Haben KI-Suchmaschinen wie ChatGPT und Perplexity einen eigenen Index? Das verwirrt mich

Großartige Fragen. Ich erkläre das mal ganz klar:

Der grundlegende Unterschied:

Speziell ChatGPT:

• Das BASIS-Modell hat einen Wissensstichtag (derzeit Ende 2024)
• Bei aktivierter Suche fragt es Bing nach aktuellen Infos
• ChatGPT kann also BEIDES sein – statisches Wissen UND Echtzeit, je nachdem, wie es genutzt wird

Perplexity:

• PerplexityBot crawlt das Web kontinuierlich
• Mehr wie eine klassische Suchmaschine mit KI-Synthese
• Neue Inhalte können schnell erscheinen

Google AI Overview:

• Nutzt Googles bestehenden Index
• Wer bei Google rankt, kann im AI Overview auftauchen

Das TL;DR: Es gibt keinen EINEN KI-Index. Jedes System funktioniert anders. Für Google optimieren (hilft AI Overview), autoritative Inhalte erstellen (hilft ChatGPT-Training), crawlbar bleiben (hilft Perplexity).

Ich erkläre mal die technische Realität:

Das „Wissen“ von ChatGPT ist KEIN Index.

Beim Training hat GPT Milliarden Webseiten verarbeitet und daraus Muster, Zusammenhänge und Informationen gelernt. Das wird nicht als durchsuchbare Datenbank von Seiten gespeichert – es wird in neuronalen Netzwerkgewichten komprimiert.

Was das bedeutet:

• ChatGPT „hat“ deine Webseite nicht
• Es hat Informationen AUS deiner Seite gelernt
• Es kennt evtl. Fakten aus deinem Inhalt, nennt aber nicht deine URL
• Es kann halluzinieren oder Infos vermischen, weil es Muster nachahmt

Perplexity IST mehr wie ein klassischer Index:

• PerplexityBot crawlt Seiten
• Es gibt echte Aufzeichnungen über Seiteninhalte
• Es ruft bestimmte Quellen ab und zitiert sie
• Weniger Halluzination, weil echte Dokumente zitiert werden

Deshalb sind Perplexity-Zitate zuverlässiger – das System schaut sich deinen Inhalt in Echtzeit an, statt Muster von vor Monaten wiederzugeben.

Praktische Auswirkung: Willst du nachvollziehbare, verlinkte Zitate, ist Perplexity besser. Möchtest du, dass dein Markenwissen ins ChatGPT-Grundverständnis einfließt, musst du in Trainingsdaten vorkommen.

Aus Crawling-Perspektive beobachte ich Folgendes:

KI-Crawler, auf die du in deinen Logs achten solltest:

So prüfst du, ob sie dich besuchen:

1. Server-Logs auf diese User Agents prüfen
2. Logfile-Analyse-Tools nutzen
3. Crawlfrequenz-Muster beobachten

Was mir auffällt:

• PerplexityBot ist aggressiv – sehr häufig unterwegs
• GPTBot ist langsamer, methodischer
• Google-Extended verhält sich wie Googlebot

robots.txt beachten: Du KANNST diese Crawler blockieren – aber solltest du? Blockieren heißt: keine KI-Sichtbarkeit. Die meisten Marken wollen gefunden werden.

Ausnahme: bei Premium-Inhalten, die nicht frei zusammengefasst werden sollen, gezielt blockieren.

Publisher-Sicht – das ist ein heißes Thema bei uns.

Die eigentliche Spannung: Wir erstellen Inhalte. KI-Systeme nutzen sie, um Fragen zu beantworten. Nutzer besuchen unsere Seite nicht. Wir verlieren Werbeeinnahmen.

Wie die KIs Quellen angeben:

ChatGPT: Zitiert bei Basiswissen oft nicht. Mit Suche werden Quellen angezeigt, aber Inhalte trotzdem zusammengefasst.

