Discussion Keywords Semantic SEO

Sind LSI-Keywords für die KI-Suche noch wichtig? Oder ist das veraltet?

LS
LSI_Question · SEO-Spezialist
· · 62 upvotes · 8 comments
LQ
LSI_Question
SEO-Spezialist · 17. Dezember 2025

Die klassische SEO hat mir beigebracht, „LSI-Keywords“ zu integrieren – verwandte Begriffe, die Google helfen, mein Thema zu verstehen.

Beispiel für „Projektmanagement“:

  • Aufgabenverfolgung
  • Teamzusammenarbeit
  • Workflow-Automatisierung
  • Fristenmanagement

Meine Frage: Interessieren sich KI-Systeme für LSI-Keywords? Oder ist das ein veraltetes Konzept?

Ich versuche zu verstehen, ob ich: A) Weiterhin LSI-Keywords recherchieren und einbauen sollte B) Einfach natürlich über Themen schreiben sollte C) Ganz etwas anderes für KI tun sollte

Was hilft KI-Systemen wirklich, meine Inhalte zu verstehen?

8 comments

8 Kommentare

SE
Semantic_Expert Experte Technischer SEO-Leiter · 17. Dezember 2025

Das Konzept ist gültig, aber die Umsetzung ist veraltet. Ich erkläre es:

Was LSI-Keywords erreichen wollten: Suchmaschinen durch verwandte Begriffe helfen, den thematischen Kontext zu verstehen.

Wie KI tatsächlich funktioniert: KI-Systeme nutzen Einbettungen, die Bedeutung erfassen, keine Keyword-Listen. Sie verstehen, dass „Projektmanagement“ Konzepte wie Aufgabenverfolgung, Zusammenarbeit usw. enthält, ohne dass Sie diese explizit auflisten.

Die Entwicklung:

Alte HerangehensweiseKI-Ansatz
Verwandte Keywords auflistenThema umfassend abdecken
Keyword-DichteSemantische Tiefe
Synonyme für VielfaltNatürliche Sprache
LSI-Keyword-RechercheThemenabdeckungs-Analyse

Was wirklich zählt:

  1. Umfassende Abdeckung – Alle Aspekte Ihres Themas behandeln
  2. Natürliche Sprache – So schreiben, wie Sie es jemandem erklären würden
  3. Verwandte Fragen beantworten – Was Nutzer wissen möchten, abdecken
  4. Semantische Klarheit – Klar machen, worüber Sie sprechen

Meine Empfehlung: Hören Sie auf, in „LSI-Keywords“ zu denken. Beginnen Sie, an „Themenvollständigkeit“ zu denken.

PA
Practical_Approach Content-Stratege · 17. Dezember 2025
Replying to Semantic_Expert

So setze ich das in der Praxis um:

Früher (Keyword-fokussiert): „Ich schaue auf meine LSI-Keyword-Liste… Ich muss ‚Aufgabenverfolgung‘, ‚Teamzusammenarbeit‘, ‚Workflow-Automatisierung‘ einbauen…“

Heute (Themen-fokussiert): „Ich erkläre Projektmanagement vollständig. Welche Fragen hätte jemand dazu? Welche Aspekte sollte ich behandeln?“

Natürliche Abdeckung passiert: Wenn Sie Projektmanagement gründlich erklären, sprechen Sie automatisch über:

  • Wie Aufgaben verfolgt werden (Aufgabenverfolgung)
  • Wie Teams zusammenarbeiten (Teamzusammenarbeit)
  • Wie Prozesse optimiert werden (Workflow-Automatisierung)

Sie brauchen keine Keyword-Liste. Sie brauchen eine gründliche Themenabdeckung.

Der Test: Fragen Sie sich nach dem Schreiben: „Habe ich dieses Thema jemandem erklärt, der nichts darüber weiß?“

Wenn ja, haben Sie wahrscheinlich alle „LSI-Keywords“ natürlich abgedeckt.

