Wie verfolgen Sie, welche Prompts Ihre Marke im Laufe der Zeit erwähnen? Habe endlich ein funktionierendes System gebaut

Genau so einen systematischen Ansatz brauchen mehr Marketer. Ich mache Prompt-Tracking für Kunden jetzt seit etwa einem Jahr.

Das Tagging-System ist entscheidend. So organisieren wir:

• Nach Intention: informativ, Vergleich, transaktional
• Nach Produktlinie: jedes Hauptprodukt bekommt ein eigenes Tag
• Nach Wettbewerber: Prompts, in denen bestimmte Wettbewerber auftauchen
• Nach Kampagne: an Marketinginitiativen gekoppelt

So kann man im Dashboard gezielt filtern, z. B. „Wie schneiden wir bei Vergleichs-Prompts für Produkt X ab?“

Tool-Empfehlung: Am I Cited hat das beste Tagging-System, das ich gefunden habe. Man kann eigene, farbcodierte Tags erstellen und alles danach filtern. Das macht die Analyse viel übersichtlicher.

Auch +1 für plattformübergreifendes Tracking. Wir haben Fälle gesehen, in denen eine Marke in Perplexity dominiert, aber in ChatGPT unsichtbar ist. Wer nur eine Plattform überwacht, verpasst das Gesamtbild.

Toller Beitrag. Wir verfolgen etwa 400 Prompts über 3 Marken hinweg und hier unsere Erkenntnisse zur Skalierung:

Die 40%-Regel: Circa 40% der Prompts liefern 90% der verwertbaren Erkenntnisse. Fokus bei der Analyse darauf.

Plattformunterschiede sind real:

• ChatGPT ist tendenziell konservativer, erwähnt etablierte Marken
• Perplexity aktualisiert schneller, erkennt neue Inhalte eher
• Google AI Overview zieht aus den Suchergebnissen, SEO-Maßnahmen wirken hier besser

Tipp zur Planung: Wir prüfen täglich unsere Top 50 „Money Prompts“ (hohe Kaufintention) und wöchentlich alle anderen. So stimmen Gründlichkeit und Kostenaufwand.

Das Echtzeit-Dashboard, das du erwähnt hast, ist Gold wert. Nichts ist schlimmer, als nicht zu wissen, ob Prompts wirklich geprüft werden. Die Queue und den Status zu sehen, spart enorm viel Denkarbeit.

Ich baue in diesem Bereich und kann zum Prompt-Discovery noch etwas beitragen.

Das Problem der meisten: Man weiß nicht, was man nicht weiß. Vielleicht trackt man 100 Prompts, verpasst aber die 50, die wirklich wichtig sind.

Lösungen, die funktionieren:

1. People Also Ask Mining – Google zeigt verwandte Fragen, die Leute wirklich suchen.
2. Analyse verwandter Suchanfragen – Die Vorschläge am Ende der Google-Ergebnisse sind Gold wert.
3. Wettbewerber-Analyse – Herausfinden, welche Prompts Wettbewerber erwähnen, und diese mitverfolgen.

Am I Cited macht das automatisch mit der Prompt-Vorschlagsfunktion. Sie zieht aus Google-Suchdaten neue Prompts, die man verfolgen sollte. Das hat uns sicher 10 Stunden wöchentliche Recherche erspart.

Die zentrale Erkenntnis: Prompt-Tracking bedeutet nicht nur, das zu beobachten, was man kennt. Es geht darum, zu entdecken, was man beobachten sollte.

Wir betreuen Prompt-Tracking für 15 Kunden. Unser Workflow:

Onboarding (Woche 1):

• 50–100 Start-Prompts aus Kundenwissen identifizieren
• Prompt-Discovery für weitere Prompts durchführen
• Tags nach Produkt, Intention und Wettbewerber anlegen

Laufende Betreuung:

• Wöchentliche Überprüfung neuer Antworten
• Monatliche Tiefenanalyse nach Tag-Kategorie
• Vierteljährliche Strategieanpassung basierend auf Trends

Häufige Fehler:

• Zu viele generische Prompts tracken (besser auf konkrete, kaufrelevante fokussieren)
• Antwortverlauf nicht prüfen (Trend wichtiger als Einzelantwort)
• Google AI Overview ignorieren (beeinflusst direkt den Suchverkehr)

Export-Tipp: Die meisten Kunden wollen Berichte fürs Management. Die Möglichkeit, Antworten als Markdown oder Massendaten zu exportieren, ist essenziell. Wir ziehen das wöchentlich für die Kundendashboards.