Perplexity: Gibt häufiger Zitate an, extrahiert aber auch nur Kernaussagen. Hat mittlerweile mit manchen Publishern Umsatzbeteiligung.

Google AI Overview: Zitiert Quellen, aber die Antwort steht vor den Links.

Unsere Strategie: Wir bleiben für KI-Crawler zugänglich, weil:

1. KI-Referral-Traffic WÄCHST (357% YoY)
2. Unsichtbar zu sein ist schlimmer als zusammengefasst zu werden
3. Manche Nutzer klicken für mehr Tiefe doch durch

Das tracken wir: Wir nutzen Am I Cited, um zu prüfen, wo unsere Inhalte zitiert werden. So sehen wir, welche Content-Typen referenziert werden – und optimieren gezielt.

Die Zukunft liegt wahrscheinlich in Lizenzdeals. Bis dahin gilt: Sichtbarkeit schlägt Unsichtbarkeit.

Kurz und knapp – das solltest du WIRKLICH tun:

Schritt 1: Prüfen, ob KI deine Inhalte kennt

Einfacher Test:

• Frag ChatGPT: “Wofür ist [deine Marke] bekannt?”
• Frag Perplexity: “Was weißt du über [deine Produktkategorie] von [deine Marke]”
• Vergleich die Antworten mit dem, was du dir wünschst

Schritt 2: Laufende Sichtbarkeit überwachen

Melde dich bei Am I Cited oder ähnlichem Dienst an. Tracke:

• Welche Plattformen dich zitieren
• Welche Suchanfragen Zitate auslösen
• Wie oft du erscheinst

Schritt 3: Inhalte KI-freundlich gestalten

• Klare Struktur mit Überschriften
• Direkte Antworten auf häufige Fragen
• Schema-Markup für Entitäten
• Aktuelle, korrekte Informationen

Schritt 4: KI-Crawler NICHT blockieren (meistens)

Außer bei speziellen Gründen (rechtlich, geschützte Inhalte) – lass sie crawlen.

Das war’s. Du musst die technischen Unterschiede zwischen Training und Indexierung nicht im Detail verstehen, um für KI sichtbar zu werden. Mach gute, zugängliche Inhalte und beobachte die Ergebnisse.

Kleine Unternehmerin hier. Das ist alles sehr technisch, aber ich will wissen:

Wird mein lokaler Firmeninhalt von KI „indexiert“?

Wir sind eine Klempnerfirma in Denver. Wenn jemand ChatGPT fragt „beste Klempner in Denver“, tauchen wir da jemals auf?

Oder ist KI-Suche nur was für große Marken und Ratgeber-Inhalte?

Das ist genau das, was ich gebraucht habe. Mein Modell sieht jetzt so aus:

Zusammenfassung „KI-Indexierung“:

1. ChatGPT-Basis = gelernt aus dem Web, kein aktives Indexieren, Wissen hat einen Cutoff

2. ChatGPT mit Suche = kombiniert gelerntes Wissen mit Live-Bing-Suchen

3. Perplexity = Echtzeit-Webcrawler, am ehesten wie klassische Suche, zitiert Quellen gut

4. Google AI Overview = nutzt Googles Index, klassisches SEO zählt

5. Jede Plattform ist anders = kein einheitlicher „KI-Index“ für Optimierung

Meine To-do-Liste:

• Server-Logs auf KI-Crawler prüfen
• Am I Cited zur Sichtbarkeitsüberwachung einrichten
• KI-Crawler NICHT blockieren (wir wollen Sichtbarkeit)
• Inhalte für Extraktion strukturieren
• Weiter gutes SEO machen (fördert KI-Sichtbarkeit)

Die Erkenntnis: Es gibt keine eine „KI-SEO“-Strategie, weil jedes System anders arbeitet. Aber hochwertige, strukturierte Inhalte helfen überall.

Danke an alle – jetzt habe ich es verstanden.