PR
Prompt_Research SEO-Manager · 16. Dezember 2025

Keyword-Recherche entwickelt sich zur Abfrage-/Prompt-Recherche:

Alter Ansatz: „Welche Keywords suchen Menschen?“

Neuer Ansatz: „Welche Fragen stellen Menschen der KI?“

So macht man Prompt-Recherche:

  1. Stellen Sie ChatGPT häufige Fragen aus Ihrem Bereich
  2. Notieren Sie, welche Folgefragen Nutzer stellen könnten
  3. Prüfen Sie Perplexity für Fragevorschläge
  4. Beobachten Sie „Nutzer fragen auch“ bei Google

Beispiel für Projektmanagement:

Keyword-RecherchePrompt-Recherche
„Projektmanagement-Software“„Wie kann ich Projekte in einem Remote-Team am besten managen?“
„Aufgabenverfolgung-Tools“„Wie halte ich Teamaufgaben nach, ohne zu kontrollieren?“
„Workflow-Automatisierung“„Kann KI helfen, meine Projektabläufe zu automatisieren?“

Der Unterschied: Keywords = einzubindende Phrasen Prompts = zu beantwortende Fragen

Konzentrieren Sie sich darauf, die Prompts zu beantworten – die semantische Abdeckung erfolgt dann automatisch.

LQ
LSI_Question OP SEO-Spezialist · 16. Dezember 2025

Das bringt Klarheit. Meine Erkenntnisse:

LSI-Keywords als Konzept: Noch gültig Die Idee, dass verwandte Begriffe das Verständnis fördern, stimmt.

LSI-Keywords als Praxis: Veraltet Listen mit verwandten Begriffen zu erstellen ist mechanisch und unnötig.

Was stattdessen tun:

  1. Themen umfassend abdecken
  2. Natürlich schreiben
  3. Alle Aspekte der Nutzerfragen beantworten
  4. Überlegen, welche Prompts Nutzer stellen könnten

Der mentale Wechsel: Von: „Welche Keywords sollte ich einbauen?“ Zu: „Was muss jemand über dieses Thema wissen?“

Mein neuer Prozess:

  1. Fragen auflisten, die Menschen zum Thema haben könnten
  2. Jede Frage ausführlich beantworten
  3. Die semantische Abdeckung natürlich entstehen lassen
  4. Auf Vollständigkeit prüfen, nicht auf Keyword-Präsenz

Keine LSI-Keyword-Tabellen mehr. Nur noch gründliche, hilfreiche Inhalte.

Danke für die Klarstellung!

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Frequently Asked Questions

Was sind LSI-Keywords?
LSI (Latent Semantic Indexing) Keywords sind Begriffe, die konzeptionell mit Ihrem Hauptthema verbunden sind. Für ‘Projektmanagement’ könnten LSI-Begriffe ‘Aufgabenverfolgung’, ‘Teamzusammenarbeit’, ‘Workflow’ sein. Sie helfen Suchmaschinen, den thematischen Kontext über exakte Keyword-Übereinstimmungen hinaus zu verstehen.
Sind LSI-Keywords für die KI-Suche wichtig?
Das Konzept ist wichtiger als der Begriff. KI-Systeme verstehen Themen durch Einbettungen und semantische Beziehungen, nicht durch Keyword-Listen. Konzentrieren Sie sich auf eine umfassende Themenabdeckung statt auf spezifische ‘LSI-Keywords’. Natürliche, gründliche Inhalte schaffen die semantische Tiefe, die KI-Systeme schätzen.
Wie sollte ich Keywords für KI-Optimierung angehen?
Denken Sie in Themen, nicht in Keywords. Decken Sie Ihr Thema umfassend ab und beziehen Sie verwandte Konzepte natürlich mit ein. Konzentrieren Sie sich darauf, alle Aspekte der Nutzerfragen zu beantworten, statt Keyword-Listen zu verfolgen. KI-Systeme verstehen Bedeutung, nicht nur Wortdichte.
Ist Keyword-Recherche für KI noch relevant?
Ja, aber sie entwickelt sich zur Abfrage-/Prompt-Recherche weiter. Zu verstehen, welche Fragen Menschen KI stellen, hilft Ihnen, passende Inhalte zu erstellen. Konzentrieren Sie sich weniger auf bestimmte Phrasen und mehr auf die Fragen und Themen, die Ihr Publikum interessiert.

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Überwachen Sie, wie Ihre Inhalte auf KI-Plattformen unabhängig von bestimmten Keywords performen.

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