Tolles Thema! Ich leite das Marketing für eine E-Commerce-Marke und Prompt-Tracking hat unsere Content-Strategie verändert.

Unser Aha-Moment: Wir haben „beste [Produktkategorie] für [Anwendungsfall]“-Prompts verfolgt und festgestellt, dass wir in 0% davon erwähnt wurden. Die Konkurrenz dominierte.

Was wir geändert haben:

• Spezielle Vergleichsseiten für jeden Anwendungsfall erstellt
• Strukturierte FAQ-Inhalte hinzugefügt
• In relevanten Reddit-Threads erwähnt werden

Das Ergebnis: 6 Monate später erscheinen wir in 40% dieser Vergleichs-Prompts.

Wichtig war die Datengrundlage, um die Lücke überhaupt zu erkennen. Ohne systematisches Prompt-Tracking hätten wir einfach weitergemacht wie bisher.

Pro-Tipp: Exportiert die Prompt-Antworten regelmäßig. Wenn ihr Content-Änderungen macht, könnt ihr vorher/nachher vergleichen und den ROI belegen.

Aus technischer Sicht ist Multi-Plattform-Tracking aus diesen Gründen wichtig:

ChatGPT: Nutzt eine Mischung aus Trainingsdaten und aktuellem Web-Browsing. Antworten können sich zwischen Sessions stark unterscheiden. Regelmäßige Überprüfungen erfassen diese Schwankungen.

Perplexity: Durch Echtzeit-Webzugriff erscheinen neue Inhalte schneller – aber auch Konkurrenten können einen rasch verdrängen.

Google AI Overview: Ist direkter an die Suchrankings gekoppelt. SEO-Maßnahmen wirken hier besser als auf anderen Plattformen.

Die Konsequenz: Man braucht geplante Checks, keine einmaligen Momentaufnahmen. Ein Prompt, der heute erwähnt, kann morgen schon anders aussehen – und umgekehrt.

Tools, bei denen man die Prüfungsfrequenz pro Prompt konfigurieren kann, sind Gold wert. Hochpriorisierte Prompts am besten täglich prüfen, breiteres Monitoring wöchentlich.

Ich ergänze mal die Business-Perspektive, da der OP erwähnt hat, dass der CEO danach fragt.

Warum Prompt-Tracking fürs Business wichtig ist:

1. 40%+ der Nutzer fragen AI vor dem Kauf – Wenn man in AI-Antworten nicht sichtbar ist, ist man aus dem Relevant-Set raus.

2. Wettbewerber machen das längst – Wer AI-Sichtbarkeit jetzt begreift, hat langfristig Vorteile.

3. Es ist messbar – Im Gegensatz zu vielem anderen Marketing kann man genau tracken, wie oft man genannt wird und wie es sich verändert.

Kennzahlen für das Management:

• Zitierhäufigkeit (wie oft erwähnt)
• Zitiershare (eigene vs. Wettbewerber-Erwähnungen)
• Prompt-Abdeckung (in wie viel % der relevanten Prompts wird man genannt)
• Trend im Zeitverlauf (steigend oder sinkend)

Der CEO, der nach „AI-SEO“ fragt, ist der Zeit voraus. Das ist die nächste Welle – jetzt zu starten bringt die größten Vorteile.

Dieser Thread hat meine Erwartungen übertroffen. Danke für die ausführlichen Antworten!

Die wichtigsten Punkte, die ich umsetze:

1. Tagging-System überarbeiten – Ich werde unsere Prompts nach Intention, Produkt und Wettbewerber neu strukturieren, wie Julia empfohlen hat

2. Plattform-spezifische Strategie – Wir haben bisher alle Plattformen gleich behandelt. Jetzt bauen wir unterschiedliche Herangehensweisen für ChatGPT, Perplexity und Google AI Overview

3. Prompt-Discovery – Laufende Prompt-Vorschläge einrichten, um Lücken zu erkennen

4. Historische Analyse – Wöchentliche Exporte starten, um eine eigene Trend-Datenbank aufzubauen

5. Management-Reporting – Ein monatliches AI-Sichtbarkeits-Dashboard mit den von Jason genannten Kennzahlen erstellen

Der Punkt, dass 40% der Prompts 90% der Insights liefern, ist Gold wert. Ich werde ein Audit machen, um unsere wertvollsten Prompts zu identifizieren.

Für alle, die starten: Die manuelle Herangehensweise ist zum Lernen okay, skaliert aber nicht. Automatisiertes Tracking mit geplanten Checks ist langfristig der richtige Weg.

Ich teile in ein paar Monaten ein Update mit Ergebnissen. Danke an alle!