Welcher Prozentsatz Ihres Traffics stammt aus der KI-Suche? Teilen Sie Ihre Daten

B2B SaaS hier. Ich teile gerne unsere Daten:

Unsere Zahlen (200K Sitzungen pro Monat):

• KI-Referrals: 4,7%
• ChatGPT: 2,8%
• Perplexity: 1,4%
• Andere KI: 0,5%
• Jährliches Wachstum: +520%

Was unseren höheren Prozentsatz antreibt:

Wir sind in einer Kategorie, in der vor dem Kauf viel recherchiert wird. Komplexe B2B-Entscheidungen = mehr KI-Rechercheanfragen.

Qualitätsbeobachtung:

KI-Traffic konvertiert mit dem 3,2-fachen der organischen Rate. Diese Besucher sind weiter in ihrer Journey und werden oft gezielt zu uns geleitet.

Meine Theorie zu deinen 2,3%:

Kommt auf deine Kategorie an. 2,3% scheint für viele Branchen vernünftig. Produkte/Dienstleistungen mit höherem Entscheidungsaufwand haben tendenziell mehr KI-Traffic.

E-Commerce-Perspektive (generelle Konsumgüter):

Unsere Zahlen (1,2 Mio. Sitzungen pro Monat):

• KI-Referrals: 0,8%
• Deutlich niedriger als B2B

Warum wir denken, dass es niedriger ist:

Bei Massenprodukten fragen die Leute keine KI – sie suchen einfach und kaufen. KI-Traffic ist eher forschungsgetrieben, nicht transaktionsgetrieben.

Wo KI auftaucht:

“Bestes X für Y”-Kategorieforschung. Wenn wir Produktguides und Vergleiche optimieren, steigt der KI-Traffic.

Die Aufschlüsselung:

• Produktseiten: 0,3% KI-Traffic
• Guide-/Vergleichscontent: 4,2% KI-Traffic
• Kategorieseiten: 0,9% KI-Traffic

KI-Traffic hängt vom Content-Typ ab, nicht nur vom Gesamtauftritt der Seite.

Tech-Content-Publisher:

Unsere Zahlen (3 Mio. Sitzungen pro Monat):

• KI-Referrals: 6,8%
• Wachstum: 400% jährlich

Wir liegen höher, weil unser Content von KIs empfohlen wird, wenn Leute Technikfragen stellen.

Qualitätsmetriken:

• KI-Traffic Engagement: 4:32 Min. durchschnittliche Verweildauer
• Organisches Engagement: 2:15 Min. durchschnittliche Verweildauer
• Abo-Konversion über KI: 2,1%
• Abo-Konversion organisch: 0,7%

KI bringt uns bessere Nutzer. Es lohnt sich, darauf zu optimieren, auch wenn das Volumen noch klein ist.

Lokales Dienstleistungsunternehmen (Hausservices):

Unsere Zahlen (15K Sitzungen pro Monat):

• KI-Referrals: 0,4%
• Kaum messbar

Warum so niedrig:

Leute fragen keine KI nach lokalen Dienstleistungen. Sie suchen “Klempner in meiner Nähe” bei Google/Maps.

Wo KI auftaucht:

Content darüber, wie man Dienstleister bewertet/auswählt. Seiten wie “Worauf achten bei einem Dachdecker”.

Mein Fazit:

Die Relevanz von KI-Traffic hängt stark von der Branche ab. Lokale Unternehmen sollten sich nicht auf KI versteifen – klassisches Local SEO ist viel wichtiger.

Aggregierte Daten aus mehreren Kundenprojekten:

Durchschnittlicher KI-Traffic nach Branche:

Wichtige Beobachtungen:

1. Forschungsintensive Branchen haben mehr KI-Traffic
2. Transaktions-/lokale Branchen weniger
3. Wachstum ist in allen Kategorien stark
4. Qualität (Konversion) schlägt oft Quantität

Deine 2,3% liegen genau im Mittelfeld – normal für ein allgemeines B2B-Umfeld.

Analytics-Tracking-Perspektive:

Achtung: Sie zählen vermutlich zu wenig.

KI-Traffic-Attribution ist schwierig:

1. Ein Teil des KI-Traffics kommt ohne Referrer (erscheint als “Direktzugriff”)
2. ChatGPTs Browsing-Funktion übergibt nicht immer einen Referrer
3. Nutzer kopieren/fügen URLs ein (kein Referrer)

Besseres Tracking:

• Erstellen Sie spezielle Landingpages für KI-Kontexte
• Nutzen Sie, wo möglich, UTM-Parameter
• Vergleichen Sie den Anstieg bei Suchen mit Markennamen (KI-Nutzer googeln Sie oft noch zusätzlich)
• Tracken Sie Muster insgesamt, nicht nur direkte Referrals

Ihre 2,3% könnten tatsächlich 3-4% sein, wenn Sie alles erfassen könnten.

Großartige Daten von allen. Hier meine Zusammenfassung:

Benchmark-Bereiche:

• Tech/Verlage: 4-8% (viel Recherche)
• B2B SaaS: 3-6% (hoher Entscheidungsaufwand)
• Allgemeines B2B: 2-4%
• E-Commerce: 0,5-2%
• Lokale Services: 0,2-1%

Unsere 2,3% im Kontext:

Vernünftig für allgemeines B2B. Wachstumspotenzial, besonders bei forschungsorientiertem Content.

Zentrale Erkenntnisse:

1. Qualität > Quantität bei KI-Traffic
2. Content-Typ ist wichtiger als Schnitt über die gesamte Seite
3. Wir zählen vermutlich zu wenig
4. Die Wachstumskurve ist das Wichtigste

Was ich als Nächstes tue:

1. KI-Traffic-Segment in GA4 anlegen
2. Konversion nach Traffic-Quelle feiner tracken
3. Herausfinden, welche Content-Typen KI-Traffic bringen
4. Seiten mit viel KI-Traffic für Konversion optimieren
5. Am I Cited nutzen, um Zitiermuster zu verstehen

Danke für alle Benchmarks. Sehr hilfreich für die Erwartungssteuerung im Management.

Prognose zum Vergleich:

Aktueller Stand (Anfang 2026):

• Durchschnittsseite: 1-5% KI-Traffic
• Wachstum: 300-500% jährlich

Die Entwicklung deutet darauf hin:

• Ende 2026: 3-10% KI-Traffic-Durchschnitt
• Ende 2027: 8-20% KI-Traffic-Durchschnitt

Das Fazit:

Aktuell wirken die Zahlen klein, aber das Wachstum ist exponentiell. Was heute 2% sind, könnte in 18 Monaten 10% sein.

Bauen Sie jetzt Tracking- und Optimierungs-Infrastruktur auf. Das Volumen kommt.

Umsatzperspektive:

Nicht nur Traffic tracken – auch Pipeline!

Für B2B tracken wir:

• KI-Traffic zu MQL-Rate
• KI-beeinflusste Deals (hatten Kontakt mit KI-Content)
• Umsatz-Attribution

Was wir herausgefunden haben:

KI macht 4% des Traffics aus, aber 8% der Pipeline. Der Qualitätsunterschied macht es besonders wertvoll.

Messen Sie, was für das Geschäft zählt – nicht nur Sitzungen.