:
Der 15%-Anteil KI-Entdeckung wird bis Ende 2026 wahrscheinlich 25–30% erreichen. Wir müssen vorbereitet sein.
Danke an alle für die strategischen Perspektiven.
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